IP QoS主要体系结构及路由实现

随着Internet的飞速发展,IP网络迅速增长,已从原来的单一的数据网络发展为一个名符其实的综合业务网。但与此同时,IP网络规模的不断扩大以及新的应用的层出不穷也使传统的IP的网络受到了根本的冲击,一些技术缺陷逐步暴露出来。如何提供QoS的保证就是一个问题,本文对QoS路由中的问题进行分类,并简单介绍了一些路由算法。一、IPQoS主要体系结构及其实现机制IPQoS是指IP的服务质量,是指IP数据流通过网络时的性能。IPQoS的研究目标是有效地为用户提供端到端的服务质量控制或保证。传统IP网络中主要存在着两大缺陷:其一是路由器的吞吐量不够高,这主要可以通过以“硬件交换”代替“软件交换”,变“多次路由”为“一次路由”等技术来解决;其二就是没有服务质量(QoS)的保证。这主要是因为IP最初是为了解决计算机网络互连而产生的,当时的主要目标是简单而有效,因此采用面向无连接的机制,在网络节点中不保留资源的状态信息,仅为用户提供尽最大努力交付的服务。因此在IP网络中不能保证业务特定的服务质量的要求。随着Internet的飞速发展,如何提供QoS支持这一问题(即IPQoS问题)已成为关注的焦点。目前,IPQoS主要有3种体...     

IP网络下QoS体系结构

IP网络的QoS技术是当前研究的热点问题,为使IP网络能够提供高质量的服务以满足音频、视频、图像等多种业务要求,应采用合理的分配网络资源的QoS技术.基于IP网络,既能提供保证电信级QoS的业务,同时又支持普通互联网业务的网络体系结构,具有良好的网络与业务扩展性.     

论IP技术与IP承载网的发展趋势

为了满足不同客户的不同业务需求,我国的网络运营商已经将IP技术应用到了承载网方面。目前,IP承载网作为运营商网络转型与网络业务发展的融合基础,已经得到了更广泛的关注和应用。因此,研究IP技术与IP承载网的发展趋势具有非常重大的意义。本文分析了我国IP技术发展的状况,阐述了IP承载网建设中面临的一些问题,最后介绍了我国IP技术的发展趋势。     

基于蚁群优化算法的QoS多播路由算法改进及实证

多QoS约束的组播路由技术是当前实现分布式网络多媒体的关键技术,蚁群算法是解决多QoS约束组播路由问题的一种启发式算法,但大多算法仍属于集中式算法.该文提出了一种基于蚁群优化的分布式QoS多播路由算法,并结合多播路由问题的特点对算法进行了改进.通过仿真实验讨论了该方法的性能,并与传统的蚁群算法对比,证实了其的有效性.     

“双绑定”解决IP地址盗用

在网络管理中IP地址盗用现象经常发生，对网络的正常使用造成极大影响，究其原因，有以下三方面的情况：１、由于被盗用的地址往往具有较高的权限，那些心怀恶意的人，通过这些IP地址，用来对网络实施攻击；２、在按IP流量计费的网络由于费用是按IP地址进行统计的，许多用户为了逃避网络计费，用IP地址盗用的办法，将网络流量计费转嫁到他人身上；３、一些用户因为一些不可告人的目的，采用IP地址盗用的方式隐藏自己的身份，逃避追踪，I地址盗用侵害了Internet网络的正常用户的权利，并且给网络安全、网络运行和网络计费带来了巨大的…     

功耗优化的片上网络协同映射

通过分析片上网络功耗模型和映射流程,提出了一种基于遗传算法的片上网络协同映射算法,使片上网络通讯功耗最小化. 该算法结合IP核选择和任务分配实现IP核在片上网络体系结构中的自动映射,并采用多组随机基准实验和一个复杂视频/音频系统验证了算法性能. 实验结果表明,该协同映射算法与已有的两步式映射和仅有IP核映射算法相比,分别可节省30%和60%左右的通讯功耗.     

播出传输网络IP化发展探讨

随着新媒体的出现和媒体融合的发展,传统电视的传输播出模式已经不能适应新时代的要求。因此,从播出IP网络化传输必然性和实现IP化播出的一些关键问题出发,对播出传输网络IP化发展展开研究。     

基于iSCSI的网络数据存储技术研究

网络存储目前已经成为数据存储技术的大趋势,而存储区域网络(SAN)则是这种趋势的主流技术.相比FC SAN架构,iSCSI(IP SAN)架构有着更经济、更具扩展性、传输距离更远等优势.文中总结了数据备份的主要存储方式及关键技术,分析了SAN两种存储架构的优势和缺点.另外,详细介绍了基于iSCSI的IP SAN架构,并阐述了使用IP SAN架构进行网络数据传输.     

支持子网整体漫游的MIP-RS协议

针对子网整体移动的问题,分析了移动IP的不足,借鉴IPv6中的网络移动性,提出在现有IPv4网络中可支持子网整体漫游的MIP-RS协议. 移动子网以STA/AP为网关,通过家乡代理、外地代理和网内选路代理之间的协作,结合隧道技术实现了多跳的移动IP,突破了移动IP技术中从家乡代理与外区代理间隧道出口到移动点只能有“一跳”的限制,使网络中所有节点可通过多跳访问移动子网中的节点,实现移动子网的漫游. 基于自行研发的STA/AP实现了MIP-RS. 实测结果表明,在子网以车速移动时移动子网中的节点和固定网络中的节点能进行高速双向数据通信.     

