彩色多普勒超声在精索静脉曲张诊断中的应用价值

目的:探讨彩色多普勒超声在精索静脉曲张诊断中的临床应用价值.方法:应用彩色多普勒诊断分析20条正常精索静脉和56条曲张精索静脉丛内径、静脉血流等观察项目,进行统计学分析.结果:对精索静脉曲张和正常对照组的血管内径、血流速度及返流持续时间进行测定,结果在精索静脉的血管内径、返流持续时间和返流速度上显示临床组与正常组之间均有明显差异(P<0.05).结论:应用彩色多普勒超声可为临床上精索静脉曲张的诊断提供可靠依据.     

彩色多普勒超声心动图对先天性心脏病患者肺动脉压力的估测

目的：利用彩色多普勒超声心动图定量估测先天性心脏病患者的肺动脉压力。方法：65例先天性心脏病患者,其中房间隔缺损（ASD）25例、室间隔缺损（VSD）22例、动脉导管未闭（PDA）18例,应用彩色多普勒超声心动图,通过测量瓣膜返流速度、心内分流速度及测量肺动脉血流频谱时间间期参数估测患者肺动脉压力,并与心导管测量测量肺动脉压力相对比。结果：通过瓣膜返流速度、心内分流速度估测肺动脉压力与心导管所测肺动脉压力高度相关（p〈0.01）;通过测量肺动脉血流频谱时间间期参数估测肺动脉压力与心导管估测肺动脉压力相对比,PASP、PAMP与肺动脉血流曲线加速度相关性较好（r=0.75）,与PEP/AT相关性较差（r=0.51）。结论：通过瓣膜返流速度、心内分流速度可准确估测肺动脉压力;肺动脉血流频谱时间参数受检查切面、取样容积位置及大小、超声束与血流方向夹角（θ）等因素影响,根据这些参数估测肺动脉压的研究结果差异较大。     

下肢深静脉功能检查在下肢静脉曲张诊疗中的意义

为了探讨静脉返流与下肢静脉曲张的关系对临床诊疗的指导意义，对144例232肢下肢静脉曲张患者进行了深静脉彩色多普勒血流显像（CDFI）检查。采用返流持续时间〉0．5秒和静脉分段返流测定，分级评估静脉瓣功能不全。结果表明，232条患肢中有180肢下肢深静脉瓣功能不全（77．6％）。非色素沉着组108肢中的92肢返流程度≤Ⅱ级（92／108，85．2％）；色素沉着及溃疡组72肢中，有68肢静脉返流程度≥Ⅲ级（68／72，94．4％）。两组Y2测验有显著差异（P〈0．01）本文提示彩色多普勒血流显像可以客观的反映下肢深静脉功能状态。判定下肢静脉曲张的严重程度．为临床鉴别诊断、治疗和手术的选择提供了有效依据。     

彩色多普勒血流成像的工作原理与检查方法

彩色多普勒血流成像（Color Doppler Flow Imaging,CDFI）,又称二维多普勒,是在频谱多普勒（Spectral Doppler）技术基础上发展起来的利用多普勒原理进行血流显像的技术。它把所得的血流信息经相位检测、自相关处理、彩色灰阶编码,把平均血流速度资料以彩色显示,并将其组合,叠加显示在B型灰阶图像上。它较直观地显示血流,对血流的性质和流速在心脏、血管内的分布较脉冲多普勒更快、更直观地显示。对左向右分流血流以及瓣口返流血流的显示有独到的优越性。但对血流的定量不如脉冲波和连续波多普勒。     

多流束旋翼式水表流量测量特性数值仿真

为深入研究多流束旋翼式水表的流量测量特性,通过分析流体对叶轮的驱动力矩和各种阻力矩,得出多流束旋翼式水表的流量测量方程式.根据湍流理论模型和计算流体力学,提出叶轮力矩平衡方法准确预测叶轮转速,进而分析了多流束旋翼式水表的内部流场.测定量程内流量测量误差特性的仿真结果和实测结果的对比,表明仿真结果的相对误差最大值为4.17%,且仿真与实测的流量误差特性曲线变化趋势具有一致性.因此,提出的数值仿真方法能够准确反映多流束旋翼式水表的流量测量特性.     

