基于FTA-AHP的煤矿瓦斯爆炸的研究

目的 基于样本数据评价瓦斯爆炸发生的危险性大小。方法 通过检索文献、实地考察等方式收集历史数据,分析引起瓦斯爆炸的主要不安全因素,运用事故树分析法研究数据特征,对其进行分类和风险辨识,通过层次分析法并引入博弈论组合方法优化权重的计算,对引起瓦斯爆炸事故的不安全因素的危险等级进行定量分析。结果 得出煤矿瓦斯防治的安全等级,以及各不安全因素结构重要程度的量化数值。结论 结合各类危险程度不同的不安全因素对整个煤矿瓦斯预防安全管理体系做出安全评价,为事故的预控预防提供理论依据。     

现代矿井智能通风系统研究

伴随着十九大成功的举办,我国的高新科技获得了迅猛发展,煤矿新技术、新工艺也在不断发展与升级.尽管我国的煤矿新技术、新工艺在高新科技的推动下获得了快速发展,但煤矿安全事故依然存在.例如瓦斯超限、煤尘爆炸等事故时有发生,相关煤矿企业主要负责人在矿井通风系统不稳定、不完好、风量不足的情况下违章生产、违章指挥、蛮干,为了降低安...     

基于特征源与环境的煤矿重大瓦斯爆炸规律

为了把握重大瓦斯爆炸事故的发生规律．应用MATLAB分析软件．对中国煤矿1980～2000年20年间发生的重大瓦斯爆炸事故进行了统计分析．结果表明在所有导致中国煤矿重大瓦斯爆炸事故的直接原因中,人因（含故意违章、管理失误、缺陷设计）所占比率高达96．59％．对中国煤矿重大瓦斯爆炸事故的致因有了全新认识。在研究瓦斯爆炸事故环境特征、特征源交叉数据的基础上,得出中国煤矿重大瓦斯爆炸事故规律图。     

中国煤矿重大瓦斯爆炸事故中的人因及度量

以中国煤矿1980-2000年20年间发生的410起重大瓦斯爆炸事故为研究对象,在系统研究事故致因中人因规律的基础上,对直接导致重大瓦斯爆炸事故的不安全行为进行系统分解与度量,形成了事故中特征性不安全行为规律的四分图,度量并分离出瓦斯爆炸中不同驱动性质的故意违章行为和管理失误行为。     

基于G1-DEMATEL法的煤矿顶板事故 风险因素分析

为定量分析影响煤矿顶板事故的风险因素,进而更好地对煤矿顶板事故进行有效的预防,从人、物、环、管理等4大类20个组成要素出发,构建煤矿顶板事故风险指标体系.基于G_1-DEMATEL法建立煤矿顶板事故风险因素分析模型,得到各个风险因素指标的权重值和综合影响矩阵,计算煤矿顶板事故风险因素的中心度、原因度.结果表明:煤矿顶板事故最为关键的风险因素是内部管理机制(C_(43))、违章指挥(C_(44))、监督体系不完善(C_(46)),以及人的因素中的三违行为(C_(11))、人员进入冒落区(C_(12)).最后,提出相应的对策建议,可以为煤矿安全生产管理和煤矿顶板事故预防提供理论参考.     

基于极值统计理论的矿井瓦斯浓度预警模型

煤矿瓦斯爆炸风险评价与预警系统涉及的风险因素众多,而瓦斯浓度超限是导致事故发生的首要因素.基于极值统计理论,以靖远大水头煤矿瓦斯浓度监测研究为例,通过对相关图形的分析和监测参数的修正,建立瓦斯浓度预测的Frechet模型,确定该矿瓦斯浓度阈值u=1.2,并以此作为瓦斯爆炸预临界值,提出了基于远程监测的瓦斯浓度动态预警模型.结果表明,该模型具有相当的精度,可以实现煤矿瓦斯灾害的信息化管理,具有十分重要的现实意义.     

2001—2008年我国煤矿瓦斯事故统计及原因分析

对2001-2008年之间我国煤矿的瓦斯事故统计数据进行了分析,找出瓦斯事故发生的特征规律,并针对这些规律阐述了煤矿瓦斯事故的原因,提出预防瓦斯事故的建议,为煤矿瓦斯的控制和预防提供理论指导.     

