全息显微中斑纹图样的消除

应用乳白液体漫射体消除全息显微系统中的斑纹图样,效果良好,这个方法比其他的方法都较简单; 求出在一定时间间隔内斑纹累积的统计,及计算其衬比。理论与实验得出的结果符合。     

提高超声图像分辨率的空间域滤波方法

现代医用Ｂ超，无论是线扫或是扇扫的，所获得的超声图象通常都包含两部分信息：一部分是反映组织结构的有用信息，或称为组织纹理（Ｔｅｘｔｕｒｅ）；另一部分是由于分辨元内各散射子散射波的随机相位叠加、仪器自身因素等产生的随机噪声，或称为斑纹噪声（Ｓｐｅｃｋｌｅ），它掩盖了图象灰度级间的细微差别，降低了图象的分辨率和对病灶的识别，本文提出一对斑纹噪声的抑制方法，根据斑纹噪声产生机理及统计特住，设计一种二维自适应滤波器对图象各局部区域的噪声偏离完全随机斑纹噪声的程度进行自适应滤波．结果表明，本方法能对斑纹噪声进行有效的平滑和抑制，并能较好地保留组织的有用信息。     

超分辨率重构图像的噪声分析与消除

在超分辨率重构图像中,可以观察到四种不同的重构噪声,分别是边缘振荡效应、梳毛效应、边缘锯齿效应和方块效应.本文提出了一种能同时有效地滤除这四种重构噪声的边界自适应滤波算法.实验结果表明,该算法能在保持图像细节信息的同时较好地滤除各种重构噪声.     

苍颉造字神异辨

苍颉的名号来源于他用木炭、草汁写字和仰头思考;苍颉四目表明当时已经出现并使用眼镜;天雨粟、鬼夜哭是龙卷风造成的自然灾象;苍颉整理、改造并创造我国远古时代的文字,是受到乌龟甲壳上斑纹的启示.     

空间重采样方法对遥感影像信息影响研究

在对原始影像进行几何校正时需要对影像进行重采样,必然会导致光谱信息的失真,如何保持原始影像的光谱信息一直是研究的热点问题.从影像应用质量评价的角度,对3种不同类型的遥感影像质量进行了评价与分析,通过对多幅不同空间分辨率的遥感影像重采样后进行比较,评价了重采样后遥感影像的质量.研究表明,影像重采样后的信息量随着空间分辨率的提高基本保持不变,随着空间分辨率的降低,信息量也逐步减少的结论,为评价遥感影像重采样后影像信息量损失情况的多尺度效应提供参考.     

YWD—1A型扫描电子显微镜的背散射电子成象

现在的扫描电镜几乎毫无另外地有背散射电子成象系统。这是由于在扫描电镜里,背散射电子象比二次电子象虽然在信号强度、分辨率等方面赶不上二次电子成象,但是背散射电子象具有一些二次电子象所比不上的优点,如能观察高蒸汽压样品,原子序数Z的反差较高,在正常工作电压下信噪比较高,消除了电荷积累造成的假象等等。 背散射电子探测方式可以是多种多样的。可以是与二次电子的探测共用一个Everhart探测系统;可以是用独立的Everhart系统专门探测背散射电子,把其放在适当的位置,以图达到最好的效果;可以是几个Everhart探测系统放置在样品附近的不同位置,以期从不同的角度探测需要的背散射电子;可以是用一可塑性光导管代替Everhart系统中的玻璃光     

小波变换与信号去噪

本文通过对信号与噪声在经过小波变换后不同特点的分析,讨论了一种对含噪信号进行噪声消除的方法,该方法与传统的低通滤波器相比在改善信噪比的同时还保持了很好的时间分辨率,最后通过仿真实验,证明了该方法的有效性。     

小波变换的信号去噪应用

通过对信号与噪声在经过小波变换后的不同特点的分析，讨论了一种对含噪信号进行噪声消除的方法。该方法与传统的低通滤波器相比，在改善信噪比的同时，还保持了很好的时间分辨率。最后通过仿真实验．证明了该方法的有效性。     

自适应图像插值在超分辨率图像重建中的应用

超分辨率技术的目的在于恢复高频信息,以使图像获得更多的细节信息,同时还要能消除各种噪声的影响,图像插值方法是一个基本的消除采样误差和虚假响应的手段,它是超分辨率重建的一个重要步骤。该文使用一种自适应的插值方法来进行超分辨率图像重建,并与传统插值方法的超分辨率图像重建结果相比较,重建结果要优于传统插值方法。     

基于SQI的超分辨率图像重建算法

提出了一种基于自商图像(Self Quotient Image-SQI)的超分辨率图像重建算法.该方法首先利用SQI提取光照不变量作为图像特征,并假设光反射分量具有分段平滑的特性,近似认为每一个小的图像块具有相同的增益系数;然后在流形学习的框架下,借助局部线性嵌套的思想构建高分辨率图像和低分辨率图像块间的关系,从而实现了超分辨率重建和图像增强.仿真结果表明,该算法有效地克服了传统方法受光照因素影响的缺点,在提高分辨率的同时克服了光照因素的影响,特别是对阴影效应的消除具有明显效果.     

