分布式拒绝服务攻击(DDoS)原理及其防范措施

DDoS(Distributed Denial of Serveice,分布式拒绝服务）的攻击手段严重威胁着Internet的安全。本文阐述了DDoS攻击的原理及其造成的危害，并提出了几条防范措施，给出了一个基于网络端口流量监测的DDoS预警系统的设计雏形。     

黑客技术--分布式拒绝服务攻击工具分析

了解黑客知识已经是计算机用户的迫切需要，DOS攻击就是黑客常用的攻击方法。本主要介绍DOS的机理和常见的实施方法。     

拒绝服务攻击分析与解决方案研究

随着网络技术和网络应用的发展,网络安全问题显得越来越重要。拒绝服务攻击由于容易实施、难以防范、难以追踪等而成为最难解决的网络安全问题之一,给网络社会带来了极大的危害。从原理、产生的原因等方面对拒绝服务攻击进行了分析,提出了预防攻击、加固操作系统、配置正确路由器和防火墙等多重防范措施。     

拒绝服务DoS攻击分析与研究

本文主要针对近年来出现的对网络安全和信息的可用性造成了巨大威胁的拒绝服务(Denial of Service ,DoS)攻击进行了分析与研究,并对其原理以及典型攻击方式进行分析与防范,对其发展趋势的分布式拒绝服务(Distributed Denial of Service ,DDoS )攻击、反弹式拒绝服务(Distributed Reflection Denial of Servic e,DRDoS)攻击进行了探讨.     

基于网络连接统计的分布式拒绝服务攻击检测

分析了分布式拒绝服务(D istributed D en ial of Serv ice,DDoS)攻击原理及其攻击特征,提出了一种基于网络连接统计的DDoS攻击检测方法。该方法利用DDoS攻击的固有特性,从网络连接数据的统计分析中探寻系统正常行为的特征分布,建立DDoS攻击检测模型。通过模拟攻击实验验证了检测方法的可行性。实验结果表明:该方法能快速有效地实现对DDoS攻击的检测,并对其他网络安全检测研究具有一定的指导意义。     

拒绝服务攻击行为的分析与防范

分析了网络攻击中最常见的“拒绝服务攻击”，提出了多种针对“拒绝服务攻击”的防患于未然的策略，进一步提出在有可能被攻击的情况下，如何检到并确认已受攻击，并在此基础提出基于智能Agent的入侵检测方法．     

分布式拒绝服务攻击（DDoS）及防御对策

分布式拒绝服务攻击（（Distributed Denial of Service,DDoS）是目前对互联网的安全稳定性带来较大威胁的攻击形式之一。DDoS攻击利用足够数量的傀儡机产生数目巨大的攻击数据包对一个或多个目标实施DoS攻击,耗尽受害端的资源,造成服务器和网络瘫痪,无法提供正常服务,给网络服务商造成严重的损失。本文首先阐述了分布式拒绝服务形成的原理,分析了分布式拒绝服务攻击的安全防范措施,并提出了一种有效的DDoS攻击防御对策。     

检测、防范DoS攻击的分布式模型及实现

针对Dos(Denial of Service)拒绝服务攻击，在分析Dos的攻击原理 现有的检测，防范手段的基础上，提出了一种检测，防范Dos的分布式模型，并提出了利用简单网络管理协议（SNMP）技术实现该模型的方案，分析了实现后的检测系统自身的安全性。研究结果表明，分布式检测防范模型能有一定程度上对付DoS攻击，能在更高的层面处理分布式攻击。利用类似的方法还可以检测其他的入侵攻击。     

分布式拒绝服务攻击网络跟踪系统设计

分布式拒绝服务攻击通过控制多台傀儡机对目标机进行攻击,该类型攻击的攻击路径隐蔽,对攻击者跟踪困难。文章分析该类型攻击的特点,设计了针对分布式拒绝服务攻击的网络跟踪系统。网络跟踪系统由跟踪控制,主机定位,数据监测,数据分析四个模块构成,模块之间分工协作,监控、收集、分析网络数据,定位网络入侵的实施者,有效地打击网络入侵行为。     

分布式拒绝服务（DDoS）的原理、检测和防卫

从DDoS攻击的原理出发，通过详细分析攻击工具Trinoo的实现方法，解释为什么DDoS突然之间大行其道，提出检测、反击和预防DDoS攻击的方法。     

基于负载预测的分布式拒绝服务攻击检测方法研究

通过分析分布式拒绝服务攻击(Distributed Denial Of Service,DDOS)的特点,提出一种基于主机负载-并发连接时间序列预测的DDOS攻击检测方法。该方法改进了传统的异常检测方法,对并发连接序列进行预测,以预测值作为对未来时段内主机负载正常状态的估计,增强了正常行为描述的时效性,提高了攻击检测率,并具有低延时特性。该方法涉及两项关键技术:一是预测技术,二是异常判断方法。为提高预测精度,首次将小波分析引入主机负载预测,建立了小波-神经网络预测模型;为提高异常判断准确性,采用了“滑动窗口”方式。实验表明,基于负载预测的DDOS攻击检测优于传统的异常检测方法。     

