航天产品可靠性信息云数据库平台构建技术与方法

为了解决航天产品可靠性设计与评估工作中数据备份和恢复操作效率低,无法快速有效地获得准确数据,整个数据的监控和安全机制无法统一调度等方面的缺陷,文中以关系型云数据库为着眼点,分析可靠性信息云数据库平台的系统架构,设计该模型下的数据访问策略,进行了海量数据存储、访问、分析和管理方面的研究。最后构建一种适应航天产品可靠性信息复杂性、海量性和多源性特点的数据库体系架构。为未来可靠性信息云数据库平台支持系统扩展、信息安全管理、海量数据存储和恢复备份研究提供思路。     

海量数据处理技术在数字城市建设中的应用研究

数字城市中包含着海量数据,如何处理这些海量数据是数字城市建设中的一个重要问题。本文主要介绍了海量数据的数据库设计策略、数据对象的存放策略,以及海量数据处理的若干值得注意的方面。     

海量数据库的查询优化研究及实现

本文通过对现有海量数据现状的研究，找出了影响海量数据库查询的瓶颈所在．并结合电信、银行等大型企业的实际硬件背景，提出了一种基于数据库文件分段的海量数据库查询优化策略，并对其进行了实现．实验结果表明此海量数据库查询的优化方案，能明显的改进海量数据库的查询性能，具有较高的现实意义．     

大数据平台网络数据库云计算技术优化与平台搭建研究

利用云计算等先进技术对网络数据库进行优化总结。基于云计算等技术重新设计了一种面向大数据的网络数据库,实现了平台操作设计、集群模块搭建以及数据整合与预处理等。基于云计算等技术对网络数据库进行优化,是实现网络数据库存储容量提升,全面优化大数据时代网络数据库并发性、提高海量数据状态下网络数据库利用率的重要举措。     

DCQD:一种物联网高性能数据采集平台的设计与实现

在物联网环境中,大量的传感器产生了海量的数据.这些数据通常都需要写入到数据库中来实现数据的分析与应用.当这些物联网海量传感器数据插入到数据库中的时候,会在存储系统中产生严重的小数据同步写性能瓶颈.针对此问题,本文设计了一种高性能数据库磁盘缓冲队列DCQD(Disk Cache Queue for Database).DCQD在保证物联网采集数据同步写入磁盘,确保不丢失数据的基础上,可以显著优化海量数据插入到数据库中的性能.实验表明,DCQD在物联网应用环境中,可以显著地提高数据采集系统的性能.     

基于MongoDB的船舶数据库构建与数据批量迁移技术

基于目前最流行的一种非关系型数据库Mongo DB,对非关系型的船舶数据库构建进行深入研究,包括可行性分析、数据模型和地理索引等,为海量船舶数据管理提供了新思路,并以Spring Batch批处理框架为基础设计和实现了Oracle到Mongo DB的数据批量迁移程序,为关系型数据库到非关系型数据库的过渡提供了高效灵活且稳定的解决方案.     

数据从文件导入数据库过程的实现与分析

在数据挖掘领域,海量的各种数据可能存放在许多文件中,为了能对它们做进一步的分析,在开始阶段需要把这些海量的数据从文件中提取出来并存放到数据库中.给出了相应的实现算法,完成了把海量数据一次性从文件中读出并存储到数据库中,并利用Delph i7编程把数据导入到SQL SERVER 2000数据库中.     

物联网海量数据处理下的数据库技术应用

生活中,物联网在各个领域都得到了广泛的应用,随之产生的是海量的数据信息,而要想实现对海量数据的处理,数据处理技术的更新换代必须要跟上物联网的发展步伐,特别是数据库技术。该文对物联网概念进行了阐述,并简单介绍了物联网海量数据处理技术,最后对物联网海量数据处理下的数据库技术应用进行了分析。     

“校园一卡通”考勤及门禁管理系统的开发与研究

介绍“校园一卡通”项目中考勤及门禁管理系统的设计与实现,给出了该系统的架构和设计过程,对大型数据库软件处理海量数据的方式进行分析,深入研究了提高其安全性和效率的方法和技巧,并对这样一种大型系统所涉及的难点给予了解决。     

浅谈数据库查询优化方法

在大型数据库应用中,服务响应是一个非常重要的指标。而开发人员在开发阶段常常注重功能的实现,而忽视性能的要求。当数据库积累了海量数据后,系统性能的急剧下降是不可忍受的,甚至导致系统崩溃。本文从数据库设计和SQL语句的构造上分析了影响数据库运行性能的因素,总结了数据库查询优化的方法。     

空域管理与评估系统设计与实现

我国迫切需要科学的空域管理与设计决策，因此空域管理与评估系统作为我国首套自主研发的完整的空域管理设计系统应运而生.本文从该系统的设计思路出发，阐述了系统的总体架构；探讨了系统开发中的若干特色，如使用项目管理网页进行项目管理、基于框架/插件的层模式软件构架、基于ArcGIS AO的GIS中间件、基于Oracle的海量数据处理优化、航迹融合等；最后总结了系统的实际应用效果和设计经验，展望了系统的应用前景.     