基于小波变换图像增强算法的手机散斑衬比血流成像技术

为实现激光散斑血流成像设备的便携化,研究了手机散斑衬比血流成像技术。通过分析和重组彩色滤波阵列的光强信号,解决了彩色图像传感器无法获取散斑信号的问题。提出了基于手机相机的散斑衬比分析方法,使用二维离散小波变换对图像低频区域进行增强,并使用k-means聚类和Ostu算法将背景区域和前景血流区域进行分割和去噪。最后,为验证这两种算法在不同情况下的分割结果,分别进行了血流模拟实验和微循环血流灌注实验。研究结果证明,Ostu算法在不同的血流模型下有更好的分割去噪表现,解决手机自带算法导致血流图像失真问题的同时,提高了图像的可视化效果。     

基于深度学习网络U-Net的轮胎带束层分割算法研究

轮胎成型工艺中的带束层贴合情况影响成品轮胎的质量,而现有的带束层缺陷检测算法存在检测精度低,速度慢的缺点。为了快速精确的分割带束层,提出了一种基于U-Net的带束层分割算法。首先对带束层进行鼓面去除预处理,然后结合带束层区域的特点,对比基于数学形态学的传统图像分割方法与深度学习语义分割网络U-Net,对带束层进行分割。研究结果表明,两种方法都可以很好地标识带束层区域和背景区域,但U-Net稳定性更强,可以满足工程中精度与实时性的要求。     

交警手势的图像处理与识别

提出了一种基于交警手势识别的交通灯控制方法.该方法首先对彩色摄影机采集的交警手势图像进行预处理,包括彩色图像平滑、彩色图像增强;其次利用边缘检测和图像分割方法对目标图像进行分割,由于图像受噪声干扰严重,采用Sobel算子消除噪声;再次将分割得到的目标轮廓进行表示与描述,为图像的识别作好准备;最后结合图像的轮廓特征对图像进行识别,采用了模糊模式识别方法.试验结果表明,该方法能够实现对交警手势准确的识别.     

基于边缘流和区域合并的岩屑颗粒图像分割

边缘流分割算法可利用图像的多种特征进行准确的图像分割,但传统的边缘流分割算法运算复杂度高,容易造成过分割.针对这些问题,作者对边缘流算法进行改进,并提出一种基于边缘流和区域合并的图像分割方法.该方法首先对原始彩色图像进行改进的边缘流分割;再通过曲线演化和边缘连接得到封闭的边缘;最后根据区域颜色相似度对初分割的图像进行区域合并,得到最终的分割结果.实验表明,该方法提高了分割效率,解决了过分割问题,将该方法应用于岩屑颗粒图像分割取得了较好效果.     

人脸检测中的图象分割研究

本文提出了一种新颖的基于彩色图象的人脸分割算法.首先利用人脸的肤色特性分割出人脸区域,然后利用形态学操作和一种新的二值化方法进行预处理,再用分裂合并算法得到连通区域,最后得到包含人脸器官在内的一系列矩形.实验证明本文所提出的算法有效、稳健.     

基于CGRU多输入特征的地空通话自动切分

自动语音切分是语音识别、声纹识别、语音降噪等语音应用中非常重要的预处理环节,切分算法的优劣直接影响了系统输出结果的精度.在空管地空通话中,传输信道噪声、天气因素以及说话人工作状态均会对语音信号产生影响,进而在一定程度上影响语音切分性能.在分析空管地空通话语音特性基础上,提出了一种基于CGRU网络多输入特征的自动语音切分方法.该方法结合地空通话的特点,采用深度学习的方法进一步提取语音信号的时域和频域非线性特征,将语音信号帧分类为语音帧、结束帧以及其他帧三类.实验对比了多种语音特征作为输入对切分效果的影响,同时验证了GMM、CNN、CLDNN、CGRU等切分算法在真实地空通话测试集上的表现,并提出了一种简单预测结果平滑算法.实验结果表明,文中提出的自动切分方法在地空通话中具有明显优势,分类模型的AUC值达到了0.98.     

