应用于MANET的OLSR路由协议在NS2上的仿真

OLSR（Optimized Link State Routing）就是一个对可移动的Ad-hoc网络即MANET（Mobile Ad-hoc Networks）进行路由管理的协议。其算法核心就是如何确定MPR（Multi Point Relays），使得选取的路由路径最短、最有效。本文在研究了OLSR协议及MPR技术之后，利用NS2仿真工具在节点高速运动的环境下，对该协议进行了仿真，并根据评价MANET网络性能的指标。对仿真结果进行了分析。该结果分析显示：当节点处于低速运动状态时，OLSR是一种能够有效对MANET路由进行管理的协议,但当节点处于高速运动状态时，若想要获得同样有效的管理。还需要对OLSR的算法进行优化和改进。     

高动态网络中基于α-β滤波的OLSR协议

针对航空高动态无人机网络中节点运动轨迹的连续性和运动状态的记忆性,使用具有高动态飞行特性的三维Gauss-Markov移动模型仿真分析OLSR协议。结合无人机运动的记忆性和OLSR协议的周期性发送HELLO消息进行链路探测的特点,提出了一种在OLSR协议中基于α-β滤波的相邻节点链路质量预测算法,该算法通过接收到的信号强度求得节点间距离测量值,并预测节点间的距离和相对速度,克服不可靠链路的影响。仿真结果表明,相比传统的OLSR协议,改进的协议有效提高了网络的分组交付率,降低了网络负载。     

OLSR和AODV路由协议间的性能比较

无线移动自组网络MANET是由一群无线移动节点组成的网络,各节点间可以在无需集中控制或建立基础设施的情况下相互通信.为了更好地理解无线按需平面距离矢量路由协议AODV和优化链路状态路由协议OLSR在MANET中的应用,通过OPNET modeler 14.5使用不同的性能指标对两个协议的性能进行了模拟和分析.结果表明:静态情况下,OLSR的路由开销受节点数量的影响,但不受数据业务的影响,而AODV的路由开销同时受数据业务和节点数量的影响;在移动情况下,AODV和OLSR的移动速度对路由开销的影响不是很大.在节点移动速度增加的情况下,OLSR的分组投递率随之下降,而AODV的分组投递率没有变化;在端到端延迟方面,无论是在静态还是在移动的情况下,AODV总是高于OLSR.     

高速移动自组网(MANET)中TCP-Vegas协议优化

TCP-Vegas协议比传统的TCP协议性能更优越,但是在高速MANET中,由于节点运动速度快、拓扑变换频繁,仍然存在性能恶化的问题,因此,在TCP-Vegas协议的基础上,提出了一种新的适用于高速MANET的优化算法来避免其性能的恶化。在拥塞避免阶段,优化算法在调整拥塞窗口大小时,不再仅观察希望吞吐量与实际吞吐量差值,还需要观察路由跳数的变化。仿真实验结果表明,新的优化算法在高速MANET中比TCP-Vegas协议表现出更好的性能。     

基于位置预测的OLSR协议研究

针对空战环境的复杂性和无人机网络中节点的高动态运动引起网络拓扑变化快的特点,提出了一种自适应基于位置预测的优化链路状态路由(ALOLSR)协议,当GPS信息可用时,该协议将OLSR协议中的拓扑控制信息代替为本节点的位置和速度信息,通过MPR泛洪使网络中每个节点获知其他节点位置和速度,在路由选择上充分利用节点定位信息选择稳定的链路。利用NS3仿真无人机组网,结果表明,ALOLSR协议提高了网络分组交付率,降低了数据传输时延。     

移动自组网按需多路径路由协议的研究

针对AOMDV与SMR协议的工作机制,利用NS-2仿真平台对AOMDV与SMR协议进行不同运动场景的仿真比较.仿真结果表明,对于中低速动态的MANET网络环境,SMR协议以一定的路由开销为代价,能有效改善网络端到端时延与分组投递率性能;对于高速动态的MANET网络环境,AOMDV协议具有更好的链路容错性能和更有效的恢复机制.     

