加热炉炉温自动调节控制系统

本文简要介绍了加热炉仪表控制系统结构及系统功能,并着重介绍了炉温自动调节控制,对所采用的双交叉限幅燃烧控制系统的功能和原理详细进行了说明。     

AOD烘烤控制系统中的双闭环交叉限幅比值控制

AOD烘烤过程中,为合理控制燃气量和空气量的比例关系,比较了串级比值控制、空气限幅控制和双闭环交叉限幅控制方案,仿真结果表明,双闭环交叉限幅控制在燃气升负荷和降负荷的过程中能维持合适的空燃比。     

基于参数辨识的仿人智能PID电加热炉温度控制

利用开环阶跃响应输入输出数据,对电加热炉的一阶惯性加纯滞后模型参数进行在线辨识,然后根据该参数模型设计系统的线性预报模型,并采用规则法整定PID控制器参数,最后运用仿人智能控制的思想,在过程中对PID参数进行调整.实时控制的试验表明,该算法原理简单,能运用于各类电加热炉系统,并易于在上位机上编程实现,同时它能将动态响应时间、超调量、稳态误差都控制在合理的范围以内.     

双交叉燃烧控制系统的设计与实现

以某厂板材热处理加热炉为研究对象 ,从产量和节能两个方面的要求来考虑合理的热工制度及控制方案 .采用双交叉限幅燃烧控制设计 ,经仿真试验和初步投入运行 ,结果表明 ,这种控制策略能大幅度地改变控制性能     

双交叉燃烧控制系统的设计与实现

以某厂板材热处理加热炉为研究对象,从产量和节能两个方面的要求来考虑合理的热工制度及控制方案.采用双交叉限幅燃烧控制设计,经仿真试验和初步投入运行,结果表明,这种控制策略能大幅度地改变控制性能.     

一种新型可编程数字调节器在交叉限幅控制方案中的应用

本文讨论了SDC40B可编程数字调节器在热处理炉双交叉限幅控制方式中的应用.详细介绍了SDC40B调节器的特点,分析了交叉限幅控制方案的原理及采用SDC4OB调节器的实现方法.     

基于萤火虫算法的DDE-PID加热炉炉温控制

针对加热炉炉温控制的目标多变、干扰因素多等问题,提出基于萤火虫算法(firefly algorithm)优化预期动态(desired dynamic equation,DDE)二自由度PID控制策略。将非线性鲁棒控制器(Tornambe Controller)中的不确定因素和外部干扰项利用观测器近似替换,运用预期动态法构建动态特性方程,推导出带有预期动态特性方程系数和观测器参数的二自由度PID等价形式。在判定系统稳定性后确定待优化参数选值范围,进而通过萤火虫优化算法选取最优参数。研究结果表明：与常规PID和二自由度PID控制相比,模型适配时所提出的控制策略使调节时间最多减少38 s,超调量最多降低15%,系统抗干扰性良好。使用所提策略后,炉温控制偏差小于±20℃,炉温波动降低60%,系统稳定性和抗干扰能力明显提高。     

基于模糊技术的加热炉模糊控制系统

介绍了模糊技术和模糊控制，提出了工业用加热炉的模糊控制设计，与常用PID控制作了比较，结果表明，模糊控制具有超调量小，燃烧彻底，耗能减少，经济效益提高等优点。     

基于模糊PID控制的加热炉温度控制系统

根据某加热炉生产硅钢的特殊的对温度控制要求,本文设计出一种常规PID控制与模糊控制相结合的智能控制系统.该系统在温度偏差较大时,侧重于模糊控制,提高系统的响应;在温度偏差较小时,侧重于PID调节,因此既具有模糊控制的响应快、适应性强等优点,又具有PID控制精度高的特点,目前经调试已获得良好的效果并投入生产.     

