基于时标网络计划前锋线的工程进度偏差探究

施工进度是决定工程顺利完工的主要因素,直接关系到项目的经济效益.采用关键线路分析法确定各工程进度的拖延对总工期的影响,运用双代号时标网络计划前锋线,根据影响施工进度因素变化,对工程进度和投资进行分析,通过调整和优化进度计划,达到建筑工程进度管理的最佳效果.     

基于视觉感知特性的人机交互界面评价

为提高工业现场人机交互界面使用的高效性和适用性,文章提出了一种基于视觉感知强度的人机交互界面优化评价方法。首先根据人眼视锥感知细胞的分布特性,构建了人机交互界面视觉感知强度划分模型;然后采用优序法进行视觉元素重要度等级的划分,得到了视觉感知元素权重;最后在对人机界面视觉感知强度进行研究的基础上,将人机界面元素的视觉感知强度进行了量化分析,对不同设计方案进行量化对比。以螺孔检测仪人机交互界面分析为例,得到方案B的视觉感知强度大于方案A,表明了该评价方法对人机交互界面进行评价的可行性和有效性。     

沉积界面控制的三角洲前缘精细地层对比方法

针对三角洲前缘岩性变化大,旋回性对比易产生多解性的问题,以东营凹陷胜坨油田沙二段8砂组三角洲前缘为例,提出了以沉积界面为约束的精细地层对比方法。将三角洲前缘地层中的沉积界面按规模大小划分为五级,采用沉积界面逐级识别和界面趋势逐级借鉴的原则,通过五级界面的识别与对比建立复合成因砂体格架,通过四级、三级界面的识别和对比建立单一成因砂体及增生体格架。研究表明:三角洲前缘地层中各级沉积界面的分布主要受古地形控制,且具有继承性,在古地形平坦条件下以近水平产状为主,在坡折带则以倾斜产状为主。受沉积界面控制,三角洲前缘复合成因砂体、单一成因砂体以及增生体总体上表现为低角度前积特征,但在坡折带具有高角度前积特征。利用沉积界面逐级对比方法建立的地层格架具有沉积学的意义,能够客观反映三角洲前缘对湖盆的充填过程。     

公路工程施工进度控制研究

公路施工项目进度计划是针对整个建设施工阶段,按照施工内容、施工顺序、施工时间等,根据工程总进度计划、总工期要求以及可利用资源的优化配置等制定好的计划。如何进行进度计划实施施工进度控制是施工企业生存和发展的基础和核心。以昆明绕城公路西北段土建第四合同段为例,介绍了该项工程概况,分析了施工顺序,同时给出了该项工程施工进度控制管理的几点建议。     

平板蓄冷单体内凝固传热特性理论研究

建立了描述相变蓄冷材料在平板蓄冷单体内凝固过程数理模型,发展了求解相变界面变化规律的热阻法,该方法是利用一阶精度解获得二阶、甚至更高阶精度的解．并利用计算结果, 分析了斯蒂芬（ Ｓｔｅ） 数对相变凝固厚度及相变凝固速率的影响     

TRC与老混凝土界面黏结力破坏模型

采用双面剪切的试验方式研究了纤维编织网增强混凝土(Textile Reinforced Concrete,TRC)与老混凝土界面性能.依据塑性力学极限分析理论以及新老混凝土界面模型,修正了TRC与老混凝土界面模型,推导了常规环境下二者界面最大黏结力的理论计算公式.在此基础上,根据不同氯盐干湿循环次数影响下二者界面黏结力的试验值,拟合得到环境影响系数.据此推导了氯盐干湿循环下TRC与老混凝土界面黏结力的理论计算公式.通过对比理论计算值与试验值的相对误差,检验了理论模型及计算公式的正确性.     

