基于灰色关联约束的加权非期望SBM模型的区域环境效率测算

基于灰色关联度和加权非期望SBM模型,运用此模型对我国各省、市、自治区的环境效率进行了测算,并与非期望超效率SBM模型测算的环境效率值进行对比分析。研究表明,灰色关联约束性下的模型测算出的环境效率值均优于传统模型测算出的值。这说明该模型很好地结合了灰色关联度和非期望SBM模型的优势,使得权重的确定更加客观、合理,环境效率测算值更高。     

基于DEA的技术创新效率评价研究——以江西为例

通过回顾国内外技术创新及技术创新效率的研究现状,建立基于投入和产出指标的江西技术创新效率评价指标体系,利用数据包络分析(DEA)的经典模型C2R和BC2测算2001—2009年江西技术创新的技术效率、纯技术效率和规模效率值;利用超效率(SE-DEA)模型对技术有效决策单元进行排序。最后,根据江西技术创新效率评价情况,给出对策建议。     

环境约束下的中国内地建筑业效率地区差异评价

该文采用超效率数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)方法,根据2005—2010年中国内地各地区建筑业的面板数据,进行环境约束下的效率评价,揭示中国内地建筑业的效率发展情况及内地各地区间的差异。依照生命周期评价(life cycle assessment,LCA)理论,根据建筑业的材料消耗测算其生命周期环境影响的社会支付意愿(willingness to pay,WTP),并将其作为环境投入引入到超效率DEA评价模型中,弥补了过去DEA效率评价在处理非期望产出问题上的不足,并通过比较不同模型的评价结果,反映出环境问题对内地各地区建筑业不同的效率影响程度。利用投影寻踪方法,结合效率评价所得到的3个主要指标(建筑业效率、环境投入影响率、效率增长率),综合评价内地各地区建筑业效率的总体情况,结果显示中部地区受制于建筑业环境影响较大,而在综合效率情况上落后于东部及西部地区。     

中国旅游生态效率与旅游绿色创新效率的耦合协调时空特征及其影响因素

采用超效率—DEA模型分别测算2008—2017年中国31省(区、市)的旅游生态效率与旅游绿色创新效率,再结合耦合协调模型测算评价二者的耦合协调度及其时空耦合特征,最后借助地理探测器探究二者耦合协调的影响因素.结论表明:1)研究期内,中国旅游生态效率与旅游绿色创新效率的耦合协调度主要处于勉强协调阶段,时序演变不大;省域...     

具有固定输入DMU的成本效率估计

讨论了评价生产有效性的非参数方法DEA在计算决策单元成本效率中的应用．针对具有固定投入的DEA效率评估模型,本文提出了这类生产系统决策单元的成本效率概念以及测算公式,并结合具体算例对有关定义和模型进行了验证。     

地区创新环境对NSFC-河南联合基金使用效率的影响——基于三阶段超效率非径向模型

为了及时观测第一期NSFC-河南联合基金的使用效率问题,以及进一步观察河南省各地区在不同创新环境条件对于联合基金使用效率差异的现实问题,构建了非径向、规模报酬不变的三阶段超效率非径向(Slack Based Measure, SBM)模型,采用随机前沿方法对投入变量进行调整,测算了河南省各地区43所机构的联合基金使用效率.研究发现,三阶段超效率SBM模型有效提升了测算结果的准确度;各地区的创新环境对于基金使用效率有显著影响;项目集中度高的地区并未取得预期的规模效应,反而出现了高产出与低效率并存的新问题.建议在联合基金的管理和政策导向中予以适度纠正.     

基于理想点法的DEA有效单元的效率评价及应用研究

针对DEA模型有效单元较多问题,提出采用理想点法对有效的单元继续进行评价的方法。并采用这种方法对我国副省级城市的效率进行了测算,测算结果显示了这种方法的合理性。     

安徽省城市土地利用效率评价

采用超效率模型对安徽省17个地级市的城市土地利用效率进行了评价,以克服传统数据包络分析模型对有效的决策单元无法做进一步区分的困惑.研究发现,2008-2010年,安徽省17个城市土地利用效率的超效率值变化呈U字型,超效率值大于1的城市数目基本保持稳定,超效率DEA值3年中整体变化比较稳定,少数城市的超效率值变化剧烈.     

