海上通道突发事件应急方案选择

为确保海上通道突发事件应急响应的及时有效,针对应急响应过程中的方案决策问题,在案例推理方法思路的基础上提出一种两阶段相似度匹配的应急方案选择方法.首先,分别建立海上通道突发事件类型特征因子与情境特征因子体系.其次,在现有相似度计算方法的基础上,采用广义相似度,将不同数据属性进行统一,寻找与目标事件相似度最大的案例,从而确立目标事件的应急方案.最后,运用该方法对实际海上通道突发事件进行实例分析.研究结果表明,该方法具有可行性与有效性,可以在充分借鉴以往应急工作经验的基础上,较好地解决缺乏有效应急预案的海上通道突发事件的应急方案选择问题.     

基于应急决策视角的案例检索及属性权重确定方法

案例推理是突发事件中生成应急方案的一种有效方法,而案例检索是案例推理的重要步骤。针对应急决策中存在决策者的风险态度和问题与解间关联的问题,提出了基于前景理论和灰色系统理论的案例检索方法。根据前景理论定义属性距离的前景值,根据灰色系统理论定义问题与解之间的关联度,并以此构建方案偏差最小化的非线性权重优化模型,求解模型得到最优权重,最后根据相似度确定最优备选方案。通过一个应急案例来验证所提出方法的可行性。     

应急辅助决策中案例表示与检索方法研究

针对突发事件发生后如何进行应急决策的问题,基于应急案例的层次结构提出了应急案例的XML表示方法,解决了异构应急案例的统一表示问题.在案例检索算法中,设计了一种基于结构相似度和属性相似度的双重案例检索算法,有效克服了传统最近邻算法中由于案例属性值缺失而无法进行案例相似性计算的缺陷.台风领域案例检索算法应用过程的实例说明了...     

面向非常规突发事件的应对方案序贯决策

针对非常规突发事件具有突发性和不可预测性等特点,在借助救灾专家判断偏好的基础上,应急决策者需要根据阶段性的处理结果和突发事件的演化趋势动态地调整救援方案.首先构建数学模型,详细分析动态博弈框架下应急管理中应急决策者与突发事件之间的序贯博弈过程.通过有限次序贯博弈获取未来应急资源的需求信息,形成资源调度的最优方案,为应急决策人员在突发事件爆发后应急救援资源的调度提供决策支持.最后通过具体的算例分析,探讨了运用序贯博弈模型生成最佳调度预案的方法.     

基于相似案例分析的原材料长短期采购比例确定方法

提出了基于相似案例分析的原材料长期与短期采购比例确定方法.首先,将当前需要解决的原材料长期与短期采购比例问题视为目标案例,将收集到的一些历史的原材料采购问题以及采用的原材料长短期采购比例方案作为历史案例;其次,通过计算目标案例与历史案例间的相似度来提取相似历史案例;然后,计算各相似历史案例的采购比例方案实施效果的效用值,并通过设置阈值来筛选采购比例方案实施效果较好的相似历史案例;进而,依据筛选的相似历史案例,计算目标案例中原材料长期与短期采购的比例.最后,通过一个实例分析说明了提出方法的可行性与有效性.     

带专家偏好的非常规突发事件应急预案序贯决策研究

针对非常规突发事件具有突发性和不可预测性等特点,在借助救灾专家判断偏好的基础上,应急决策者需要根据阶段性的处理结果和突发事件的演化趋势动态地调整救援方案。首先构建数学模型,详细分析动态博弈框架下应急管理中应急决策者与突发事件之间的序贯博弈过程。通过有限次序贯博弈获取未来应急资源的需求信息,形成资源调度的最优方案,为应急决策人员在突发事件爆发后应急救援资源的调度提供决策支持。最后通过具体的算例分析,探讨了如何运用序贯博弈模型生成最佳调度预案的方法。     

基于本体的应急案例相似度算法研究

文章分析了当前案例相似度和语义相似度,提出了针对应急案例语义相似度计算方法。该方法可以定量地分析OWL所描述概念、特性之间的相似度,为应急案例库语义查询中的扩充概念集和查询结果排序打下基础,进一步提高应急决策支持系统的效率。     

