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目前,世界发达国家都在投入巨资进行大规模的智能交通(ITS)建设,在美国、日本和欧盟已形成世界ITS三大研究基地,而我国的ITS还处于初级阶段,离大规模的应用相差甚远。据中科院自动化研究所研究员王飞跃教授介绍,ITS可以降低交通事故率、缩短出行时间、减少能源消耗、减少环境污染,并提高城市居民生活质量。据初步统计,ITS技术的应用可以减少10%的废气排量、20%的交通延时、30%的停车次数。与此同时,它还创造了新兴的高科技产业,提供了大量的就业机会。 相似文献
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驾车行驶在绵延不断的公路上,一路上看不到收费站,当然也没有收费站的栏杆,手中只要有一张专用的卡,轻轻一刷,便可畅通无阻;来到陌生的地方,用不着为不认识路发愁,只要轻轻摁一摁按钮,装在汽车上的电子显示屏就会为你选择一条达到目的地的最佳路线。这不是美丽的想象,而是目前在我国已经开始建设的智能交通(ITS)系统工程的一个组成部分。智能交通综合运用信息技术、计算机技术、网络技术等高新技术成果,包括交通控制和管理、货运物流 相似文献
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虽然1965年出品的邦德电影《霹雳弹》中背着火箭背包飞来飞去的火箭人至今未能出现在现实生活中,但电影、小说、漫画和展览中的那些令人匪夷所思的交通工具还是有一定的现实依据的。这里,就让我们来看一看有可能指向未来智能交通的一些惊人发明。当然,其中有的发明似乎只是好玩。 相似文献
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"车祸猛如虎"。汽车这一现代高科技成果在给人们带来便捷的同时,也带来了频频高发的交通意外。自上个世纪70年代以后,全世界每年因车祸死亡的人数已超过100万,平均每分钟就有1人死亡。由于所受冲击力强大,伤势一般都很严重,若不能及时抢救,死亡率极高。据专家分析,事发现场若能正确及时展开自救与互救,50%以上的生命 相似文献
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1.前言
目前我国正处于城镇化进程快速发展时期,城市人口快速增长,交通压力日趋加大,一些特大型城市交通拥挤、阻塞的矛盾非常突出,城市轨道交通已成为城市缓解交通问题的首选方案。但近年来全球地铁事故不断发生,我国的北京、上海、广州等城市地铁也先后发生事故,造成了重大经济损失。城市轨道交通的安全性受到了人们越来越多的关注。因此,分析城市轨道交通在建设、运营中存在的安全影响因素,对于防止轨道交通事故的发生,改善运营的安全状况,降低事故损失都具有十分重要的意义。 相似文献
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今年7月10日,北就出现了1980年以来雨量最大的一次强降水,给首都部分城市地区造成严重积水和交通堵塞。7月12日,大风雨导致上海公共交通几近瘫痪,全市部分地区停电,同时夺去了7条生命。有关专家指出,目前的我国城市灾害管理存在着"重灾轻防"的弱点,往往在灾害事故发生后,相关部门才不惜动用一切力量抢险救灾。如果能够设立完善的预警系统,无疑能使公众更快、更广泛地获知突发性灾害天气,从而在一定程度上减少灾害的损失。在经历惨痛的教训之后,北京、上海已经启动和着手强化突发气象灾害预警系统,其他各城市预警体系的建立计划也在酝酿当中。、与我国相比,美国的气象灾害预警机制尽管相对完善,但是对于今年9月飓风"伊万"的肆虐,预警的准确性和及时性同样遭受严峻考验。 相似文献
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本文从思维科学和系统科学交叉发展的观点回顾人工智能半个世纪发展的历程它经历了以“物理符号系统”为假设的传统人工智能(逻辑思维的模拟);人工神经网络为代表的分布式人工智能(形象思维的模拟);现场人工智能(逻辑思维、形象思维与运行环境相结合的模拟);智能体技术、人工社会研究所涌现的社会智能(社会思维和群体智慧与运行环境相结合的模拟)。钱学森于1990年发表了开放的复杂巨系统及处理这类系统有关复杂问题的方法论,接着提出我们要研究的不是智能计算机,是人机结合的智能系统,以此为基础,建立了信息空间综合集成研讨体系(CyberspaceforWorkshopofMetasyntheticEngineering),为社会智能涌现提供了可操作的技术平台[1]。 相似文献
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美国哈佛大学心理学教授霍华德·加德纳通过研究,认为人的基本智能可分为8种类型,即语言智能、逻辑、数理智能、音乐智能、空间智能、运动智能、人际关系智能、自省智能和自然观察智能。但是,这些智能并不是时刻都能被孩子体现出来的。因此,这就需要父母在日常生活中全面、细心 相似文献
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浅谈无线网络技术在智能交通系统中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
无线网络是一种融合短程无线通讯技术、逐渐被用于智能交通系统等需要数据采集与检测的相关领域.可为智能交通系统的信息采集提供一种有效手段,可监测路口各个方向上的车辆,根据监测结果,改进简化、改进信号控制算法,提高交通效率. 相似文献
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<正>据国外媒体报道,2010年是美国天文学家弗兰克·德瑞克发起寻找地外生命"奥兹玛"计划实施50周年。如今,科学家们仍然在射电望远镜的帮助下不懈地寻找着地外智能生物。"如果地外生命真的存在,那么,他们在哪呢?"这是意大利裔美国物理学家、1938年诺贝尔奖得主恩里科·费米提出的著名疑问。如今,科学家们仍在孜孜不倦地追寻着问题的答案。这个名为"地外文明探索 相似文献