灰色系统模型在露天矿边坡沉降预测中的应用

为解决抚顺西露天矿边坡沉降变形问题,运用灰色系统模型结合曲线拟合对抚顺西露天矿边坡沉降变形进行预测分析.在传统灰色系统的基础上,运用对数变换的数学方法对实测数据进行改进,建立改进的灰色系统模型,并对露天矿边坡沉降变形进行预测.结果表明:改进的灰色系统模型最大误差仅为0.7%,低于传统灰色理论模型的平均相对误差2.3%,模拟预测效果好,能够满足沉降预测的预报要求.因此,改进的灰色系统模型可用于露天矿边坡变形预测中.     

露天矿边坡稳定性预测的人工神经网络模型

利用人工智能中的神经网络原理和方法,建立了露天矿顺层边坡稳定状态预测的神经网络模型,描述了矿山边坡稳定指标与其影响的非线性映射关系,提出了露天矿边稳定性预测的神经网络原理和方法。     

灰色预测在高层建筑沉降中的应用

针对已获得的高层建筑沉降的监测数据,运用灰色系统理论建立了沉降的灰色预测模型,从而对系统进行未来隐患的预测。     

灰色系统与时序组合模型在高层建筑沉降预测中的应用

将高层建筑沉降监测数据视为具有确定性趋势的非平稳时间序列，运用灰色GM(1，1)模型提取其中的趋势项，用AR(n)模型表示随机残差项，利用灰色-时序组合模型进行沉降预测．算例结果表明，该组合模型具有较高的预测精度，是一种简单、实用的高层建筑沉降预测方法．     

改进的灰色模型在软土路基沉降预测中的应用

路基的最终沉降变形对于确定铺筑路面时间、控制和安排施工进度以及路堤的安全与正常使用至关重要.GIM(1)模型是一种改进的GM(1,1)模型,采用等维GIM(1)模型对路基沉降进行了动态滚动预测,预测结果表明该模型精度能够满足工程需要.     

灰色Verhulst模型在隧道拱顶沉降预测中的应用

隧道施工中,受各种不确定因素的影响,隧道围岩变形特征极其复杂。因而必须通过对现场监测数据的处理和分析,及时了解围岩动态,确定合理的支护时间。对围岩变形监测数据的处理有很多方法,但是由于数据本身的贫乏性、不确定性,对以后的预测很难达到理想的效果。灰色系统理论特有的处理“小样本、贫信息、不确定“问题的特点使得其在这个领域应用具有一定的优势。本文以某高速公路隧道为例,通过引入灰色系统理论,利用Verhulst模型对拱顶沉降量进行了预测,为类似工程提供了参考和借鉴。     

露天边坡与山坡复合体变形灰色预测

边坡变形与破坏是一个复杂的过程，其影响因素众多、且具有不确定性，一般很难用确定的函数式来预测。在丘陵地区进行露天开采，地面变形对周边环境安全影响非常大，从而严重地影响到安全生产。本文应用灰色预测模型对露天开挖边坡与山坡复合体巨型边坡的移动与变形发展趋势进行预测，并对发展趋势进行了分析，以便为后续开采设计与安全生产服务。     

不等时距灰色Verhulst模型及其在沉降预测中的应用

在分析全过程沉降量与时间的关系、Verhulst模型的特点以及沉降观测数据有时出现非连续性特点的基础上，通过在区间上求积分给出模型背景值的一个确切的计算公式，提出了预测今后不同时刻沉降量的不等时距灰色Verhulst模型，工程实例分析表明，灰色Verhulst模型的预测精度较高，具有良好的适应性。     

灰色Logistic I/II模型在煤矿开采沉降预测中的应用

 地下煤炭资源被人工采出以后,因上覆岩层的失稳、垮落、重新密实而使地表出现开裂、塌陷和变形等地质灾害。传统的研究煤矿开采沉陷的方法主要有地质法、实地监测法、物理和数值模拟法等,这些方法耗费大量人力、物力、财力,且部分参数的获取十分困难。为了获得在煤矿开采区域内地表沉降情况的准确信息,本文利用采动卸压原理和“三带”模型,以湖南省金竹山矿业公司的土珠煤矿开采沉降实况为研究背景,分析其地下采煤时地表裂缝与沉降的发生机制与特征。提出在开采垂直裂缝最大估算高度直接影响地表浅部的2煤层和3煤层时,应根据理论分析和实地观测的方法进行沉降预测,适时提供有效的安全预警信息;在开采垂直裂缝最大估算高度不影响地表的深部煤层时,可根据实际观测的历史数据建立灰色Logistic I/II模型进行地面沉降预测,无须再进行实际监测。通过实践验证和模型精度检验表明,灰色Logistic I/II模型预测精度高,预测值与实际值拟合度高,能准确提供有效信息,为地表环境的复垦规划提供重要参考依据。     