基于流连接密度的分布式拒绝服务攻击检测

分析了分布式拒绝服务(DDoS)攻击的特点,定义了能够反映DDoS攻击所引起的网络流量变化特点的流连接密度(FCD)概念,并证明了FCD时间序列的非平稳特性.据此,提出了一种基于FCD的DDoS攻击检测方法,该方法通过拟合FCD时间序列的自适应自回归模型,将FCD序列转换为多维空间的向量序列,然后使用经过样本训练的K最近邻分类器进行攻击识别.实验结果及分析显示,该检测方法能够有效检测DDoS攻击,误报率低于4 3%,并能够对流量数据进行在线处理,实现DDoS攻击的在线检测.     

基于时频分析的分布式拒绝服务攻击的自动检测

研究了分布式拒绝服务 (DDoS)攻击的特点 ,定义了流连接密度 (FCD)的概念 ,并证明了FCD时间序列的非平稳特性 .据此 ,提出了一种新的基于时频分析的自动检测DDoS攻击的方法 ,该方法采用平滑魏格纳 维利分布对FCD时间序列进行时频变换 ,将FCD时间序列转换为二维空间内的波动能量分布 ,并有效抑制了二次交叉项的影响 ,然后使用经过样本训练的K最近邻分类器进行攻击识别 .实验结果表明 ,该检测方法能够比较准确地识别DDoS攻击 ,识别误差主要出现在网络状态切换阶段 ,这对攻击识别的影响很小 ,识别误差率仅为 4 2 6 % .     

路由器防范拒绝服务攻击技术研究

拒绝服务攻击给网络安全带来了巨大的威胁,防范DDoS攻击一直是安全领域的一个重要课题。介绍了路由器防范拒绝服务攻击的技术,包括IP路径重构技术、在源端防范DDoS策略、防范IP地址欺骗的机制和基于拥塞控制的方法,指出了进一步的研究方向。     

防御拒绝服务攻击的身份认证方案

针对安全协议存在的拒绝服务攻击隐患,文中提出了发起者身份认证方案.方案借鉴Cookie机制和Client Puzzle方法的思想,通过在C00kie中嵌入puzzle的方法,采用强认证和弱认证相结合的模式进行设计.实验结果表明,该方案在不改变安全协议系统结构的前提下,可以增强其防御计算资源消耗型、存储资源消耗型和虚假网络地址型拒绝服务攻击的能力.该方案适用于安全协议响应方对安全性要求较高,响应方计算能力较强的环境.     

分布式打印服务系统

介绍了基于网络分布环境的远程打印服务系统（ＲＬＰ）的设计目的、功能、结构和基本工作流程；着重讨论了打印作业的网络传输与状态跟踪方案；对网络传输故障、本机崩溃、过量远程请求等影响系统健壮性的问题进行处理，并采取主要的技术措施来提高系统的效率、保证系统安全性．     

基于分布知识的主动Jini安全模型

为了建立一种智能的能够防止日新月异的黑客攻击的安全模型，从目前网络服务的安全现状分析入手，通过对现有系统中各局面上安全隐患的分析和崭新的分布式计算技术－Ｊini以普适计算的引入，提出了一种具有数据挖掘、人工经验引入、知识推以及异构知识交流能力的类专家系统的安全模型，在该模型的基础上，通过实验环境、模型的构建，以拒绝服务和分布式拒绝服务攻击为例，验证了该模型能够达到预期的特性与能力，作为结论，该模型的完善实现与广泛应用能够解决现有的安全危机，具有很高的潜力和实用价值。     

基于网络的分布式联合参考咨询服务

简述了分布式联合参考咨询服务的内涵及特征,指出网络环境下的分布式联合参考咨询服务带来的不仅是参考咨询服务方式的变革,更是服务观念的更新,作为一种新的参考咨询服务模式,它让服务无论是手段,还是方式都能在时空中得到拓展和延伸,实现了服务本质的回归。     

IPv6下DoS/DDoS SYN Flood入侵和攻击的检测

在网络安全状况划分的前提下,分析SYN Flood半连接攻击的形式和特点.为了防范这种使网络资源耗尽的攻击,提出Ipv6下跟踪三次握手的SYN Flood入侵和攻击的检测方法,对系统实现的数据结构进行设计与论证.最后在"一个广播的局域网"的问题规模下对该系统的有效性进行测试.结果表明,模拟检测系统能够将含错误数据的数据包丢弃,将分片的数据包重新组合成完整的数据包.     

一种基于Web Service的分布式应用系统研究

提出一种基于Web Service的分布式应用系统结构，并给出了其实现代码。探讨了webService对传统分布式计算技术的影响，表明web Service是分布式应用系统实施与集成这一难题的有效解决方法。