Vc＋＋下如何利用Matlab工具箱进行数字信号处理

本文详述了在Vc环境下如何利用Matlab工具箱进行数字信号处理，全文以Matlab工具箱中功率谱密度分析函数为例，介绍了通过Matlab自带的引擎、Matlab自身的编译器以及利用MathTools公司的Matcom进行对工具箱函数的调用。     

遗传算法求解函数优化问题的Matlab实现

利用Matlab优化工具箱,结合典型的一维和多维变量函数,在Matlab环境中有效地解决了用遗传算法求解函数优化问题.图形直观,性能优越,为遗传算法的实际应用开辟了新的渠道和途径.     

自组织映射神经网络(SOM)在图像分类中的应用

自组织映射神经网络在非线性建模、函数逼近和模式识别中有广泛的应用,介绍了SOM网络的基本原理,利用Matlab R2007a神经网络工具箱提供的网络函数对图像进行了分类,通过实例对SOM网络的性能进行了分析.     

关于“落球法测量液体粘滞系数”实验的教学研究

汲取了"单管法"教学和"多管法"教学的优点,提出新的教学方法,并设计了与之配套的实验仪器。利用Matlab工具箱对数据进行多项式拟合,提出优化t-d/D函数关系的方法。     

拖拉机最终传动圆柱齿轮优化设计及MATLAB实现

采用Matlab6.1的优化工具箱,以拖拉机最终传动圆柱齿轮体积最小为目标函数对其进行优化设计.     

基于Matlab的分布式图像序列跟踪系统

在对分布式环境进行深入研究基础上,分析并设计图像序列跟踪系统的系统框架和任务函数。在基于Matlab分布式并行计算环境下组建集群,运行任务函数,实现天文图像序列中运动物体的检测与跟踪功能。从实验结果看,任务函数具有很大的粒度,利用Matlab分布式计算工具箱,将分布式图像序列跟踪算法应用于天文图像序列运动物体的检测与跟踪简单而且有效。     

基于Matlab语言的有限元法及其应用

介绍了有限元法的本质特征及用变分试函数法和残值试函数法导出有限元法的过程，给出了在Matlab语言环境下实现有限元法的步骤，利用Matlab语言中的PDE工具箱求解偏微分方程具有简便、快速、可视化程度高等优点，能满足精度要求，并以一个工程实例说明了利用有限元法求解偏微分方程从而解决实际问题的方法。     

基于Matlab的数字滤波器设计

Matlab软件所带有的信号处理工具箱、图像处理工具箱和小波等工具箱等能够很好地进行数字滤波的设计和实现,研究基于Matlab的ⅡR滤波器与FIR滤波器的原理及设计实现的方法,设计了一种数字滤波器,并利用一段语音信号进行了仿真,仿真结果显示,所设计的滤波器具有良好的性能.     

基于整数规划的投资项目选择模型及Matlab实现

介绍了用Matlab优化工具箱中的intlinprog函数求解整数线性规划问题,并用投资项目的选择问题进行仿真,能快速方便的得到最优解.     

基于Matlab环境下高架吊车的控制及动画模拟仿真

针对高架吊车的两自由度控制,给出了模糊控制方案。介绍了利用Matlab软件中的模糊控制工具箱和Simulink仿真工具来实现模糊控制器的设计、分析和仿真研究。并利用S函数和Simulink的连接来实现控制系统的动画模拟仿真。     

拖拉机最终传动圆柱齿轮优化设计及MATLAB实现

采用Matlab6.1的优化工具箱，以拖拉机最终传动圆柱齿轮体积最小为目标函数对其进行优化设计。     

Matlab人工神经网络工具箱中的BP工具函数及其应用

人工神经网络中的BP网络模型在函数逼近、模式识别等领域得到了广泛的应用，但利用神经网络解决实际问题时，经常涉及到大量的数值计算问题，而运用计算机高级语言编程对神经网络BP模型进行仿真和辅助设计是件十分麻烦的事情，为了解决这个矛盾，Matlab工具箱中专门编制了大量有关设计BP网络模型的工具函数。本分析了Matlab软件包中人工神经网络工具箱的有关BP网络的工具函数，并给出了部分重要工具函数的实际应用。     

Matlab神经网络工具箱及其在软测量建模中的应用

介绍了Matlab神经网络工具箱的一些重要内容,包括数据预处理、训练算法比较、网络泛化能力等.结合一个工业实例阐述了其在软测量建模中的应用,最后通过仿真分析了建模效果.结果表明,利用Matlab神经网络工具箱进行软测量建模研究是行之有效的.     

