用用单相异步电动机变频器的研究

从理论上了单相电容电动机变频调速的可行性，在对称运转的条件下导出了单相电容电动机的电压频率关系式，并给出了相应的电压型逆变器的原理图，应用矢量法分析了该变频器的输出波形，并据此提出了一种新型的脉宽调制波产生方法，实验结果表明：在指定的频率范围内，单相电机速度可调，运行状态良好。     

三角形接法三绕组单相电容电动机瞬态分析

对三角形接法的三绕组单相电容感应电动机的瞬态过程进行仿真分析．为了得到瞬态特性,建立了三角形(△)接法的三绕组单相电容感应电动机在αβ坐标系下的瞬态数学模型,编写计算机仿真程序,通过实例对三角形接法的三绕组单相电容感应电动机的瞬态过程进行仿真计算;用对称分量法分析了三绕组单相电容感应电动机最小不对称运行时需要满足的条件,并由此初步计算电容的数值,然后通过计算机仿真加以确定．对仿真结果进行分析．仿真结果表明：三角形接法三绕组单相电容运转电动机起动转矩较小,适合于对起动要求不高的风机泵类负载;对于起动要求较高或较大的恒转矩负载,可采用双值电容来实现．三角形接法三绕组单相电容电动机带负载的能力约为三相感应电动机在额定电压下对称运行时的0．7倍左右．     

用平行法确定单相异步电动机的启动电容

用平行法确定了单相异步电动机的最佳启动电容，并作了与之相关的讨论．     

变频器应用于单相电容分相交流电动机的方法

作者针对单相电容分相式交流电动机的结构及工作特点，根据通用三相变频器的特性，提出了几种利用三相变频器，实现对单相电容分相式交流电动机进行调频控制方案。     

采用SPWM电容的单相电机研究（Ⅰ）

提出了一种用ＳＰＷＭ逆变电容替代单相双值电容电机中常规电容的方案．定性分析表明此方案取消了原电机中的离心开关，为电动机提供可连续变化的电容，使电机获得接近圆形的旋转磁场，且这种特点不随工作点的变化而变化，因而改善了电机性能，并为电机设计提供灵活性．     

单相电动机的电容配备及故障问题

电风扇、洗衣机、电冰箱、油烟机等家用电器普遍采用的是电容式单相电动机,电容式单相电动机中的电容是最容易出现故障的。本文主要谈谈电容式单相电动机的电容配备及常见故障的判断和检修方法。     

单相双值电容电动机设计参数的确定

以单相L接线电动机为分析对象,着重分析了电动机的对称运行条件,以及电动机的匝比、运行电容、起动电容的确定,及它们对电动机性能的影响.对双值电容电动机的设计有一定的参考价值.     

单相电容电动机最佳电容的分析

应用对称分量法并基于主、副绕组电流的负序分量与正序分量之比Ｔ，对单相电容电动机进行了理论分析，阐述了最佳电容的概念。对ＤＯ２—７１２４型电动机进行计算和试验研究表明；在非对称的二相绕组情况下，Ｔ值非零但很小时电机效率最高，最佳电容（效率最高时应配置的电容）小平获得圆形旋转磁场时所需的电容。实测数据与计算结果吻合。     

新型单相变极调速电动机设计分析

对新型妁单相电容运转变极调速电动机进行了深入分析。详细研究讨论了2/4极变极绕组方案,磁势谐波、线图节距、电容等,并给出了设计和实验数据,对该类电动机的设计有一定的参考价值。     

有效电容可调的单相电容电动机

为了使单相电容电动机具有良好的起动性能和运行性能，与副绕组串联的电容器需要不同的电容量。现在最普遍的作法是配置二只电容器，一只用于改善起动性能，另一只用于改善运行性能。本文阐述应用电子开关周期短接电容器，以获得可调的有效电容，从而达到上述目的的原理及方法。该法只需用一只电容器即可同时改善起动和运行性能．在２５０Ｗ．４极电容电动机上试验结果，与应用二只电容器的方法相比较，具有相近的起动性能。     

人工神经网络在混凝土强度检测中的应用

建立混凝土测强换算关系是混凝土结构检测中经常面对的问题,然而要建立起检测物理量与混凝土强度之间的函数关系并非易事。本文利用神经网络方法建立了混凝土测强换算的BP网络模型,为混凝土结构无损检测中混凝土强度推定开辟了一条新途径。     

