面向数据流挖掘过程的算法管理框架

结合数据流的特点,提出了一种面向数据流挖掘的过程模型PM-DSM。针对目前数据流挖掘过程中存在算法众多但利用率低的问题,提出了一种基于Web服务的数据流挖掘过程模型算法管理框架PMAMF-DSM,描述了该框架的体系结构和运行机制,并用UML活动图给出了框架的实现语义。在Eclipse上基于该框架实现了一个数据流挖掘算法管理系统,实验结果表明了该框架的灵活性与自适应性。     

一种基于JSR172的无线异步Web服务

移动设备能在JSR172的帮助下以JAX-RPC方式调用远程Web服务,使其成为企业级Web服务解决方案中的重要部分之一.在分析JSR172体系结构的基础上,对其进行拓展,提出了基于JSR172的无线异步Web服务体系结构.该结构利用存储/转发机制将服务请求和操作结果以XML文件形式处理,提高了服务效率,保证了服务质量,并实现对多种移动设备的支持,从而为在无线设备上实现异步Web服务提供了一个有效方法.     

网格服务挖掘:一种面向网格服务计算范例的实现

面向服务的计算是一种把网格服务作为开发应用的基本元素的计算范例，它是在Web Services、网格计算和软件复用技术的完善和发展下而提出的，同时了解到网格服务的用户有这样的计算需求：从网格上发现网格服务，或直接使用它们，或间接动态地组装它们形成的新型的、功能更强大的网格服务，我们提出了网格服务挖掘GSM(Grid Service Mining)的概念．以及适成这种计算范例的软件构架——FGSM(Framework for Grid Service,Mining)．在这种架构中，智能agent分析理解用户的服务需求．从网格服务资源巾查询、识别可用的网格服务，并组装、链接它们．形成满足用户需求的新型的服务．文中论述了网格服务挖掘的基本概念，并详细描述了FGSM的结构以及在该架构下网格服务挖掘的一般过程，最后指出了进一步的研究方向。     

Web服务行为相容性和可适配性的一种分析方法

基于有限状态机模型,在服务组合层面上提出了Web服务之间3种相容性的判定方法.对于两个不相容的Web服务,通过分析它们的行为路径对的可适配性来判断Web服务之间的可适配性;对于两个可适配的Web服务,通过生成它们的行为路径对的子适配器模型并将其合并,从而得到Web服务之间的适配器模型并自动映射生成实际可运行的BPEL代码.通过实例分析表明了该方法的可行性和有效性.     

基于FTP协议的异步Web服务

在实际应用中，异步Web服务面临消息可靠性和服务安全性问题。目前，这两个问题被视为独立的两方面，没有从整个系统应用的角度加以分析和处理．缺乏一套比较完整，便捷的解决方案，通过对当前实现异步Web服务的几种方法进行介绍和分析．结合FTP自身优势，在同步通信的基础上．将SOAP消息转换成XML文件并以存储，转发的形式调用服务，实现了一种全新的异步Web服务调用解决办法。     

MANET中基于弹性QoS的多优先级业务接纳控制策略

针对无线多媒体业务的优先级区分和动态带宽需求特性,提出Ad Hoc网络中一种以动态资源分配与优化为基础的弹性接纳控制策略. 通过设计新的带宽调整准则、路径可用带宽计算方法和满足动态资源需求的QoS路由协议,支持该策略在多跳网络环境下的实施. 仿真结果表明,对比传统的接纳控制算法,所提策略具有更高的接纳能力、更低的新连接阻塞率和切换连接掉线率,同时还对不同优先级业务表现出不同的区分服务特性,可以更好地实现对资源的共享、均衡和利用.     

基于Web2.0下网络自主学习平台关键技术研究

以网络为载体的教学形式被认为是网络时代的新的教学方式,正在迅速发展.网络自主学习平台是一个以覆盖一定区域的计算机网络为载体,将该区域学生资源和丰富教学资源整合一体的支持服务体系.Web2.0技术可以消除传统HTTP通信模式中对表单的依赖,从而实现快速而轻量的异步通信.阐述如何利用AJAX引擎构建一个框架以支持全新的Web应用,实现了浏览器直接与后端服务的异步通信.在设计和实现中充分考虑了系统的安全性、透明性、好用性、完备性等特点,并对其关键问题做出深入研究,为今后同类系统的设计、开发和实现提供了一个详细的参考模型.     

面向复杂应用场景的联盟链多链协同方案

针对联盟链在复杂应用场景下权限管理分散、业务扩展困难、读写集中和多合约间弱事务性的缺点，提出了一种面向复杂应用场景的联盟链多链协同方案。该方案利用区块链网关统一管理用户访问权限，避免了访问权限管理的分散；提出支持逻辑链动态伸缩的链间路由机制，简化逻辑链的管理，降低业务扩展难度；设计读写分离机制，提升逻辑链的读写性能；构造基于TCC的事务方案，满足多业务合约之间的事务性操作。实验和分析结果表明，该方案有效提高了交易吞吐量，且在业务动态扩展和多合约间事务性方面有较好的支持。     

基于粗糙集与支持向量机的Web文本分类

Web文本分类是Web数据挖掘的一个重要研究方向,它是在通过经验数据训练得到的分类体系下,根据网页的文本内容自动判别网页类别的过程,本文提出一种综合粗糙集与支持向量机的Web文本分类模型,利用粗糙集的属性约简方法,减少支持向量机训练数据的维数,提高Web文本分类的性能与效率．     

Web服务组合系统扩展GSPN建模与化简规则

使用广义随机Petri 网(generalized stochastic Petri net, GSPN) 对具有复杂时间约束信息的大规模Web 服务组合系统进行建模时,模型难以直观理解,并且会造成状态空间爆炸. 针对此问题提出一种扩展GSPN建模方法. 将不同类型的时间约束信息分别施加于模型的位置、变迁和弧,可以简洁直观地表达系统复杂时间约束
信息. 进而提出一组应用于扩展模型的化简规则,对模型中一些常用结构进行化简,克服了GSPN 缺乏通用化简方法以及难以在保留时间约束特征前提下进行化简的问题,减小了系统模型的状态空间. 多种模型下的化简示例表明,所提方法有效降低了系统性能分析的复杂度,适用于对大多数Web 服务组合系统进行快速性能分析.