加热炉炉温自动调节控制系统

本文简要介绍了加热炉仪表控制系统结构及系统功能,并着重介绍了炉温自动调节控制,对所采用的双交叉限幅燃烧控制系统的功能和原理详细进行了说明。     

AOD烘烤控制系统中的双闭环交叉限幅比值控制

AOD烘烤过程中,为合理控制燃气量和空气量的比例关系,比较了串级比值控制、空气限幅控制和双闭环交叉限幅控制方案,仿真结果表明,双闭环交叉限幅控制在燃气升负荷和降负荷的过程中能维持合适的空燃比。     

基于参数辨识的仿人智能PID电加热炉温度控制

利用开环阶跃响应输入输出数据,对电加热炉的一阶惯性加纯滞后模型参数进行在线辨识,然后根据该参数模型设计系统的线性预报模型,并采用规则法整定PID控制器参数,最后运用仿人智能控制的思想,在过程中对PID参数进行调整.实时控制的试验表明,该算法原理简单,能运用于各类电加热炉系统,并易于在上位机上编程实现,同时它能将动态响应时间、超调量、稳态误差都控制在合理的范围以内.     

双交叉燃烧控制系统的设计与实现

以某厂板材热处理加热炉为研究对象,从产量和节能两个方面的要求来考虑合理的热工制度及控制方案.采用双交叉限幅燃烧控制设计,经仿真试验和初步投入运行,结果表明,这种控制策略能大幅度地改变控制性能.     

双交叉燃烧控制系统的设计与实现

以某厂板材热处理加热炉为研究对象 ,从产量和节能两个方面的要求来考虑合理的热工制度及控制方案 .采用双交叉限幅燃烧控制设计 ,经仿真试验和初步投入运行 ,结果表明 ,这种控制策略能大幅度地改变控制性能     

一种新型可编程数字调节器在交叉限幅控制方案中的应用

本文讨论了SDC40B可编程数字调节器在热处理炉双交叉限幅控制方式中的应用.详细介绍了SDC40B调节器的特点,分析了交叉限幅控制方案的原理及采用SDC4OB调节器的实现方法.     

基于萤火虫算法的DDE-PID加热炉炉温控制

针对加热炉炉温控制的目标多变、干扰因素多等问题,提出基于萤火虫算法(firefly algorithm)优化预期动态(desired dynamic equation,DDE)二自由度PID控制策略。将非线性鲁棒控制器(Tornambe Controller)中的不确定因素和外部干扰项利用观测器近似替换,运用预期动态法构建动态特性方程,推导出带有预期动态特性方程系数和观测器参数的二自由度PID等价形式。在判定系统稳定性后确定待优化参数选值范围,进而通过萤火虫优化算法选取最优参数。研究结果表明：与常规PID和二自由度PID控制相比,模型适配时所提出的控制策略使调节时间最多减少38 s,超调量最多降低15%,系统抗干扰性良好。使用所提策略后,炉温控制偏差小于±20℃,炉温波动降低60%,系统稳定性和抗干扰能力明显提高。     

基于模糊技术的加热炉模糊控制系统

介绍了模糊技术和模糊控制,提出了工业用加热炉的模糊控制设计,与常用PID控制作了比较,结果表明,模糊控制具有超调量小,燃烧彻底,耗能减少,经济效益提高等优点。     

基于模糊PID控制的加热炉温度控制系统

根据某加热炉生产硅钢的特殊的对温度控制要求,本文设计出一种常规PID控制与模糊控制相结合的智能控制系统.该系统在温度偏差较大时,侧重于模糊控制,提高系统的响应;在温度偏差较小时,侧重于PID调节,因此既具有模糊控制的响应快、适应性强等优点,又具有PID控制精度高的特点,目前经调试已获得良好的效果并投入生产.     