资源受限项目调度模型的施工进度管理

综合资源受限项目调度问题的研究和实际建设工程项目施工进度管理的需求,提出广义优先关系下的差分进化人工蜂群算法的资源受限项目调度模型.其中差分进化算法用于处理交叉变异问题,人工蜂群算法用于处理寻优过程的各阶段推进,并以广义优先关系串行调度产生方案获得的总工期作为适应度值确定优先级编码.根据实际工程项目的应用进一步提出由逆向反推计算关键路径、关键任务的资源及历时优化、非关键任务的资源均衡等组成的资源约束进度管理方法.在eclipse环境下用Java语言进行编程,快捷准确地获得进度和资源相关的资源约束进度计划、约束资源分布情况,以及资源与工期的优化方案.     

网络计划计算机仿真与风险分析

为研究工作延续时间的分布对总工期分布的影响程度及总工期的风险分布特征,建立了正态分布、β分布、三角分布网络进度计划的风险分析模型,通过计算机仿真获得工程系统的进度估计及其统计分布特性,从而获得工程总工期的风险分布,并结合实例进行分析,得出结论：各工作的延续时间概率分布无论呈何种分布,总工期符合正态分布。     

带埋置弹簧界面单元模型研究

为克服采用弹簧单元模拟钢-混凝土组合结构的连接件时网格划分要顾及连接件位置的缺陷,提出了一种新型的带埋置弹簧界面单元模型。在该模型中,界面单元用于模拟钢板和混凝土之间的接触,弹簧用于模拟连接件的作用,可位于界面单元内任何位置。该模型既能合理考虑钢板与混凝土界面上的各种连接作用,又能使单元划分不受连接件位置的影响。推出试验模型和钢管混凝土拱桥拱脚等算例表明,该模型网格划分方便,计算精度较高,适用于实际工程的计算分析。     

FRP与砖界面粘结性能的数值分析

利用有限元软件ABAQUS建立纤维复合材料(FRP)-砖界面分析模型,模拟其粘结应力分布,加载端荷载-位移曲线及界面应力的传递过程,并与试验结果进行对比分析.结果表明:数值模拟结果与试验结果吻合较好,采用的FRP-砖界面计算模型具有可行性;粘结承载力随着FRP与砖粘结长度的增加而增加,当粘结长度达到某一定值后,粘结承载力基本不增长,此时增加粘结长度可改善试件的延性,增加试件的极限位移.     

大中型工程项目群柔性进度计划优化模型的研究

在项目群环境下,业主和承包人之间、不同承包人之间的工期关系发生了变化,受各因素影响合同项目工期具有不确定的特点,因此项目群工期优化时应考虑群关系和群工期完工保证率的影响．根据随机过程理论,分析大中型工程项目群工期的分布规律,研究合同项目及里程碑的完工保证率对大中型工程项目群工期优化的影响,据此构建了大中型工程项目群柔性进度优化模型,并结合案例对模型进行了应用研究．     

大型工程项目中代建方的组织界面管理

集成是工程项目管理的发展趋势,和谐是工程项目管理的最佳状态,界面是通往和谐之路的管理要塞.文章介绍了组织界面管理理论的相关概念,分析了大型工程项目中代建方所面临的主要组织界面障碍及成因,提出了相应的组织界面管理措施,即管理模式优选创新化,组织结构设计扁平化,工作任务及管理职能分工清晰化,工作流程集成化和工程信息管理网络化.     

基于遗传算法多目标优化的工程项目调度

在建设工程项目管理中,施工周期和项目成本的综合均衡管控是项目调度管理的最重要内容之一。然而,实际中两者的关系即相互关联又矛盾对立,任一目标的优化必然以弱化另一目标为代价。因此,工程项目调度管理问题是一类组合优化问题。为此本文提出了一种基于遗传算法的多目标优化建设项目调度模型。模型为项目管理者制定和评估工程完成最佳时间和成本最小化的的工程施工进度计划。计算模型主要分为三个模块：开发实用的建设项目进程调度模块;计算项目成本的管控模块;多目标搜索和识别项目时间和成本之间最优或接近最优解的权衡模块。最后,应用该模型分析了一个应用实例,并证明了模型的有效性,为项目管理者提供理论参考。     