不安全操作行为在煤矿事故中的特征及防治措施

我国是煤炭生产与消费大国,也是煤矿事故多发的国家。频发的煤难对我国国民经济和社会稳定存在着巨大的冲击。究其根本,人的不安全操作是造成煤矿事故发生的直接原因。本论文通过对煤矿事故成因分析,探究人的不安全操作行为的特点、多发表现和心理状态等因素关系,通过对违章原因的分析,提出从系统管理和心里控制角度降低煤矿职工不安全操作行为的发生,提高煤矿安全生产水平。     

基于信息增益优化支持向量机模型的煤矿瓦斯爆炸风险预测

为了探索基于样本数据的煤矿瓦斯爆炸风险预测,依据本质安全理念构建了预测瓦斯爆炸风险的指标集,结合机器学习与特征优化算法提出了信息增益(information gain,IG)与支持向量机(support vector machine,SVM)的组合模型,通过对优化后的14种特征信息的分类学习,完成对风险未知样本的预测任务.以全国100家煤矿企业为研究对象,使用不同模型分别预测瓦斯爆炸风险并全面分析和比较,实验结果表明,经过IG优化后的SVM模型预测正确率达到了95.45％,相对于单一SVM模型提高了9.09％,同时高于其他预测模型,证明了该组合模型在瓦斯爆炸风险预测领域的优越性.     

基于三类危险源分析的瓦斯爆炸事故灰色-层次评价

在对瓦斯爆炸事故致因调查分析的基础上,依据三类危险源理论对各影响因素进行分类,构建了瓦斯爆炸事故评价指标体系;将层次分析法与灰色理论相结合,建立了瓦斯爆炸事故的灰色-层次评价(G-A)模型,并结合具体煤矿实例,确定评价指标的权重,运用G-A评价模型对该矿井瓦斯爆炸事故进行评价,确定了风险等级及重点防范问题,对我国矿井瓦斯爆炸事故预警具有一定的借鉴意义。     

矿井瓦斯地质规律与瓦斯预测的探讨

文章通过对万峰煤矿煤层、瓦斯及地质条件的分析和研究,初步探讨了影响矿井煤层瓦斯含量的主要地质因素、煤层瓦斯的赋存特征和分布规律,更好地认识和掌握煤层瓦斯含量及其变化规律,更好的对采掘工作面的瓦斯进行预测,对煤矿的安全生产具有积极的指导意义,为控制瓦斯事故、确保安全生产提供了理论依据。     

煤矿瓦斯事故的预防经验和体会

煤与瓦斯突出,是矿井中的一种复杂的动力现象,也是煤矿中的一种严重的自然灾害。近年业,全省加大了煤矿瓦斯治理力度,瓦斯爆炸事故明显下降,但煤与瓦斯突出事故降低不明显。在较大事故发生中,瓦斯突出事故死亡人数是瓦斯爆炸的2.4倍,成为煤矿事故的主要杀手。因此,加强煤矿煤与瓦斯突出防治,减少煤与瓦斯突出事故的发生是我矿实现矿区安全生产持续稳定好转而努力奋斗的目标。     

基于残缺数据的煤与瓦斯突出预测系统

煤与瓦斯突出是煤矿事故发生的主要原因.正确预测煤与瓦斯突出,对于煤炭企业安全生产具有重要意义.对和煤与瓦斯突出相关的5个特征进行分析,采用拉依达准则处理数据异常值.针对数据变量缺失的情况,选择具有代表性的均值插补、多重插补、K近邻插补和随机森林插补方法完成数据插补.采用随机森林、支持向量机和K近邻模型进行煤与瓦斯突出预...     

煤矿重大危险源辨识理论与方法

煤矿重大危险源辨识是控制煤矿重大事故的前提,是煤矿安全评价的主要依据之一.煤矿重大危险源辨识依据"分类指导、分级定标"的原则,经事故预测分析,确定了生产矿井的危险性类别和生产单元的危险性等级.采用现有法规和技术规程对瓦斯、火灾、水灾、顶板与冲击地压等的相关规定,提出了危险性概率指数和风险权系数,并给定了参考值和计算公式.     

