基于QIM的数字图像盲水印算法

提出了一种DCT域量化索引调制水印算法.水印嵌入在经过像素置换的相邻图像块DCT系数的差值上,根据二值水印的信息位对该差值进行正/负调制,从而实现水印的嵌入.为了平衡不可见性和鲁棒性的要求,根据人类视觉系统的掩蔽特性及图像局部特征对不同嵌入点的嵌入强度进行自适应调整,在确保视觉质量的前提下,得到良好的水印性能.实验结果显示该算法对各种常见图像处理具有良好的鲁棒性.     

数字图像水印技术的研究

随着数字网络通讯的飞速发展以及数字多媒体的广泛应用,对数字产品版权保护的需求也日益迫切。数字水印技术已经成为用来解决数字多媒体中版权问题和内容认证的主要工具。     

数字图像的水印技术

用水印技术在数字媒体中隐藏适当信息以保护版权是近年来的一个研究热点,图像的数字水印出现了许多算法思路,相应的产品和解决方案也已推出,但这方面的技术还不够成熟,各种方法仍需在实践中检验发展,有关理论还不完善,文中对图像数字水印研究的现状进行了综述。     

数字图像水印技术

数字图像水印技术是对数字图像的产权和数字安全进行保护的一种数字技术。目前国外对数字水印技术的研究正呈蓬勃发展之势。其算法已经形成了按空域和变换域分类的各种类型。但数字图像水印技术也还存在着很多需要解决的问题．发展方向也需要进一步确定和拓展。     

基于LDPC码的数字图像水印技术研究与利用

主要研究了LDPC码在数字水印中的应用。图像水印系统和通信系统的模式具有相似性,对一种基于LDPC码的图像数字水印算法进行了研究。该算法利用LDPC码的纠错性能和图像的人眼视觉特性（HVS）,以实现静止图像中数字水印的嵌入和提取。实验结果表明,该算法降低了水印在传输过程中的差错率,具有很强的鲁棒性和隐匿性。     

基于DCT变换的一种数字图像水印技术

介绍了数字图像水印技术的基本原理,以二维图像作为水印信号,提出一种基于离散余弦变换的图像水印方法,实验证明该方法是可行的。     

基于DWT的鲁棒性数字图像水印技术

提出了一种新的鲁棒性数字图像盲水印处理方案.该方案先对载有版权信息的二值图像进行扩展、置乱等处理,生成水印;再对宿主图像进行小波多分辨率分解,将水印嵌入到小波的中频子带.在水印提取过程中采用独立分量分析技术,并进行置乱恢复、扩展恢复等处理.该方案与其他方案的重要区别在于提出了独特的扩展处理方法,从而极大地提高了算法的鲁棒性.实验结果表明:对于水印基准测试软件Checkmark的各种攻击,该方案具有较强的鲁棒性.     

一种基于视觉掩盖的数字图像水印技术

随着计算机通信技术的迅速发展,数字水印技术在数字产品的版权保护领域发挥着越来越重要的作用,数字水印技术的研究也成为了一个重要的研究领域.笔者提出了一种基于原图像的基本特征的视觉掩盖水印嵌入及提取检测算法.将原图像进行8×8的分块,再将分块进行DCT变换.对每分块的DCT系数进行图像特征量的计算,对图像变化剧烈的地方加重水印强度,反之减轻水印的加入强度.最后根据HVS空域掩盖特性,对加入水印后的中间图像进行自适应掩盖,得到最终的水印图像.实验表明该算法具有良好的水印不可见性和鲁棒性,尤其是本算法对抗JPEG压缩攻击有很好的效果.     

一种基于小波变换的数字图像水印技术

提出了一种基于小波变换的数字图像水印算法。利用小波变换（DWT）的基本原理,将二值图像水印加入到图像小波变换后细节子带中的较大系数上。实验结果表明,该方法具有较强的鲁棒性,能够较好抵抗常见的图像处理方法和一般噪声干扰。并且,本方法中使用的水印是视觉上可直观辨识的二值数字图像。     

基于小波变换域的数字图像水印算法的研究

利用遗传算法来快速地计算嵌入水印的最佳能量，提出了一种新的小波域数字图像水印算法，进行信息的嵌入，实验结果表明使用这种方法能更好的保证水印图像的不可见性与鲁棒性达到平衡。     

基于DCT域的数字水印算法

数字水印技术是通过水印算法将作者的版权信息嵌入到多媒体数据中,以起到版权保护、秘密通信、数据文件的真伪鉴别等作用.笔者采用了DCT离散余弦变换（DCT,Discrete Cosine Transform）的算法,对图像进行了数字水印的嵌入和提取研究.并且基于MATLAB平台实现在DCT域中的图像数字水印嵌入和提取的仿真,实验结果表明这种算法具有较好的不可见性,对低通滤波和剪切攻击具有较好的鲁棒性.     