高校图书馆在信息素质教育中的优势

在信息时代的今天,知识正以几何级数爆炸地更新、增加。海量的信息使人在捕捉、分析、判断、利用信息上,更需要一定的处理技能即信息素质。而现代高校图书馆作为信息的集中储存场所,有着信息资源容量大,获取方便,信息服务到位等诸多优势,在学生信息素质的培养中,有着得天独厚的条件,本文着力从信息教育的重要性,图书馆在开展信息教育中的优势,以及信息素质教育的内容、途径等方面作以论述。     

基于指纹术的海量数据等同匹配判断算法

远程海量数据进行完整性审计工作,会占用大量通信信道,在此提出了基于指纹术的海量数据等同性匹配判断算法,对算法的有效性进行了证明.利用此算法进行海量数据等同性判断可大大提高工作效率,同时极大地减少了对通信信道的占用.     

数据采集系统关键模块的研究与设计实现

数据采集系统是一类很重要的软件,往往设计用作采集海量和复杂数据条目。大数据量数据采集系统在性能上有很高的要求,特别是在处理方式和效率上。通过对数据采集活动中关键业务流程的研究,分析并设计了该系统关键模块．实现了高效、准确地数据采集工作的要求。     

ON THE BLACK LIQUOR AND RECYCLE COOKING OF AS-AQ STRAW PULP

1.INTRODUCTIONAs a kind of agriculture residues, straw occupies an important status in the non-wood papermaking material in China. Straw is herbaceous plant yearly, and composed with successive and organized cell groups that is similar with others plants. The construction of straw fiber has three obvious layers and the sequence is lamella, primary wall and second wall. Because the organization is loosen andporous, the lignin content is lower and the cooking liquor is easer to penetrate so…     

利用pb数据管道完成的数据管理系统

综合数据库管理系统为办公自动化提供了极大的方便,为了可以兼容以前的各种数据库文件,利用当前比较流行的数据库前端开发软件Powerbuilder的数据管道功能以及面向对象的程序设计思想,开发了这套数据库管理系统,可以减轻数据库管理人员的负担.     

塔里木河流域遥感影像数据库系统的设计和建立

目的 采用当前非常流行的数据仓库技术管理塔里木河流域海量遥感影像、背景数据，实现塔河流域管理的数字化、信息化。方法 采用当前流行的数据仓库管理技术，按照空间数据-属性数据一体化、多源数据无缝集成及基于C／S结构和关系数据库3层体系结构的设计思想，将塔里木河流域遥感信息、空间地理信息、多专题信息、社会经济信息，以及多媒体和元数据等各类信息进行集成建库。结果 实现了多类型、多尺度的海量遥感影像、空间地理等基础数据的无缝集成和统一管理。结论 综合使用遥感、地理信息系统、数据库等技术，建立基于动态监测与管理的生态环境信息系统，具有明显的工程优势和技术优势。     

网络环境下大学生的行为特点与管理策略

互联网以更加快捷的速度传送和处理着日益增加的海量数据和信息。影响和改变着青年大学生的人际交往方式、学习方式和生活方式。因此，应根据网络环境下大学生的网络行为特点提出相应的管理策略。     

主动数据库管理系统的设计

提出了将传统的关系数据库管理系统转换成主动数据库管理系统的设计思想．构造了表达主动规则的基于ＳＱＬ的扩展语言，给出一种统一存储和管理规则的方法，设计了实现主动规则系统的总体框架     

潜水器计算机辅助设计系统

以开放式无人遥控潜水器设计为对象,在利用ＡｕｔｏＣＡＤ１４提供的ＡｃｔｉｖｅＸ Ａｕｔｏｍａｔｉｏｎ技术,用Ｖｉｓｕａｌ Ｂａｓｉｃ５．０作开发工具,通过关系型数据库Ａｃｃｅｓｓ９７存储工程设计数据,提出了一种基于图形库和数据库的潜水器ＣＡＤ一体化设计的思路,并提出了以数据库为核心的用户图形库管理系统,构造了计算机辅助潜水器设计的用户图形库和模块信息数据库及其管理系统,提供了图块插入模块,开发了潜