多物品双向拍卖机制设计

研究由多个买方和多个卖方组成的多物品双向拍卖机制,在机制设计中建立两个规则,该规则建立了一个简洁实用的模型以确定市场清算价,并在交易多个物品的多个买方和多个卖方中进行匹配·对规则进行证明和举例说明,证明规则正确有效·该机制算法简单,利于复杂的双向多物品拍卖的理论研究以及实践应用,并且扩展后还可运用于经典的4种拍卖模式·     

多活性级递增叫价组合拍卖方法

组合拍卖是多A gen t系统中进行资源分配和任务分配的重要方法。递增叫价组合拍卖可减少买方对物品估价值的暴露。然而在现有的递增叫价组合拍卖中,效用随着时间复杂度的降低迅速减少。该文提出一种多活性级的递增叫价组合拍卖方法,并给出了理性买方策略。该方法是对iBund le拍卖方法的扩展。买方可对物品组合在不同的活性级上加价,使得拍卖兼顾了时间复杂度和效用。实验表明,在时间复杂度不超过iBund le的情况下,该方法拍卖的效用最大率、总效用率、卖方效用率三项指标都明显高于iBund le。     

不完全信息下的封闭投标式拍卖机制研究

研究了两个投标者参与的，双边不完全信息下的单个不可分物品的封闭投标式拍卖模型，证明了除次高价格拍卖规则外，所有拍卖机制的均衡策略都是连续可微和严格单调增的，并且Ｎａｓｈ均衡集完全由一阶微分方程系统的边值问题所刻划。给出了实例分析，最后讨论了一类特殊的最优拍卖问题。     

初始排污权拍卖的博弈分析

基于一级密封价格拍卖方式,建立了排污权交易制度中初始排污权分配的不完全信息静态博弈模型,对模型进行了分析,认为况标拍卖方式是初始排污权的一种合理的分配方式,并得到投标人越多,政府管理机构所得收益越高的结论。     

基于遗传算法的组合拍卖竞胜标的优化设计

组合拍卖在电子商务中是一个十分重要的应用领域，它不仅能够提高拍卖的效率，而且还能降低竞标人的风险，因而这种拍卖方式具有广阔的应用前景。不过，在组合拍卖的机理设计中，组合拍卖竞胜标的确定问题却是一个NP难题。本文在研究该问题模型的特性基础上，通过引入“智能算法”的思想，在遗传算法中采用嵌入优先适合启发式规则和设计合理的惩罚函数设计出了求解该问题的优先适合启发式遗传算法。     

多物品的最优拍卖机制

在一般模型下,研究了使卖方期望效用最大化的最优拍卖机制设计问题．考虑了（一个）卖方有多个相同不可分物品的拍卖、投标者的估价相关性以及私有信息的非对称性,给出了多物品最优拍卖的性质,证明了最优拍卖是确定性的,推广了单物品、单需求的拍卖模型．最后给出了最优拍卖的示例,说明了最优拍卖的复杂性．本文的显著特点（不同于其他文献）,就是用新的方法—通过每个投标者得到物品个数的概率来刻划多物品拍卖的机制,从而使分析大为简化．     

电力市场两阶段英荷混合拍卖机制设计

电网公司在电力定价过程中居于主导地位，如何在购电过程中实现收益最大化，是其设计电力竞价上网机制的主要目标，目前大多数电网公司采用拍卖竞价机制确定发电厂是否向本电网供电.本文首先设计了两阶段英荷混合拍卖机制：第一阶段采取公开、高效的英式拍卖，淘汰部分电厂；第二阶段剩余电厂重新报价，并以第一阶段的成交价格作为拍卖最高限价，以荷式拍卖机制决定最终的上网电价.其次，将两阶段拍卖机制模型化，通过严格的数学证明，论证了两阶段拍卖机制的性能优越性，最后，通过真实场景模拟和计算机模拟两种实验，验证了两阶段拍卖定价的效率，对电网公司购电具有重要的参考价值.     

考虑风险态度的多属性逆向拍卖模型及机制设计

针对多属性逆向拍卖中买家得分函数和属性权重难以确定的问题,考虑到买家风险态度的影响,提出一个兼顾模糊投入产出效率和供应商能力的赢者决定模型,并设计一个两阶段的拍卖机制.买家在拍卖第一阶段提取有效投标信息并剔除差的卖家,在第二阶段优化各属性投标值并确定赢者.数例分析结果验证了模型的有效性.在不揭露买家信息的情况下,两阶段拍卖机制保证了买家的利益;随着买家风险爱好程度的增加,卖家综合效率得分也随之增高,不同的风险态度会导致拍卖双方策略和拍卖结果的改变.     

车牌拍卖的理论研究与实证分析

以私人价值模型为基础,提出包括歧视性拍卖(DA)、同一价格拍卖(UPA)、同步升价拍卖(SAA)三种拍卖形式下的车牌拍卖数学模型;通过对模型的求解与比较,分析2008年1月发生的上海车牌拍卖调整,并讨论拍卖形式变化对最低成交价格的影响;从模型角度,预测未来车牌拍卖的调整方向以及可能的调整结果.     

