基于平台的在线大规模协作配送联盟拆分策略研究

基于平台的在线协作配送模式,容易形成大规模联盟,成本分摊时所需2n-1个子联盟成本值的数量呈指数增长,难以在合理时间内计算出成本分摊方案.基于此,文章构建成本最小化协作配送模型来分析联盟拆分的必要性,通过动态规划思想求解拆分方案种类,分析拆分的复杂性,借助网络图提出了先依据顾客地理位置分布、再根据配送区域重叠度,快速将大规模联盟拆分成数个小规模联盟的两阶段拆分策略,从而减少子联盟数量.最后,通过数值实验和实例分析,对两阶段拆分策略的有效性进行验证.结果表明:1)传统方法求解子联盟成本C(S)耗时28.15 h,而采用两阶段拆分策略后,在实验电脑上基于三阶段算法仅需64.57 s; 2)文章提出的第二阶段拆分策略所得方案与精确拆分方案的偏差不超过8%,求解质量较优; 3)采用第二阶段拆分策略将规模为30的大联盟拆分后,成本分摊输入数据计算耗时不到1 h.文章提出的大规模协作配送联盟两阶段拆分策略能够极大缩短耗时,在合理时间内计算出成本分摊方案.更重要的是,文章研究思路可以为其他大规模合作博弈问题提供启发.     

基于动态规划的企业协作研发决策模型

企业在协作研发或联合创新之前对协作企业的选择是企业开展协作研发的重要前提之一.为了保证协作研发的成功,降低研发成本的投入,防范研发不确定性带来的风险,企业应把协作研发过程分为多个阶段,不同的决策选择对研发过程和结果都会产生差异.正是基于这样的考虑建立了基本的动态规划模型来研究研发网络组织中企业研发对协作企业的选择问题.     

高科技产业企业的协作研发与政府政策

文章介绍了研究与开发活动中的协作研究模式,首先建立了协作研究发的博弈模型,然后在综述相关理论的基础上探讨了最佳协作契约的设计;最后结合高科技产业现状分析了我国科研体制改革的若干思路。     

一种新颖的基于生态网络计算的网络仿真平台

基于生态系统的机理，研究了生态网络系统的实现特征，在此基础上设计了一种新颖的基于生态实现计算的生态网络体系结构，其整体框架包括：生态网络软件平台，各种重要组成构件和生态网络结构仿真器等，同时构建了生态网络结构的智能仿真平台，开发了生态网络结构的不同软件包，该平台可用于仿真复杂的大规模的Internet网络服务与应用。     

基于规则变量节点度LT码的协作传输

规则变量节点度Luby变换（Luby transform, LT）码能够改善传统LT码编码过程中随机选取邻居节点方式导致的差错平台现象。提出一种新的实现规则变量节点度LT的编码方法,利用数组的赋值和清空操作来实现信息符号度值规则化,降低了现有方法的编码复杂度,并利用对度分布的修正来改善解码瀑布区;将该编码方法应用到协作通信系统中,并分析了误符号率性能。实验结果表明,此方法能节省系统编解码时间,有效降低误符号率差错平台,减少成功解码所需的平均传输开销。     

基于Internet的多Agent群决策支持系统的实现

结合Agent技术和Internet网络平台 ,提出了一种新的决策支持系统———基于Internet的多Agent群体决策支持系统。介绍了该系统流程及组织结构 ,并着重阐述了该系统的技术实现 ,包括专家Agent、决策管理Agent、各Agent之间的协同、模型库和模型库管理Agent、模型与数据的下载等     

基于空时分组编码的协作分集及其协作用户选择

对基于空时分组编码的协作分集系统进行了研究,讨论了时分双工协作模式、大尺度路径损失和阴影衰落对于系统的分集增益、中断概率和系统容量的影响,并在此基础上讨论了对于协作用户的选取准则和难易程度.性能分析和数值仿真表明,基于空时分组编码的协作分集系统是可行的.     

