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灰色模型在体育运动成绩预测中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
本文通过实例介绍了单项未来运动成绩预测的灰色模型和后验差检验的方法.建立了男子短跑道速滑全国纪录的灰色预测模型,为未来运动成绩的中长期预测提供参考. 相似文献
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从对服务组合效果进行分析与预测的角度出发,在理论上提出了云计算服务组合系统综合预测的思路.在多层递阶预测模型基础上,给出了云计算服务组合综合预测方法,并对其应用前景进行了分析. 相似文献
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对非线性等式约束优化问题提出了一个组合信赖域与线搜索求解算法,与传统的依赖域方法比较,该算法的特点是当试探步不被依赖方法接受时,无需重新求解信赖域子问题,通过计算机实验,比较了纯信赖域算法与组合算法计算工作量。 相似文献
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运用方差分析等统计学方法,对学生基本因素进行统计分析,找出影响学生体育成绩的主要因素,为体育教学提供参考。 相似文献
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单亲遗传算法的计算效率分析 总被引:6,自引:0,他引:6
单亲遗传算法(PGA)是一种适合于求解组合优化问题的新型算法,它与传统遗传算法相比,具有不要求初台群体具有广泛多样性,不存在“早熟收敛”问题,遗传操作简单等优点,分别图式定理和Markov链的角度出发,对PGA的计算效率进行分析研究,提出了提高PGA计算效率的有效措施,仿真结果显示了这种真法的有效性。 相似文献
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将所有资金投资于单只股票风险太大,投资者通常选取适当的投资组合以降低风险。探讨股票投资组合管理问题,描述了由5个关键部分组成的股票投资组合管理的基本过程,即投资政策、投资分析、资产配置、投资组合修正和投资组合业绩评估。给出了一种新的风险度量指标,同时考虑了风险的潜在损失危害性和风险的投机收益性。并根据该指标,提出了股票投资组合的优化模型。 相似文献
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本文将指数平滑法中的移动算术平均法与单指数平滑法有机结合 ,得到新的预测方法 通过对通辽地区 1 998年粮豆亩产量问题上的使用 ,此法有精度较高的优点 相似文献
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针对空间可分级视频编码中编码复杂度高、计算量大的缺点,利用编码层间的模式相关性,提出一种快速层间帧内预测算法.本算法通过分析编码层之间的模式分布规律,由基本层信息指导增强层编码,减小增强层中备选模式数量,从而提高编码速度.实验结果表明,在PSNR和比特率微小变化的情况下,该方法使编码时间平均下降了34.48%,有效提高... 相似文献
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从最速下降法在求解病态优化问题时常会出现"锯齿"现象,且所得解严重失真这一问题出发,利用微分方程数值积分求解所建立的常微分方程自治系统初值问题得到的解作为最速下降法的经过改进的可接收初始点,并与最速下降法结合得到一个求解二次无约束病态问题的混合-下降算法.算法具有全局收敛性.初步数值实验表明,将算法运用于1 000阶Hilbert矩阵所构成的二次无约束大型病态问题,能够求得具有3位有效数字的解,说明新算法具有良好的稳定性及较强的抗病态能力. 相似文献
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多连接查询优化是并行数据库系统的核心问题。已有的研究工作多集中于连接个数较少的情况,不适用于机群系统中的多连接查询优化。在机群环境中,系统的通信带宽是一种瓶颈资源。提出了基于遗传算法的多连接查询优化算法,算法考虑了关系的存储信息和网络的通信代价,有效地利用了机群系统中的资源。实验结果表明,算法具有良好的性能,能够提高多连接查询的执行效率。 相似文献
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借助数学软件绘制出函数的图形和相应的等高线,通过观察等高线的走向确定极值点可能存在的区域,在该区域内选定初始点就可以快速地求得优化问题的极值.该方法对优化问题的初始点选取具有一定的指导价值. 相似文献
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带有二次约束非凸二次规划问题的一种全局优化方法 总被引:2,自引:1,他引:1
对带有二次约束非凸二次规划问题进行研究,利用二次函数的结构和性质,对目标函数和约束函数进行线性下界逼近,建立原规划问题的一个新的线性规划松弛,以便确定它在超矩形上全局最优值的一个下界;利用超矩形上的最长边的对分策略,以及超矩形的缩减和删除技术,提高算法的收敛速度;通过对松弛线性规划可行域的细分以及一系列的松弛线性规划的求解过程得到原问题的全局最优解,从理论上证明了算法能收敛到原问题的全局最优解,最后数值例子也说明了算法是有效的. 相似文献
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带有二次约束非凸二次规划问题的一种全局优化方法 总被引:1,自引:0,他引:1
对带有二次约束非凸二次规划问题进行研究,利用二次函数的结构和性质,对目标函数和约束函数进行线性下界逼近,建立原规划问题的一个新的线性规划松弛,以便确定它在超矩形上全局最优值的一个下界;利用超矩形上的最长边的对分策略,以及超矩形的缩减和删除技术,提高算法的收敛速度;通过对松弛线性规划可行域的细分以及一系列的松弛线性规划的求解过程得到原问题的全局最优解,从理论上证明了算法能收敛到原问题的全局最优解,最后数值例子也说明了算法是有效的. 相似文献
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传统多余物微粒材质识别算法在判断金属和非金属微粒时,误判现象比较严重.本文将参数优化的梯度提升决策树算法(Gradient boosting decision tree,GBDT)应用于多余物材质识别.特征选择方面,在原有的脉冲面积、脉冲左右对称度、脉冲上下对称度、脉冲持续时间、脉冲上升占比、能量密度、脉冲占比、波峰系... 相似文献
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带有存量的贷款组合优化决策模型是在模型中考虑存量贷款和增量贷款的关系,控制了银行全部贷款的组合风险。鉴于提出的模型是一个非线性的0-1分式整数规划问题,给出了一种混合改进贪婪变换的遗传算法,数值结果表明该算是有效的,可以求解中大规模问题,同时也说明所提出的模型是合理的。 相似文献