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相似文献
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1.
采用图解法解一类非线性规划问题,对所有的情形给出了最优解的解析表达式,该非线性规划问题可以作为洗衣机节水优化的数学模型。  相似文献   

2.
阐明了异步电东机一种求解方法,以求解异步电动机的状态方程给出离散解的公式。  相似文献   

3.
对一个数学游戏问题进行了一般性推广,运用有限域上线性方程组的理论,研究了该问题的操作可行性判定方法与最优策略,给出了数学模型,并对模型进行了评价.  相似文献   

4.
结合匈牙利方法,利用积和式(Permanent)概念、性质和矩阵初等变换等技巧,解决了当指派问题的效益矩阵同一行(或同一列)中有多于一个零时,如何选取最优解问题,给出了最优解个数的计算公式及求出全体最优解的方法.  相似文献   

5.
试论指派问题的对称解法   总被引:1,自引:0,他引:1  
从指派问题数学模型的对称性出发,以实际算例验证了存在于求解指派问题的标准解法-匈牙利法的对称解法,从而对指派问题及其解法的实质,有了更进一步的认识,并指出了以后的研究方向。  相似文献   

6.
采用图解法解一类非线性规划问题.对所有的情形给出了最优解的解析表达式.该非线性规划问题可以作为洗衣机节水优化的数学模型.  相似文献   

7.
本文讨论了一类推广的Botlencek问题,给出了最优解的一个充分必要条件,在此基础上给出了一个求最优解的一个算法。最后给出了一个数值例子。  相似文献   

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9.
矩阵求逆是高等代数研究的重要问题,建立在此基础上的矩阵多项式求逆问题,因其复杂灵活的形式而成为一个研究难点.从一个二次矩阵多项式的求逆问题出发,运用逆矩阵定义、多项式互素、线性方程组理论给出了该问题的三种解法,并通过第三种方法进一步推得了此类矩阵多项式的求逆公式.  相似文献   

10.
本文讨论了对于有唯一解的线性规划问题,求解一次最优解就可得到使目标函数和约束条件同时达到的最优状态,并对[1]中的结果进行推广.  相似文献   

11.
线性分式规划可通过增加变量和约束或单纯形法加以解决,本文给出了分式转运问题的一种类似图上作业法的简便解法,并讨论了分式转运法问题的对偶单纯形法  相似文献   

12.
基于线性规划逐维选优强多项式算法的基本理论,结合运输问题模型的特殊结构,提出了运输问题直接算法: 根据目标函数的梯度向量在可行域的低维界面上的投影,通过确定运输问题在可行域上的低维等值界面,直接得出运输问题的最优解集.  相似文献   

13.
树状电力网络潮流问题的一个有效算法   总被引:5,自引:1,他引:5  
本文介绍一种适合于树状电力网络潮流问题研究的有效算法——Dist Flow法。计算结果表明,它具有计算速度快,收敛步数少,收敛精度高等优点。对严重病态的系统仍能确保收敛。  相似文献   

14.
给出一类基于均匀分块的ABS算法,对算法的主要性质进行研究。  相似文献   

15.
Some optimality conditions for the C_M-embedded problem arerepresented,and mainly,some subalgorithms for verifyingoptimality of a solution generated by an algorithm for the C_M-problem are proposed in this paper.  相似文献   

16.
对资源短时占用型作业调度的问题给出了一个数学描述模型 ,并讨论了该问题求解的时间复杂性 .基于该模型提出了对不同情况最佳或近似最佳的实用的联机调度算法 ,并讨论了这些算法在其他类似问题上的应用 .  相似文献   

17.
本文对经典的旅行商问题给出一种精确式算法,计算结果表明,它具有一定的优越性和实用性。  相似文献   

18.
文中讨论了非线性两点边值问题 的固有值与固有元。为此首先将[1]中主要定理推广到半体锥上,从而运用这些定理解决了非线性两点边值问题(1)的固有值与固有元。  相似文献   

19.
多元共线性引发的问题及其实际的处理方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
多元线性回归分析中,要求自变量之间是相互独立的,但在解决实际问题时,往往不能满足此要求,而出现有一些自变量“共线”的情况,文中主要阐述多元共线的含义,多元共线时给统计分析所带来的困难,并讨论了克服这些困难的叵干参考方法。  相似文献   

20.
本文对旅行售货员问题(TravellingSalesmanProblem)提出了一种在对各城市之间路径进行排序的基础上,通过相应的路径关系数组变换,对有限条路径进行搜索,找出一个近似最优解的新算法。本文并给出了关于这个算法的时间复杂性估计,这个估计可以表达成为一个确定型的多项式。  相似文献   

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