基于Nginx负载均衡的动态分配技术研究

伴随互联网的迅猛发展,人们对服务器的访问量也越来越大,最终导致某些负载均衡器的负载分配技术并不能较好地实现动态负载均衡,本文基于反向代理服务器内置的负载均衡算法,对其进行分析和研究,最后对其内置的一种加权轮询算法进行改进,提出一种动态负载均衡算法,该算法使用memcache缓存机制,能实时地对后端服务器cpu利用率、网络利用率、请求响应时间等性能进行收集、并通过熵值法确各项指标的系数以及动态修改后端服务器的权值。通过多组实验进行验证的实验结果表明,该算法在请求响应时间以及吞吐量等方面表现的更好。     

基于集群的Web服务负载均衡算法研究

使用服务器集群系统解决网络服务节点的性能瓶颈问题是目前普遍采用的方法,其中负载均衡技术又是决定整个集群的性能和可伸缩性的关键因素。在此提出了一种结合动态任务分配表和基于多IP虚拟路由器集群系统的负载均衡技术。     

我国医疗保障中公平与效率的平衡机制研究

分析了我国在医疗改革过程中由于政府投入的不足,以及医疗市场化所导致的医疗卫生服务的公平与效率的问题,从经济学的角度出发,对如何建立医疗保障中公平与效率的平衡机制提出了有关建议。     

Study on online elimination of sudden unbalance-induced vibration using active balancing technology

An active balancing technology has been applied to solve the severe vibration caused by sudden unbalance in rotating machineries during their working process. First, based on the generation principle of sudden unbalance, a simulation test stand with a sudden unbalance generation device was set up. Then, the balancing planes were optimized by using the finite element method (FEM) to determine the position for balancing device installation. Finally, the active balancing experiments were carried out on the test stand. The experimental results indicate that the vibration response caused by sudden unbalance can be decreased from 77μm to 8μm by using the active balancing device, and the vibration amplitude reduction was up to 89.6%. From this example, it can be concluded that the active balancing device, which is installed on a proper position of the rotor, can effectively control the random transient synchronous vibration, demonstrating its high value in engineering practice.     

车辆路径优化问题的均衡性

研究车辆路径优化问题中配送线路之间的均衡性可以提高配送服务质量。利用C larke-W righ t算法,结合打包原则和装配线线均衡算法的思想,设计出一种称为θRC的启发式算法来处理两个目标的车辆路径优化问题:一是最小化总距离,二是均衡各条线路间负载。该算法包括3个主要部分:θ约束,R运算和C运算。将该算法应用于一个有38个用户的物流配送公司的配送路线求解,结果显示该算法在总路径增长12%的情况下,实现均衡值降低85%。该算法能较好实现车辆路径优化求解中的负载均衡。     

砂轮不平衡量相位的在线测量系统

针对回转体不平衡量的相位．提出了一种回转体不平衡量相位在线测量的新方法，并在磨床上对砂轮不平衡量的相位进行了在线测量。系统具有简单、测量精度高等优点，对回转体的平衡具有十分重要的意义。     

基于消息的加权负载均衡算法

在研究EAP协议与Diameter协议的基础上,为解决分布式认证系统节点间会话一致性的问题,以及尽可能减少服务节点数量改变时产生的会话迁移数量,提出了一种基于消息的加权负载均衡算法(MOLB)。该算法使用散列法、虚拟节点和红黑树相结合的技术,实现了客户端请求在服务节点间的合理分布。Diameter网络环境中的实验结果表明:与其他常用的负载均衡算法相比,本文算法具有较小的负载均衡度和会话破坏度以及较低的会话破坏分布度。     

带不平衡负载的三相四桥臂逆变器的研究

文章对三相四桥臂逆变器的控制系统进行设计,建立了基于对称分量法和双同步旋转d-q坐标系的双环控制结构,电压外环和电流内环均采用前馈解耦的控制策略,使三相四桥臂逆变器具有带不平衡负载的能力.最后,以1.5 kW三相四桥臂逆变器装置进行实验,实验结果验证了上述方案的正确性和有效性.     

集中式动态负载均衡算法的研究

目前的负载均衡算法中难以探测节点终端的实际负载,导致难以有效地满足负载均衡集群系统实时需求.通过分析集群系统中的资源管理优化技术和负载均衡调度算法,对集群系统的模型结构进行了分析,提出了一种改进的集群系统的负载均衡算法,该算法较好地解决了集群的资源调度问题.     

平面连杆机构动力平衡的研究进展

随着机构动力学研究的日渐深入,对机构动力平衡问题的研究也有了较深入的发展。从动平衡的方法、优化目标等几个方面总结了平面连杆机构动平衡问题的发展现状,并在此基础上提出了今后的发展方向。     

计算机集群中的负载均衡探讨

介绍了计算机集群的概念、分类与结构，探讨了计算机集群系统中的负载均衡和迁移过程。     

基于对象存储系统中的热点数据平衡策略

针对基于对象存储系统(OBS)中的热点数据问题,提出了一种基于预测和数据副本迁移的均衡策略.对基于对象存储结点(OSD)的热度进行预测,元数据服务器(MDS)据此对存储结点进行均衡协调,存储结点则响应协调规则并采用贪心法选出尽量小而且访问客户多的对象进行副本迁移.此外,采用增量备份的方法解决副本迁移可能造成的数据不一致问题.实验结果表明策略的预测误差在8%以内.     

不均衡数据分类算法的综述

传统的分类方法都是建立在类分布大致平衡这一假设基础上的,然而实际情况中,数据往往都是不均衡的.因此,传统分类器分类性能通常比较有限.从数据层面和算法层面对国内外分类算法做了详细而系统的概述.并通过仿真实验,比较了多种不平衡分类算法在6个不同数据集上的分类性能,发现改进的分类算法在整体性能上得到不同程度的提高,最后列出了不均衡数据分类发展还需解决的一些问题.     

多小波的Coifman条件与平衡性

单小波中的Coifman条件推广到多小波中,得到多小波的p阶Coifman条件。证明了2重多小波的Coifman条件与滤波器的离散Coifman条件的等价性。得到了具有p阶逼近的多尺度函数如果同时具有p阶Coifman条件,则多小波系统定具有p阶平衡的结论。     

基于概率LS-SVM 的多标签非均衡样本分类算法

针对多标签分类问题,提出了一种面向样本不均衡及类属不确定性的多标签分类算法。首先,结合“一对一”分解策略和贝叶斯理论,将多标签数据集分解为单标签数据子集,并利用Parzen窗方法估计子集样本后验概率,对类标签进行了基于概率的不确定性表示。然后,在融合概率类标签和LS-SVM模型的基础上,利用样本差异信息来调节惩罚参数值,建立了考虑样本不均衡的概率LS-SVM子分类器模型。依据正态分布的3σ原理,设计了子分类器决策阈值确定方法。最后,结合实例对算法进行了性能分析,结果证明了新算法的合理性和有效性。