相依部件混合系统的可靠性

在可靠性理论中，部件相互独立是相依的特殊情况，可靠性数学研究系统的可靠性时，都是在假设部件之间相互独立的条件下进行，本文应用联系函数讨论了部件相依时混合系统的可靠性及系统的可靠度与联系函数的关系。     

部件部分相依混合系统的可靠性研究

可靠性理论绝大多数都是在系统中部件完全独立的前提下对系统进行的可靠性研究。由于实际的需要系统中部件经常会出现相依的情形。Copula函数的出现,为研究相依性提供了一种有效的方法。在一些学者应用Copula函数研究部件全相依的基础上,研究了部件部分相依情形时相关模型的可靠度、失效率等可靠性指标。     

基于Copula函数的相依部件表决系统的可靠性研究

在可靠性理论中，部件相互独立是相依的特殊情况．可靠性数学研究系统的可靠性时，都是在假设部件之间相互独立的条件下进行的．本文应用Copula函数研究部件相依时表决系统的可靠性，分析系统的可靠度与Copula函数间的关系，揭示部件相依关系对表决系统可靠度的影响规律．     

简单系统相依部件的可靠性

可靠性数学在研究系统的可靠性时,都是在假设部件之间相互独立的条件下进行的本文应用连接函数Copula讨论了部件相依时的可靠性,计算了系统的可靠度.     

简单系统相依部件的可靠性

可靠性数学在研究系统的可靠性时,都是在假设部件之间相互独立的条件下进行的.本文应用连接函数Copula讨论了部件相依时的可靠性,计算了系统的可靠度.     

联系函数生成元与随机变量相依的几个关系

应用阿基米德联系函数探讨随机变量的相依性和独立性,分析了相依和独立随机变量的阿基米德联系函数生成元的形式,提出了随机变量完全正(负)相依和相对正(负)相依的概念,并讨论了正(负)相依时阿基米德联系函数生成元所应满足的条件.     

基于Copula函数对由两类失效部件组成的简单相依系统的可靠性研究

应用copula函数来表示由两类失效部件组成的相依串联系统和相依并联系统的可靠性,并对这两种系统的可靠性进行比较,得到了使这两种相依系统的可靠性之间的大小关系成立的一些条件.     

两类双部件并联系统的可靠性模型分析

研究了两相关部件并联系统可靠性模型,其寿命服从二维指数分布。修理时间均服从一般分布。部件不能“修复如新”,运用几何过程和补充变量法,求解系统各状态下的可用度,并进一步导出系统的一系列可靠性指标。     

两个不同部件并联可修系统的可靠性分析

本文研究了两个不同部件，一个修理工组成的并联系统，在两个部件均不能“修复如新”的情形下，利用几何过程和补充变量法求出了该系统的一些可靠性指标。     

不同类型三部件串并联系统的可靠性分析

应用时齐Markov过程,对由三个不同型部件组成的串并联系统,分两部分考虑:1)针对具有转换开关,但转换开关不完全可靠的串并联不可修系统;2)针对各部件均能"修复如新",系统只有一个修理工的串并联可修系统;并假定两类系统中各部件寿命的分布为指数分布,状态空间为离散空间,建立系统的模型.通过对模型分析求解出这两类系统的可...     

串并联系统可靠度的最优分配

该文研究了串并联系统的可靠度最优分配问题．在建立连续的可靠度函数、期望效益函数、期望损失函数和初始造价函数的基础上，推导出串并联系统初始造价最低、期望效益最大的两个单目标最优和多目标最优的系统可靠度函数最优分配的计算表达式，并用算例作了说明．     

串─并联系统可靠度与冗余度最优化的一种算法

针对串联、并联及串─并联系统，在给定的资源约束下提出了一种有效优化方法，通过对单元可靠度与冗余度的最优配置，可使系统的可靠度达到最大。     

可靠性与相关性之比较与选择

会计信息是决策者进行决策的重要依据之一，会计信息的相关性和可靠性是保证信息使用者做出正确决策的基本前提和条件。论述了会计信息相关性可靠性的内涵及其相互关系，指出我国现行财务报告的改进应以提高可靠性为主。     

有备件串联系统的可靠性分析模型

针对复杂机械系统求解可靠性指标困难的问题,提出一种有备件串联系统的可靠性分析模型.该模型中机械系统可以等效为由冷贮备系统串联而成的系统.当构成系统各部件的寿命分布和故障后修理时间分布均为指数分布时,这样的系统就可以用马尔科夫过程来描述.在部件寿命不相互独立、维修时间相互独立并且故障部件可以修复如新的情况下,建立该系统的模型.通过状态转移率矩阵,给出了系统可用度、可靠度及首次故障前平均时间等指标的计算方法.通过讨论说明该模型同样适用于不可修复的系统.     

Halin图和Series-Parallel图的动态色数

图的动态着色是Bruce Montgomery于2001年引入的一个新概念。本文分别证明了Halin图和非5圈的Series—Parallel图的动态色数都不超过4。