基于神经网络和模糊逻辑的智能火灾探测

探讨了一种基于模糊逻辑和前馈神经网络的火灾探测和自动报警的方法。该方法以半导体感温，离子感烟和湿度模拟传感量为基本特征，并附加其相应的趋势特征对神经网络进行训练。神经网络所对应的明火概率和阴燃火概率输出，经过模糊判决器后检测火灾现象是否发生，实验表明利用传感量的趋势特征和模糊逻辑判决的自动探测系统，能够及时准确地检测出火灾，为火灾报警提供了一种新的有效的方法。     

用可编程逻辑器件产生循环纠错码的原理

可编程逻辑器件（ＰＬＤ）正在越来越受到用户的重视，本文主要介绍了Ａｌｔｅｒａ新一代的芯片开发软件Ｍａｘ＋ｐｌｕｓⅡ及其在循环纠错码中的应用．     

基于神经网络与模糊逻辑的智能控制算法

研究了将神经网络与模糊逻辑融合交叉而形成的神经网络－模糊智能控制算法的特点和优越性。提出基于小脑模型关节控制器（ＣＭＡＣ）与模糊逻辑相结合原理的新型智能控制器的结构与算法。     

模糊神经网络及其在信道均衡中的应用

阐述了模糊逻辑与神经网络的特点以及两者相融合的历程，分析了模糊神经网络盲均衡算法的历史、现状、特点及其发展趋势。     

码率为2／3的大数逻辑可译二进制突发错误纠错码

采用构造码率为１／２的大数逻辑可译二进制突发错误纠错码的方法，提出了构造码率为２／３的（３ｍ，２ｍ）大数逻辑可译二进制发错误纠错码，该码能够纠正所有长度小于等于ｂ（ｂ＝［３（ｍ－１＋ｈ）／（１２＋ｈ）］，其中ｈ＋［（ｍ－１）１２／１２］）的闭环突发错，模式 由此得出构造此类码的一般方法。     

Lee氏纠错码及其在QAM系统中的应用

首先介绍了Ｌｅｅ氏码这种对相位透明的多进制线性纠错码的性质和构造,然后将它的应用从ＰＳＫ（移相键控）推广到６４ＱＡＭ系统,并给出性能比较分析结果。     

模糊神经网络的理论发展与应用研究

本论文主要介绍了模糊神经网络的产生与发展过程,模糊神经网络的特点与结构,并结合实例对其在解决问题中的应用进行了说明。     

直觉区间值模糊逻辑算子

首先提出了用直觉区间值去表示命题的真值;然后定义了直觉区间值模糊逻辑上的算子－补,t-范、t－余范和蕴函算子,并讨论了它们与I[0,1]及[0,1]上的相应算子的内在联系,指出它们可用I[0,1]及[０,１]上相应逻辑算子表示。     

量子错误纠正编码

在量子计算和量子通信中,量子错误纠正是避免量子态受环境或其它相互作用而发生退相干所必需的,讨论了错误纠正编码方法的基本原理和方法。     

扩展Fire单个单向突发错误纠正／全部单向错误检测码的构造

给出了构造１－ｌＵＢＥＣ／ＡＵＥＤ（单个单向突发错误纠正／全部单向错误检测）码的充分必要条件和建议的１－ｌＵＢＥＣ／ＡＵＥＤ码校验位的下限；将纠单个突发错误Ｆｉｒｅ码进行扩展，得到了扩展Ｆｉｒｅ１－ｌＵＢＥＣ／ＡＵＥＤ码；证明了扩展Ｆｉｒｅ码为无序码和１－ｌＵＢＥＣ／ＡＵＥＤ码；最后给出了基于移位寄存器实现扩展Ｆｉｒｅ码的编－译码框图。在纠单向突发错误和检单向错误时，扩展Ｆｉｒｅ码具有更高的译码效率和信息率。     

在自由么半群上的模糊码

在自由么半群上引进了模糊码、模糊双码和模糊极大前缀码等概念，并且讨论了它们的某些代数特征和代数性质。     

关于纠错码的若干新方向

纠错码是提高信息传输可靠性的一种重要手段。综述了纠错码几个新研究方向的进展情况,尤其重点介绍了当今编码与通信界的热门话题－Ｔｕｒｂｏ码。     

多媒体广播系统中的卷积码纠错方法

介绍了多媒体广播系统中上位计算机与下位计算机之间数据通信的又一差错纠错方法—卷积码 ,编码器和大数逻辑译码器较简单 ,纠错性能更好     

激光水下通信中纠错码的应用

分析了PPM激光通信系统的通信特性，提出使用纠错码技术改善激光水下PPM通信的性能．针对收端采用光电信增管作为探测器、每次通信时间短且通信量小的激光水下通信系统，分析比较了多种纠错码方案用于激光水下通信系统的情况，相对于未编码的PPM激光水下通信系统性能得以提高，即改善了通信的质量，或在保持同样通信质量的前提下，编码所获得的增益可转化而节省发射功率．分析结果表明，长RS码用于激光水下PPM通信系统效果好，软件实现RS纠错码方法简单，实验效果良好．     

线性分组码在纠错编解码的应用

当今社会通信及高速通信数据网的飞速发展,数据的交换、处理和存储技术得到了广泛的应用,人们对数据传输和存储系统的可靠性提出了越来越高的要求。本系统介绍在纠错编解码中很常用的一种方法——线性分组码,并通过单片机编程实现这种纠错码,模拟通信过程中出现的错误并纠正错误。在这个系统中利用单片机编程实现线性分组码的编码和伴随式译码过程。     

64QAM信号的相位透明LEE氏纠错编码

首先介绍了 L EE氏码对相位透明的多进制线性纠错码的性质 ,然后将它克服解调载波恢复相位模糊的应用从 PSK推广到 6 4QAM系统 ,并给出性能比较分析结果。     

模糊逼近网络摄动系统及其在智能运输中的应用

以20世纪80年代中期兴起并紧密结合现代科学技术进步的一个新兴领域——智能运输为实际背景,分析了模糊神经网络有待解决的问题;针对这些问题提出了一个新的系统——模糊逼近神经网络摄动系统,并介绍了关于这个系统所开展的一些工作,对开展智能运输的研究将具有启迪作用和现实意义。