浅谈企业财务风险管理

财务风险作为一种信号，能够全面综合地反映企业的经营状况。应从微观的企业收益状况考察财务危机，资本结构不合理是产生财务危机的重要原因。企业经营者要进行经常性的财务分析，防范财务危机；建立预警分析指标体系，进行适当的财务风险决策。     

利用现金流指标建立财务危机预警的方法

企业要想在激烈的市场竞争中立于不败之地，就必须不断寻求新的发展，我国经济的快速增长为企业发展提供了良好的机遇．但在实际经济生活中，企业由于发展过快而陷入财务危机甚至破产、倒闭的现象时有发生，因此企业在发展中，寻求有效的方法对财务危机进行预警成为摆在企业面前的重要课题，本文试图从现金流的角度找出判断上市公司是否发生财务危机的关键性现金流指标，以期对建立一套我国上市公司财务危机顸警系统抛砖引玉。     

企业财务危机的防范措施

所谓财务危机，是企业无力支付到期债务或费用的一种经济现象。其实质是由于企业对财务风险失去控制而造成的。财务危机的存在威胁着企业的生存和发展，每一个企业的经营者、管理者都必须重视财务危机的防范与化解问题。本文从财务危机的特征入手，阐述了财务危机三大诱因、财务危机的诊断及财务危机的防范。     

企业财务危机问题的思考

财务危机是指企业偿付能力的丧失,即丧失偿还到期债务的能力,无法支付到期债务或费用的一种经济现象。广义的财务危机概念是指企业由于营销、决策和不可抗拒的因素的影响而使经营循环和财务循环无法正常持续或陷入停滞的状态,其具体表现包括持续亏损,无偿付能力,违约,关闭或破产等。因此,我们有必要了解财务危机的表现形式,以抵抗财务危机的发生。     

上市公司财务危机实时预警机制研究

中国加入WTO后，在给上市公司带来良好机遇的同时，也使其面临着严峻的挑战，笔者认为，互联网络环境下建立上市公司财务危机实时预警系统已势在必行。本文首先阐述了上市公司财务危机实时预警的前提条件，接着就上市公司财务危机实时预警的机制作了探讨，并提出了相关的建议。     

基于主成分—神经网络上市公司财务危机预警模型研究

本文研究了主成分和神经网络混合算法在上市公司财务危机预警中的应用,分析了财务危机的影响因素,建立了主成分神经网络的危机预警模型,并用收集了40个上市公司财务数据验证了模型的有效性。     

基于粗神经网络的企业财务危机预警方法

分析了评价财务危机的指标体系和财务危机等级的划分,论述了粗神经网络的结构和基本原理,叙述了基于粗神经网络的财务危机预警方法,并给出了一个基于粗神经网络的财务危机的预警实例。实验结果表明,该方法应用于财务危机预警中是有效的,为财务危机预警提供了一条新的研究思路和方法。     

基于系统论的财务危机预警研究

近年来系统论已被广泛地引用到社会工程及经济管理等领域中来,把管理科学的理论推向一个新的阶段。同样,系统论也是建立财务危机预警系统的理论基础,用系统论观点研究总体系统和子系统时,要充分考虑系统管理的整体性、动态性、相关性和开放性,才能有效建立财务危机预警的系统结构,实现企业资源的合理配置。在企业财务危机预警管理过程中,设计一套完善的财务指标体系并明确其临界点,这就等于制定了系统控制的目标,通过总体系统及其子系统的建立,抓住导致财务危机的关键因素,从而实施系统的预控措施,达到财务预警的目的。     

上市公司财务危机预警指标体系的构建

介绍了财务危机及财务危机预警的概念,并对财务危机预警的相关研究进行了总结,阐述了财务危机预警指标体系的指标设置情况。     

谈如何加强企业财务风险管理

论述了由企业微观的收益状况来考察企业财务危机的机理，指出了产生财务危机的重要原因是资本结构不合理。为防范财务危机，应建立预警分析体系。从而进行适当的财务风险决策。     

民族地区和东南沿海上市公司综合财务能力比较研究

通过对民族地区和东南沿海所选地区整体上市公司以及基础设施、采掘业、旅游、医药等重点或者特殊行业上市公司在2008年金融危机前后共3年的综合财务指标进行对比分析,得出了民族地区虽然整体财务状况不如东南沿海地区,但民族地区存在部分优势产业和潜在优势产业,应找出其优势产业和潜在优势产业进行重点培育,从而带动民族地区经济和社会的发展,拉近与东南沿海地区的差距,实现共同、平衡发展.     