我国海洋科技创新效率影响因素研究

利用超效率DEA模型对我国各相关地区的海洋科技创新效率进行了测算,分析了可能影响我国海洋科技创新效率的因素并进行了实证检验,发现海洋科研机构规模、高级职称人员比重两个变量与海洋科技创新效率正相关,而专业技术人员比重及研究生比重两个变量与海洋科技创新效率负相关,据此提出了提高我国海洋科技创新效率的对策建议。     

基于SBM超效率模型的广西城乡一体化空间效率评价

科学地评价城乡一体化空间效率,是促进资源合理配置并充分发挥城乡系统功能的前提。以广西的14个地级市为研究对象,利用社会经济数据,采用SBM超效率模型完成广西城乡一体化空间效率测算。结果表明:从规模收益方面来分析,广西有6个地级市处于规模收益递增阶段,其余处于规模收益递增递减阶段;从综合效益方面来分析,广西呈中部综合效率高,东部中等且较低,西部无效的分布特征。根据模型分析,发现空间效率问题,对症下药,有利于城乡一体化的可持续发展。     

基于效率的并行设计研究

针对目前在并行设计的规划过程中因未考虑企业存在的技术、人力资源约束而经常造成最终分析结果与实际情况不符这一问题，讨论了基于效率的工作量模型及时间总量模型；提出了以设计时间最短为追求目标的优化模型；给出了该优化模型的一个应用实例，表明该模型揭示了并行设计的结构特点，并为关键任务的识别提供了一条有实用价值的新思路．     

基于XGBoost的短时交通流预测模型

为提高路段短时交通流的预测精度,选取路段平均旅行时间作为预测指标,建立了一种基于极端样度上升(extrem gradient boosting,XGBoost)的短时交通流预测模型。首先通过对交通流数据的分析,在考虑交通流时空特性的基础上,分别构建目标路段时间序列训练集、测试集以及时空序列训练集、测试集,然后基于XGBoost模型以及构建的训练样本集建立时间序列预测模型以及时空序列预测模型,并利用训练好的模型进行预测,最后将模型预测结果与线性回归模型、神经网络模型预测结果进行比较。实验结果表明:基于XGBoost的短时交通流预测模型能够对路段未来时段平均旅行时间进行比较准确的预测,其中时间序列预测模型均方根误差为5. 32,时空序列预测模型均方根误差为4. 82,均低于线性回归模型和神经网络模型,且相比于仅考虑时间因素的短时交通流预测模型,同时考虑时空因素的预测模型得到的误差更低,预测效果更好。     

基于等时距处理和IOWHA算子的路基沉降预测

为避免随机因素对单一预测模型影响,建立更符合软土路基沉降规律的模型和方法以提高预测模型的精度和可靠性,分别以原始沉降数据、经三次样条插值和经分段三次Hermite插值处理的数据为样本值建立Gompertz模型、Logistic模型和灰色Verhulst模型3种预测模型,将每种模型的3种情况的预测值同实测值进行对比分析,选出每种模型对样本处理的优势方法。以每种模型的优势方法为单一模型,建立基于IOWHA算子的组合模型,该组合模型按照每个时刻单一模型的预测精度的高低对最优权系数进行求解。研究结果表明:在沉降速率发生明显变化时刻的数据作为最后一组样本值进行预测时,Gompertz模型和Logistic模型以分段三次Hermite插值等时距处理的数据为样本值预测效果更好,灰色Verhulst模型以原始沉降数据为样本值预测结果精度更高。求解基于IOWHA算子的组合预测模型的赋权系数时,GA比使用MATLAB的非线性优化的工具箱的求解方法更为可靠,得到的组合模型预测精度更高。     

固体表面蛋白质吸附理论研究进展

对近年来蛋白质吸附的理论研究成果进行了回顾,对所提出的蛋白质吸附模型进行了总结,分析了这些模型的适用条件和局限性.指出了蛋白质吸附研究面临的困难和需要解决的问题.     

