计算机犯罪侦查模式化研究

计算机犯罪作为一种伴随信息化产生的新生事物,自出现以来便对公安机关的传统侦查工作提出了新的挑战。由于其内在的高科技性、高隐蔽性以及匿名性,对计算机犯罪案件的侦查也应当注重法律程序与最新技术的融合。在对计算机犯罪侦查进行简要分析的基础上,借鉴形式化建模方法,以标准法律程序为依托,构建了一个以公安机关为主体的计算机犯罪侦查模型,以期为现有的计算机犯罪侦查工作提供技术支持和实践指引。     

早期老年痴呆症诊断系统数据采集器的研制

介绍采用事件关联电位Ｐ３００ 信号、事件相关脑电去同步及事件相关脑电同步信号、脑血氧饱和度信号诊断早期老年痴呆症的数据采集系统．阐述了事件关联电位、事件相关脑电同步及去同步信号与老年痴呆症之间的关系及诊断系统的工作原理;介绍了采集器的硬件方案和软件构成．     

早期老年痴呆症诊断系统数据采集器的研制

介绍采用事件关联电位Ｐ３００信号、事件相关脑电去同步及事件相关脑电同步信号、脑血氧饱和度信号诊断早期老年痴呆症的数据采集系统。阐述了事件关联电位、事件相关脑电同步及去同步信号与老年痴呆症之间的关系及诊断系统的工作原理；介绍了采集器的硬件方案和软件构成。     

移动互联网犯罪侦查对策探析

随着移动互联网产业的兴起,利用移动互联网实施的赌博、色情、钓鱼、传销和黑色产业链等犯罪活动层出不穷。基于移动互联网本身的特点,移动互联网犯罪也呈现出与其他类型犯罪不同的特征,并给侦查工作带来挑战。侦查机关应积极推动侦企合作,强化资源整合与体制改革,促进侦查技术变革,不断提升打击移动互联网犯罪的效能。     

犯罪情报分析过程模型研究

在信息情报主导案件侦破的推动过程中,如何构建一个可供推广的犯罪情报分析工作模式是一个亟待解决的问题。犯罪情报分析过程模型研究是解决该问题的重要基础。总结刑事案件侦查一般过程和主要的犯罪情报分析模型,提出了一种面向整个案件分析过程的犯罪情报分析过程模型,并给出了该模型与刑事案件侦查一般过程的对照关系。可为总结可供推广的案件情报分析工作模式以及构建犯罪情报分析平台的相关研究提供支撑。     

犯罪侦查决策支持模型

人工智能和大数据技术已成功应用于众多科学问题的分析,其中也包括犯罪分析领域。犯罪案件侦查一直是犯罪分析工作的重点和难点。犯罪案件在侦查阶段主要包括证据收集和证据推理等工作,证据的全面高效收集对案件推理和快速侦破具有重要意义;与此同时,不同证据在案件中的重要程度不同,具有高重要度的证据如果在侦查早期阶段被收集,可提高案件侦破效率。然而,现有的人工智能方法应用于犯罪侦查决策支持的研究较少。鉴于此,该文提出了一种基于加权信息熵的证据重要度的计算方法,并在此基础上构建了基于Bayes网络的犯罪侦查决策支持模型,然后应用420例犯罪案例对模型的准确率进行验证,并用1例实际案例的分析过程对模型应用进行了阐述。分析结果表明：提出的模型能够输出有效的侦查建议,为侦查阶段的证据收集和推理工作提供决策支持。     

事件相关电位(ERP)在侦查实践中的应用初探

事件相关电位(ERP)的研究属于生理心理学范畴,它是以人的心理因素为自变量,以生理指标的变化为因变量,在严格的实验程序下,测试和提取生理指标数据,对其加以统计和分析,是目前研究人类脑的高级功能重要途径之一。在侦查实践中,运用科学的方法研究犯罪人的行为特征、心理现象或者心理过程,无疑对打击和预防犯罪提供了更加科学的依据,也为心理学的实证研究提供了有效途径。相对传统心理测试技术而言,事件相关电位(ERP)对于个体的测试的结果分析更具有客观性和科学性。因此,利用ERP的P300波进行谎言研究是实验心理学和行为科学研究质的突破。由于受心理学基础研究成果、犯罪个体的特殊性等因素的制约,ERP在侦查实践中的应用具有一定的局限性。     

试论网络经济犯罪的情报收集与研判

随着计算机技术和网络信息技术的迅猛发展,网络经济犯罪趋于智能化、隐蔽化和多样化,给公安机关的侦查带来了很大的难度,也给国家和公民造成了巨大的经济损失。公安机关必须改变传统的被动式侦查模式,通过情报信息来主导侦查活动,充分认识到网络经济犯罪情报收集与研判的重要性。本文试通过网络数据挖掘技术来收集、研判网络经济犯罪的情报信息,以情报信息来引导我们的侦查方向,通过情报信息把战场移到犯罪之前,犯罪之初,从而把握住打击网络经济犯罪的主动权。     

计算机网络犯罪的侦查与防控探究

现代计算机技术、网络技术高速发展,为现代人们的工作与生活提供了很多的便利条件,但是网络犯罪案件也呈现出上升趋势.计算机网络犯罪是现代科技发展的产物,是随着科学技术的进步不断发展的,其主要目的是用于窃取信息资料、经济犯罪、政治犯罪等,不光会危害到个人信息安全,更会危害到国家的利益,甚至会危及到国家的安全.针对发生频率如此高的犯罪案件,如何进行有效的防范是当前公安机关网络监察部门工作的重中之重,要想获得成效,需要从技术与法律两个方面同时进行,这也是当前防控网络犯罪研究的重点课题.本文就网络犯罪的侦查与防控对策进行探讨,为相关的研究提供依据.     

