基于梯形需求率的变质物品库存模型

建立了一个需求率为一般梯形函数、物品变质率与缺货量拖后率是时间的一般函数的库存模型.采取先缺货后订货的订货策略,讨论了最优的订货策略的存在性与唯一性,并给出了确定最优订货策略的算法.     

存货经济订货批量的数学模型

本文着重研究有数量折扣的订货批量、不允许缺货及允许缺货情况下的订货批量的存储模型,使模型更接近实际,并利用数学方法对该模型进行了求解,确定了最优订货批量和最优订货周期,以及平均每天的最小总费用。     

不允许缺货瞬时补足的EOQ模型的灵敏度分析

分析了不允许缺货瞬时补足的EOQ模型中各参数对订货批量的影响程度以及订货批量对最优费用的影响程度．说明了EOQ公式的各参数对订货批量以及订货批量对最优费用的不敏感性,而这种不敏感性正体现了EOQ模型的实用价值。     

随机需求下订货权转移对供应链的影响研究

研究了市场需求随机下零售商将订货权让渡给供应商时供应商和零售商的决策问题;通过模型推导,分别得到了分散式决策下零售商的最优定价、供应商的最优订货和最优批发价格决策,以及集中式决策下供应链的最优订货定价决策;通过数值分析讨论了随机市场风险对两种情形下的市场需求和供应链绩效的影响;进一步的分析表明,当市场风险较大时,零售商将订货权让渡给供应商将能够增加供应链系统的绩效。     

基于运输规模经济的连锁门店最优订货频率

研究了需求不确定、存在运输规模经济效应下的连锁门店最优订货频率·在综合考虑门店到配送中心的运输成本、连锁门店和配送中心各自的库存成本、门店的订货成本的基础上,建立了较为全面的系统年总成本模型,以连锁门店的服务水平为约束条件,找到了成本最优的连锁门店最优订货频率·并通过仿真,分析了需求变化对连锁门店最优订货频率的影响,为连锁企业的库存决策提供了重要依据·     

考虑紧急订货的供应链库存采购控制研究

库存是企业流动资金的一个重要项目，一般占流动资金总额的50％以上．库存控制的研究一般只考虑正常订货的情况，但实际上紧急订货经常出现，供应链库存控制策略制定时，下游厂商考虑到正常订货与紧急订货，可以减少缺货损失，降低成本．在分析了考虑紧急订货的供应链库存控制成本的基础上，提出了关于最优策略的数量模型，并给出了求取最优解的方法。     

极值原理在库存管理中的应用

在需求率依赖于销售价格的假定下,以总利润为目标,建立了经济订购批量的库存模型,并运用极值理论,研究了最优订货批量、最优销售价格及最优订货周期如何确定的问题,从理论上推导出了相应的计算公式,并提出了在实际应用中寻求最优策略的简单且可操作的方法.     

微积分中局部极值在存储理论中的应用

讨论了在存储理论的确定性模型中,短缺被认为是可容许的条件下,利用微积分中局部极值的条件,确定了最优订货批量和最优订货周期,以及平均每个周期的最小费用.最后给出了一个数值例子。     

先票后货融资模式下零售商企业的订货决策

建立了先票后货物流创新模式下的零售企业决策模型,分析了零售商自有资金存在约束时采用先票后货融资模式下,其最优订货与定价策略,给出了先票后货模式下的订货区间及最优订货量.研究表明,先票后货模式下,零售商企业的整体收益与订货量有关,由于银行的参与,当达到零售商的最优订货批量时,会明显提高资金约束下零售商企业的绩效.     

带有价格折扣的变质物品的最优订货策略

本文给出了单一变质物品的存储模型,并求出此时的最优订货策略;并研究了两种价格折扣时的情况,得出了在这两种情况下的带有价格折扣的存储模型的最优订货策略。     

供应链中时变需求的多种变质商品订购策略

针对供应链中时变需求的变质商品,建立了多品种的库存模型,通过该模型分别求得单独订购策略、统一定购策略和联合订购策略下的总成本函数,经过对这些总成本函数性质的分析,提出了多种变质商品的最优订购策略.最后给出了算例.算例结果表明:当附加订购成本占订购成本的比例较大时,集聚效应明显,最优的订购策略趋于联合订购;当附加订购成本占订购成本的比例很小时,最优的订购策略趋于统一订购;当订购成本增大时,订购次数减少,供应链中的循环库存增加;当库存成本或变质成本增大时,订购次数增大,供应链中的循环库存减少.     

