米波圆阵雷达全向测角算法及其性能分析

基于均匀圆阵的相位模式激励提出了一种实用的全向测角算法。在互耦矩阵为对称Toeplitz矩阵的情况下,该方法可以消除天线阵元间互耦的影响并通过解模糊可以实现全方位测角。通过对该方法中固有误差、噪声和通道幅相不一致等对测角精度影响的理论分析,得到了各种因素与测角精度间的显式关系,进而可以为阵列参数的选择和根据测角精度要求提出对各种因素的约束指标提供参考。仿真结果验证了理论分析在相应条件下的正确性。     

MIMO雷达比幅单脉冲测角精度分析

和差比幅单脉冲测角方法由于实现简单且测角精度高,在雷达系统中得到广泛应用。研究多输入多输出(multiple-input multiple-output, MIMO)雷达的比幅单脉冲测角技术及其精度问题,采用全微分方法详细推导了MIMO雷达和传统相控阵雷达的单脉冲测角精度,得到了准确的测角误差函数表达式。通过计算机仿真,验证了理论分析的正确性,并在相同信噪比条件下,对两种模式下的测角精度进行了比较。     

一阶循环到达角估计及其在干涉仪中的应用

研究了基于信号一阶循环平稳特性的空间源信号到达角估计方法,推导得到了在双阵元条件下的测角方法和测角精度,以及空间干扰信号对测角性能的影响,并与传统干涉仪测角性能进行了比较。理论分析和仿真结果说明,基于一阶循环平稳特性的空间源信号到达角估计方法,不仅具有和干涉仪近似一致的单目标测角性能,并且能同时实现对多个具有不同一阶循环频率的目标信号的测向,这是传统干涉仪所不具备的。     

毫米波单脉冲雷达高精度测角算法研究

介绍一种角闪烁仿真模型,并且利用这种模型仿真揭示了幅度平方加权在各种整数幂次加权方法中的最优性。采用加权的观点分析了常规的单脉冲雷达非相参积累测角方法,指出其实质相当于对单次脉冲测角的结果用和通道信号幅度进行线性加权。最后提出一种基于幅度平方加权的单脉冲雷达非相参积累测角算法,仿真表明在各种信噪比条件下这种方法的测角精度都优于常规的非相参积累测角方法。     

运动目标的正交化超分辨测角误差分析

本文分析了在目标运动的条件下,利用Gram—Schmidt正交化算法进行角度超分辨测量时的测角精度,计算了两个运动目标在不同阵元数及不同阵元间距等情况下的测角误差,并给出了计算机模拟结果。     

基于角度和频率信息的卫星被动定轨方法

针对单星对卫星被动定轨时采用仅测角方法滤波收敛时间较长且精度不高等问题,提出了在测角的同时增加频率测量信息的单星对卫星扩展Kalman滤波被动定轨方法。在二体问题下详细推导了状态预测方程、状态转移矩阵和测量雅可比矩阵,最后通过STK6.0仿真产生的数据对算法有效性进行了验证。仿真结果表明,该算法比仅测角方法具有更高的定轨精度和更快的收敛速度,且当测角精度较高时,能够在相对较大的初始位置误差情况下较快收敛并达到较高的收敛精度。     

面向应用的射频仿真系统近场效应误差修正

根据当前射频仿真系统的具体应用,介绍了用单脉冲比幅测角方式的近场效应修正方法。通过计算导引头的到达角误差,在三元天线组振幅的梯度方向上调整振幅幅值,使到达角误差趋于零。由此时的三元天线组振幅值计算合成目标的位置,生成方位角和俯仰角的近场效应误差修正表格。推导出适合于波导裂缝阵天线导引头的单脉冲比幅测角模型,并针对均匀圆形阵的波导裂缝阵天线特点,简化了单脉冲比幅测角时所需要的和、差信号的计算方法。本文方法所生成的近场效应误差修正表格对方位角的精度及对俯仰角的精度。满足实际应用的精度误差要求。简化后的单脉冲比幅测角在满足精度要求的同时,降低了算法的复杂度,平均提高程序运行时间55%。     

一种基于MUSIC算法的二次搜索解模糊方法

在基于阵列天线的DOA估计中,研究者采用了多种手段和方法用来提高测角精度,而往往测角精度越高,角度模糊越严重。针对测角精度和角度模糊是相互矛盾的问题,提出了一种基于MUSIC算法的二次搜索的解模糊方法。首先用MUSIC算法粗搜索出目标信号的低精度来向,然后根据阵列设置推导出第二次搜索的角度范围,最后在新的角度搜索范围内进行小步长的角度搜索,得到目标信号的高精度来向。计算机仿真结果表明,本方法可以更快速、准确地实现高精度无模糊测向。     

基于相位差变化率测量的单站定位方法

利用观测平台相对目标辐射源的运动信息,在测角基础上增加相位差变化率信息可实现对目标被动定位,但该定位方法通过相位差法测角,需要增加设备以解相位模糊.针对上述不足,提出一种三角基线只测相位差变化率的定位方法,该方法通过测量两组相位差变化率解得方位角,避免了解模糊运算.给出了测角误差、定位误差表述式,通过仿真分析了相位差变化率对测角精度、定位精度的影响.     