神经网络在水工混凝土结构裂缝检测中的应用

针对水工大体积混凝土结构的特点,探讨了混凝土结构裂缝的检测方法．基于BP神经网络建立混凝土裂缝深度与其相关参数之间的关系模型,以实测资料作为模型的训练样本,并通过实例进行了检验,结果表明,BP神经网络应用于混凝土裂缝检测分析是可行和有效的．     

水泥砼路面基层刚度反演分析的EBP方法

利用人工神经网络方法，对水泥砼路面基层刚度的计算进行了研究。采用有限元模态分析技术，对弹性半无限空间体上的水泥砼路面板有、无基层刚度变化情况分别进行了模拟，得到了一系列路面板自振频率与基层平面位置的映射关系，将此作为EBP网络学习样本，为加快网络训练收敛速度，采用了学习率自适应调整策略。算例结果表明，EBP人工神经网络算法可用于确定路面板基层刚度变化与其实际位置之间的映射关系。     

海水腐蚀梁抗剪强度及其智能分析

为了确定海水腐蚀钢筋混凝土梁斜截面承载力特性，用人工海水对15根钢筋混凝土梁进行加速腐蚀试验，得到海水腐蚀下钢筋混凝土梁斜截面受剪承栽力．随着腐蚀循环次数增加，承载力与构件参数及循环次数之间存在非线性关系，而采用常规的方法建立它们之间的关系，难以用数学公式来表达．利用神经网络方法，建立3层BP网络模型，以拟合不同条件下海水腐蚀钢筋混凝土梁受剪承载力的变化规律．根据试验训练样本数据，对该模型进行训练，建立BP网络模型系统．结果表明，基于模型系统的拟合曲线与试验曲线符合较好，能够反映承载力和腐蚀循环因素之间非线性变化关系，为腐蚀钢筋混凝土梁的抗剪强度预测提供参考．     

神经网络技术在桥梁构件声波检测中的应用研究

随着桥梁工程建设的发展,其混凝土构件质量检测显得越来越重要.采用非线性的BP神经网络方法技术,利用声波的运动学和动力学特征参数,在已知样本参数的约束下,对桥梁混凝土构件缺陷进行多参数综合检测,就方法技术而言是可行的.通过对某大桥混凝土腹板裂缝采用非线性BP神经网络方法技术进行综合检测,其结果验证正确,证明了该方法技术的有效性,且较常规的线性方法技术有着更高的精度和可靠性.为BP神经网络方法技术的应用探索了一个新的领域.     

钢筋砼框架结构的可靠性优化设计研究

提出了一种融结构可靠性分析与结构优化设计于一体的钢筋砼框架结构的可靠性优化设计方法。利用优化技术对传统的概率网络估算技术（PNET）进行改进,通过考虑代表机构之间的相关性,使寻找代表机构和计算结构体系失效概率的方法得到了简化。在分部优化策略的基础上,导出了钢筋砼梁、柱结构可靠性的约束公式,建立了钢筋砼框架结构基于可靠性优化设计的。设计计算结果表明,这种方法实现了结构设计的安全性和经济性的平衡,不仅适用于钢筋砼框架结构,而且还可用于其他钢筋砼结构。     

基于BP神经网络的自密实混凝土梁受弯承载力预测

采用神经网络方法对自密实混凝土受弯梁的正截面承载力进行模拟。以影响自密实混凝土梁受弯承载力的主要因素(抗压强度、截面尺寸、配筋率等)为参数,以构件的受弯极限承载力为网络输出,建立多层前馈神经网络来描述其非线性关系。利用不同研究者的32组试验数据对网络进行训练和测试。测试表明,建立的神经网络模型对32组试验数据具有良好的模拟精度,可作为预测自密实混凝土梁受弯承载力的一种新的计算方法。     

利用神经网络预测混凝土的抗压强度

应用人工神经中的神经元网络理论,预测混凝土的抗压强度值,探讨出一条预测混凝土抗压强度的理论方法,其结果具有较高的精确度。     

神经网络在混凝土强度预测中的应用

通过建立神经网络中使用最广泛的BP网络模型，预测普通混凝土，高强混凝土等多种混凝土强度，模型的预测值与试验数据，传统的鲍罗米经验公式的预测结果进行了比较。研究表明，神经网络方法由于综合考虑了混凝土强度的各种影响因素，能够实现非线性关系，具有较高的预测精度，在混凝土性能预测中具有广阔的应用前景。     

网络环境下多媒体数据库访问的方法与技术

论述了在网络环境下多媒体数据库的访问方式、原理及其多媒体数据库的访问方式、原理及其多媒体数据库实现的方法与技术，给出了一种在MS SQL Server环境下建立多媒体数据库的具体实现方法。