基于智能优化的英语试题库组卷策略研究

如何从给定的一个庞大英语试题库中自动生成满足一定要求的测试试题是目前我国利用计算机进行英语辅助教学的一个重要研究课题.针对英语测试试题的题型结构,建立了一个智能组卷的新模型,同时给出了求解的智能方法,最后的数值试验结果表明,新方法对按照教师或英语教学大纲的要求生成一份有效的英语考试试卷是非常有效的.     

基于政府机关考选组卷系统的设计与实现

针对目前人工从海量题库中选题组卷方面存在的问题,设计了一种新的试卷组卷系统。该系统具有较好的设计思想,组卷算法合理,实现技术手段先进,有较强的实用性。     

基于Web的考试系统组卷策略研究

运用多种策略相结合的组卷方式,针对互联网中用户需求多样性的特点,从提高组卷效率出发,智能地生成不同的试卷或者习题以满足互联网用户的不同需求．     

基于粒度合成计算的智能组卷策略研究

智能组卷是一个典型的基于关系数据库多约束满足的问题求解过程．提出了基于粒度合成计算原理的组卷策略,该策略通过形成题库的不同粒度空间,将试卷的多指标约束按优先权进行分级考虑,最后根据粒度合成算法实现智能组卷．实验结果表明该策略是十分有效的．     

基于WEB的三层体系结构智能组卷系统的设计和开发

提出采用ASP和SQL Server2000技术开发一套基于WEB环境，采用三层体系结构的题库及智能组卷系统。其开发任务主要包括组卷策略后台数据库的建立、组卷策略设计和功能模块的开发。关键词：中图分类号：TP3l文献标识码：A     

组卷策略的分析与设计

组卷策略是计算机命题系统设计中的核心部分,对它的研究将有助于提高命题系统的质量。通过分析各种常用的组卷策略,设计出一种智能、科学的组卷策略。该策略的运用将极大地提高命题的质量和稳定性。     

基于遗传算法的智能组卷系统研究

通过对智能组卷系统的需求分析,采用遗传算法作为试题搜索工具,实现了将遗传算法应用于智能组卷系统.并针对遗传算法及组卷的特点从程序流程、染色体编码、适应度函数、以及各种遗传算子上都作了探讨和改进,为系统实现作准备.     

基于IRT指导的组卷策略的遗传算法设计与实现

智能组卷是自适应测验中的一个重要环节．根据试卷生成的目标要求。提出一种基于项目反应理论（IRT）组卷的自适应遗传算法,较好地解决了智能组卷过程中的约束优化问题．     

基于遗传算法的试题库智能组卷系统研究

智能计算机辅助教学中一个关键的问题是试题库的智能组卷,针对该问题的特点,建立了该问题的数学模型,给出了用遗传算法解决此问题的新方法,实验结果表明该方法能有效地解决试题库研究中的智能组卷问题,具有较好的性能和实用性。     

基于Moodle平台的组卷模块设计与实现

针对Moodle原生测试模块学生不能自主测试、组卷不够智能化、成绩反馈不全面等问题,给出一种基于遗传算法的自动组卷方案.设计遗传算法的染色体编码方案以及算法的选择算子、交叉算子和变异算子.对Moodle进行二次开发,使用PHP语言实现了自动组卷模块,扩展了Moodle平台测试模块的功能.     

一种用于电气倒闸操作专家系统的知识库结构

结合电气操作的特点，通过对人工智能中产生式规则和逻辑谓词两种知识表示技术优缺点的比较分析，提出了一种组合型知识库结构。这种知识库结构能提高系统的推理效率，便于知识库的扩充、修改、有利于建造通用专家系统的外壳。     

财务报表分析专家系统知识库的设计与实现

针对传统的规则式财务金融与会计领域的专家系统无法完整呈现较庞杂的知识内容的问题,提出将知识库分成领域知识及运作知识的设计方法.首先采用本体论建模领域知识,并结合基于框架与基于规则的方法建立运作知识,最后实现了领域知识与运作知识在执行中相互沟通的机制.以此知识库为基础设计了财务报表分析专家系统,提高了知识库的可再用性、可理解性与可扩充性.     

专家数据库系统中知识库与数据库的结合

本文提出了一种专家数据库系统中知识库的设计方法，采用关系模式来描述知识库，用数据库方法存储管理知识库，这样就可以用数据库系统设计语言来设计推理机，用DBMS改善知识库管理的性能，克服专家系统不能有效地利用现有的使用常规数据库技术建造起来的数据库的局限。     

农业专家系统知识库的研究

简单介绍了小麦农业专家系统的基本组成和系统内部框架结构,以及知识表达方法和设计流程。通过实例详细论述了知识库的构建和知识规则的编辑,同时采用山西省各乡镇的海拔、纬度、生态栽培区等作为前提条件构建了山西省小麦专家系统知识库的品种决策模块,并用具体实例给出决策推理结果。     

农业专家系统知识库的研究

简单介绍了小麦农业专家系统的基本组成和系统内部框架结构,以及知识表达方法和设计流程。通过实例详细论述了知识库的构建和知识规则的编辑,同时采用山西省各乡镇的海拔、纬度、生态栽培区等作为前提条件构建了山西省小麦专家系统知识库的品种决策模块,并用具体实例给出决策推理结果。     

教学专家系统知识处理过程设计

运用知识工程的原理,系统地研究了教学专家系统中的知识处理问题,同时给出了教学专家系统中知识处理过程模型。     

高炉专家系统知识表达方法

分析了高炉炉况知识的特征。对各种知识表达方法进行了具体的分析并给出了实例,提出了采用“产生式规则＋框架＋语义网＋神经网络＋过程”的综合知识表达方法。     

挖掘专家知识

介绍了在收集专家知识中,采取对象分类,从代表性对象的最底层子类对象开始,依次进行知识的收集．将领域专家知识分为基本知识和原则知识,用基本知识进行表达,给专家知识添加边界条件和对专家知识的功能模拟．这样可加快收集专家知识的速度,所收集的专家知识全面、有效,也便于知识库的组织和推理效率的提高．     

专家系统中的知识获取问题

一个专家系统能否成功的关键是知识的获取，在已经实现的专家系统中知识的获取主要是靠某领域专家的经验，而不是此方面的知识，因而其概貌显得非常零散。这对于整个专家系统的实现及其能力与维护、自学习都带来很不利的影响。本文就知识获取问题进行了论述，即采用新的方法来克服传统模式的弱点，以寻求解决的办法。     

油料分析故障诊断专家系统知识库

以ＮＤ５机车为研究对象，对油料分析故障诊断专家系统知识库的建立从理论上和方法上进行较系统深入的研究，建立了具有３００多条规则的知识库，实际考核结果表明，ＡＦＤＥＳ凰准确率较高，具有一定的实用性。