基于多元回归分析的财务危机预警研究

结合国内外有关研究，运用多元逻辑回归分析方法，借助于Logistic分析工具，导入2002年在沪上市的上市公司财务数据，选取两类（ST和非ST）上市公司的37个财务指标为样本，建立了财务危机预警模型，并对所建模型的创新和不足之处进行了探讨．     

基于主成分分析和粗径向基神经网络的财务预警模型研究

将主成分分析和径向基函数神经网络结合,以粗糙集作为预处理器进行指标约简,并以传统财务指标为基础,引入反映企业现实财务状况的现金流量指标,通过主成分分析提取指标和降维,利用径向基函数神经网络作为判别企业财务状态的工具,构建上市公司财务危机预警的RPR模型,实证研究结果证明了该模型具有较高的建模精度和泛化能力。     

基于LASSO的企业财务危机预警与关键指标选择

将LASSO方法应用于财务危机预警的关键指标选择,并借助90家制造业上市公司的财务数据建立了基于LASSO方法的财务预警模型.提出的模型不仅实现了两个关键财务指标的自动选择,而且获得了较高的预测精度,这为企业纠正经营方向、改进经营决策和有效配置资源提供了可靠的依据.     

基于多元统计的上市公司财务预警研究

伴随我国市场经济体制改革的深化和资本市场的快速发展,企业发生财务危机甚至破产的情形越来越多,因此及时准确地对财务危机进行检测及预报已成为上市公司重点关注的问题之一。运用因子分析、聚类分析和判别分析等多元统计分析方法,构建三种上市公司的财务预警模型,选取我国证券市场的30家样本公司,进行实证研究,结果表明判别分析模型具有最优的预警效果。     

金融危机后我国金融监管法律问题研究

2008年,一场由美国＂次贷＂危机引发的金融危机席卷全球。金融市场下如何完善金融监管制度成了人们在危机中寻找曙光的方向。国际金融危机对我国的冲击,使我国金融监管方面固有的和新生的矛盾及问题一一显现。这就促使我们要在金融监管法律体系、金融机构的监管、执行等方面采取相应的完善的措施。     

“危机”与“发展”——中美金融监管比较与启示

金融危机爆发后，“新自由主义”的“大市场”原则受到了更强烈的质疑，尤其是美联储对于资产泡沫的“事后清理策略”广为人所诟病．但通过观察整个金融危机爆发的经历，不难发现美联储该策略的合理性．同时对比了中美金融监管，发现了美国式监管精神的核心更加强调监管者的“有限理性”，以一种“后发”而非在“完全理性”前提下的“先发”方式进行监管，这样更有利于创新活动的开展．美国式监管的优势恰恰在于巧妙地整合了“危机”与“发展”的关系，在此监管方式下，“危机”并不会摧毁“发展”，反而变成了“发展”的助推器．     

论金融危机下的高等教育发展

从金融危机对高等教育的影响入手,分析了金融危机与高等教育的内在联系,提出了具有现实意义的应对金融危机的高等教育发展模式.     

金融危机背景下的企业财务战略

阐述了企业战略与财务战略的内涵,分析了金融危机对我国企业的影响,指出在金融危机背景下企业应当选择合适的财务战略。     

后金融危机形势下企业财务风险的防范

美国次贷危机引发的世界金融危机严重冲击全球资本市场,后金融危机形势下,中国企业的生产经营和财务管理面临着巨大的不确定性和风险性。财务风险对于每一个企业来说都是客观存在的,在企业的生产经营过程中会面临四种风险:筹资风险、投资风险、资金回收风险和收益分配风险。识别企业存在的各种财务风险,建立企业财务风险预警指标体系,可以更好地防范企业财务风险。