文化信息化标准规范CIML建设研究

随着计算机和网络技术的不断发展，信息化建设已成为当今建设的主题。中国作为文明古国有着悠久的历史和丰富的文化资源，因此其文化信息化建设显得尤为重要和复杂。通过对我国文化信息资源的分析，文章通过对文化信息资源分类，用XML语言将其封装，制定了一套文化信息化标准规范，并大胆地提出了CIML和文化信息元数据的概念。有效的解决了由于文化信息化标准不统一，带来的信息采集中数据整理困难和管理中存在的重复做功等现象，推动了文化信息化发展。     

基于多活性代理的复杂信息系统研究

文中在系统理论指导下分析了信息系统（特别是在激烈对抗环境下,需要多种功能动态运筹发挥作用的复杂信息系统）的特点,提出了基于多活性代理的复杂信息系统研究方法．首先,给出了多活性代理方法的基本描述,初步得到了代理的“活性”表征及丧失的定性定量描述与分析,并从系统功能发挥剖面给出了多活性代理的基本动力学表征;其次,从系统自组织功能剖面给出了活性自组织机理的两集合模型;再次,给出了信息安全与对抗领域多活性代理复杂信息系统构建的功能模型,以及在此模型基础上多活性代理的3层次协商、协调模型;分析了基于Swarm群体结构的多活性代理复杂信息系统的3层次机理模型;最后,通过2个具体实例说明了如何利用多活性代理方法分析信息安全对抗领域复杂信息系统．多活性代理理论的提出将衔接应用基础层和应用层研究,对信息安全与对抗领域复杂信息系统的构建和分析提供基本的研究方法与理论支持．     

面向网构软件的环境显式化技术

网构化软件处于开放、动态、难控的环境之中，需能感知并适应环境的变化，以持续提供用户满意的服务．传统软件构造技术缺乏对环境感知和适应的系统支持．本文在前期工作基础上，提出一种面向网构软件的软件结构，通过为软件系统配备先验的环境模型和环境规约来实现环境处理的显式化．进而，介绍了我们使用这种方式来处理开放环境之分布异步性、感知信息的不一致性以及环境中人类用户行为特性等的若干具体技术进展．而后，讨论了一种先验环境模型及环境规约的开发方法原理，给出了相应的环境驱动逻辑的静态表达与运行实现机制．该方法和机制可较好地支持环境处理与应用业务逻辑间的关注分离．     

大坝服役状态的合评判方法

针对我国已建8.7万多座大坝中约1/3大坝为工程以及在部建一批高坝、特高坝的状,结合大坝建往往注重会经济效益而忽视环境、生态以及我国大坝定检偏重大坝安全等问,出了大坝服役状态评估应遵循会经济效益最大,对环境与生态的负面影响最小或互为和谐共处的原则,应具体考虑会经济效益、大坝安全、环境与生态四个方面.在分会经济效益、大坝安全、环境与生态评估的基础上,评述了大坝服役状态的分方法,进而建立了基于证据理论的层间评估的融合算法和基于模糊数学的模糊合分法,构建了大坝服役状态合评判模型.实例分表明,上述方法可以对大坝的服役状态作出科学评估.     

绿色IS与企业竞争力:绿色成熟度的中介作用研究

运用二阶反映-构成型的基于最小二乘法的结构方程模型(PLS-SEM)分析方法,探讨了与绿色IS(Information System,信息系统)实施有关的三个维度,验证了绿色成熟度在绿色IS实施对环境绩效和绿色形象影响中的中介作用。结果表明:污染预防、产品治理和可持续发展这三个维度显著影响绿色IS的实施;绿色IS的实施不仅直接影响环境绩效和绿色形象,而且还通过绿色成熟度间接影响环境绩效和绿色形象,进而影响企业的竞争优势。     

面向物联网的多元标识映射模型

现有的物联网中存在多种信息标识方式,感知数据通过这些标识进行信息传输的过程中,由于标识间缺少严格的映射机制,会产生了信息追溯差,设备感控难的问题,这些问题在一定程度上限制了物联网服务的开放.因此本文以物联网四层模型为基础,综合分析各个层次中信息标识方式,并提出了异构环境下的物联网多元标识映射模型.该模型以物联网信息处理的全过程为主线,重点分析信息在采集、传输、处理和展示过程中的标识映射方式,并建立设备原始感知信息标识与IPv6地址、感知元数据与资源标识、资源标识与资源类标识、资源类标识与服务标识之间的映射方案.通过多元标识映射模型的构建,能够实现物联网信息源的可追溯性与物联网服务对感知元的更优的感控.论文最后在智慧校园原型系统上验证了本模型的可行性.     