煤与瓦斯突出危险性的灰色综合评价

为了降低煤与瓦斯突出事故的危险性问题,采用灰色综合评价的方法,对煤矿井下不同地点的突出危险性进行了综合评价.结果表明:瓦斯压力、瓦斯放散初速度、煤的坚固性系数和煤的破坏类型可以作为反映煤与瓦斯突出危险的主要指标.依据灰色综合评价的方法,对煤矿井下不同地点的煤与瓦斯突出的危险性进行了排序.该成果对煤矿井下突出事故的防治提供了方向,对于提高煤矿的安全管理水平,预测和防治煤与瓦斯突出事故的发生具有一定的参考价值和指导意义.     

煤矿瓦斯和煤尘的监测与控制模型研究

如何划分煤矿瓦斯等级、判断煤矿不安全程度和确定煤矿所需要的最佳通风量,对煤矿安全生产具有重要意义.本文通过建立3种不同的模型,运用Matlab和Lingo编程计算,解决了矿井分类、矿井不安全程度和矿井所需最佳通风量等问题.     

煤矿瓦斯和煤尘的监测与控制模型研究

如何划分煤矿瓦斯等级、判断煤矿不安全程度和确定煤矿所需要的最佳通风量,对煤矿安全生产具有重要意义.本文通过建立3种不同的模型,运用Matlab和Lingo编程计算,解决了矿井分类、矿井不安全程度和矿井所需最佳通风量等问题.     

基于FTA-AHP方法的煤矿瓦斯爆炸事故分析

通过对煤矿瓦斯事故类型进行统计分析,认为瓦斯爆炸是瓦斯灾害的主要事故类型。瓦斯爆炸事故不仅容易造成群死群伤,而且易引起次生灾害,造成更多的人员伤亡。为了防止煤矿瓦斯爆炸事故的发生,依据8起较典型的重特大瓦斯爆炸事故,建立了瓦斯爆炸事故树,首先运用最小割集和最小径集对瓦斯爆炸事故原因进行定性分析,得出各基本原因事件的结构重要度。在此基础上,利用层次分析方法,以瓦斯爆炸事故作为目标层,事故树各基本原因事件为指标层,进一步确定各基本事件的重要度排序。最后依照FTA-AHP分析结果,结合我国煤炭行业安全生产相关政策法规,从理论和实践角度提出防治煤矿瓦斯爆炸事故的对策及建议,以期为有效预防和控制煤矿瓦斯爆炸事故提供参考。     

煤矿高概率险兆事件界定及其研究意义

事故发生必有险兆。险兆事件是事故形成的基础,是损失发生前的预警信号。险兆事件研究为煤矿等高危领域提高安全性、可靠性提供了一种重要而实用的手段。为界定煤矿高概率险兆事件,通过梳理国内外相关概率分级标准,归纳得到高概率事件界定标准,并结合险兆事件定义,明确了煤矿高概率险兆事件定义。通过相关资料,梳理近20 a间发生的各类煤矿事故数量,按照海因里希事故三角形法则(事故的发生数量与险兆事件发生数量比例),计算各类煤矿险兆事件发生数量;运用模糊信息优化处理方法,实现煤矿险兆事件发生数量到发生概率的转化,计算得到各类煤矿险兆事件的发生概率;根据煤矿高概率险兆事件界定标准,顶板类、瓦斯类和运输类3类煤矿险兆事件发生概率分别为0.252 7,0.179 4和0.115 1,发生概率大于0.1,故确定以上3类煤矿险兆事件为煤矿高概率险兆事件。通过分析顶板事故、瓦斯事故和运输事故的严重后果,验证了高概率险兆事件界定的合理性。     

煤矿瓦斯爆炸原因分析及对策

瓦斯是煤矿安全生产的重要隐患,煤矿生产的管理者应对瓦斯有科学的认识,掌握煤矿瓦斯爆炸的原因,才能采取多种措施防范瓦斯爆炸的发生.对某些低瓦斯煤矿,管理者和员工往往麻痹大意,缺乏瓦斯爆炸的各项措施,导致低瓦斯矿井瓦斯爆炸事故频发,在实际的工作中要严格按照煤矿的规章制度办事,不可为了赶进度,增产量置安全于不顾,煤矿工作人员,特别是煤矿管理人员要清楚瓦斯爆炸产生的原因,有针对性地排除隐患.该文从主观和客观两方面分析了煤矿瓦斯爆炸事故的原因,并提出相应的防范措施,为煤矿管理者提出理论依据.