灰色理论预测沉降在软基加固中的应用

在软基上修筑路堤，减少软基土的不均匀沉降是工程实际的切实需要。因此，提高沉降计算的可靠度是十分重要的。但是用传统的固结理论分析方法求解的沉降值，不能完全符合实际情况。将GM(n，h)灰色理论模型应用于沉降预测中，并与实测值、理论公式、经验公式计算值进行对比总结，灰色模型计算结果与实测值吻合较好，而理论计算结果较实测值大。由此给出了采用《规范》法求最终沉降量时的建议值，以期确定出一个较合理、适用的修正系数。     

灰色模型GM(1.1)在高层建筑沉降监测中的应用

介绍了灰色模型系统,并重点论述了灰色模型GM(1.1)在高层建筑的沉降预测中的应用.通过对高层建筑不同周期得到的沉降预测数据与实际数据进行对比分析,成果精度均符合要求,结果表明该模型在高层建筑的沉降监测具有很好的适用性.     

建筑物沉降预测的非等间距灰色模型

本文介绍了传统灰色GM（1,1）模型和非等间隔数列的灰色模型建模问题,并结合高层建筑物沉降观测实例进行建模、分析、预测,并与多元线性回归模型结果进行了比较,验证了该灰色模型在建筑物沉降监测分析中的实用性和有效性。     

Logistic模型在高层建筑物沉降监测中的应用

介绍了Logistic增长曲线模型,通过实测数据建立沉降预测模型,拟合出s-t曲线,用平均绝对百分误差(MAPE)来评价预测模型拟合的精度,发现Logistic模型属于高精度拟合.将预测数据与实际观测数据进行对比分析,预测精度较高.结果表明该模型可用于高层建筑物的沉降预测情况.     

基于等维新息动态灰色模型在沉降观测中的应用研究

灰色理论模型是采用较少的数据对目标进行预测.随着长期的预测,预测精度会不断的降低.该文研究的内容就是在预测过程中不断引入最新的观测值,建立等维新息的动态灰色模型.结合工程实例,与传统的灰色模型作对比,新模型预测的结果更加优化,精度更高.     

灰色系统灾变预测在矿体深部预测中的应用

本文以河南省文峪金矿为例,应用灰色系统灾变预测的方法,初步探讨了矿体深部的变化规律,并将预测结果与逐步回归分析等方法所得结果进行了对比。     

路堤沉降的灰色动态预测

本文将实测的路堤沉降数据采用灰色等维新息模型进行预测,通过不断的补充新数据,摒弃旧数据,从而实现了对路堤沉降的动态预测,为工程人员的施工提供了指导依据。     

灰色系统理论在福建省粮食总产预测中的应用

本文应用灰色系统理论,建立福建省粮食总产预测的数学模型,并对福建省1988—2000年的粮食年总产量进行预测。     

基于灰色理论的基坑沉降预测分析

提出了灰色GM(1,1)模型及其精度检验与修正的方法,并利用灰色关联度理论对沉降规律相似的关联点进行了归类,从而达到了在实际工程中用少数监测点的沉降情况来估计较多相似点的目的,提高了基坑监测的经济效益.最后以广州市轨道交通三号线燕塘站的监测情况为实例,得出灰色GM(1,1)模型的预测平均误差为4.19%,关联度计算与实际情况吻合良好.     

灰色系统预测在煤矿安全事故发生趋势预测中的应用

在分析了灰色模型特点的基础上,运用灰色预测方法,依据煤矿事故统计数据,编制了相应软件对煤矿事故发展趋势进行了预测,分析预测的过程和结果表明,该方法简单易行,其结果可信.为确定煤矿安全管理目标、制定安全工作计划或做出安全决定提供依据.