高速MANET中TCP-Vegas协议优化

TCP-Vegas协议比传统的TCP协议性能更优越,但是在高速MANET中,由于节点运动速度快、拓扑变换频繁,仍然存在性能恶化的问题,因此,在TCP-Vegas协议的基础上,提出了一种新的适用于高速MANET的优化算法来避免其性能的恶化。在算法在拥塞避免阶段,优化算法在调整拥塞窗口大小时,不再仅观察希望吞吐量与实际吞吐量差值,还需要观察路由跳数的变化。仿真实验结果表明,新的优化算法在高速MANET中比TCP-Vegas协议表现出更好的性能     

一种基于集合运算的MPR集选择算法

在传统的OLSR协议中有MPR集和非MPR集2种转发节点.MPR集是在广播洪泛的过程中挑选的转发广播的节点,但在某些情况下传统的MPR集并不是最优的,这样网络节点也会转发不必要的数据,造成资源浪费.针对经典算法的不足之处,提出一种逆向思维的新型算法,通过循环和集合运算相结合的方法有效剔除无效冗余的节点,不仅能达到传统OLSR协议的效果,而且比传统OSLR协议的数据开销更小、效率更高.最后,通过仿真平台(OPNET)实现重新定义OLSR的MPR集算法.结果表明,该算法对于网络吞吐量、数据包传输时延有一定的提升.     

一种带移动预测的Ad-Hoc网络路由协议

对无线Ad Hoc网络(MANET)路由协议作了简要介绍和比较·基于按需式距离矢量路由协议(AODV),提出了一种在路由发现和路由维护两个阶段都带移动预测的路由协议PAODV·该协议通过GPS系统获知移动节点的位置、速度、移动方向等信息,以链路中相邻节点在最大有效距离范围内的运动预测时间为判断指标,一方面在路由发现阶段建立相对稳定的路由,另一方面在路由维护阶段对链路断开提前进行预测,以降低包的丢失率和重新路由时间开销·仿真结果说明,PAODV比AODV有较低的控制包开销和较高的包投递率·     

基于模糊视觉与快速路由的移动自组织网络路由协议FH-OLSR

在大规模密集的高速移动自组织网络中,节点的快速移动使网络拓扑变化频繁,从而需要加快路由更新,由此导致路由开销不断增加,网络性能下降.针对这一问题,本文提出了FH-OLSR路由协议,该协议基于优化链路状态路由协议(OLSR)设计,并引入模糊视觉技术与快速路由技术,通过监听节点链路状态的变化情况,自动调整握手消息与拓扑控制消息的发送频率与发送范围,同时结合链路状态计算路由,有效地提升网络拓扑收敛速度,降低路由开销,提高网络性能.本文利用OPNET仿真软件进行实验,结果表明:在大规模网络拓扑高速变化的情况下,FH-OLSR协议与OLSR协议相比,路由开销降低25%,端到端延时降低50%,丢包率降低15%.     

基于流量与拓扑信息联合反馈的无线自组网路由算法

移动自组织网络(MANET)路由协议中,反应式路由协议如DSR具有开销小,拓扑变化敏感,寻由效率高的优点,但寻由信息在网络中以洪泛的方式传播,限制了协议的可扩展性.利用DSR协议的路由应答消息,所有收到消息的节点根据反馈信息设置信息素标识.当由于拓扑变化而重新寻由时,转发节点能够根据先前提供的转发信息决定是否转发路由请求信息,其他节点则由于没有反馈信息不在网络中转发请求消息,从而节约带宽,提高寻由效率.针对算法的基本设计思想,根据数据流量特征,对算法的有效性进行了分析.利用GlomoSim仿真平台对不同环境下的协议性能进行了比较.仿真结果表明,基于反馈机制的DSR算法能够有效减小网络开销,同时增强协议的可扩展性.     

NS-2随机路点模型在松散网络中节点分布研究

路由协议是Ad hoc网络关键技术之一,也是影响网络性能的重要因素。本文研究松散网络中,随机路点模型下不同路由协议的节点分布。通过对几种路由协议的仿真,从分组投递率的仿真结果分析节点在松散网络中的分布。根据仿真结果,当节点运动速率低,节点分布不均匀,分组投递率的结果浮动很大,当节点运动速率提高,节点分布趋向均匀,分组投递率结果较稳定。     

一种带移动预测的Ad-Hoc网络路由协议

对无线Ad—Hoc网络(MANET)路由协议作了简要介绍和比较．基于按需式距离矢量路由协议(AODV)，提出了一种在路由发现和路由维护两个阶段都带移动预测的路由协议PAODV．该协议通过GPS系统获知移动节点的位置、速度、移动方向等信息，以链路中相邻节点在最大有效距离范围内的运动预测时间为判断指标，一方面在路由发现阶段建立相对稳定的路由，另一方面在路由维护阶段对链路断开提前进行预测，以降低包的丢失率和重新路由时间开销．仿真结果说明，PAODV比AODV有较低的控制包开销和较高的包投递率．     

基于NS2的Ad-Hoc网络路由协议仿真与分析

介绍了移动Ad-Hoc网络及其仿真模拟器NS2,对四种典型的路由协议进行了仿真和分析.阐述了DSR、AODV、DSDV、OLSR四种路由协议内容及区别.介绍了模拟软件NS2的相关内容,在同一场景不同停留时间下,分别对以上4个路由协议仿真进行了分组投递率、平均端到端延时的分析.仿真结果表明,DSR、AODV协议的分组转发率高于DSDV、OLSR;而平均端到端延时则低于DSDV和OLSR.     