可复用远程监控软件的设计与实现

介绍了一种在Internet环境下可复用远程监控软件设计方案。采用双向链表与列表的复式结构合理设计系统业务调度模式，结合实际监控环境特点，做到了对各生产厂家传统串口仪器的无缝兼容。使用多源异构数据查询中间件技术对SQLServer和Access数据库进行数据访问，并采用多元线性回归模型准确预测系统未来变化趋势。结合发布一订阅模式（Publish-Subscribe），提高软件的可复用性和可维护性，既有效地满足了实际监控需求，又为将来软件功能的扩展和裁剪预留了接口。实际应用表明，该设计具有很好的推广价值。     

水信息获取与处理技术及发展

在对水信息系统模型内涵与外延分析的基础上,综述了水信息获取与处理技术的研究与应用的内容：①水信息获取的基本理论框架;②水信息获取技术及发展;③多源信息融合处理技术。探讨了水信息系统的信息获取技术互补、信息融合算法选择和系统评估3个关键问题。     

生态恢复研究进展与展望

文章首先简单概述了生态恢复的概念，对国内外生态恢复研究的进展进行了综述，总结了国际、国内生态恢复研究的特点，在此基础上，从理论构建、恢复机理、技术方法、模型建构、全球变化等展望了未来生态恢复研究的发展趋势。     

中国农业生态安全及相关研究进展

我国正处于经济快速发展时期，经济发展所带来的环境与生态问题十分严重；同时我国又是人口大国，农业生产始终是党和政府、社会各界以及国际社会关注的焦点问题，农业生态安全、粮食安全等是影响国家安全的重要方面。本文试对生态安全以及农业生态安全的概念、特点、评价与预警，粮食安全，农业景观结构调整与发展生态安全型农业，土地资源持续利用，农业生物多样性与转基因生物等的研究现状及进展做一初步分析。     

改变不可持续生产模式的技术方案

面对不断恶化的生态环境，以及日趋枯竭的资源、能源，必须改变不可持续的生产模式.本文基于产业生态学的基本原理，针对我国的环境、资源状况，提出了改变不可持续生产模式的技术方案。     

短消息在交通信息发布系统中的应用与研究

为满足出行者对实时交通信息的需求，在已获得交通信息的基础上，结合出行者需求的个性化、多样化等特点，研究了实时交通信息的短消息动态发布模式。以通用SMIP协议为承载，采用自定义的应用层协议；设计伺服和推送两种发布服务方式，达到更好的手机终端与交通信息平台之间的信息协同效果。最后，以Java开源软件为平台开发交通信息的短消息动态发布子系统，使已有交通信息发布系统的基本功能得到进一步的拓展。     

循环农业模式下的农业废弃物资源化利用

循环农业是以生态学、生态经济学与生态工程学原理及基本规律作为指导的农业经济形态,物质循环再生和资源减量是其重要特征之一。遵从循环农业中的生物多样性、生物与环境相互作用趋同趋异进化、食物链加、减环和种间竞争等生态学原理,是改善农村生态环境,提高农民生存质量,减少资源浪费,实现农业废物资源化利用和农业可持续发展的有效途径。     

Predicting Business Failure Using an RSF‐based Case‐Based Reasoning Ensemble Forecasting Method

