船舶电力推进系统电力负荷混沌特性分析及预测

为实现船舶电力推进系统功耗的最优控制,提高船舶运行的经济性,建立了基于正则化的电力负荷混沌局域预测模型.运用相空间重构理论对船舶电力推进系统电力负荷进行单变量时间序列相空间重构,计算吸引子的Lyapunov指数,验证船舶电力推进系统电力负荷具有混沌特性,进而构建更为精准的由船舶电力负荷及其影响因素构成的多变量时间序列相空间.实验结果表明,该预测模型是有效的,且具有较高的预测精度.     

电力市场下负荷预测综述

负荷预测是电力市场的基础.系统地综述了负荷预测的分类、负荷模型、负荷预测的方法及其发展动态、电力市场下对负荷预测的新要求.     

现代高层建筑电力负荷分析与配电方案选择体会

随着社会的不断发展,建筑电力系统的建设工作也有了很大的变化,现代高层建筑对于电力负荷设计以及配电方案提出了更高的要求,不仅要保证供配电系统运行的稳定和安全,还要减少资源的消耗。随着电力负荷特点的变化,电力负荷的计算方式也需要相应做出改变,选择科学合理的配电方案。用电设备的增加,高层建筑中的电力负荷不断增加,只有确定好电力负荷的数值大小,才能选择最终的配电方案。文中会简单介绍高层建筑中常见的配电系统;分析电力负荷的特点以及计算,具体说明配电方案选择的体会。     

提升负荷管理系统功能 服务电力营销工作

近年来,电力负荷监控系统正逐步由单一的控制功能向负荷动态分析、远程抄表、电费催收、计量技术监督,以及需求侧管理等电力营销多功能技术支持系统的方向发展。如何在新形势下充分利用这一系统资源,为企业发展服务,值得探讨。     

大同电力负荷预测新方法

负荷预测是电网规划、设计、调度、运行控制等工作的重要基础,是制定电力系统运行方式的重要依据,是电力系统安全、经济运行的前提和保障.准确的负荷预测,可以保证社会的正常生产和生活,有效提高经济效益和社会效益.因此,电力负荷预测对于保证电力工业的健康发展,乃至整个国民经济的发展均有着十分重要的意义.本文通过对负荷密度法和时间序列法相结合,针对中期负荷预测提出了一种新的电力负荷预测模型,并对大同市电力负荷进行了预测.     

人工神经网络在电力负荷预测上的分析与探讨

电力负荷的预测是电力系统规划的基础,对配变系统和新发电厂的建立具有重要意义.传统的预测方法是通过数学模型来分析电力负荷与其影响因素之间的关系,但由于实际工作中的不可预见因素较多,因此很难建立一个适用于任何情况的表述式.本文通过对人工神经网络在短期电力负荷预测中应用的分析,对其优缺点进行了探讨.     

蝙蝠算法优化极限学习机的电力负荷预测模型

为提高电力负荷预测的准确性,提出蝙蝠算法优化极限学习的电力负荷预测模型.首先收集电力负荷历史数据,然后采用蝙蝠算法对延迟时间和嵌入维以及极限学习的隐含层结点数目进行优化,利用电力负荷历史数据进行重构,最后采用最优隐含层结点数目的极限学习机建立电力负荷预测模型,并采用具体数据仿真测试.实验结果表明:模型建立了整体性能优异的电力负荷预测模型,提高了电力负荷的预测精度.     

铁路电力调度自动化系统探究

铁路电力系统由铁路沿线变配电所、10KV贯通/自闭电力线路、站场高低压配电系统及配套电力设施组成,担负着为铁路沿线信号电源、通信系统、电气集中、计算机系统、红外轴温探测、TMIS系统等一系列与行车密切相关的主要负荷,以及沿线各生产、工作和生活片区等负荷的供电任务.近年来,铁路部门广泛采用电力调度自动化技术,对电力设施实施自动化监控.该文首先介绍了铁路电力调度自动化系统的基本概念、硬件组成,重点讨论了调度自动化系统的软件组成,并结合新建向莆铁路线的实际情况提出了一种基于E1接口的2M环型通信系统的设计思路,最后根据运营单位的需求指出调度自动化系统应在SCADA的基础上逐步增加生产管理功能,向着管控一体化的方向发展.     

浅谈负荷管理在电力需求侧中的运用分析

随着电力负荷管理体制的不断深化,电力负荷智能管理控制系统不仅实现用电信息的实时远程集中抄表、远程控制等基本功能,还具有购电量控制、用电稽查、线损和电力负荷分析统计、以及短期电力负荷预测等功能,为供电企业节能降损,以及提供高效优质的电能服务提高强有力的技术支持,在供配电领域中具有较大的推广应用前景,笔者提出加强电力负荷控制系统的功能扩展和开发,不断挖掘系统潜力,提升系统利用价值,使之成为有效推行需求侧管理的重要技术手段。     

浅议电力负荷控制管理终端运行的主要问题及如何有效解决

我国的电力科技正在快速的发展,电力负荷控制管理终端的应用也越来越广泛。电力负荷管理中断是电力系统的重要组成部分,想要保证电力系统的可持续发展,就要继续加大电力负荷控制管理终端技术的研究,对电力负荷控制终端中容易出现的问题进行总结,并解决问题,尽最大努力减少终端出现故障的机率,促进电力科技的发展。该文主要对电力负荷管理终端设备在运行中经常出现的问题进行分析,对终端问题的解决进行简要阐述。     

基于电力负荷管理系统的交流采样(简报)

0引言交流采样是电力系统中实现各种监测功能的一项关键技术.20世纪90年代中后期该技术与电力负荷管理系统初步结合,随着现代电子技术的高速发展,其实现方法也逐渐成熟,由单片机慢速采样到现今的DSP高速采样;由简单的电压电流监测到用户端的电网谐波分析,质量考核;由电力负荷管理系统中的可选配置变为标准配置.然而,关于其结合电力负荷管理系统的发展以及应用却鲜见报道.     

