典型旅游城市环境脆弱度评价与分析——以昆明市主城区为例

昆明市作为旅游城市,自然、人文旅游资源丰富多样,但由于主城区受特殊的地质地貌、水文条件等自然因素和人文因素的影响,使昆明市成为典型的环境脆弱区．通过分析昆明市具体情况,结合Delphi法,确定了适合该区的环境脆弱性评价的关键指标．在此基础上,利用AHP法确定评价指标体系,借助综合指数法对昆明市主城区2007年的生态环境做了定性和定量的评价．结果显示,昆明市主城区2007年的生态环境为中度脆弱．最后,探讨了昆明市主城区环境脆弱性的成因,并提出一些建议．     

昆明市PM_(2.5)浓度时空变化特征及其与气象条件的关系

针对高原山地城市PM2.5的污染及防治问题,利用2014年4月—2015年3月昆明市主城区PM2.5小时浓度平均值及对应的气象参数连续观测资料,采用普通克里格插值法、非参数分析法对昆明市主城区PM2.5浓度时空特征及其与气象因素的影响进行了研究分析.研究结果表明:昆明市主城区PM2.5浓度季节高低为春季冬季秋季夏季.PM2.5日变化趋势呈双峰单谷型,上午PM2.5浓度高于下午浓度,这种变化趋势与人们出行高峰和当天气象条件有关.普通克里格插值法得到昆明市PM2.5高浓度主要分布在主城区西北至东南一带,五华区、盘龙区浓度高于西山区、呈贡区.通过Spearman秩相关分析得出日均温度、气压、风速气象因子对环境PM2.5浓度的季节分布具有显著影响.     

一种适于车辆导航系统的快速路径规划算法

针对城市道路网图节点数较多,经典的求解最短路径的Dijkstra算法存在计算时间较长的问题.对矢量化的城市道路网图的特点进行分析,给出了道路网图的计算机存储结构,提出一种快速求解城市道路网两节点间的最短路径近似算法.算法的实现采用双向式搜索法、投影法和夹角最小的方法.理论分析和实验结果表明,和Dijkstra算法相比,该算法尽管有时得不到最优解,但能大大减小搜索空间,提高搜索速度,时间复杂性不超过O(N),适用于车辆导航系统.     

基于距离测算的企业物流配送最优路径规划模型研究

针对当前企业物流配送总成本过高、配送距离过长等问题,提出基于距离测算的企业物流配送最优路径规划模型.测算企业物流配送时的车辆行驶时间距离与空间距离,将两者归一化处理实现配送距离测算;借助鲸鱼优化算法,通过包围猎物的形似搜索最优配送路径;为避免陷入局部最优解,融合莱维飞行与鲸鱼优化算法,选择最优配送路径;结合距离测算值与改进后的鲸鱼优化算法,构建企业物流配送最优路径规划模型.通过该模型选择捕猎路径最短的鲸鱼,将该鲸鱼的位置作为最佳鲸鱼位置并输出,实现企业物流配送最优路径规划.该模型可在城市内有大量需求点情况下,规划出最优路径,且规划后的路径能够有效减少配送距离、降低时间消耗.     

基于PS-InSAR和GeoDetector的兰州主城区地表变形监测与驱动力分析

采用PS-InSAR技术,基于2014年12月-2017年1月的32幅Sentinel-1A卫星TOPS模式影像,获得兰州主城区地表的形变速率和时间序列形变量信息,利用GeoDetector对建成区、道路网密度、降水、气温、土地覆盖类型以及地质类型进行单因素和多因素交互的驱动力分析.结果表明,兰州市主城区地表形变速率介于-53.17～37.66 mm/a,总体较为稳定,多数区域(95.25%)的形变速率介于-5～5 mm/a.主城区地表变形是各影响因素的交互驱动,而不是单一因素的驱动,建成区∩道路网密度是主城区地表形变的主要影响因素.将GeoDetector方法应用于各驱动力对城市地表形变的解释力,为研究城市地表形变影响因素分析提供了新的思路.     

基于最短路径Dijkstra算法多尺度道路网中优化路径规划方法的研究

针对路径规划问题,论述了道路层次划分模型和多尺度道路网数据库的建立,提出了构建多级道路网拓扑结构的方法,在研究道路网络特征上,通过建立道路网模型,综合各路段的权值,应用一种改进的Dijkstra算法对道路进行最短路径分析;并给出了道路网络中多源最优路径的选取问题,得到了所要解决的多源最优路径问题.     

路径动态诱导策略研究

路径动态诱导中最优路径是一关键技术,文章通过对道路网特点的分析,提出了基于改进的Dijkstra算法、限制区域算法及数字地图技术下求解最优路径的策略。     

基于城市应急指挥系统的最优路径算法

城市应急指挥系统要求在事故发生时,计算出到出事地点的最佳路线的最短时间,其核心算法仍是最短路径算法.针对实际的城市道路网特点,对道路网络模型、道路拓扑结构和数据库结构进行构建.以优化的数据存储结构为切入点,在分析了经典的Dijkstra最短路径算法的计算速度瓶颈的基础上,提出了基于方向性的空间最优路径算法,使该算法具有更高的效率.     

路径动态诱导策略研究

路径动态诱导中最优路径是一关键技术,文章通过对道路网特点的分析,提出了基于改进的Dijkstra算法、限制区域算法及数字地图技术下求解最优路径的策略.     