加热炉燃烧系统残氧量的模糊预测控制

对于加热炉的燃烧自动控制系统，在采用双交叉限幅控制的基础上，为确保系统运行在最佳燃烧状态，引入了残氧量的模糊预测控制。     

基于CBR与RBR的交通事故责任认定系统研究

文章研究的系统运用辅助决策支持,在事故责任认定中将规则推理与案例推理结合,弥补各自的不足,充分发挥CBR和RBR各自优势,有效促进了事故的处理,从而实现交通事故责任认定工作的公开、公平、便民。     

CBR系统中实例库数据冗余的解决

提出了一种对CBR系统实例冗余的解决方案：采用CBR与RBR相结合的方式，从最大程度上覆盖了问题域，使得数据冗余问题得到较好的解决．     

CBR和RBR在GSM无线网络优化中的应用

基于案例的推理（CBR）和基于规则的推理（RBR）是人工智能中两种实用有效的推理,通过CBR和RBR在GSM无线网络优化中的应用,着重探讨了合并两种推理技术的知识表示和推理机制。     

案例推理和规则推理相结合的农业专家系统的研制

简要介绍了基于规则推理建立传统专家系统中遇到的一些问题，同时对基于案例推理的方法进行简单描述，提出了将两者相结合的农业专家系统，设计了该专家系统的整体结构图和工作流程，并对实现系统的部分关键技术进行探讨和构想；最后以马铃薯病害决策为例介绍了系统的工作步骤，验证了以此提高求解问题的可靠性，增强了系统在实际应用中的适用性。     

炼油厂智能优化生产调度系统研究

针对炼油厂智能优化生产调度问题 ,提出了包含基于规则的归纳性知识、基于实例的样本性知识和基于数学规划的优化过程知识的 RBR-CBR混合智能优化模型 .通过这三种不同知识的有机结合 ,该模型可用于对复杂的生产过程进行描述 .该模型已用于石油工业生产调度问题     

EPC合同争端预警及案例分析

鉴于 EPC合同争端具有涉及的关系复杂、合同索赔数额较大、阻碍合同履行的后果严重等特点,为了预防、警告和跟踪争端,根据争端产生某些征兆性比较强的信息,综合运用推理理论、粗糙集理论、熵权法和欧氏距离检索法,构建定性与定量相集成的案例推理与规则推理融合（CCBR＋RBR）模型来预防和警告有可能发生的争端并进行实时跟踪。通过收集相关案例并建立案例库,应用CCBR＋RBR 模型进行分析EPC 合同可能产生争端的各种因素,并通过案例分析验证模型对EPC合同争端预警的实现。     

基于摩托车总体设计的一种推理方法

根据建立摩托车总体设计专家系统推理机制的实际需要,引入实例推理与规则推理两种常用的推理机制,在分析了二者各自优缺点后,提出了一种集成的方法,即在摩托车整车总体设计的最初阶段,以实例推理方法进行已有成熟车型的选型而在变型设计阶段以规则推理方法根据相关设计规则进行实例修改,以此解决摩托车总体设计阶段的可重用性设计问题,达到利用企业已有设计资源缩短设计时间,提高设计效率的目的．     

基于知识的毛纺产品工艺设计智能模型研究

毛纺产品的生产是一个复杂的工业过程，其工艺设计严重依赖于专家知识和经验，完整准确的数学描述显得十分困难。提出了基于知识的毛纺产品工艺设计智能模型，通过基于案例（CBR）和基于规则的推理（RBR）以及人工神经网络（ANN）等关键技术的引入，提高了系统解决实际问题的能力。实例显示，智能化技术在毛纺工艺设计中具有良好的应用前景。     

Research on a Dispersed Knowledge Bases Based Multi-reasoning Press Process Decision System

Based on the Internet technology and artificial int el ligence (AI) technology, this paper presents a dispersed press process knowledge bases based multi-reasoning press process decision system (DKB-MRPPD). The di spersed press process knowledge bases have been organized into case bases and ru le bases, which may be located at different enterprises, and employed to plan pr ess process by a multi-reasoning engine made up of the ART1, case reasoning and rule-based reasoning net. The architecture model of DK...     

旋流器分级过程的智能控制

旋流器分级过程是二输入三输出系统,难以采用精确的数学模型描述,且存在强耦合、强非线性、边界条件变化频繁等特性.针对上述情况,提出了旋流器分级过程智能控制方法.该方法将建模与控制相集成,将PI控制、模糊控制与规则推理相结合,实现了基于模糊控制算法的泵池液位与旋流器给矿压力串级均匀控制,基于规则推理的异常液位控制,渣浆泵转...