基于NS2的Ad-Hoc网络路由协议仿真与分析

介绍了移动Ad-Hoc网络及其仿真模拟器NS2,对四种典型的路由协议进行了仿真和分析。阐述了DSR、AODV、DSDV、OLSR四种路由协议内容及区别。介绍了模拟软件NS2的相关内容,在同一场景不同停留时间下,分别对以上4个路由协议仿真进行了分组投递率、平均端到端延时的分析。仿真结果表明,DSR、AODV协议的分组转发率高于DSDV、OLSR;而平均端到端延时则低于DSDV和OLSR。     

基于能量改进的AODV路由协议

移动自组网(MANET)中移动节点的电池能量是非常有限的,剩余电池能量直接影响到整个网络的寿命和稳定性,所以考虑电池能量对MANET路由是非常重要的.本文在AODV基础上提出了能量敏感的自适应Ad Hoc路由协议EAODV.EAODV根据节点剩余电池能量情况自适应地选择路由,很好地平衡了各节点的能量,延长了节点寿命.在QualNet平台上对EAODV的仿真结果显示该方法有效平衡了网络的能量消耗,但时廷只有略微增加.     

一种新型MPR集选择算法

传统的OLSR协议通过区分MPR集和非MPR集来减少广播分组的数据转发开销,但存在特殊情况使找到的MPR集不能达到最简,这样网络节点就会转发不必要的数据,造成资源浪费.在传统OLSR协议的基础上,通过组合数和按位运算结合的方法不仅能达到传统OLSR协议的目的,并且能有效找出特殊情况的MPR集,减少不必要的数据转发开销,使其具有高效性.最后通过仿真平台实现了重新定义OLSR的MPR集算法.实验表明,该算法对于网络吞吐量、数据包传输时延有一定的提升.     

MANET中基于延时响应的乱序数据包处理算法

在MANET中,节点的移动性会导致在接收端产生大量的乱序数据包,影响TCP协议的性能.提出了一种改进的TCP协议(TCP-D),通过延时触发拥塞控制算法,来提高TCP协议在MANET中的性能.对延时响应TCP协议的吞吐量分析表明,当网络中不存在乱序数据包时,改进协议可以获得类似于标准TCP协议的吞吐量,保证对标准TCP协议的友好性.仿真实验表明,在网络中存在乱序数据包的情况下,改进后的TCP算法可以获得较标准TCP协议更高的网络吞吐量,而在无乱序数据包的情况下,改进协议仍具有很好的公平性和友好性.     

QL-OLSR:一种基于Q-Learning思想优化的移动自组织网络路由协议

现有的OLSR中能够完成对全网路由信息的交互,但是随着节点的移动速度增加,网络拓扑也在快速动态变化,从而导致了路由信息更新慢,网络性能下降,端到端时延大、包丢失率增加和节点吞吐量小等问题.针对上述问题,提出了一种基于Q-Learning思想的移动自组网OLSR路由策略,该路由策略从节点移动性、链路速率和节点跳数三方面进行考虑.与传统方法相比,Q-Learning能够在线学习,适应MANET高度动态变化的拓扑结构,检测不同时间点的节点移动程度,使每个节点能相应的更新路由度量,从而提高路由协议的稳定性,提供可靠的路由路径.实验结果表明,改进的方法具有更低的端到端延迟、更小的包丢失率以及更高的吞吐量.     

移动Ad-Hoc网基于中心代理的移动接入簇化算法

针对移动Ad-Hoc网（MANET）与Internet互联这一问题，提出了一种新的基于中心代理的簇化算法（CBC）。CBC以信号接收功率，节点移动概率以及节点与中心代理节点之间的跳数为约束条件，能稳定地簇化节点，并确保MANET接入灵活，不需对移动IP协议作较大的改动。仿真结果表明，当网络拓扑改变时，CBC能保持簇结构稳定，并具有平均跳数少，健壮性好及计算开销小等优点。