扩展的数据包络分析C2GS2模型--EC2GS2

在C^2GS^2模型的基础上建立了一个扩展的C^2GS^2模型——EC^2GS^2，提出了强有效的概念，论证了相关理论．经理论分析和实例应用，EC^2GS^2模型与C^2GS^2模型相比有以下几个优点：1．描述决策单元的相对效率更准确；2．更好地利用了参考决策单元的信息；3．可考查评价决策单元输入或输出变化时其效率的变化；当参考决策单元的输入和输出不变时，若评价决策单元的输出(入)不变，其相对效率和它的输入(出)成反(正)比．     

两个新的数据包络分析(DEA)模型的探讨

为了从输入与输出的各分量同时达到最优来评价和优化决策单元,本文在基于多目标规划和分式规划的DEA模型的基础上,给出了基于线性规模的DEA模型,并进行了讨论.     

用数据包络分析进行规模收益分析的探讨

针对有关用数据包络分析进行规模收益分析，给出了一种有效的不同于文献[1]中所述的方法。     

数据包络分析中有效单元的进一步分析

本文从多目标Ｐａｒｅｔｏ有效解入手，分析了ＤＥＡ模型最优解与有效单元间的关系，定义了一个能衡量单元有效程度的指标，并在此基础上对单元问题的相对有效程度作了进一步探讨，最后给出了一个计算实例。     

基于C2W模型的广义数据包络分析方法

传统数据包络分析（data envelopment analysis，DEA）方法的参照系为决策单元全体，而许多实际问题的参照系可能会有多种形式，因此用传统DEA方法评价该类问题时遇到困难，广义DEA方法在评价该类问题时则存在一定的优势. 为了进一步完善广义DEA方法的理论体系，给出基于C²W模型的输出型广义DEA模型. 讨论基于C²W模型的输入型和输出型广义DEA模型中决策单元的Sam-DEA_d有效性的判别条件，广义DEA模型与传统DEA模型之间的关系，Sam-DEA_d有效性与相应的多目标规划的Pareto有效之间的关系，决策单元的投影性质，利用样本前沿面的d移动对决策单元进行有效性排序.     

只有输出（入）的数据包络分析及其应用

在根据一些性能指标评价若干个决策单元时，会遇到所有指标都是越大（或越小）越好，即决策单元只有输出（或输入）指标的情况。本文先讨论这种情况下的ＤＥＡ理论，再根据某水泥厂水泥的２８天抗折强度和耐压强度数据对（对提高水泥质量来说，这两种强度都是越大越好），找出了这些数据对所成集合中的有效点及其对应的熟料成分。     

数据包络模型的随机性研究

利用最小绝对误差估计和机会约束规划，本文研究了数据包络模型中的随机性问题，建立了一系列线性与非线性规划的数据包络模型。并对模型解的存在和鲁棒性作了讨论。     

数据包络分析方法在建设项目方案评价中的应用

将数据包络分析方法应用于建设项目经济评估过程中的项目设计方案评价，讨论了评价方法的原理，基本模型建立等问题。计算实例表明，应用于数据包张分析方法对项目设计方案进行评价，不但能得出方案的优劣，而且可以知道优劣的原因，从而可做上应的调整。     

带有参数的C~2R模型的灵敏度分析

文献［１］“带有参数的数据包络分析Ｃ２Ｒ模型”的研究中，要求被评价决策单元的输入或输出指标按同比例变化，而实际总是按一定的比例变化的同时并带有一定的摄动，尤其在多输入、多输出问题上更为普遍。因此本文给出了带有摄动的参数数据包络分析模型，讨论了这种模型的有关性质，同样也给出了阀值的概念，并给出了求解阀值的方法。实际上也从另一个角度提供了一种ＤＥＡ灵敏度分析方法。     

评价决策单元相对效率的修正DEA方法

在原有理论[1] 的基础上提出了一个新的DEA模型———CCRH ,给出了强有效的概念 ,论证了相关理论。CCRH模型与CCR模型相比有以下几个优点 :①描述决策单元的相对效率更确切 ;②利用参考决策单元的生产前沿面来描述评价决策单元“生产”情况得到的结果更加符合实际 ;③可以考查评价决策单元输入、输出变化时对其效率的影响。     

带有参数的数据包络分析C~2R模型

本文为了改进C~2R模型反映决策单元相对信息不完全的不足,提出了参数型数据包络分析模型,讨论了这个模型的有关性质,给出了阔值和有效值的概念.经过理论分析和实例验证,这两个值可更好地反映决策单元的相对信息.     

全局DEA模型研究

在传统ＤＥＡ的基础上提出了全局ＤＥＡ模型,该模型不仅克服了传统ＤＥＡ的局限性,而且以整体效率最优为出发点来优化决策单元的投入和产出分量。案例分析表明此模型切实可行,拓宽了ＤＥＡ的应用。     

数据包络分析方法的研究进展

首先对近年来DEA方法研究的主要成果进行了系统的分析和归纳 ,阐述了它的若干重要问题的主要研究进展。同时 ,在DEA应用方面 ,针对实际问题复杂多样、范围广泛以及DEA模型本身种类较多等特点 ,给出了DEA方法的具体工作步骤 ,并明确了在每个步骤上应该完成的任务。最后 ,提出了DEA方法研究中值得关注的几个问题     

基于偏序集理论的数据包络分析方法研究

刻画了综合 DEA有效性 (C2 WY)的本质特征 ,给出了决策单元为综合 DEA有效 (C2 WY )的一个充要条件 .同时 ,还系统论述了 DEA有效性的含义和理论基础 ,阐述了从偏序集角度研究 DEA方法的优点和意义 ,最后 ,探讨了基于偏序集理论的 DEA方法在定性问题的定量化研究中的应用.     

基于DEA理论的交通安全评价模型

对不同地区进行道路交通安全评价时,通过对评价指标体系的优化,引入二次相对评价方法,提出了基于数据包络分析(DEA)的道路交通安全评价方法.并运用该方法讨论了不同地区交通安全状况的相对安全性.     

基于加性模型使决策单元变为DEA有效并求C~2R或C~2GS~2模型的最优值的方法

本文给出了基于数据包络分析中的加性模型求Ｃ２Ｒ或Ｃ２ＧＳ２模型最优值的方法、以及在ＤＥＡ有效（Ｃ２Ｒ或Ｃ２ＧＳ２）的决策单元保持其有效性的条件下对某个决策单元通过改变它的输入或输出使它变为ＤＥＡ有效的方法。     

基于扩展数据包络判别法的商业银行信用风险评估

考虑到我国商业银行样本数据分布的非正态性和多维性特点,文章将扩展的数据包络判别模型引入商业银行信用风险评估中.该模型具有非参数检验特性,通过两阶段分类过程对企业信用状况进行判别.实证结果表明,与传统的Logistic分析模型相比,扩展数据包络判别模型的预测精度更好.