路径动态诱导策略研究

路径动态诱导中最优路径是一关键技术，文章通过对道路网特点的分析，提出了基于改进的Dijkstra算法、限制区域算法及数字地图技术下求解最优路径的策略。     

建设城市轨道交通 促进兰州快速发展

兰州市主城区由于受河谷型狭长带状城市布局特点的影响,随着城市的快速发展,近年来城市交通系统承担着巨大的压力,交通供需矛盾日益突出,交通拥堵已由城市蜂腰地带逐步扩散至主城区整个道路网,拥堵时段也由高峰小时向平峰时段蔓延,交通拥堵问题已经成为制约兰州市城市发展的一个非常重要的因素。本文分析了建设轨道交通将对未来兰州市城市空间结构合理布局、交通结构改善、减少交通拥堵等方面带来的作用和效果,指出尽快建设轨道交通将会有效缓解主城区的交通压力,有力促进兰州城市的发展,有望成为兰州市可持续发展的有力支撑。     

城市道路交通供给能力研究

根据我国城市道路交通的现状，以简化对影响道路网交通供给能力道路方面诸因素的处理为出发点，通过对城市在行车辆安全行车间距合理表达式的分析及对城市道路资源及资源消耗对象的描述，提出了城市道路机动车道路网供给能力的计算表达式；以此为基础讨论了城市不同道路网结构、城市在行车辆的平均出行距离（时间）对城市道路网供给能力的影响。     

拥堵道路网的静态交通流非均衡分配方法

以拥堵道路网的静态交通流分配问题为研究对象,首先,建立了拥堵条件下的路段阻抗函数;然后,构建了拥堵道路网静态交通流增量分配的非均衡分配方法,并引入"疏解率"的概念描述拥堵道路网交通流的分配结果;最后,通过算例对比分析了畅通与拥堵条件下道路网静态交通流分配的特点,并提出在工程应用中的误区.结果表明,拥堵道路网的静态交通流分配可有效地描述交通流绕行缓堵行为;在拥堵道路网中,实际距离相对较短的路径,会进入高度拥挤状态,疏解相对较小的交通量;而实际距离较长的路径,会疏解较大的交通量.     

城市公交查询算法的分析与实现

公交换乘是城市市民日常出行的主要手段之一。合理的公交换乘方案能够减少市民出行在时间和精力方面的损耗。以城市道路网为基础,阐述了公交数据库的设计以及基于换乘次数最少的最优路径改进算法的分析与实现,并成功应用于数字城市中公交查询功能的开发。     

基于高分辨率影像的多尺度最优分割层次模型的城市道路网提取方法

以WorldView 3卫星影像为数据源,综合利用光谱、几何、纹理和上下文等特征,在最优分割的基础上建立区域最优分割参数多层次提取模型,运用数据挖掘等方法提取道路网,基于数学形态学膨胀、腐蚀等方法,对道路提取结果进行断线连接、孔洞填充和细化去毛刺等分类后处理.结果表明,城市道路网提取的完整率、正确率、提取质量分别达到94.42%、89.23%和87.61%.     

昆明市主城区不透水面遥感监测及时空变化研究

基于LANDSAT 5TM和LANDSAT 8OLI影像数据,利用三种算法提取了昆明市主城区1994年至2015年不透水面,并对提取算法精度、不透水面数量时空变化和景观格局进行了分析.实验结果表明:相比于使用单一指数提取不透水面,采用基于土壤调节植被指数、祼土指数等的决策树分类结果精度较高;近20年来昆明市主城区的不透水面面积迅速增加,城市景观的聚集度较大,城市发展相对较为集中.     

城市中心区地下道路网结构形式评价

为寻求与城市发展相适应的路网形式和城市地上、地下道路合理布局结构,以此来解决城市交通的拥挤问题,通过对国内外地下道路实例分析,结合城市道路的特点,提出了地下道路网整合的模式,并分析地下道路通行能力折减系数、地下道路网交叉口通达性系数、地下道路网可靠性系数3个评价指标,利用模糊综合评价的数学方法,得出了地下道路网整合的最...     

基于客货共运模式的地铁物流路径优化

为改善城市道路拥堵情况,提高城市物流运输效率,提出了综合地铁线路和城市道路网,进行城市末端物流配送的路径优化,利用地铁进行客货共运。以客户收货时间窗、城市配送车辆容载限制等为约束条件,构建路径优化模型,通过改进遗传算法对模型进行求解。以南京市地铁4号线为例,验证了模型和算法的科学性和有效性。结果表明,相较于仅使用货车进行物流配送,在基于地铁进行货物运输时,运送的各项指标都有了极大的改善,其总成本降低64.29%、配送距离缩短67.67%、平均花费时间缩短27.67%,且所有客户均在时间窗内到达。     

基于GIS的道路网密度空间分异特征——以河北省石家庄市为例

以石家庄市区县为研究单元,以各区县内总道路网密度和加权道路网密度为主要指标,运用空间自相关分析、空间插值分析等方法研究了石家庄市县域道路网密度的空间分布差异,在此基础上,对道路网密度与地形及社会经济因素的相关性进行了初步分析。结果表明,(1)石家庄市各区县道路网密度的空间分布具有集聚特征;(2)石家庄市中部主城区为道路网密度高值区,东南部及西部为道路网密度低值区;(3)石家庄市道路网密度分布格局与地形地貌的地区分异大体吻合,与人口密度和GDP密度分布有一定的趋同性。     

GIS网络分析城市道路寻优中的应用

针对城市道路网的特点,运用GIS网络分析功能,建立了基于路段连接的道路网络模型,并选择可达性作为道路权重对道路网进行了最短路径分析.同时对经典的Dijkstra算法加以改进,提出了求解道路网任意两点间最短路径的算法,该算法搜索速度快,具有较强的适用性.