人工智能在故障诊断技术中的应用

本文以直流提升系统故障诊断为例,介绍了以Turbo Prolog语言实现的产生式故障诊断专家系统的结构,原理和功能;提出了专家系统在控制和监视工业过程方面的应用的设想。     

人工智能技术在继电保护中的应用与发展

本文介绍了人工智能技术在电力系统继电保护中的应用,及其在理论方面取得的进展,分析了各种方法的优缺点,并指出今后的发展方向.     

智能故障诊断技术的现状及其发展

介绍了智能故障诊断技术的由来、特点及应用，给出了当前用于智能故障诊断的三种主要方法，并对其各自特点与不足进行了评价，最后探讨了智能故障诊断技术的发展方向。     

人工智能技术在城市智能交通系统中的应用

目前,多类基于人工智能技术应用于交通环境的不同领域。为此,对应用于智能交通系统(Intelligent Transportation Systems,ITS)的多类人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术进行分析。具体而言,将AI技术在智能交通系统的应用划分三个主要领域:1)车辆控制;2)交通控制和预测;3)道路安全和事故预测。同时,考虑四项AI技术:人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANNs)、遗传算法(Genetic Algorithms,GAs)、模糊逻辑(Fuzzy Logic,FL)、专家系统(Expert Systems,ESs)。研究分析表明,不同的AI技术的结合,能够有效地管理、分析交通领域的海量数据。     

人工智能在污水处理中的应用

针对我国污水处理行业智能化水平低的现状,介绍了以人工神经网络、模糊计算、专家系统、分布式人工智能等形式的智能技术在国内外污水处理行业的应用现状与前景,分析了现有智能技术不足,为我国污水处理产业的智能化发展提供了一些思路.     

多级模糊神经网络在故障诊断中的应用

提出一种基于模糊神经网络的多级故障诊断系统,根据多级的需要,除了建立故障谱和识库外,还分别建立了频谱特征知识库、振动变化特征知识库和故障位置特征知识库,并对其主要功能做了比较细致和论述。文中特别对第1,3级采用的基于模糊组织径向基函数神经网络及第2级采用的模糊逻辑神经网络的学习算法做了较全面的论述,同时解决了模糊神经网络随着输入变量的增加,模糊规则呈指数增长带来网络训练的困难。通过试验,研究了该系统在某炼油厂重催化机组故障诊断中的具体应用。     

人工智能及其在输配电网络故障诊断中的应用

介绍了人工智能技术———专家系统、人工神经网络、模糊理论、遗传算法的理论及其在电力系统的输配电网络故障诊断中的应用,分析了各种方法的优缺点,并指出今后发展的主要方向是综合智能.     

一种综合智能故障诊断方法的研究

文章介绍了当前一些常用的智能故障诊断技术及其相应的局限性;提出了一种综合运用模糊系统、神经网络及专家系统知识的综合型智能故障诊断方法———基于神经模糊网络和专家系统技术的故障诊断系统,并对该系统的结构、函数及迭代算法等进行了详细的讨论和研究。     

粗糙集神经网络系统在歼击机结构故障诊断中的应用

给出故障诊断中定性和定量的诊断方法,先用粗糙集理论定性分析有无故障及故障的性质,再用神经网络定量计算故障的大小.通过利用粗糙集的数据预处理能力,从原始的数据中提取出故障诊断的规则,从而将输入映射到输出的子空间,而后在此子空间上用神经网络进行故障度的诊断.文中还将此法用于某歼击机的故障诊断中,并和传统的人工神经网络故障诊断模型相比较,结果表明了本文方法的有效性.     

专家系统在电力系统故障诊断中的应用

本文主要介绍故障诊断专家系统的具体实现方法,本着充分利用各种故障信息的思路,采用正反向混合推理的控制策略,分层进行故障元件的判断.     

神经网络在变压器故障诊断中的应用

根据变压器故障诊断的特点，采用神经网络的误差逆传播算法，运用所了相色谱分析方法，建立故障诊断的神经网络模型。     

人工智能在节能中的应用

无功功率补偿是工业企业及建筑电压设计中经常采用的一种节能方式．本文提出用专家系统方法来解决这一节能问题，这是人工智能在节能问题中的一次尝试．     

神经网络在变压器故障诊断中的应用

根据变压器故障诊断的特点,采用神经网络的误差逆传播算法,运用气相色谱分析方法,建立故障诊断的神经网络模型．运用人工神经网络的学习能力,通过对训练数据的学习,判断变压器的故障类型．     

人工智能及其在机械工业中的应用

论述了人工智能（包括专家系统和人工神经网络和智能混合系统）的发展和原理及其在机械工业中的应用。     

人工智能技术在GIS应用中的研究

人工智能技术与GIS相结合，能够对海量空间地理数据中的结构化和非结构化知识进行表达推理，预测未来发展趋势，智能化的解决复杂的现实问题。文中阐述了人工智能与GIS结合的研究热点，在智能化知识推理中给出了详细解释，并以实例具体描述了专家系统中自然语言输入到结果输出的运行过程。     

故障诊断专家系统在船舶电力系统故障诊断中的应用

为了保证快速、准确地找到船舶电力系统故障点,本文介绍了船舶电力系统故障诊断专家系统,同时为处理故障中的不确定问题,引入了模糊规则,阐述故障诊断专家系统对船舶电力系统故障诊断是行之有效方法。     

基于规则的复合人工神经网络故障诊断专家系统

提出了一种基于规则的新智能故障诊断专家系统,该系统使传统故障诊断专家系统和神经网络有机结合,并融合了模糊理论。系统增加了自学习机制,使知识获取容易,解释机制更灵活,因而使故障诊断系统更具灵活性和透明性。     

证据结合在电力设备故障诊断中的应用

引入证据理论,实现电力设备多种检测手段的结合,以提高故障诊断的准确性,首先介绍了证据结合在电力设备故障诊断中的基本原理,然后给出了电力设备故障诊断的基本步骤,最后以变压器的绝缘诊断为例,进行了计算和诊断。     

专家系统在电视机故障诊断中的应用

<正> 自90年代以来,我国的电视机更新换代的速度逐步加快,目前已由传统的电视机向大屏幕、高清晰度及数字化方向发展。电视技术的发展不断地对维修人员提出了更高的要求,要求他们不断更新自己的知识。这种局面普通的维修人员难于应付。因此,建造一个电视机诊断的计算机辅助系统,将人工智能与专家系统的理论应用到电视机故障诊断中去,综合已有的