网络远程教育与西部教师教育有机结合的策略研究

网络远程教育在与西部教师教育相结合的过程中,尚存在着教师教育观念滞后、网络远程教育的推进受西部经济制约、网络远程教育模式单调和IP教学资源相对匮乏等方面的问题.采取加强理论学习、发挥现有教育资源优势、加强多元化网络远程教育、加强具有地方特色的IP教学资源开发等方面的相应措施,以促进网络远程教育与西部教师教育的有机结合,进一步推动西部教师教育的发展.     

无监督的视频业务特征分析与分类

基于机器学习的流统计特征识别的方法关键在于如何找到具有区分力度的业务流统
计特征. 为此,提出了一些能够较好地区分视频业务的QoS 相关的统计特征. 为了充分地发
挥多级聚类算法的优势,以灵活的特征选择策略标记不同层级的网络视频流,通过大量的真
实网络视频数据进行实验验证. 结果表明,该方法能比现有同类方法取得更高的分类准确率.     

交换机配置不当造成DHCP问题的解决

作为网络的一名管理者,对IP地址的管理可以根据实际情况采用多种方法,比如固定IP地址与MAC地址的绑定,实名IP的登记等等.随着网络规模的扩大,认证+DHCP服务模式,是一种既方便又便捷的方式.     

IP组播通信方式下的数字视频传输系统

对目前数字视频监控传输的特点和网络技术的特点进行了分析，提出了IP组播通信方式下的监控视频网络传输方案，方案充分利用Visual C 中的多线程设计思想和WinSock套接字，构建并实现了一个基于IP组播通信方式的视频传输系统。     

基于Socket网络编程接口实现局域网上视频传输的应用研究

介绍了TCP/IP的Socket网络编程接口及其应用模式,并给出了一个利用它在局域网上成功地开发的视频传输系统,对在局域网上开发视频应用系统进行了有益的探讨.     

一种多用户自适应协作信道分配方案

研究了多用户协作通信系统中最大化系统吞吐量的上行信道分配算法,提出一种启发式的信道分配协作方案,可兼顾用户QoS要求和系统吞吐量. 该方案通过生成虚拟的节点模拟协作功能,将协作信道分配问题简化为一个传统的信道分配问题,并将分配给虚拟节点的信道用于协作,以实现协作和信道分配的自适应. 仿真结果表明,在多用户系统中,该算法在满足用户QoS及提高系统吞吐量方面都能获得较好的性能.     

能量优化和负载均衡的QoS按需路由协议

摘要：针对移动ad hoc网络对QoS的要求,提出一种能量优化和负载均衡的QoS路由协议. 综合整条链路的能量 和负载信息生成QoS参数,根据QoS选路算法建立链路. 结合距离信息控制路由请求分组的广播方向,并在中间节 点设置能量和队列阈值作为路由请求分组转发的限制条件,减少不必要的路由开销. 在路由维护阶段利用节点的能 量信息限制路由的本地修复,避免能量即将耗尽的节点继续参与路由发现. 该算法同时优化了路由选择机制、中间 节点转发机制和路由维护机制. NS2仿真结果表明,提出的协议在投递率、归一化路由开销和端到端延时方面均表 现出良好的性能.     

IP地址转换技术及其在Intranet内部的实现

本文就在目前IP地址日趋紧张的情况下，在保证网络效率，可扩展性，方便管理，方便内部IP地址计费的前提下，如何利用IP地址的转换技术，解决公共IP地址不足的问题。     

基于IP网络视频会议系统QOS技术方案的研究

近些年来,多媒体技术以及通信技术互相结合发展,已成为了一种新型的多媒体通信技术。本文着重介绍了IP网络视频会议系统在当今社会的重要性,深度的对QOS技术进行认识,然后对QOS技术问题提出设想,最后详细对基于IP网络视频会议系统QOS技术方案进行研究。     

基于非精确信息的QoS组播路由遗传算法

提出了一种新的启发式遗传算法以求解基于非精确状态信息的QoS组播路由选择问题.该算法以基于非精确状态信息的单播QoS路由算法PC-ISI (premise-controlled,inaccurate state information)为基础,将基于非精确状态信息的QoS组播路由问题与遗传算法有机结合,通过初始群体的筛选、自适应罚函数的运用以及启发式交叉和变异等一系列策略,能有效地提高算法的搜索能力和收敛速度.仿真实验也说明该算法性能良好.     

面向IP体系演进的物联网异构网络融合架构

目前一些组织已经提出融合物联网的下一代互联网架构,但是针对下一代互联网及传感器网络的不断演变,还没有对IP体系演进的物联网进行较系统的研究。基于此,提出不同阶段具有兼容性、扩展性、自适应性、全面性的融合互联网的物联网网络融合架构模型,在尽量减少传统互联网设备更换的基础上,实现异构网络和互联网的融合架构,解决网络不断发生变化及不同应用场景下网络融合架构问题。