基于信息增益比率分类的多Agent序贯拍卖模型

大多数序贯拍卖模型中的标的只具有一个属性,本文构造了一个标的兼有共同价值和私人价值两个属性的序贯拍卖模型.考虑在拍卖过程中公开标的信息,分别给出此模型下买家Agent在第一价格密封拍卖规则(The First Price sealed Auction,FPSA)和第二价格密封拍卖规则(The second Price sealed Auction,sPsA)中的竞价策略函数.提出一个基于标的信息增益比率的分类算法LIWNB,使得买家Agent在提交竞价时能准确分类当前拍卖信息,精确估计标的的共同价值.实验结果显示,算法LIWNB在一定条件下具有较高的分类性能.     

基于Shopbot比价购物搜索机制设计与优化

使用Shopbot进行比价购物存在卖方阻挡Shopbot搜索价格信息问题.运用博弈论方法,分析了卖方接受Shopbot搜索和阻挡搜索的策略行为及其得益,发现卖方阻挡Shopbot搜索是占优策略.阻挡搜索会使Shopbot被逐出市场,导致市场价格竞争降低,市场产出量减少和社会福利下降.为了解决搜索阻挡问题,提出采用限价搜索的方法优化Shopbot搜索机制,让Shopbot限定一个价格进行搜索.结果表明:Shopbot将限定价格设置在弱低于买方随机购买的期望价格水平、买方使用Shopbot搜索和卖方接受搜索的策略组合构成子博弈完美纳什均衡;在限价搜索下,Shopbot不会招致搜索阻挡;与搜索阻挡相比,限价搜索策略使得市场产出量增加,社会福利提高.     

Bid Strategies of Primary Users in Double Spectrum Auctions

Extensive research in recent years has shown that dynamic spectrum sharing is a promising approach to address the artificial spectrum scarcity problem by improving spectrum utilization.This new communication paradigm,however,requires a well-designed spectrum allocation mechanism.This paper designs a double spectrum auction framework that allows unlicensed secondary users to obtain selected idle spectra assigned to licensed primary users.This is a win-win game because primary users can earn extra revenue and secondary users can obtain spectra they desperately need.The competition among primary users in the auction framework is studied combining game theory with a double spectrum auction in a non-cooperative game with the Nash Equilibrium (NE) as the best solution.Primary users use the prices obtained from the NE as their bid strategies to participate in the auction.In this auction sellers and buyers bid privately and confidentially,which means that the secondary users do not actually know the price and the spectrum size offered by the primary users,then a new net utility function was developed for the primary users with an iterative algorithm to find the Nash equilibrium point.Simulations demonstrate that this design effectively improves spectrum utilization.     

声誉及网络外部性网上市场价格离散

基于搜寻理论,探讨了网上交易市场中,当卖家声誉存在差异以及存在网络外部性影响时,搜寻成本对网上交易市场价格水平和价格离散程度的影响.博弈分析的结果表明：较高的搜寻成本使得不同声誉水平的卖家同时存在于网上交易市场;为了同高声誉卖家竞争,低声誉卖家不得不将产品的价格降低,导致网上交易市场产品价格的离散化;网络外部性的强度增加将加剧价格离散程度.此外,高声誉卖家通过提供广告推广活动提高了买家的搜寻效率,使得买家搜寻活动有所减少,从而买家愿意为高声誉卖家支付较高的价格,导致市场价格离散加剧.     

差异化买家条件下网络平台收费对价格离散程度的影响

探讨了买家类型及卖家声誉存在差异时,网上交易平台收费及搜寻成本对价格离散程度的影响.结果表明:搜寻成本并不是导致网上交易市场价格离散性的根本原因;网上交易平台收费将导致两类买家的搜寻活动减少,且其降幅相同;网上交易平台对卖家收取的陈列费及其交易金额提成呈现出反方向变化的特征;当网上交易平台仅对卖家收费时,两类卖家均提高定价,但其提价幅度不同,从而使得网上交易市场中的价格离散程度降低;当网上交易平台对卖家和买家同时收费的时候,高声誉卖家的定价降低,低声誉卖家的定价提高,市场均衡时的价格离散性进一步降低乃至消失.     

拍卖网站的收益分析研究

在拍卖网站和卖家收益不一致的条件下,研究了卖家在不设置保留价和设置保留价时拍卖网站与卖家的收益和期望的利润问题.研究结果表明：降低陈列费,增加佣金支付比例同时缩短拍卖的持续时间有利于设计出激励相容的最优拍卖机制.     

双向模糊综合评判模型及应用

目的解决贸易谈判中的价格评估,寻找双方都能接受的价格区间。方法根据实际问题,建立一个商业谈判中双向模糊综合评判模型,并运用这个模型解决了服装谈判中买卖双方初步讨价还价的双向模糊综合评判问题。结果建立起了谈判模型,并利用模型分析了服装谈判。结论这个模型是可行的,并符合双方预期。     

淘宝网经营利益相关方的博弈分析

在淘宝网的交易中存在着买方、卖方和物流公司三方的不完全信息动态博弈以及卖方与买方之间的信息不对称,本着效用最大化原则,交易的利益相关方都会选择最佳决策。支付矩阵表明,诚信经营、提高服务质量是卖方及物流公司综合效用最大化的最佳选择,诚信消费同时积极维权则是买方获得最大综合效用的途径。