基于仿真技术的水利工程项目进度与费用的风险评价

讨论水利工程建设项目进度和费用的风险,建立了基于三角分布的网络计划进度和费用风险评价的随机模拟模型．通过统计分析得到进度和费用的模拟概率分布,进而得到进度和费用风险曲线,为评价工程项目的风险提供了依据．最后,对东深供水改造工程某抽水泵站施工网络计划进行模拟,给出其进度和费用的风险分布．     

基于膝点驱动进化算法的工程施工多目标优化

在传统的工期-成本施工优化体系上引入安全水平和环境影响两大目标,构建施工工期-成本-安全-环境多目标优化模型,采用膝点驱动进化算法KnEA进行多目标寻优。首先,构建工期-成本-安全-环境目标函数,其中安全目标函数的构建采用网络系统理论,构建工期-安全、成本-安全函数,环境目标函数考虑项目对环境的直接影响和间接影响; 然后,以工期天数、直接成本为输入,进行KnEA模型的参数设置,选取典型工程项目施工工序组合构建施工多目标优化模型。最后,利用KnEA算法求解,得到使工期-成本-安全-环境综合最优的工序执行模式组合的帕累托最优解集,与典型优化算法对比,验证了knEA算法在工程施工多目标优化中的有效性,从而证明了本文能有效指导施工过程的优化管理。     

高心墙堆石坝施工填筑单元划分优化

针对高心墙堆石坝施工填筑单元能否实现科学合理的划分问题,通过对高心墙堆石坝施工特性进行分析,综合考虑各施工环节之间的逻辑关系和各种复杂施工约束条件的影响,建立了高心墙堆石坝施工填筑单元划分优化数学模型,提出了基于数学解析法和施工仿真技术的两种方法对优化模型进行求解,并结合实际工程开展了实例研究.结果表明,所提出的理论方法能够对高心墙堆石坝施工填筑单元的划分进行有效的分析,实现了单元划分方案的优化,为高心墙堆石坝施工组织设计和工程管理决策提供了新的有效途径.     

进度计划优化软件在机械调配中的应用

合理调配施工机械求得工程项目的最优机械调配计划具有重要的实践意义和一定理论难度。基于已提出的一种精确算法——分枝切割法,用VB6.0开发出了多资源约束下的工程项目进度计划优化系统,通过工程实例证明了该系统在优化施工机械调度计划中的有效性。     

干扰情形下重复性项目快速修复策略模型与算法

重复性项目受到干扰事件影响后,如何使其低成本,快速修复到基准调度计划,是项目管理者面临的重要问题。本文研究了干扰情形下重复性项目的反应性调度问题。首先提出了一种新的快速修复策略模型,旨在使项目以较低的成本快速修复到基准调度计划;针对问题特点,设计了一种Q-learning与遗传算法结合的混合算法进行求解;最后通过一个高速公路项目和蒙特卡洛模拟验证了本文模型和算法的有效性。结果表明：本文所提出的修复策略可以显著降低反应性调度成本;在一定范围内,增加修复的范围可以有效降低反应性调度成本;Q-learning与遗传算法混合算法在该问题上的求解质量和效率优于遗传算法。本文可以为重复性项目管理者进行反应性调度提供决策依据。     

基于ANSYS的引水隧洞施工盾构结构检算及优化应用研究

以莲花水库引水隧道施工为工程背景,基于有限元分析原理,采用ANSYS建立了盾构结构的空间有限元模型,对松散体围岩地质条件下所设计的施工盾构结构进行了强度、刚度检算;并利用ANSYS的优化设计功能,对该结构进行了优化设计．结果表明：采用空间分析模型,较好地反映了盾构结构的实际受力情况,利用优化设计功能,有效地改善了盾构结构受力,结构钢材用量减小为原设计钢材用量的77．659／6,降低了工程成本;本文的研究为同类工程提供一定的参考价值．