船舶电力负荷预测混沌时间序列分析法

为提高船舶电力系统安全稳定性,提出对船舶电力负荷时间序列进行预测.首先分析船舶电力负荷是否为混沌时间序列,利用相空间重构对船舶电力负荷时间序列的最大Lyapunov指数进行了定量计算,由计算结果发现船舶电力负荷具有混沌特性.在此基础上,提出了船舶电力负荷预测模型,该模型将混沌局域预测与灰关联相结合,并将相点间的关联性大小经过加权的方式作用于船舶电力负荷预测模型.实际船舶电力系统的计算分析表明,灰关联加权局域预测模型具有较高的预测精度,是一种有效的用于船舶电力负荷混沌时间序列的预测模型.     

电力负荷预测技术发展趋势研究

电力负荷预测是电力调度,用电以及电力计划规划的重要内容,提高电力负荷预测技术水平有利于合理安排电网运行计划,提高电网经济效苴和和社会效苴。该文结合电力负荷预测技术发展研究实际,对试技术发展慧势做了简要分析。     

船舶电力负荷混沌信号小波奇异点检测与降噪

为提高电力推进船舶电力负荷数据精度,提出基于分形的电力推进船舶电力负荷混沌信号小波奇异点检测与降噪.将含有噪声的电力推进船舶电力负荷混沌信号不进行小波反变换,采用计算量小,收敛速度快的二进小波模极大值解析迭代法重构信号,求出其重构信号的分形维数.根据所计算的分形维数判断是否有突变信号以及确定其发生的时刻,同时依据分形维数控制小波软阈值降噪的层次及其阈值,达到电力推进船舶电力负荷混沌信号与其噪声的自适应分离.以实际船舶电力负荷混沌信号为例进行计算,证明该方法能准确检测到奇异信号,并能实现电力推进船舶电力负荷混沌信号与其噪声的有效分离.     

从化地区配网综合自动化初探

配电综合自动化系统称为DMS/DA系统.其中DMS是配电管理系统,DA是配电自动化.DMS其实涵盖了电力MIS、电力调度、变电站综合自动化、出线管理、负荷管理、供用电管理等供、配、用电多个环节,是一个包含多学科技术的综合性大系统.     

一种非侵入式电力负荷监测系统的设计与实现

本文提出一种基于事件的非侵入电力负荷监测系统的设计方法,采用改进的基于滑动窗的双边CUSUM算法和基于TOPSIS的相似度匹配算法实现电力负荷事件的检测、分解和辨识。系统提高负荷监测效率和识别准确率的同时,对小功率负荷和多种负荷叠加也有较高的识别率,并具有识别未知电力负荷的能力。系统为实时在线监测系统,采用边缘计算的系统架构在用户侧完成负荷事件的辨识与分解,适用于海量用户在网运行,提高效率,减轻云端负荷。实验结果表明该设计具有硬件成本低、易于安装、实时性好、便于后期维护等特点,有着广泛的应用前景。适合在居民区和学校宿舍等地密集部署,产品已在国家电力公司规模化试点。     

阐述配电网采用柱上无功补偿方式有效提高配电网技术

随着电力系统的发展和电力用户自动化水平的提高,电气设备对电源电压质量的要求越来越高.电力系统无功功率的调节影响到系统的功率因数、电压水平和负荷平衡,因而是电力系统运行中的一个重要问题.补偿电力系统无功,稳定系统电压,改善系统功率因数,减少线路电能损耗,改善电压质量,提高供电能力.     

应用小波变换和支持向量机的商业电力负荷预测

提出一种基于小波分解和支持向量机相结合的模型,将其应用于预测商业建筑电力负荷.首先,基于商业建筑配电系统的数据采集系统实时监测数据,分析商业负荷用电特性,指出商业负荷的随机特性造成单一预测模型精度难以满足要求.其次,提出了一种基于小波分解和粒子群支持向量机的商业电力负荷预测算法.通过小波变换把负荷序列分解为不同频段的子序列,再对这些子序列分别采用不同的粒子群支持向量机模型进行预测,引入粒子群算法对支持向量机模型参数进行寻优.最后,将各分量预测值重构得到最终预测值.实验结果证明:小波分解后和粒子群支持向量机相结合的模型精度明显优于单一支持向量机模型.     

组合灰色预测模型在电力负荷预测中的应用

基于灰色预测理论,研究了基本灰色预测模型及其几种传统改进模型的原理和它们在电力负荷预测中存在的局限性,提出了电力系统中长期负荷预测的实用新方法--组合灰色预测模型.以实际算例为基础,应用基本灰色预测模型和传统改进模型以及组合灰色预测模型分别对电力负荷进行了预测,并进行了分析比较.结果表明,用灰色理论预测电力负荷,理论可靠、方法简单.对于中长期电力负荷预测这样复杂的问题,组合灰色预测模型具有预测精度高、简捷实用等优点,该方法可作为中长期电力负荷预测的工具之一.     

配电自动化系统的关键技术及进展探讨

如今,城市现代化进程不断加快,社会对于电力的需求量也逐渐上升,导致电力负荷加重。近几年来,我国建立和完善了配电自动化系统,对于缓解电力负荷起到了重要作用。本文主要分析了目前我国配电自动化存在的问题和配电自动化系统的关键技术,并且探讨了配电自动化系统的进展和趋势。