基于IRT的一种计算机化自适应测验的选题方法

传统的纸笔测验无法有效地满足全部被试的能力估计的要求，计算机化自适应测验（CAT）能够不断根据被试的作答来估计其能力，并抽取与此能力相适应的项目来，选题是CAT的关键．先介绍了CAT的概念和原理，然后借助项目信息函数重点研究了一种CAT的选题方法．     

基于IRT模型的智能组卷策略

介绍了一种基于项目反应理论的最大化加权约束信息量(Max_CWI strategy)组卷新策略,讨论了它的优点;将CAT中分层化策略与Max_CWI组卷策略相结合,又提出了几种其它的分层化Max_CWI组卷策略和随机化Max_CWI组卷策略,还提出试卷对各个能力水平的被试进行精确估计的评价指标——测验平均信息量的概念.     

基于IRT的计算机化自适应测试系统研究

 计算机化自适应测试(Computerized Adaptive Test,CAT)系统是一种基于项目反应理论(Item Response Theory,IRT)的智能测试系统.它不但可以提高测试效率,而且能提高对测试者能力评价的精确度.作者介绍了IRT的详细内容,论述了CAT的工作原理和实施过程及其系统设计的相关知识,提出一种初始能力值估计的解决办法并对测试终止条件进行了优化处理.为个性化学习提供一种理想的测试方法.     

基于IRT指导的组卷策略的遗传算法设计与实现

智能组卷是自适应测验中的一个重要环节．根据试卷生成的目标要求。提出一种基于项目反应理论（IRT）组卷的自适应遗传算法,较好地解决了智能组卷过程中的约束优化问题．     

IRT中测验信息函数性质的解析及估值方法

介绍了项目反应理论(IRT)的三参数Logistic数学模型,给出测验信息函数和项目信息函数的数学表达式.通过分析项目信息函数的主要特性,设计了绘制被试的特质水平(θ)~测验信息函数(I(θ))曲线的算法,给出I(θ)值的估算方法.     

非等组锚题设计下IRT等值方法比较及其应用

总结了基于非等组锚题设计下的两大类IRT等值方法:同时参数标定和分别参数标定.分别参数标定包含了线性参数转换和固定参数标定,以等值精度为评价标准对这3类等值方法的效果和适用条件进行归纳并做出相应的评析,为测验工作者选择合适的等值方法进行项目参数和测验等值提供参考依据.     

结合α分层改进基于IRT计算机自适应题库系统

IRT理论中基于最大信息量函数的选题方法会使系统偏向于选取信息函数值最大的试题进行测验,容易造成部分试题被反复选取,导致试题的曝光度过高从而影响后期测验的有效性。本文在原有选题策略的基础上融入α分层和内容筛选,有效地提高了系统的有效性和安全性。     

项目反应理论的优越性及其应用

本文介绍了项目反应理论的基本理论及其优越性,并将它应用到中学物理自适应测验中,指出了这一测验方式的科学性和可行性。     

基于IRT指导的标准参照测验编制的算法设计

以项目反映理论为指导,给出标准参照测验划界分数的估值方法.讨论了在满足预定测量精度要求下最少项目数的选择策略,并设计了相应的算法,解决了组卷工作中的相关技术问题.     

基于IRT指导的双界分点测验编制的算法设计

在某些教育测量中,不仅要求在合格与不合格分界处有一个误差小、鉴别力强的划界分数,同时还希望在优与非优分界处有另一个误差小、鉴别力强的划界分数,这就要求把测验信息函数的目标状态设计成双峰曲线.本文以项目反应理论为指导,就双峰曲线划界分点的确定及相应测验项目选择问题进行了解析论证,并给出了算法设计流程.     

用测验信息量分析试卷质量

测验信息量是项目反应理论中的一个重要概念，它可以用来预测和评价一个测验的误差大小。该文给出了几个与测验信息量相关的计算公式。为了便于编程，作者对一些已有公式进行了化简。求对应能力值需要迭代，该文为迭代公式提供了一个初值计算式，并将其应用于试卷质量的分析中。     

基于项目反映理论的试卷质量分析

测验信息量是项目反应理论中的一个重要概念,是预测和评价一个测验的误差大小的重要方法．针对在测试中应用较广的逻辑斯特模型和正态曲线模型,本文指出了相应的测验信息函数的表达式,并将其应用于试卷质量的分析中,为试卷的量化分析和选择提供了参考。     

专业英语多媒体试题库的模型探索

从外语教育测量学的角度出发,对专业英语多媒体试题库的建设模型进行了理论性的探索和论证:采用经典测试理论数学模型,并逐步过渡到项目反应理论模型,在此基础上开发专业英语自适应试题库系统。这是提高外语专业教学质量的有效途径之一。     

基于项目反应理论多级评分的大学英语考试评价模型

大学英语的教学效果涉及全国几百万学子的外语能力,其意义直接影响着我国经济和社会的发展.作为一种经典的能力测验评分手段,项目反应理论应用于大学英语教学效果的评价是一种新的尝试.本文利用项目反应理论,对大学英语考试构建了一个多级评分的考生能力评价模型,它可以作为单级评分的二参数logistic模型的推广.同时对于能力参数,我们给出了极大似然估计的迭代步骤.     

生命意义感结构及其自适应测量:基于Bifactor模型

该文探讨了生命意义感的测量结构及生命意义感的计算机自适应测量(CAT-MLM)对传统纸笔测验测量信度及测量精度的提升效果,并进行了相应的实验.实验结果表明:CAT-MLM不仅具有较好的测量信度和效度,还能在不损失测量精度的条件下减少测试的题量,从而提升测试的效率; 在相同测验题长下,CAT-MLM能显著提高传统纸笔测验的信度和精度.     

试题信息管理系统及试卷智能生成技术

对试题管理及试卷智能生成方法进行了探讨,在此基础上设计了一个通用性强的试题信息管理及试卷智能生成系统.分析了系统集成方式,总体数据结构,系统组成以及系统的功能和特点.文中还讨论了试卷智能生成,试题及试卷信息检索,图文混合编辑等主要功能模块的设计方法和特点.     

基于B／S模式设备管理信息系统的构建

以校园网为基础,提出了建立基于B/S模式的设备管理信息系统。着重研究了基于B/S模式的设备管理信息系统的总体结构和实现方法.利用ASP技术和数据库系统SQLSeruer2000来实现系统的功能.     

《大学计算机基础》课程B/S模式自适应考试系统研究

针对南华大学《大学计算机基础》课程考试所存在的几个主要问题,基于目前国内计算机化考试领域内的研究成果,提出了一种适合我校当前现状设备条件且易于扩展的自适应考试系统模型.然后介绍了系统设计的理论基础-项目反应理论,并进一步详细阐述了系统的整体设计及实验系统的构建情况.最后对系统的优点及扩展进行了分析总结.     

网络告警管理系统的设计与测试

网络告警管理系统是网络管理系统核心之一，本文着重就告警系统中告警管理及告警接收两大模块的设计与测试进行了深入的研究，给出了这两大模块所需的主要功能以及具体的设计、测试方案，分析了设计与测试中所需解决的一些问题。