新型冷轧带钢表面缺陷在线检测系统

提出一种新型冷轧带钢表面缺陷在线检测系统的体系结构并说明其工作原理．采用多台面阵ＣＣＤ成像、几何分段、数据合成的检测方法．选用先进的高速数字信号处理器（ＤＳＰ）作数字图像处理平台，构成了并行工作的多ＤＳＰ的主从式信号处理系统．该系统已在线运行．     

单通道的语音盲去混响

针对单通道的语音盲去混响研究中存在的问题，提出了一种盲去混响的方法.首先对语音信号进行可变长度的分段，然后采用复倒谱技术，对房间声学冲激响应进行预估计，得到去混响的初始解，并以此作为盲解卷积算法的初始解进一步去混响.仿真和实验表明，该方法具有很好的去混响效果.     

用于监控智能报警系统的图像识别技术

利用遗传算法的最佳熵阈值法进行图像分割 ,缩短了寻找阈值的时间 .分割后提取可疑区域 ,再运用人工智能中的基于缺省规则推理对可疑区域进行分别处理 .本系统运用于非法入侵对象识别和火灾识别 ,经实验验证实用可靠 ,满足实时性要求 .对采集的彩色图像具有与灰度图像同样良好的效果 ,能将报警信号和可疑区域图像通过网络传送到报警中心 .     

小波变换和沃尔什变换在测井曲线分层中的联合应用

在分析单独利用小波变换或沃尔什变换进行测井曲线自动分层所存在的优势及弊端的基础上，依据沃尔什方法能适用多测井曲线分层和小波方法更能表征信号突变点的特点，提出了一种小波变换和沃尔什变换联合的测井曲线自动分层方法，该方法能有效地结合两者在测井曲线分层巾的优势并弥补各自的不足。实际测井资料的处理结果表明，与小波变换分层方法和沃尔什变换分层方法相比，该联合方法简单、快速、有效，更适合实际测井资料的处理。     

基于区域分割的损伤图像修复

本文针对档案照片中两种常见的损伤,即划痕和因折叠所造成的裂纹,提出两种基于图像分割的修复方法．通过区域分割检测受损区域,然后根据分割后的二值模板取伤痕周围的某种平均值进行替代修补．在区域分割中分别采用修正的直线跟踪检测法和改进的梯度直方图法,取得了良好的效果．这些方法已经成功地应用于作者所在实验室研制开发的档案图像恢复处理系统中     

自动多门限CT图像的分割

计算机视觉和数字图像处理中经常使用图像分割技术.如将图像按不同的灰度范围加以分割,则必须取多个门限.本文采用循环法自动确定多门限技术,并根据多个门限确定待分割图像的各灰度范围,再按灰度范围对图像进行分割.应用于CT图像的分割获得满意的效果.     

自适应版面分割的非线性随机滤波方法

版面分割是文本分析领域中的一个重要而基础的研究课题，传统的版面分割方法主要包括两大类，即top-down和bottom-up方法，这两种方法虽然沿用至今，但它们对处理具有高几何复杂性的文本并不是十分有效，此外，分割文本的过程需要反复迭代，因而耗费计算时间，近年提出的修正分形特征（MFS）方法虽能克服top-down和bottom-up方法的上述缺点，但由于需要计算修正分形特征，因此无论从原理的简明扼要，还是降低算法复杂度等方面来考虑，都有进一步改进的必要，作者提出了基于次序统计滤波器（OSF）的版面分割新方法，它的原理较之MFS方法更加直观和朴素，在工程实现上它不仅能像MFS方法那样自适应地处理各种具有高几何复杂度的文本，而且更加节省计算时间。     

一种新的指纹图像轮廓分割算法

指纹图像分割是指纹图像预处理的一个重要部分，有效的分割既可以减少后续处理的时间，又可以大大增强特征提取的可靠性．本文简单介绍三种指纹分割算法，并提出了一种针对活体指纹采集器所采集的指纹图像的轮廓分割方法，根据手指与传感器中接触区的位置差异，用角部灰度均值作为分割阈值，并用形态学进行的处理．试验结果表明，该方法可以快速高效地对该种指纹图像进行轮廊分割。     

视频信号行旋转加解扰的实现

采用ｉＳＰＬＳＩ完成了视频加解扰处理，并将视频行内分割点数目增加到８个，使图像加扰效果更佳．同时采用数字补偿技术很好地解决了图像恢复时视频切割点存在裂缝的问题．