视频压缩中环效应的分析与消除

分析了降低视频主观质量的环效应的成因 ,澄清了边缘增强导致环效应的误解 ,认为环效应是由于图像中的锐利边缘所包含的高频分量在量化过程中受到过度损失引起的 ,进而提出基于宏块的在编码器端消除环效应的算法。该算法根据图像中各个宏块分别含有锐利边缘的多少来调节每个宏块的量化精度。在 MPEG- 2编解码器上的实验结果表明 ,该算法在保持视频平均码率和客观质量几乎不变的情况下可以有效地消除环效应 ,提高视频主观质量。该算法无需修改视频编码标准的码流语法 ,因此便于在实际应用中推广     

高效差分表面等离激元共振传感器

为了减小现有的表面等离激元共振传感器的系统漂移和溶液体效应引起的误差,利用四元光电探测器,发展了一种差分SPR传感器,通过对信号的差分运算消除这些误差.测试结果表明, 该仪器有2个突出的优点:具有10-5(°)或10-8 RIU的高角向分辨率;能同时消除系统漂移和溶液体介电常数效应引起的误差,10min内漂移小于7×10-5(°).利用这种传感器,测量浓度为 0.55nmol/L的抗生物素, 得到很好的响应特性,证明该装置可用于生物分子的检测.     

显突雄性成虫腹部斑纹的变化

显突 (Coenagrion barbatum Needham)雄性成虫腹部的斑纹存在很大变异。第 2腹节背面的斑纹可归为 2种类型包括 9种形式。第 8腹节背面 90 %左右的个体具黑色斑纹 ,这些斑纹可分为 3种类型包括 7种形式 ,约 10%的个体第 8腹节背面呈蓝色无黑斑纹。第 10腹节背面的黑色斑纹可归为 1类 ,但个体间又有差异。     

多分辨率特征提取方法用于检测乳腺透视图象中的星形肿块

本文提出一种检测乳腺透视图象中星形肿块的多分辨率特征提取方法.首先使用线性相位、不可分小波变换得到原始乳腺透视图象的多分辨率表示;其次选择能将星形肿块从正常乳腺结构中区别开的4个特征,在每种分辨率上计算每个象素的特征.这一方法解决了需获取不同大小的目标但却无法预先选择确定大小邻域的难题.文中也简要介绍了根据这一特征提取方法得到的特征集来使用神经网络对象素分类的过程.最后给出了对于测试样本的特征提取结果。     

基于CMOS工艺流水线型模数转换器采样保持电路设计

采样保持电路作为流水线模数转换器中的重要单元一直是高速高分辨率模数转换器研究设计者十分关注的内容.文章介绍了基于CMOS 0.6μm工艺的流水线模数转换器前端采样保持电路以及运放电路的设计仿真.该电路采用电容下极板采样、折叠式共源共栅技术,有效地消除了开关管的电荷注入效应、时钟馈通效应引起的采样信号的误差,提高了采样电路的线性度,节省了芯片面积,降低了功耗.     

显突Chong雄性成虫腹部斑纹的变化

显突Chong(Coenagrion barbatum Needham)雄性成虫腹部的斑纹存在很大差异。第2腹节背面的斑纹可归为2种类型包括9种形式。第8腹节背面90％左右的个体具黑色斑纹，这些 斑纹可分为3种类型包括7种形式，约10％的具体第8腹节背面呈蓝色无黑斑纹。第10腹节背面的黑色斑纹可归类为1类，但个体间又有差异。     

基于GAGG闪烁体探测器康普顿相机角分辨率误差来源分析

基于Geant4模拟平台搭建了一个由2层6×6位置灵敏的cerium-doped gadolinium aluminum gallium garnet (GAGG(Ce))闪烁体探测器阵列组成的康普顿相机;从理论上分析了探测器的几何因素、能量分辨率和材料多普勒效应对康普顿相机角分辨率的影响;散射角为5°~90°时,角分辨率<10°．模拟条件:采集了仅考虑几何因素、能量分辨率与多普勒效应,以及综合考虑这3种误差来源等情况的符合数据,并用滤波反投影算法进行图像重建．当2层探测器距离为6.0~16.0 cm时,几何因素是影响角分辨率的主要误差来源,能量分辨率次之,多普勒效应贡献最小．      

“裸体老虎”身上仍有斑纹

如果一头老虎身上的毛全部掉光，它身上的斑纹依旧存在。老虎的斑纹好比我们的指纹，每头老虎的斑纹都很独特，各不相同。这似乎是猫科动物所共有的特征，如果留意一下，你会注意到家猫的毛发斑纹同样深入皮肤。     

奥氏体不锈钢焊缝线状影像分析

阐述了奥氏体不锈钢焊缝检测时底片上出现的线状影像为X射线衍射斑纹,实验表明衍射斑纹对焊缝力学性能无影响,提出了识别衍射斑纹和缺陷影像的方法。     

退卷积法提高CCD探测随机光场分辨率的理论与实验研究

基于多次成像提出了退卷积法对原始图像进行处理，消除探测孔径的影响，获得较高分辨率的图像，通过实验成功的提高了现有CCD的分辨率，获得了4倍于原始图像分辨率的图像。