基于Internet的并行遗传算法及其关键实现技术

为解决大规模复杂优化问题,针对遗传算法的并行化原理和常用运行平台进行分析,提出了并行遗传算法新的应用平台———Internet,讨论了基于Internet的并行遗传算法(Internet basedparallelgeneticalgorithms,IPGA)实现中的关键问题,并给出其单向环拓扑的具体实现。实验表明,IPGA可显著节约寻优时间,提高寻优质量,并且能够充分利用互联网中闲置的计算机资源,节约运行成本,有助于解决巨量优化问题。     

基于多Agent的ISC协作管理

以集成供应链(ISC)作为复杂适应系统(CAS)角度,引入多Agent建模思想构建了ISC协作管理的原型,强调战略、组织、方法、信息、文化和过程集成性;并且考虑ISC协作抉策者的多元性和有限理性,在行为金融范式下基于效用理论构建了ISC协作干系者满意度模型。以此为内核,给出了原型中各Agent间的优化算法,为ISC的和谐性研究提供了一种系统分析方法。     

创建信息系统工程的国产通用平台

论述了创建我信息系统工程国产通用平台的必要性和可行性.     

互联网对信息增值的影响

从枚(MEI)系统经济学的角度将网络分成实体网络和虚拟网络两大类,并引入信息科学中全信息的概念。论述互联网能极大地改善信息传递的质量,提高信息传递的速率,而且信息获取成本会越来越低,这三方面都能提高主体所获得的全信息量,从而信息增值效应非常明显。     

基于复杂网络的指挥控制信息协同模型研究

网络化作战的时代特征迫切需要新的仿真模型和评价方法,以预测信息优势对作战效果的影响。在描述网络化指挥控制活动特点的基础之上,从复杂网络角度出发建立起指挥控制信息协同模型,并就不同规则演化下的网络特征变化进行了定量分析,从而为评估信息协同对作战效果的影响提供了新的研究思路和方法。     

互联网对信息传递模式和过程的影响

从人类活动中信息资源的特殊性出发,考察了传统媒体的信息传递模式和过程,研究了互联网作为第四媒体的信息传递模式和过程。阐明了互联网作为新一代的传播媒介使信息传递的效率大为提高,并由此得出,互联网的出现有助于人类实现可持续发展战略。     

面向客户关系管理的企业销售信息系统

分析了企业销售信息流 ,设计了面向客户关系管理的企业销售信息系统主要数据模型 ,给出了主要功能与结构 ,并讨论了系统开发中两个关键问题 .     

基于多Agent的多无人机协同决策算法仿真平台设计

无人机协同作战的相关算法概括起来可以分为两类:一种是用于为无人机指明"往哪飞"的任务分配相关算法,另一类是用于确定"如何飞"的路径规划相关算法。首先针对这两大类协同算法归纳出相应的抽象数学模型,然后以此为依据确定无人机Agent的各决策模块的内部结构和彼此之间的交互接口,以及对外提供的扩展"钩子";然后在此基础上,利用多Agent技术搭建了无人机协同作战算法仿真平台UAVSim,以模拟从任务分配到路径规划的协同全过程。整个平台采用分层的体系结构,将算法、内核和显示完全分离。平台中参与模拟的无人机个体都用单独的Agent表示,每个Agent遵循统一的协作框架,同时可根据特定的协同算法动态配置其决策模块。     

协同仿真平台中模型信息管理技术研究

模型及相关文档是产品协同开发过程中重要的设计数据,对模型信息的有效管理是协同开发顺利进行的前提和保证。本文分析了轿车产品协同仿真平台中建模过程的特点与模型信息的结构,在此基础上提出了模型信息多维管理技术,研究了其基本原理及实现机制,最后介绍了该技术在协同仿真平台中的实际应用。     

基于状态预测的多智能体动态协作算法

针对复杂动态环境下的多智能体协作问题,提出基于信息处理和状态预测的优化动态协作算法.充分考虑其它智能体对环境的影响,采用重要度函数和信息处理方法,对协作所需信息进行筛选和处理.通过引入状态预测算法,在多智能体动态协作过程中对智能体的行为和系统的状态进行预测,以实现协作结构的在线调整,使得多智能体能在内部以新的控制任务或新的平衡状态为目标,进行联合行动的动态协作.通过在典型的复杂动态MAS研究平台--机器人救援仿真比赛系统中应用,验证了该算法的有效性.     

考虑组合信息的O2O平台交易仿真

借助APP达成的交易中,信息以组合信息形态介入交易过程。将双边市场信息进行三阶组合信息分类。引入三阶组合信息对应度量：信息接受度、信息差异度及信息损失度,设计Swarm类库与交互Agents,构建封装Consumer/Seller/PlatformAgents的O2O(online to offline)平台交易模型。以组合信息度为系统调用与判定条件,GUI(graphical user interface)输出仿真结果。组合信息对O2O平台交易量、平均交易满意度、总利润与总交易成本产生影响。组合信息值处于中等水平时,平台交易状态更稳定。本研究为监管介入双边市场提供理论依据。