基于ARIMA-KF模型的船舶系统设备状态参数预测

针对目前大多数预测模型在船舶智能运维领域应用过程中存在的预测精度偏低、模型不易构建等问题,提出了自回归积分滑动平均模型(Auto-Regressive Integrated Moving-Average Model,ARIMA)和卡尔曼滤波(Kalman-filter,KF)相结合的船舶系统设备状态参数组合预测模型—ARIMA-KF模型。该模型首先构建了自回归积分滑动平均(ARIMA)单步和多步预测模型;然后利用卡尔曼滤波(KF)算法对ARIMA预测模型参数值进行寻优,得到ARIMA-KF组合预测模型;最后,基于组合模型对船舶海水冷却系统状态参数进行预测,将预测值与实船获取的实际值进行对比及误差分析。结果表明,采用基于ARIMA-KF组合模型比单一的ARIMA模型预测精度提高3%左右。研究结果对船舶系统设备的健康管理和视情维修具有一定的指导意义。     

几种散射辐射模型精度的对比

通过对既有散射辐射模型的分析,结合上海地区太阳辐射实测数据,建立了各向异性散射辐射新模型,其后从天气类型、朝向、季节和倾角等方面对新模型及既有模型的精度进行了对比分析.对天气类型的研究表明,阴天或多云天时,Klucher模型、Hay模型及Skartveit和Olseth模型与实测值较为吻合;但晴天时,Perez模型和新各向异性散射辐射(NADR)模型更佳.对朝向的研究表明,对于东向和北向,Perez模型和NADR模型较为准确;而对于南向和西向,Liu和Jordan模型,NADR模型较为准确.对季节的研究表明,夏秋季Perez模型和NADR模型较为准确;秋冬季Liu和Jordan模型,NADR模型较为准确.对于倾角的研究表明,Klucher模型与实测值较为吻合,各类散射辐射模型在计算倾角较小的倾斜面散射辐射精度优于倾角较大的情况.对天气、朝向、季节和倾角等多因素的综合考虑表明,Temps和Coulson模型,Gueymard模型准确性相对较低,而NADR模型的准确性最高.     

混合禁忌搜索算法的邮政运输车辆调度问题研究

在邮政企业中,运输网络是整个系统得以顺利运行的基础,邮政企业如何充分发挥自身优势、整合资源以改善运输网络是市场竞争愈发激烈情况下面临的重大问题,尤其是邮路规划问题。为提高邮政运输网络的整体运行效率,在同时考虑往返货物归集、车载量限制、最短路径和最少车辆数等一系列约束条件情况下,建立了送取货一体化的多中心邮政运输车辆调度的数学模型;针对该模型设计了禁忌搜索算法与C-W节约里程算法相结合的求解优化算法。最后,通过贵州省邮政企业实际生产数据对模型和算法进行仿真验证,并对优化后的调度方案进行了结果和效果分析。实验结果表明,优化后求得的配送策略在优化邮运成本上效果明显。     

基于混沌时序重构的股票价格预测研究

应用非线性映射迭代模型，采用小波理论来辨识混沌模型中的参数，并通过对混沌时序进行预处理，可得到较好的预测结果。采用小波网络对非线性映射迭代模型中的参数进行辨识，辨识的准确程度较高，采用该模型对上海证券市场600063号股票的开盘和最高价格数据进行了建模和模型参数辨识，并据此做出相关预测，得到了满意的预测结果。     

基于主成分分析线性回归的光伏发电功率预测研究

针对经典光伏发电功率物理模型预测精度不高、可能遗漏关键气象因子的问题,基于数据驱动思想提出一种主成分分析、逐步线性回归以及多种检验相结合的光伏发电功率预测模型混合建模方法.采用相关性分析提取关键气象因子自变量,通过逐步线性回归对历史样本数据进行训练得到初始模型;对初始模型进行拟合程度、有效性以及多重共线性等多种检验,根据检验结果,采用主成分分析对初始模型自变量进行降维重构,得到修正模型;通过残差分析实现修正模型正确性的自校验;基于多种时间尺度对经典模型、未修正模型以及修正模型的预测结果进行详细对比分析.仿真结果表明修正模型提高了预测精度及所提混合建模方法的有效性与优越性.     

基于RFID技术的制造过程链节点信息监控研究

针对目前缺少能够自动、实时、准确地获取离散制造过程中发生的各种信息的监控平台,提出了基于RFID技术的制造过程链节点信息监控研究.首先构造制造过程链节点信息模型,模型中包括制造过程及状态信息.其次分析模型中参数的获取途径和方法,给出模型中参数与输入变量的计算方法,实现数据采集系统的数据到监控平台的模型信息的映射,最后构建信息采集工具和监控平台.通过在某产品制造过程中应用,表明通过节点信息监控不但改变物流与信息流不同步、不同时,使制造过程中各环节的生产计划与制造执行相一致.