食品安全可追溯与可追责的理论与仿真模拟

通过加强对违法企业的惩处力度建立最严格的食品安全监管制度成为我国食品安全监管新的改革方向,单纯加大处罚力度可否完全发挥威慑企业违法行为的效用?本文通过构建一个包括消费者与上下游企业的食品供应链模型研究发现,对违法企业进行追责的事后监管需要与可追溯体系相互配合,而可追溯体系的关键是其完整性,同时通过基于代理的仿真模拟(ABM)对理论模型进行实证验证,从维持企业存续盈利及降低食品安全事故率的双重角度检验了可追溯与可追责的复合作用,揭示了在食品质量安全控制中惩罚力度与惩罚准确度相辅相成的内在逻辑,最终提出完善整个供应链可追溯体系,以提高对企业追溯的成功率激励企业、保障食品质量安全水平的政策建议。     

媒体曝光视角下环境污染邻避冲突多方演化博弈分析

基于媒体对环境污染事件曝光的不确定性,探讨了邻避冲突中污染企业、周边群众与环境监管部门之间的行为策略选择问题,构建三方演化博弈模型并结合数值仿真,分析了各主体的演化稳定策略与影响策略选择的因素.研究表明,在媒体曝光概率较高的情况下,任何一方主体行为的演化趋势都与其他两方的策略选择密切相关;降低媒体曝光的交易成本、增加对污染企业违规排放的处罚并提高周边群众由于污染受到的补偿,同时上级政府加大对环境监管部门宽松监管时的惩罚力度是有效控制污染邻避冲突的关键.     

大数据“杀熟”如何破？基于政府-消费者协同监管的演化博弈

电商市场频频被披露隐性存在的大数据“杀熟”现象,暴露出电商市场存在平台道德风险问题的隐患。以政府监管为主导,建立电商平台“杀熟”定价行为及用户消费渠道选择的演化博弈模型,结果表明：政府的惩罚力度对平台道德风险问题的规避具有决定性的作用,当政府惩罚力度足够大时,系统稳定于（网络消费,公平定价）的理想情形;但如果政府惩罚力度不足,消费者的公平关切水平在一定程度上可以影响电商平台的定价策略,系统均衡结果将趋向于（网络消费,“杀熟”定价）或不存在演化稳定策略,电商市场陷入平台大数据“杀熟”的困境。那么,电商市场应如何破除大数据“杀熟”所造成的信任危机？基于此,建立政府和消费者协同监管机制下的演化博弈模型,研究得到：社会收益与监督成本是影响消费者监督策略的关键因素,社会收益与监督成本的差值越大,消费者选择“积极监督”行为的演化速度越快;而且,当政府惩罚力度不足时,消费者监督带来的舆论压力和声誉损失可以有效约束平台的“杀熟”行为,倒逼平台进行“公平定价”。研究结果对电商市场大数据“杀熟”行为监管机制的设计具有一定的启示。     

考虑声誉的公私合作项目监管演化博弈分析

为探析声誉对公私合作(PPP)项目监管的影响,构建了演化博弈模型,分析了声誉对私人部门及政府监管部门行为的影响.结果显示,在未考虑声誉的情形下,当政府监管部门的监管收益不足以弥补监管成本时,由于受到私人部门寻租行为及对私人部门的惩罚不足的影响,系统最终可能演化为私人部门选择提供低质量公共产品/服务的稳定状态;在考虑声誉的情形下,当声誉转化水平达到一定程度时,可以有效促进私人部门自觉提供高质量的公共产品/服务.研究结果表明,政府在制定相应监管与惩罚机制的基础上,还应建立合理的声誉机制以激励私人部门不断提高公共产品/服务的质量.     

基于第三方监督的食品安全监管演化博弈模型

为探讨第三方监督对食品安全监管的影响,通过构建演化博弈模型分析了第三方监督对食品企业与政府监管部门行为的影响机理.研究表明,第三方监督对于政府监管部门的监督作用具有一定程度上的替代性,强化第三方监督有助于促使政府监管部门加强监管以及改善企业食品安全治理;食品安全监管中存在"激励悖论"现象,相比单纯强调加大对食品安全事件中对企业处罚的力度,加强对政府监管部门及其人员本身监管不力等行为的惩罚,对于提高食品安全有着重要的实践意义.最后结合三鹿奶粉案例,阐述了第三方监督在食品安全监管中对演化博弈结果的重要影响.     