基于多分辨率分解的图像数字水印算法

提出了一种基于DWT多分辨率分解的数字水印技术．利刚多分辨率分解技术,分别将原始图像与水印图像进行三层离散小波变换,将相同分辨率层次水印嵌入到对应的相同分辨率层次的原始静态图像之中,使水印对原始图像具有自适应性．实验结果表明,本文提出的水印技算法经某些图像处理操作和JPEG压缩后仍是鲁俸的．     

数字图像盲水印技术研究

随着计算机技术与多媒体技术的发展,各种数字信息(数字图像、数字音频、数字视频)的传播和交换越来越便捷,随之而来的数字产权问题变得越来越突出,数字水印处理技术作为解决这类问题的一个有效手段,逐渐发展起来.笔者对数字图像水印技术中的盲水印技术进行研究,重点研究离散余弦变换算法,并提出了一种基于离散余弦变换的数字图像盲水印算法,并基于Matteb实现.     

一种基于关系的DCT域数字水印改进算法

提出一种基于关系的离散余弦变换域数字水印算法.选用二值图像作为待嵌入的水印,对载体图像进行8×8的DCT变换,根据二值图像的像素取值来调整DCT系数的大小关系;同时考虑人类视觉特性来选择水印的嵌入位置.实验表明,本算法在保证了稳健性的同时,具有更好的不可见性和较高的峰值信噪比RsN,p值.     

基于置乱和混沌加密的数字图像水印技术研究

为了进一步增加水印系统的安全性,对经过置乱变换的二值数字图像水印用时空混沌技术进行加密,使攻击者无法解读嵌入的水印.     

一种基于系数置换的音频水印方案

提出了一种通过修改载体音频DCT域系数,在载体音频上嵌入二值水印的数字音频水印算法.     

数字水印技术研究进展

数字水印是实现版权保护的有效办法,是多媒体信息安全研究领域的一个热点,也是信息隐藏技术研究领域的重要分支.对数字水印技术的研究对象、应用领域、分类及系统模型等进行了研究总结,并简要论述了几种典型的常用静止图像数字水印算法,分析了各种方法的优缺点及其应用前景.     

MATLAB实现数字图像增强处理

讨论了数字图像增强技术中涉及到的直方图均匀化、对比度增强、平滑滤波、锐化等内容及用MATLAB的实现,同时还分别给出标准的数字图像在各种处理前与处理后的对照图像。     

一种基于3D 网格分割的数字水印算法

为了提高三维模型数字水印的不可感知性,笔者提出了一种基于3D 网格分割的数字水印算法。该方法首先对三维网格模型分割,得到若干有意义的子网格。然后计算每个子网格的频域系数矩阵,将相同的水印信息添加到系数矩阵中,得到带有水印的顶点矩阵,从而获得带有水印的网格模型。实验结果表明：本算法对多种攻击具有鲁棒性,同时嵌入的水印具有不可见性,从而保持了模型良好的视觉效果。     

一种基于混合蛙跳优化的JPEG图像隐写算法

在JPEG图像中隐写会引起图像DCT系数直方图变化和分块效应比,分析者可以根据这些特征变化察觉到秘密信息的存在。为了提高隐写的安全性,提出了一种基于混合蛙跳优化的JPEG图像隐写算法。对图像进行分块处理后,在每个块中采用混合蛙跳优化算法,寻找最优的置换矩阵来替换秘密信息。在隐写过程中,将置换矩阵和置换后的秘密信息隐藏于修改了量化表的DCT系数中,算法不需传递其他边缘信息。仿真实验表明,所提出的隐写算法与修改量化表隐写算法,基于粒子群优化隐写算法相比,在隐写容量增大的同时,具有更高的安全性。