MEMETIC算法在非线性方程组求解中的应用

将非线性方程组求解问题转化为函数优化问题,在Memetic(文化基因)算法的框架下,采用了拟牛顿局部搜索与自适应多点交叉、随机变异相结合的策略进行求解,充分发挥Memetic算法的群体搜索和全局收敛性,有效克服了拟牛顿法的初始点敏感问题. 选择了几个典型的非线性方程组进行求解,实验表明Memetic算法在求解非线性方程组应用上具有较高的收敛可靠性和精度.     

非线性立木材积模型参数辨识的改进算法及其应用

以Marquardt非线性模型参数辨识为基础，以山本式二元立木动．冬材积模型为例，阐述了非线性参数估计的最小二乘原理，分析了估计方法的误差，采用二次项函数逼近的二次算法提高了材积模型的估计精度。以广东森林资源调查的样本资料．对提出的方法进行了验证与应用，结果表明改进的方法比原有的方法精度提高了一个数量级。     

基于改进的模拟退火算法的电力市场最优潮流分析

随着电力工业的发展,将最优潮流计算引入到电力市场经济性分析之中,具有及其重要的技术经济意义,而这是传统潮流计算所无法实现的。目前,已经将人工智能算法应用到最优潮流计算中,而模拟退火算法是近几年比较流行的一种算法,并广泛应用于电力系统最优潮流分析中。但传统模拟退火算法存在收敛速度较慢等缺陷,应用一种改进的模拟退火算法,弥补了传统模拟退火算法的缺点和不足,并结合电力市场最优潮流模型,对于电力市场经济性分析具有很高的效率和意义。     

非线性BP算法在系统辨识中的应用

研究利用非线性ＢＰ算法训练多层前馈神经网络,对非线性动力系统进行建模,给出了基于非线性ＢＰ算法的系统辨识计算步骤,通过仿真计算表明,基于非线性ＢＰ算法的系统辨识至少可以获得与常规ＢＰ算法同样的效果,因为不需要计算神经元激活函数的导函数,文中的结果可以更小的代价实现基于神经网络的控制器。     

基于功率协调控制的统一潮流控制器控制策略研究

介于统一潮流控制器串、并联变流器在调节电力线路潮流过程中存在有功和无功功率相互影响等问题,通过分析其数学方程,建立了串、并联变流器状态反馈解耦控制模型,提出了功率协调控制策略。从功率平衡的角度分析了直流侧电容电压稳定条件,提出了在直流侧电容电压平衡控制环节中增加有功电流前馈分量的控制方法,实现了串、并联变流器对电容电压的动态稳定控制。在解耦控制策略的基础上,设计了串联变流器功率控制环,使统一潮流控制器在调节潮流的过程中达到了有功-无功功率独立控制的效果。通过仿真分析,验证了该控制策略在电力系统潮流调节中的有效性和可行性。     

快速分解连续潮流算法的改进及其应用

以快速分解连续潮流算法为基础,提出了基于完整雅可比矩阵和快速分解法相结合的连续潮流算法。该方法在切向量求取环节,采用完整的雅可比矩阵做系数矩阵求取切向量,从而保证切向量的准确性;在初始潮流计算和校正环节采用快速分解法进行求解。通过与牛顿连续潮流法对比发现,改进后的算法能够更快速又不失准确的追踪 曲线。此外,该方法还能方便考虑平衡发电机功率限制,能够分析发电机功率限制对系统稳定裕度、崩溃点电压水平及其分岔类型的影响。通过对IEEE 118节点系统和1416节点系统的仿真,验证了所提算法的准确性和高效性。     

潮流追踪算法比较研究

对已提出的潮流追踪算法进行了比较研究，明确了在采用有功／无功解耦追踪的方式下，由于有功或无功有向图不能同时提供用于损耗分摊的有功和无功功率分布信息，所以无法进行准确的潮流追踪；提出了功率损耗向量图的作法，并以此为工具揭示了利用追踪电流来进行潮流追踪的方法存在的问题，仿真算例验证了所提出的观点。通过分析，明确了在有功功率通路与无功功率通路不同的运行方式下，即使采用考虑有功、无功相互影响的损耗分摊原则，也无法准确地直接确定功率归属，而迭代追踪的方式是解决该问题的一个有效途径。     

改进的小波分解LMS算法在非线性系统辨识中的应用

对基于小波变换的自适应滤波技术中较为先进的D-LMS（Decomposition Least Mean Square）算法进行改进,推导出一种变步长D-LMS算法。通过建立非线性系统模型,在基于MATLAB的仿真实验中,分别得出原D-LMS算法和改进算法的系统辨识图形和数据。结果表明,两种小波分解自适应算法都能够很好的对非线性系统进行辨识,而改进的变步长D-LMS算法的收敛速度及跟踪速度更快,稳态误调噪声较小,即辨识结果更加精确。     

BP算法在求解非线性问题中的应用研究

详细研究了BP算法在求解非线性问题中的应用,提出并证明了BP算法的收敛性定理,给出了应用实例。计算机仿真结果表明：对于随机给定的初始点,BP算法都能稳定收敛到它的一个实根,与求解非线性问题的传统方法相比,具有收敛速度快、计算精度可控与初始点随机给定的优点．     