基于案例推理的应急决策贝叶斯网建模方法

贝叶斯网络技术具有丰富的概率表达能力,不确定性问题的处理能力,以及多源信息的融合能力,其有利于辅助突发事件的应急决策,提高决策效率.突发事件应急决策具有较高的时间敏感性,因此要求能够尽可能缩短贝叶斯网络的建模时间,而从无到有的传统贝叶斯网络建模方法的效率显然无法较好地满足这一要求.因此,针对以上问题,提出了基于案例推理的应急决策贝叶斯网络建模方法.该方法基于历史案例库,通过相似度和偏离度两个指标对历史案例进行匹配并得到候选案例,最后通过案例合并和剪枝等方法对候选案例进行调整,最终得到新的案例模型.通过案例仿真对所述方法进行了验证,结果表明:基于案例推理的应急决策贝叶斯网络建模方法没有庞大的搜索空间,也不需要样本数据,只需要提前收集历史案例模型,与传统贝叶斯网络建模方法相比,该方法能够复用历史模型,从而缩短了建模时间,提高了建模效率.     

基于CBDT和KNN的地铁施工坍塌事故应急措施生成研究

为了使历史事故经验在地铁施工坍塌事故的应急决策中起到高效、准确的辅助作用,提出一种基于案例决策理论(case-based decision theory,CBDT)和改进的K近邻(K-nearest neighbor,KNN)算法的地铁施工坍塌事故应急措施生成方法.在CBDT视角下,基于中文分词技术筛选出事故描述单元因素,并将这些因素用于结构化的事故信息记录中,构建历史事故案例库.基于改进的KNN算法,设计了权重、结构相似度、局部相似度、可替代度和全局相似度计算5个步骤组成的事故相似度计算算法,检索相似历史事故,从而输出应急措施建议.最后,通过案例分析验证了本研究方法的可行性和有效性.     

基于云模型的应急决策方法

针对突发灾害事故应急决策过程中存在的模糊性和随机性问题,提出了一种基于云模型的应急决策方法.首先根据突发灾害事故应急的目标和特点选择决策指标并建立决策指标集;然后基于决策者的语言值及其对应的数域确定决策指标的权重值和评价值,利用逆向云发生器算法生成云模型的数字特征;再利用综合云的思想,运用云运算规则,得到各应急方案的评价云;最后把应急方案的评价云与评价标准云进行相似性比较,综合判断应急方案的评价等级并优选最佳的应急方案.实例研究表明:该方法充分利用了专家的群体信息,实现了应急方案决策中定性语言和定量评价之间的有效转化,结果更为直观、合理,便于改善应急决策的客观性和提高应急管理的效率.     

应对东南亚海域海盗袭击的应急方案选择

为确保遭受海盗袭击后应急响应及时有效,基于案例推理方法提出一种应对海盗袭击事件的应急方案选择方法.针对海盗袭击事件常有的属性信息缺失情况及应急方案可复用程度问题,对传统案例相似性度量模型做出改进,引入"结构相似度"来衡量缺失信息对案例匹配的影响,提出"属性替代性度量"来确定案例属性差异程度.研究结果表明,该方法可确保案例匹配的精确度与应急方案复用的可行性.     

基于多目标路径规划的应急资源配置模型

面对日益增加的突发事件,应急资源调度对于快速开展救援工作以及降低社会财产损失具有重要意义.文中建立了一种基于多目标路径规划的应急资源配置模型,可解决应急路径搜索与资源配置两个问题.考虑到突发事件会对道路网络造成较大影响,模型首先以基于BPR(美国联邦公路局)路阻函数的路径行程时间与基于大量历史交通量数据的可靠性为优化目标进行路径规划,综合禁忌搜索与非支配排序获取应急救援路径的Pareto解集,并且通过指标权重确定最优路径;然后在获得最优路径的基础上,基于突发事件级别引入效用系数进行资源配置,最大化总资源利用效益,并基于Lingo软件进行求解;最后在无锡市公路网的历史数据基础上进行了案例分析,验证了所提出模型与解决方法的有效性.     