基于跨期排污权交易的最优环境监管策略

政府有效监管是我国排污权交易市场顺利运行的一个关键因素。通过构建一个连续动态模型,讨论了跨期排污权交易条件下政府最优的环境监管策略,并对影响政府最优监管策略选择的因素展开进一步讨论。结论表明:企业选择不违法排放污染物时,政府应将监管水平设置在一个最低水平上,该监管水平受时间偏好率、排污税及补贴等因素影响,当时间偏好率较大时,政府最优监管水平应随时间呈先增加后不变趋势;当时间偏好率较小时,政府最优监管水平应随时间呈先减小后不变趋势;排污税及补贴水平越大,最优监管水平越高。企业违法排放污染物时,单纯依赖政府的监管并不能让企业守法排污,政府需选择一个合适的违法排污惩罚力度与监管相结合,并将跨期交易时长选在企业违法排污转折点处;此时,最优监管水平不仅受排污税和补贴水平的影响,还受违法排污惩罚力度和政府单位惩罚成本等因素的影响。     

突发危机事件中群体性事件产生的动态博弈分析

考虑到群体成员存在责任分担的心理,构建了政府监管下的两阶段动态博弈模型。结果表明,政府监管力度、惩罚力度及责任分担心理是决定参与群体性事件的主要因素,也是群体成员选择先行参与或者跟随参与群体性事件的决定因素。对于群体性事件参与者的惩罚和监管都是控制事件发展的有效手段,并证明了存在最优的政府监管力度,使得群体性事件造成的社会影响最小,有效地防止事件扩大。     

政府参与下食品企业监管博弈研究

有效的政府监管是控制食品安全事件的重要途径.本文研究政府参与下多食品企业的监管策略,通过建立一对多的政府与食品企业对称博弈模型,探讨当食品企业个数增加时,政府监管存在的失灵现象及政府最佳监管策略.研究表明,企业的不自律边际收益会随着市场上食品企业的数量增加而增加,进而诱发更多的企业生产不安全食品,而现有的政府监管力度难以解决多企业的食品安全问题.同时,在政府与多食品企业的博弈过程中,检查频率、自律成本与不自律处罚是影响企业生产行为的重要因素,加大对企业的检查概率、减低企业自律成本、提高企业不自律的处罚是缓解食品安全问题的有效途径.     

逆向物流的演化博弈分析

为探究政府管制在企业实施逆向物流中的作用,在分析政府和企业在不同策略下各自的成本和收益的基础上,运用演化博弈理论构建一个政府与企业的演化博弈模型,模型分析结果显示:企业实施逆向物流的成本与收益、政府监管的有效性以及对企业不实施逆向物流的惩罚力度都直接影响系统演化的结果;政府群体和企业群体在3种情况下存在演化稳定策略;在一定条件下,系统的演化呈现出周期性的特征.政府加大惩罚力度、提高监管效率,企业树立逆向物流的思想、加强企业间的合作与交流,是双方实现长期共赢的唯一途径.     

基于安全风险等级的港口危化品监管问题研究

针对港口危化品风险监管存在的问题,构建了考虑安全事故发生率的演化博弈模型,在安全事故发生率坐标轴上导出低中高三层安全风险下的系统演化规律,以此探讨风险等级对港口运输企业与政府监管部门行为的影响机理,并开展了动态演化仿真分析.研究结果表明:港口运输企业和政府监管部门的成本-收益比率是区分安全风险等级的阈值;面对低的安全风险时,港口运输企业和政府监管部门都会忽略风险存在而消极对待;面对高的安全风险时,港口运输企业选择自觉守法运输,而政府监管部门则会宽松监管;港口危化品监管中存在"激励悖论"现象,从长远发展来看,应加强对政府监管部门监管不力的惩罚力度,而不是单纯地强调加大对港口运输企业非法运输的处罚.     

网络支付行业主体反洗钱博弈模型及策略研究

本文构建网络支付行业主体反洗钱博弈模型,描述监管机构、金融机构、支付机构、洗钱者等参与主体的效用函数;基于成本收益法和博弈分析,研究影响各类主体效用函数的主要因素及其行为策略;通过系统仿真验证监管机构查处力度和市场主体自查力度的增强能够有效抵御洗钱金额增加导致的国家效用损失,对市场主体处罚力度的加大能够提升国家效用水平;并据此提出防范网络支付行业洗钱风险的相关政策建议.     

基于财政补贴的民办养老服务供给博弈分析

随着我国老龄化进程的加快,财政支持下的养老服务有效供给是政府和学者重点关注的问题。考虑到政府补贴与养老机构的利益关系,建立基于养老服务质量和政府补贴分析的三阶段博弈模型:第一阶段为政府确定单位养老服务的补贴系数及补贴力度,第二阶段为养老机构确定服务质量水平,第三阶段为养老机构确定服务价格,并对均衡结果进行实例分析。实例结果表明:老年人服务质量偏好支付系数越高,高质量养老服务供给量增加,社会总福利水平和养老机构收益增加,养老服务财政补贴调整因子降低,而财政补贴力度增加;财政补贴质量下限提高时,养老机构收益和服务价格降低,财政补贴力度降低,高质量养老机构收益先增加后减小。实例分析在不降低养老服务质量情况下,提高养老服务的经济效益与社会效益,所得结论为政府制定财政补贴机制和养老服务供给管理决策提供有效的参考及应用依据。     

影响企业食品添加剂使用行为关键因素的识别研究:基于模糊集理论的DEMATEL方法

运用模糊集理论与决策实验分析方法,研究影响企业食品添加剂使用行为的因素间的相互关系与识别关键因素等。研究显示,政府的监管力度、企业预期经济收益、企业销售规模、供应链一体化水平和消费者需求与偏好是五个最关键的因素。研究结论的政策含义是,完善政府监管机制是目前规范食品添加剂使用行为的当务之急;监管首先要加大对滥用食品添加剂行为的经济惩罚,监管的重点是中小型食品企业,并应该与市场机制相结合,引导食品生产企业提升供应链一体化水平;企业的社会责任意识并不能够自发产生,应该综合治理、共同推动。     