灵敏度分析在惯导平台误差参数辨识中的应用

为了解决传统的惯导平台测漂方案下,惯导平台上陀螺安装误差角的系统级辨识精度不高的问题,对平台漂移的非线性模型进行了灵敏度分析,找出了影响陀螺安装误差角辨识精度的主要因素,进而提出了转台相对地面存在角速率条件下的改进辨识方案.仿真结果表明,在改进的辨识方案下误差角的辨识精度获得了显著提高.     

基于小波与最小二乘正则化技术的图像超分辨方法

采用正则化技术与小波插值方法相结合，并利用最小二乘原理，研究一种图像的超分辨方法，数值实验表明，新方法具有高精度、高效率的特点。     

最大熵法在高频雷达角度超分辨中的应用

角度超分辨技术近年来得到了迅速的发展,但是大部分的研究工作都是在假定阵元间噪声不相关的情况下进行的,而对于阵元间噪声(干扰)相关的情况的研究还没有看到。 本文在研究了各种角度超分辨算法的基础上,针对地波超视距雷达的海杂波干扰背景,采用最大熵法作为实现角度超分辨的主要手段,进行了计算机仿真。根据大量的仿真结果,分析了海杂波、信杂比、目标的起始相位等因素对于分辨效果的影响。最后得出结论:最大熵法能够有效地解决海杂波背景下,高频雷达的多目标分辨问题。     

一种基于模型的雷达超分辨方法

基于多目标及其雷达回波信号的建模,本文提出了一种实现雷达超分辨的新方法。该方法的基本思想是将空间上相距很近的多个目标的分辨转化为目标冲激响应的辨识,然后利用最小二乘方法估计目标的冲激响应函数。仿真结果表明,新的超分辨方法是十分有效的,并且具有结构简单和分辨力高等特点。     

数字正交滤波器在阵列测向中的应用

基于阵列协方差矩阵特征分解的超分辨率测向技术,在天线阵各通道特性不一致时,其性能会急剧下降。本文提出了一种基于中频采样正交滤波技术的超分辨率测向新方法,该方法可以较好地保证通道的一致性和显著提高测向性能,计算机模拟证实了其有效性。     

Bayesian image superresolution and hidden variable modeling

<正> Superresolution is an image processing technique that estimates an original high-resolutionimage from its low-resolution and degraded observations.In superresolution tasks,there have beenproblems regarding the computational cost for the estimation of high-dimensional variables.Theseproblems are now being overcome by the recent development of fast computers and the developmentof powerful computational techniques such as variational Bayesian approximation.This paper reviewsa Bayesian treatment of the superresolution problem and presents its extensions based on hierarchicalmodeling by employing hidden variables.     

Application of Superresolution Techniques to Radar Imaging

ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＳｕｐｅｒｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎＴｅｃｈｎｉｑｕｅｓｔｏＲａｄａｒＩｍａｇｉｎｇＡ．Ｆａｎｒｉｎａ，Ｆ．Ｐｒｏｄｉ＆Ｆ．Ｖｉｎｅｌｌｉ（Ａｌｅｎｉａ．ＵｎａＡｚｉｅｎｄａＦｉｎｍｅｃｃａｎｉｃａ．Ｒａｄａｒ＆Ｃ２Ｄｉｖｉｓｉｏ...     

目标距离域结构成像技术及其计算机仿真研究

本文从雷达及其武器系统目标识别的观点出发,对目标一维距离成像原理及存在的有关问题进行了探讨;提出了一种运用距离域超分辨技术对I、Q两个接收通道的数据进行处理,从而获得目标的高分辨率距离结构图像的新方法;这种方法既可以克服频谱混叠效应,又可以克服因I、Q正交误差及通道幅相不一致性所带来的估计误差,同时具有较强的抗杂波噪声性能,为解决目标成像与识别问题提供了一条有效途径。     

云边端架构的装备精确维修平行仿真系统

针对装备精确维修需求,在前期装备平行仿真相关研究成果基础上,优化完善了装备剩余寿命预测平行仿真算法,提出并设计了“云–边–端”架构的装备精确维修平行仿真系统。该系统在装备现场采集装备状态数据,边缘设备进行预处理,进而在云端由与实装平行运行的仿真模型,动态预测装备剩余寿命,并将预测结果应用于装备维修方案的制定与推演,为装备精确维修提供支撑。     

期货市场中的信息精度与羊群行为实验研究

以行为金融理论为基础,根据信息精度的羊群行为模型,运用实验经济学的研究方法,对期货市场中羊群行为产生的内在机理及羊群行为和投资者收益之间的关系进行了研究。我们发现信息精度对投资者在投资决策中的羊群行为有重要影响。实验表明,投资者拥有的私有信息的信息精度越低,则投资者产生羊群行为的可能性越大;发生羊群行为的投资者收益比未发生羊群行为的投资者收益低。研究结果对我国期货市场的信息披露制度和投资者教育有一定的指导意义。