Case‐based reasoning (CBR) is considered a vital methodology in the current business forecasting area because of its simplicity, competitive performance with modern methods, and ease of pattern maintenance. Business failure prediction (BFP) is an effective tool that helps business people and entrepreneurs make more precise decisions in the current crisis. Using CBR as a basis for BFP can improve the tool's utility because CBR has the potential advantage in making predictions as well as suggestions compared with other methods. Recent studies indicate that an ensemble of various techniques has the possibility of improving the performance of predictive model. This research focuses on an early investigation on predicting business failure using a CBR ensemble (CBRE) forecasting method constructed from the use of random similarity functions (RSF), dubbed RSF‐based CBRE. Four issues are discussed: (i) the reasons for the use of RSF as the basis in the CBRE forecasting method for BFP; (ii) the means to construct the RSF‐based CBRE forecasting method for BFP; (iii) the empirical test on sensitivity of the RSF‐based CBRE to the number of member CBR predictors; and (iv) performance assessment of the ensemble forecasting method. Results of the RSF‐based CBRE forecasting method were statistically validated by comparing them with those of multivariate discriminant analysis, logistic regression, single CBR, and a linear support vector machine. The results from Chinese hotel BFP indicate that the RSF‐based CBRE forecasting method could significantly improve CBR's upper limit of predictive capability. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.     

A ground‐level ozone forecasting model for Santiago,Chile

A physically based model for ground‐level ozone forecasting is evaluated for Santiago, Chile. The model predicts the daily peak ozone concentration, with the daily rise of air temperature as input variable; weekends and rainy days appear as interventions. This model was used to analyse historical data, using the Linear Transfer Function/Finite Impulse Response (LTF/FIR) formalism; the Simultaneous Transfer Function (STF) method was used to analyse several monitoring stations together. Model evaluation showed a good forecasting performance across stations—for low and high ozone impacts—with power of detection (POD) values between 70 and 100%, Heidke's Skill Scores between 40% and 70% and low false alarm rates (FAR). The model consistently outperforms a pure persistence forecast. Model performance was not sensitive to different implementation options. The model performance degrades for two‐ and three‐days ahead forecast, but is still acceptable for the purpose of developing an environmental warning system at Santiago. Copyright © 2002 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于结构方程模型的产品开发团队中个体认知差异影响因子探索

根据结构方程模型的原理与方法,构建了因队知识集成个体认知差异影响因子的模型,并从中找出在个体认知方面影响团队知识集成的主要因素。在该方法基础上,以某高校基于研究生设计开发团队和某企业研发小组进行产品开发为实例,详细地展示了团队产品开发过程中个体认知差异影响因子的结构方程模型的秘建、参数的估计以及模型的评价过程。     

The role of time series analysis in the evaluation of econometric models

This paper compares the properties of a structural model—the London Business School model of the U.K. economy—with a time series model. Information provided by this type of comparison is a useful diagnostic tool for detecting types of model misspecification. This is a more meaningful way of proceeding rather than attempting to establish the superiority of one type of model over another. In lieu of a better structural model, the effects of inappropriate dynamic specification can be reduced by combining the forecasts of both the structural and time series models. For many variables considered here these provide more accurate forecasts than each of the model types alone.     

Roles of Bacillus endospores in the environment

The occurrence and diverse roles of Bacillus spp. and their endospores in the environment is reviewed, with particular emphasis on soil ecology, host-symbiont and host-parasite interactions, and human exploitation of spores as biological control agents and probiotics.     

基于矿床实体模型的地质储量计算方法研究

矿床三维地质模型是实现“数字矿山”的基础,本文以AutoCAD为平台,利用钻孔数据、断层数据等建立矿床三维地质模型,提出了一种快速构建矿床三雏地质实体模型的方法——包络面构模法。在建立矿床三维地质模型的基础上,介绍了一种基于矿床三维地质实体模型的储量计算方法,实现了矿床三维地质模型上任意闭合区域资源储量的查询,与传统地质储量计算方法相比,提高了计算的速度与精度。     

A classifying procedure for signalling turning points

A Hidden Markov Model (HMM) is used to classify an out‐of‐sample observation vector into either of two regimes. This leads to a procedure for making probability forecasts for changes of regimes in a time series, i.e. for turning points. Instead of estimating past turning points using maximum likelihood, the model is estimated with respect to known past regimes. This makes it possible to perform feature extraction and estimation for different forecasting horizons. The inference aspect is emphasized by including a penalty for a wrong decision in the cost function. The method, here called a ‘Markov Bayesian Classifier (MBC)’, is tested by forecasting turning points in the Swedish and US economies, using leading data. Clear and early turning point signals are obtained, contrasting favourably with earlier HMM studies. Some theoretical arguments for this are given. Copyright © 2004 John Wiley & Sons, Ltd.