论技术侦查在职务犯罪侦查中的运用——以实现保障人权和控制犯罪平衡为视角

技术侦查,是国际社会在刑事犯罪侦查中普遍使用的、重要而有效的一项侦查措施,但也是一把双刃剑,必须加以规制,才能达到既防止权力滥用、保障人权,又合法、有效惩罚犯罪,从而在更高层次和水平上实现保障人权与控制犯罪的有机统一和动态平衡。     

睡眠剥夺对脑认知和脑电复杂性的影响

为研究睡眠对大脑功能的影响，考察了正常睡眠与睡眠剥夺情况下脑认知能力的变化，分析了两种状态下自发脑电和事件相关电位复杂性的差异．通过事件相关电位P300的潜伏期与幅度反映不同状态下的脑认知能力，采用小波熵方法分析其复杂性．实验采用数字脑电图仪记录19导脑电信号，用OB序列诱发视觉事件相关电位．结果发现，睡眠剥夺组的靶刺激反应时间明显增长，而P300幅度显著降低、潜伏期明显增加；小波熵分析结果表明，与正常睡眠组比较，睡眠剥夺组自发脑电的256点小波熵和事件相关电位的32点小波熵均值都显著降低．故得出结论：睡眠剥夺对人的认知和脑电复杂性均产生了负向影响．因此，睡眠对维持大脑的功能具有重要作用．     

浅析洗钱犯罪的侦查

从20世纪80年代开始,洗钱作为一种严重的国际犯罪引起了国际社会的关注。如何有效地控制和预防洗钱犯罪活动成为理论界和实践界的热门话题。我国现阶段对洗钱犯罪的侦查在立法、侦查主体等方面存在着一些弊端.我国应该针对这些弊端进行完善。     

融合GIS的犯罪概率模型及应用

考虑时间距离因素、犯罪率因素、人口数量因素、警察因素、地理环境因素和被害人职业因素等影响因子, 采用数学建模方法, 建立研究区域的犯罪概率评价函数。采用这种评价函数计算研究区域的犯罪概率, 然后融合GIS相关技术, 得到犯罪分子下一步最有可能犯罪的预测区域, 即犯罪的地理画像, 并通过实例对方法进行验证和分析。这种新的犯罪概率模型的应用, 可以为连环犯罪的侦破提供空间地理数据, 缩小警方布控范围, 是一种精确性较高、适宜各种地理区域的新型侦查手段, 能够对连环犯罪案件的侦破起到很大的作用。     

论网络抓包与分析技术在网络犯罪侦查中的应用

在新型高技术含量的网络犯罪案件的侦查过程中,根据手机APP、客户端软件或者网络设备,如何查找出这些软件或设备背后的网络、犯罪手法、有无服务器以及服务器具体位置、本地有无受害者等信息是侦查员们首先要解决的问题,而网络抓包与分析技术是解决这一系列难题的有效办法。通过实际案例,详细论述了该技术的原理、使用流程以及其他关键问题。     

计算机犯罪的发现和侦查取证

计算机犯罪包括将计算机系统作为攻击目标，或以计算机为工具手段进行传统犯罪。本文论述了如何发现计算机犯罪及对计算机犯罪进行侦查和取证，并对计算机犯罪的当前状况及相关问题进行了简要分析。     

基于标记的计算机犯罪侦查取证模型设计

针对计算机犯罪案件的日益增长,以及计算机犯罪侦查取证模型的缺乏,根据计算机犯罪案件的特点,融入工作状态标记思想,提出基于标记的计算机犯罪侦查取证模型,不仅为公安民警提供了计算机犯罪侦查的理论指导,还方便决策人员的监督指导,利于警务资源优化.     

数据可视化技术在犯罪情报资料分析中的应用

数据可视化技术是运用计算机图形、图象处理技术，对一些犯罪情报资料中的常规静态信息以图形方式予以科学合理的统计、归纳、组合，活化犯罪情报资料中的动态因素，从中发现有关的隐含线索与规律，进而辅助侦查人员对案情的分析、判断与决策。借助这种先进技术必须结合犯罪情报资料的特点与侦查业务的具体要求和任务，以此创新与发展对犯罪情报资料的分析能力，提高打击犯罪的有效性。     

IP地址在网络犯罪侦查中的应用

IP地址是侦查网络犯罪的突破口，用于证明犯罪不存在法律障碍，但是作为证据使用必须要经过真实性验证，并提供必要的证明犯罪辅助证据。本文对IP地址的获取、鉴别、使用进行了讨论，了解、掌握相关内容，有助于侦破涉及网络的各种犯罪。     

浅析毒品犯罪中诱惑侦查的合法化

诱惑侦查具有传统侦查手段不可比拟的优势,在打击毒品犯罪中发挥着巨大威力.它的合法性已为许多国家认可,在我国司法实践中也得以运用.但是我国立法却没有明确规定,使得诱惑侦查的行使没有明确立法支持,在实践中存在很大的受限性,如果不加以规制,容易对公民权造成损害.因此,诱惑侦查的行使应从适用范围、适用对象等方面加以控制,将其纳入合法的轨道.     

心算负载任务对事件相关电位信号特征影响的研究

事件相关电位是神经科学研究中重要的一种认知电位,也是脑机接口中常用的特征信号之一。心算任务引起的心理负载能够诱发事件相关电位。常用的信号特征主要为时域波形特征。无法全面分析评估特征特点。研究中设计了三种心算任务,时域上研究诱发的事件相关电位的波形特征,频域上利用格兰杰因果关系分析方法研究任务脑功能网络连接,探讨三种心算任务诱发事件相关电位特征信号的效果和特点。为构建基于ERP特征信号的脑机接口新范式提供理论依据和技术支持。