混合误差下回归权函数估计的强相合性

目的研究混合误差下回归权函数估计的强相合性。方法讨论了-混合序列加权和的强收敛性。结果在适当的条件下,得到了混合误差下回归函数估计的强相合性。结论获得了权函数估计的大样本性质。     

Sobolev方程的扩展混合体积元方法

基于最低次R-T混合有限元空间,提出了求解一类Sobolev方程的扩展混合体积元格式,利用微分方程先验误差估计技巧,给出了扩展混合体积元解的误差分析,分别得到了扩展混合体积元半离散格式和全离散格式解的次优阶L2误差估计,数值试验很好地验证了这一点。     

Sobolev方程H1-Galerkin混合有限元全离散分析

讨论了Sobolev方程初边值问题全离散化的H^1-Galerkin混合有限元解的误差估计．在处理解的误差估计时，通常采用Galerkin-有限元法或混合有限元法．本文采用日H^1-Galerkin混合有限元法，给出了Sobolev方程初边值问题的H^1-Galerkin混合看限元法全离散数值格式，得到了关于未知函数及其伴随向量函数H^1-Galerkin混合有限元解与真解的H^1模最优阶误差估计．     

均匀棒纯纵向运动初值问题的混合有限元方法

讨论了均匀棒纯纵向运动初值问题的混合有限元方法,给出了混合有限元解的误差分析,得到了混合有限元解的L2误差估计.     

部分线性模型中的广义差分混合Liu型估计

考虑部分线性模型带随机约束和存在复共线性的情形,针对回归系数向量的估计问题,基于广义差分和Liu型估计方法,提出了广义差分混合Liu型估计,并得到了新估计在均方误差矩阵意义下优于广义差分最小二乘估计、Liu型估计及广义差分混合估计的充要或充分条件.最后,通过数值模拟方法比较了几类估计在均方误差准则下的优良性.     

非线性抛物最优控制问题插值系数混合有限元解的先验误差估计

采用插值系数的思想去处理方程中的非线性项,建立了非线性抛物最优控制问题插值系数混合有限元的离散格式,对状态方程和对偶状态方程利用最低阶的Raviart-Thomas混合有限元逼近,控制变量利用分片常函数逼近,应用一些偏微分方程混合有限元的误差估计结果,得到状态变量和控制变量逼近解的最优阶先验误差估计.     

抛物方程的扩展混合体积元方法

提出了抛物方程的扩展混合体积元格式,使用矩形元的最低次R-T混合有限元空间,给出了扩展混合体积元解的误差分析,得到了扩展混合体积元解的最优阶L^2模误差估计．     

随机单位根过程

讨论了误差形式是广义误差分布的随机单位根过程的估计和检验问题.在误差为广义误差分布时对随机单位根过程进行了估计,并利用近似极大似然估计方法构造了相应的检验统计量,同时还得到了统计量在混合相依条件下的极限分布.     

拟线性抛物型积分微分方程的混合体积元方法

使用矩形元的最低次R-T混合有限元空间,提出了拟线性抛物型积分微分方程的混合体积元方法,并通过数值逼近和误差分析,得到了该混合体积元格式解的最优模误差估计。     

伪双曲积分微分方程的半离散混合元法误差估计

运用混合有限元方法研究了一类伪双曲型积分微分方程初边值问题基于Raviart-Thomas空间Vh×Wh的L2,L∞的误差估计.与通常的有限元方法相比,该方法可以同时高精度的逼近未知函数及未知函数的梯度.通过引入广义混合椭圆投影,给出了未知函数u,ut,utt,伴随速度σ和散度divσ逼近解的最优阶L2误差估计,并且还得到了u及σ逼近解的L∞误差估计.