政府监管与绿色生产多阶段博弈行为

针对绿色生产效益的不同发展趋势和不同发展水平,通过多阶段博弈分析方法研究政府与绿色生产制造商之间的决策行为及其互动关系,探明不同情形下政府监督行为对绿色生产的影响机理,对政府促进绿色生产提出相应有效的政策建议。结论显示:当绿色生产效益呈上升趋势,政府应逐步降低监督检查力度,同时加大处罚力度;当绿色生产效益呈下降趋势,政府应逐步加大监管检查力度,但加大处罚力度不一定利于绿色生产,政府应为改善绿色生产效益创造有利政策环境,提升企业核心竞争力。     

数字建造情境下重大工程交易行为监管的协同演化仿真

数字建造平台的构建，提高了重大工程交易信息的共享程度，即降低了工程交易信息的不对称程度，因而成为重大工程交易行为监管的有力工具。为探讨在数字建造情境下重大工程交易行为监管系统中主体的策略形成及行为演化过程，结合演化博弈理论和系统动力学方法，构建了数字建造情境下重大工程交易行为监管的演化博弈系统动力学模型，探究了此情境下不同外部变量对工程发包方、工程监理方和工程承包方策略变化的影响，以及数字建造平台的等级对演化博弈策略稳定性的影响。结果表明，惩罚力度、监管成本和违规收益期望值对参与主体的交易行为有较大影响，以及随着数字建造平台等级的提升能有效地遏制工程监理方和工程承包方的违规行为。由这一结果，围绕数字建造平台设计科学合理的管理方式和博弈主体行为提出了相关建议，以高效实现重大工程建设目标。     

基于演化博弈的旅游市场监管机制研究

针对旅游市场存在的严重宰客现象,探讨如何健全旅游市场监管机制问题.通过构建"旅游企业-游客-政府"三者之间的演化博弈模型,分析了影响各博弈主体策略选择与演化的因素,经模型求解确立各方行为策略趋于稳定状态的条件.研究表明,任何一方主体行为的演化趋势都与其他两方的策略选择密切相关;降低游客举报投诉成本、加大宰客旅游企业的处罚力度,同时降低政府监管成本、增加政府监管收益、提高政府成功查处宰客旅游企业的概率,是有效构建旅游市场监管机制的关键.     

博弈论在"非典"疫情扩散和防治中的应用

对“非典”疫情在华北地区爆发时医院之间的关系进行博弈分析；在政府与防治“非典”的单位之间建立了监督博弈模型，并依此确定监察机关对防治单位的监管力度和检查比例；分析研究政府与医院间的博弈关系，得到政府在疫情不同时期对医院的监管力度、惩罚尺度与发病率和医院利润的函数关系。     

博弈视角下政府对建筑节能服务机构的监管效能分析

在推行建筑节能政策进程中,建筑节能服务机构通过实施合同能源管理项目,为建筑节能相关方提供节能服务,获取回报利润;政府制定并实施激励政策,激励建筑节能服务机构推广建筑节能项目,推动短期利益和长期利益协调发展,实现监管效能目标。建筑节能服务机构可能接受政府的激励约束管理,也可能不接受,由此产生政府与建筑节能服务机构间的博弈关系,在分析的基础上,建立激励约束模型,由混合战略均衡、聚点均衡、逆向选择分析求解,研究监管效能的帕累托最优改进,并依据均衡结果进行经济解释,得出结论。     

雾霾背景下政府监管与交通企业低碳行为演化博弈

雾霾背景下,针对城市低碳交通建设问题,考虑第三方公众的监督作用,构建政府监管部门与交通企业的演化博弈模型,建立复制动态方程,得到不同情形下政府和企业的演化稳定策略;并通过数值仿真,分析监管成功率、第三方举报率对政府策略选择的影响。研究表明,交通企业低碳策略的实施受到政府监管力度、查处成功率以及第三方举报率的影响。在不同情势下,政府部门可以通过理性决策和策略选择,有效遏制企业非低碳的违规行为,为城市低碳交通体系的建设提供参考建议。     

考虑公众监督的政府与危险品运输企业的演化博弈分析

为探讨公众监督对危险品运输行业监管的影响,构建一个演化博弈模型研究了政府和危险品运输企业的演化博弈策略。研究发现,公众参与程度和运输收益是影响危险品运输企业策略选择的决定因素。在危险品运输企业合法运输收益高于政府不监管时非法运输收益的情况下,若公众监督概率较低,企业与政府就会形成循环往复的对立策略;若公众监督概率是中等水平,企业趋向于非法运输;但随着公众监督概率的进一步提高,企业会转而选择合法运输。在危险品运输企业合法运输的收益低于非法运输的收益时,企业会选择非法运输策略,公众监督只能影响政府策略;此时,政府在加大行政惩罚力度的同时提高公众参与监督的概率才能取得很好的监管效果。