随机序在系统剩余分配中的作用

研究了几种随机序在优化剩余元件的分配问题中的作用.指出一般随机序更有利于分配剩余元件中随机性最差的元件,而失效率随机序在这方面并不理想.在智能系统的剩余分配中,一般随机序更优越.在元件独立同分布时,失效率随机序更有效,而可靠度随机序比失效率随机序更强.在串联系统中节点的分配策略中,一般随机序是理想化的和谐分配,它比失效率随机序更有效.剩余元件的分配目的是利用一个适当的标准来优化系统的寿命,系统的寿命在可靠性理论中是一个很重要的问题.研究了被考虑的期望随机序、一般随机序、失效率随机序和可靠度随机序在系统的剩余分配中的作用.     

NBUC性的偏序刻画

为刻画同一类寿命分布中两个不同分布的NBUC性的强弱,本文定义了一个新的偏序,即NBUC序.并证明NBUC序具有反身性、反对称性和传递性.另外,该偏序与凸序、超可加序、NBUE序的关系也作了调查.同时还建立NBUC序在被比较的分布是指数分布情况下的一个充要条件.     

LexiT序方法的推广

在最大运算量为2n的LexiT序和LexiS序的基础上,提出了新的LexiTN序和LexiSN序,这两种序保持了LexiT序和LexiS序的所有性质,且它们的最大运算量为2n-1.另外,基于广义平均算子与有序加权平均算子,提出了最大运算量为n的LexiH序与LexiF序,研究了其性质.将[0,1][n]上的LexiR序推广到[0,1]n上,讨论了其性质.     

两种智能值排序启发式研究

为提升约束满足问题求解效率, 对最受推崇的智能值排序启发式Look-ahead 和Survivors-first 进行深入研究。比较两种值排序启发式在常规和自适应两种环境下的效率表现。结果显示, 在多数问题类上, 常规情况下Survivors-first效果更好, 而在自适应环境下效率有所下降; 在不同环境下使用不同启发式可提升约束满足问题求解效率。     

矩阵的加权广义逆与加权左(右)*序

利用加权广义逆定义了复数域上矩阵的加权左（右）＊序和＊序,给出了它们的若干性质和等价刻划,讨论了它们与已有的矩阵偏序之间的关系．并推广了关于＊序的有关结果．     

基于Android平台的C/S结构点餐系统技术研究

餐饮业在我国第三产业中占有较高的比例,餐饮管理的信息化是未来的发展趋势。作为餐饮管理信息系统的一个子系统,电子点餐系统得到了较好的发展。然而市场上的电子点餐系统都是基于PDA技术或者POS点餐机技术,存在通用性较差、附加功能少、系统升级比较难、成本高等缺点。基于Android平板电脑的点餐系统具有硬件供应商多、价格便宜、软件通用等优点,将成为点餐系统未来的发展趋势。本文首先介绍了点餐系统的功能要求,然后探讨了基于Android平台点餐系统的硬件架构,最后对基于C/S结构的软件设计进行了研究。     

序规则挖掘系统的设计与实现

数据集中对象之间的顺序与对象属性的顺序之间相关性往往是隐含的,分析挖掘这种潜在相关性进而用规则(序规则)表示是十分重要的.该文介绍了一个序规则挖掘系统的设计与实现,主要介绍了系统的数据预处理部分,序规则挖掘与生成算法部分特别是有序决策树(ODT)算法.     

快速Walsh变换的调序技术及其应用

运用快速Walsh变换二分演化思想,研究快速Walsh变换(FWT)算法设计中的外部和内部调序问题,对四种不同的序分别进行分析,从算法流程图和序码分析两个方面进行外部调序,用码位倒置和对偶演化相结合进行内部调序,研究结果表明：四种序的算法同出一辙,可以通过调序技术互相转换,通过两种调序技术可以设计出数十种不同的FWT算法,这些算法在不同的网络结构中有不同的效率,在实际应用中,这种技术可以大量减少硬件的浪费和提高资源的利用率。     

偏序空间下求置信下限的一种方法

考虑在偏序空间下求置信下限．首先对偏序进行定义,然后在此基础上得到求置信下限的一般公式．