多自由度非线性动力方程的改进增维精细积分法

针对多自由度非线性动力方程,提出了一种改进的增维精细积分法。将非线性项当作载荷来处理,并采用增维的方法使非线性动力方程转化为形式上的齐次方程,使该齐次方程的系数矩阵具有一个定常子矩阵,避免了每一个时间步内要进行若干次矩阵的加、乘迭代来更新指数矩阵,提高了增维精细积分法的计算效率,尤其是对大型结构的长期性态仿真效果十分明显。数值算例表明,该方法对一般的多自由度的非线性动力方程的求解具有精度高、计算速度快的特点。     

基于改进连续潮流的输电断面热稳定功率极限计算

输电断面的热稳定功率极限关系到电力系统安全稳定运行,是限制电网功率传输的重要因素。为准确、快速评估电网的热稳定运行状态,提出一种改进连续潮流的输电断面热稳定传输功率极限计算方法。在考虑系统线路热稳定约束、发电机最大有功功率约束和部分支路开断后的线路功率约束下,利用线性最优化方法调整各发电机出力;在此基础上,进一步用连续潮流法得到断面热稳定功率极限。最后通过新英格兰39节点系统的不同场景,仿真验证了所提方法的正确性及有效性。     

基于MPI和P-Q分解法的电力系统潮流并行算法的研究

为了提高大规模电力系统潮流计算的速度，在对P-Q分解法潮流计算进行分析和研究的基础上，提出了基于Ⅷ分解法的潮流并行算法的思想，并利用并行消息传递界面MPI进行了仿真，验证了算法的正确性和可行性。     

非线性互补方法和Shapley值在基于最优潮流的电力传输固定成本的分担计算中的应用

提出了一种采用非线性互补方法求解最优潮流的情况下，利用合作博弈理论的Shapley值法，在电网中各参与者之间合理公正分配输电网的固定成本的方法．这种方法克服了诸如贴邮法、兆瓦英里法这些传统方法的缺点．其结果给合作博弈中的参与者提供了合适的经济信号，以促进对传输设备利用的优化．计算结果显示这种方法是一种合理的客观公正的定价策略．     

基于混合校正内点法的最优潮流

提出了一种混合校正的内点法.该方法有效结合了预测校正和中心校正方式,在预测校正过程中通过动态选择校正方向在总的牛顿方向中的比例来优化搜索方向,以改善中心校正的效果,进而加快了整个算法的收敛速度.通过IEEE 57、IEEE 118、IEEE 300和3个实际系统的仿真计算表明,与多中心 校正内点法相比,此算法能以更少的迭代次数和计算时间快速收敛.此外,计算结果还表明,该算法比传统的预测 校正内点法及其衍生的内点法更具有鲁棒性.     

基于改进ISM方法的山东省电力需求可持续发展研究

首先对近几年国内外电力需求影响因素研究情况进行了论述,得出电力需求的影响因素有很多,是由众多影响因素相互影响、共同作用来决定的．通过文献检索、头脑风暴与专家咨询等方法,总结出山东电力需求可持续发展的14种影响因素,从而构建山东电力需求可持续发展影响因素体系．随后,通过改进的ISM方法,对此体系进行聚类分析,将14种影响因素划分为5个聚类．通过聚类中影响因素的相互关系,找出聚类中的核心影响因素．针对各个聚类的核心影响因素,并结合核心影响因素所处的聚类环境,给出核心影响因素的应对策略．     

电力系统中长期负荷预测的改进决策树算法

以不完备数据分析(ROUSTIDA)补全算法为数据处理前导，将其与属性组合法相结合，提出应用于电力系统中长期负荷预测的改进决策树算法．算例的计算结果表明，该算法弥补了决策树算法的固有缺陷，具有计算速度快、预测精度高、预测误差变化小等优点．尤其在候选属性繁多，原始数据不完整或不准确时，改进算法更具优越性．     

改进特征数值法求解地下水非稳定流模型

特征数值法是新近发展起来的一种数值计算方法，它只对空间离散，而时间则保持连续，兼具数值法能解决复杂实际问题以及解析法精度高的特点。     

一种新型高斯塞德尔算法在电力系统潮流计算中的应用研究

主要介绍了一种新型高斯-塞德尔算法在电力系统潮流计算中的应用。首先分别详细推导了基于传统和新型高斯-赛德尔法的潮流计算公式,新方法节点电压方程式的表达形式与传统方法不同,计算公式更加简单,迭代次数减少;然后使用C++程序语言对高斯-赛德尔法进行编程,最后将所提出的新型高斯赛德尔算法应用于电力系统潮流计算的实例中,计算结果表明高斯-塞德尔新方法与传统方法相比,迭代次数减少了30%,而且加速系数的适用范围更加广泛。     

一类非线性源项反演的存在性

探讨了一类源项形式为f(x ,t;u) =a(x ,t)g(u)的反应扩散方程的反问题 ,应用Sobolev紧嵌入定理及积分估计技巧 ,证明了非线性源项在H¨older空间上的存在性