基于MATLAB的数字图像恢复

本文介绍了基于MATLAB 实现图像恢复的一些基本方法,及其相关的Matlab工具箱函数、deconvwnr 函数、deconvreg 函数、dconvlucy 函数、deconvblind 函数的用法,并重点对盲解卷积恢复的图像失真情况做了改善.     

悬臂式排桩支护结构的Matlab优化设计

运用Matlab优化算法及其工具箱,针对太原市工商局办公楼基坑工程采用排桩支护这一基坑常用支护形式,进行了以桩距、桩径、桩身配筋、桩长为优化变量,以工程的主要材耗最低为目标函数,以满足支护功能要求的桩身强度、桩顶侧移以及设计变量取值界限为约束条件的优化设计,并给出利用Matlab fgoalattain求解器进行基坑优化设计的步骤.     

大气污染样品类别的分布式计算机判别方法

研究在VisualBasic中通过MATLAB引擎调用MATLAB工具箱函数以及VisualBasic和SQL Server数据库通过ADO进行远程连接的方法,对VisualBasic和Matlab进行混合编程,从而完成了环境模拟中判别分析模型软件的开发应用,并利用该模型解决了某大型化工厂大气样品的污染判别分类问题.所研究开发出的软件与单纯使用Matlab中的ToolBox中的Classify函数相比,可以利用其中的远程调用数据库的功能省去复杂的数据录入工作,还能通过SQL Server数据库增强对实验数据的管理,操作起来简单易行,这种模式对于各类环境模型的软件开发应用具有理论意义与应用价值.     

一种基于径向基函数神经网络的语音降噪方法

采用径向基函数神经网络在时域上对含噪语音信号进行降噪处理.针对语音信号的短时平稳性以及噪声的随机性,对语音信号进行分帧预处理;用分帧后的纯净语音信号作为径向基函数网络的教师信号,并利用Matlab神经网络工具箱设计和训练网络.实验结果表明,径向基函数网络作为语音信号滤波器,可有效地抑制语音信号中的白噪声,具有良好的降噪性能.     

基于Matlab的概率统计教学研究

为了在概率统计教学中重点培养学生的随机性思维,掌握该课程的基本理论和方法,以及解决实际问题的能力,借助Matlab统计工具箱和符号数学工具箱,给出了求解随机变量的分布,随机变量函数的分布和随机变量数字特征的一般方法.     

具有分布时滞不确定广义系统的稳定性研究

针对一类含有分布时滞和不满足匹配条件的不确定广义系统进行稳定性分析.无需对广义系统做模型变换,通过直接对系统构造适当的Lyapunov函数,利用积分不等式技术,给出了广义系统正则无脉冲渐近稳定的充分条件.该充分条件可通过Matlab中的LMI工具箱进行方便的求解.并给出具体算例证明此方法的有效性.     

基于Matlab优化算法的物流中心选址

应用Matlab优化函数求解带时效性约束的物流中心选址问题。分析选址问题的时效性约束条件，构造带时效性约束的物流中心选址模型，利用Matlab优化工具箱中的“fmincon”函数，设计选址模型的精确算法，并给出具体算例，验证模型和算法的可行性。研究结果表明，基于Matlab函数的优化算法编程简单，运算速度快，既能够求解带时效性约束的选址模型，又能够求解不带时效性约束的重心选址模型，是一种比传统算法更有效的求解物流中心选址问题的算法。