基于效用的施工导流方案多目标决策模型

根据水电工程导流方案的选择与导流建筑物的投资费用、工期、系统风险率及其风险损失之间的关 系,提出确定决策者效用函数的方法;运用多目标决策理论建立基于效用的施工导流方案决策模型,对考虑 决策者的风险偏好拟定的导流方案集进行优选。实例分析表明,基于效用的施工导流方案多目标决策模型 能够反映决策者的风险偏好,按照正隶属度极大原则优选导流方案,使决策者获得最大的满意度。     

基于相似度的三参数区间灰数决策方法

为了解决复杂决策环境中的多属性群决策问题,考虑问题的灰数特质及决策者的心理因素,提出了基于相似度的三参数区间灰数决策方法。首先,从区间长度和重心的角度出发,提出了相似度计算公式。其次,考虑决策者与环境的关系,建立基于相似度的决策者心理认知场,引入数据势理论,求得决策者权重;结合距离公式和熵权法求得属性权重;最后,构建了基于前景理论、相似度和逼近理想解排序法(Technique for order Preference by Similarity to ideal solution,TOPSIS)相结合的方案决策模型。采用算例证明了模型具有优化方案之间的差异度的效果,并验证了可操作性及合理性。     

偏序相似度在多属性决策问题中的应用

针对决策者只能提供决策方案的序数偏好信息,且属性权重系数不确定的多属性决策问题,提出了一种基于偏序之间相似度的多属性决策方法.该方法运用相似关系确定出相似度,建立了最大控制指标和最小被控制指标模型.通过模型的计算,得出方案集的两个全预序排列,然后将这两个全预序排列合并成方案集的最后排序.该排列具有更符合现实决策行为的偏序结构.最后,举例说明了该方法的可行性.     

基于角色关系网络的应急处置业务流程相似度计算

突发事件应急处置业务流程相似度计算对于应急响应流程的智能构建具有重要作用.现有的相似度计算方法多是考虑活动和流关系的相似性,忽略了角色和组织等重要的流程要素.本研究尝试从角色视角出发度量流程之间差异和相似性,给出一种基于角色关系网络的应急处置业务流程相似度计算方法,综合考虑了角色层次关系以及角色之间的任务交付关系.首先...     

一类多级系统的多目标多准则决策

本文以吸收制冷系统的方案优选为例,首先建立了系统的热力学双目标优化模型,用多目标方法求解,生成系统的非劣方案集;然后综合考虑影响系统优劣的更多可定量和不可定量因素以及决策者的偏好等,应用模糊决策方法选出最佳权衡方案。本文的决策思想和方法对于其他类型多级系统的决策具有一定的普遍意义。     

企业应急物资储备完善度评价

为有效提高企业应对各类突发事件的能力,完善企业应急物资储备,开展企业应急物资储备完善度评价研究,对丰富突发事件应急管理理论具有重要意义。本文基于模糊层次综合评价法(FAHP)及Credal网络,选取应急物资数量、应急物资类别、应急物资质量、应急物资联动、应急物资操作培训、应急物资操作人员等6个应急物资储备完善度评价指标,构建一种新的应急物资储备完善度评价模型——SEI模型,并以S公司为对象,将该模型应用于企业应急物资储备完善度评估。结果表明,该模型能够较好的评估企业应急物资储备完善度,揭示企业应急物资储备存在的薄弱环节,确定应急物资储备完善度等级,评估结果可靠;针对S公司应急物资储备存在的不足,提出了应急物资储备完善方案。     

基于CBR-AHP的环境污染应急处置技术筛选研究

水污染环境事故具有现场处置复杂、时效性差等特点。快速的应急处置技术对突发水污染事故的有效控制十分重要。本文基于CBR-AHP建立水环境污染应急处置技术筛选模型。从案例库中筛选匹配指标,基于CBR进行相似案例匹配,检索筛选出相似案例及其对应的应急处置技术;基于R-AHP评估应急处置技术,在最短时间内形成最佳的技术处置方案,提高应急处置效率和效果。     

不确定需求下应急物流系统多目标鲁棒优化模型

针对在突发事件发生的紧急救援期,应急物流系统的运载能力有限性及多种应急物资的需求不确定性,采用相对鲁棒优化方法建立了基于总时间和总成本最优的多目标数学模型.结果表明:模型合理地解决了应急物资在需求不确定条件下选址-路径的安排问题,通过算例将绝对鲁棒优化与相对鲁棒优化的对应问题以及单目标与多目标模型的最优解进行对比,验证了多目标鲁棒优化模型能够体现应急物资在需求不确定条件下选址-路径方案的最优性与鲁棒性的均衡,从而在突发事件发生时能有效保证应急物流决策的鲁棒性.