加热炉燃烧系统残氧量的模糊预测控制

对于加热炉的燃烧自动控制系统，在采用双交叉限幅控制的基础上，为确保系统运行在最佳燃烧状态，引入了残氧量的模糊预测控制。     

步进加热炉控制系统设计

主要介绍了西门子S7-400PLC在蓄热式步进加热炉中的应用,简单介绍了加热炉的工艺流程和控制要求、PLC模板和仪表设备的选型、PLC程序和WINCC画面设计。     

一种基于PLC的加热炉温度控制系统设计

详细阐述了一种实际的加热炉温度控制系统的设计,从总体控制结构、硬件、软件和安装调试等方面进行了全面叙述,给出了整个控制系统的设计过程.     

蓄热式火焰炉的热工特性

建立了火焰炉数学模型,根据模型分析了炉子结构参数一定时操作参数变化对生产指标的影响,得出蓄热式炉和换热式炉的Q-P方程和b-P方程,并进行了比较·结果表明,在正常生产条件下,随着蓄热式炉生产率增加,炉子热负荷逐渐增加,呈线性关系;单位能耗下降很慢,呈线性关系;废气温度和热效率近似不变,呈线性关系·换热式炉热负荷和废气温度逐渐增加,单位能耗先降后升,热效率先升后降,炉子有经济工作点·与换热式炉相比,蓄热式炉工作的范围较大,能较好适应产量变化大的生产需求·     

基于单片机的电加热炉温度控制系统设计

以8051单片机为核心，采用温度变送器桥路和固态继电器控温电路，实现对电炉温度的自动控制。该控制系统具有硬件成本低、控温精度较高、可靠性好、抗干扰能力强等特点。     

基于LabVIEW的流水线炉温控制系统设计

控制系统采用模块化的程序设计思想,以生产流水线加热温控系统、WAGO-I/O-SYSTEM、PC机为硬件配置,以LabVIEW为软件开发平台,模拟工件预热、高温、冷却3个阶段,编程实现了温度的实时显示、历史曲线显示、炉温PID控制以及温度超限报警、手动/自动控制的切换等功能。并进一步整定了炉膛PID参数。测试结果表明,该炉温控制系统测量精度较高、安全可靠、界面友好易于操作,而且可扩展性强。本系统针对实验教学改革,适用于开展大学生课外科技活动、拓展实践能力。     

基于广义预测控制的中频感应加热系统温度控制

针对感应加热系统温度控制对象的特点,提出了基于广义预测控制算法的温度控制策略,并通过仿真验证了将广义预测控制应用于中频感应加热温度控制的合理性.同时也介绍了中频感应加热温度控制系统的结构及其实现方法.     

基于仿人智能控制理论的钢坯加热炉多模态控制策略

为了解决钢坯加热炉普遍存在的炉温控制精度低,能耗大等难题,文章根据仿人智能控制原理,利用钢坯加热过程的动态特征对加热炉温度控制系统进行了模态划分,不同模态采用不同的控制策略,从而实现钢坯加热炉炉温的多模态控制.最后进行了MATLAB仿真实验研究,结果表明钢坯加热炉采用多模态控制可以取得较好的控制效果.     

基于九点五态控制器的炉温控制

介绍了一种新型的控制器，即九点控制器的控制策略及其派生的九点五态控制器的基本原理，以此为基础对电加热炉的温度控制进行了仿真研究，取得了比较理想的结果．     

基于免疫神经网络的水泥分解炉温度控制

通过对水泥分解炉的特性进行分析，确定了出口气体温度的数学模型。用BP神经网络建立水泥分解炉的控制系统，通过控制煤量和风量来使出口气体的温度保持在规定的范围内。针对BP神经网络通常权值更新方法中出现的收敛速度慢、易陷入局部最优值问题，利用改进的免疫算法来优化神经网络的权值。仿真结果表明该温度控制系统优于通常的神经网络PID控制系统，并具有良好的可靠性、自适应性和鲁棒性。