基于XML模式的异构数据集成研究及应用

本文介绍了一个基于XML的异构数据集成。着重研究如何采用XML Schema和RDF等相关技术构建统一异构数据模型,并实现不同异构数据模型之间的映射转换。同时需要研究在对异构数据进行映射时如何解决数据间冲突的问题。在以上的研究成果的基础上,实现异构数据集成平台     

基于XML异构数据库系统信息交互的探讨

首先指出数据库系统间存在异构现象 ,这种异构现象主要体现在数据模型结构不同及数据模型模式不同两个方面 ,并针对两个不同方面讨论了异构数据库系统信息交互的两种可能解决方案 ,然后提出间接解决方案中需要中介且XML可以充当此中介 ,并在接下来讨论了基于XML异构数据库系统信息交互的解决方案 ,最后总结出此解决方案关键在于XML文档结构与数据库模式之间的双向映射。     

多企业联合查询技术的研究与实现

为解决企业间数据格式异构性 ,充分利用数据 ,提出了实现多企业数据查询的两种方法 ,统一数据库法和映射字典法 ,并分析了两种方法的优缺点。通过对企业产品数据模型进行分类 ,重点研究了映射字典法中两个企业间数据模型映射的分类与构造 ,总结出多企业联合查询实现的流程 ,利用 Windows NT环境实现了该功能。多企业联合查询的实现 ,为敏捷虚拟企业的其它应用系统提供了有力的支持     

基于结构的异构数据模型映射方法研究

源模型和目标模型描述之间的异构性是实现模型映射的主要困难.在对模型结构特征进行抽象分析的基础上,利用树形结构对模型进行描述,通过相似度计算来找到模型间的映射关系,提出了一种基于结构的模型映射方法.该方法能够很好的实现异构数据模型之间的数据集成,不仅可为模型转换的具体实现提供理论指导,还为验证模型之间映射关系的正确性提供了依据.     

浅析XML的异构数据迁移技术分析

本文介绍了XML的定义、特性及异构数据的迁移机制，着重探讨分析了XMLSchema对XML与关系数据之间的数据模型映射方法，并展现了迁移过程可视化的控制，以确保异构数据迁移过程的灵活洼和完整性。     

基于元数据的通用异构数据交换工具

为解决企业数据模型升级等多异构数据库间的数据交换问题,构建基于元数据的通用异构数据交换工具。重点研究ETL驱动元数据描述、通用异构数据交换体系、元数据存储模型。实现基于本体映射的元数据的自动抽取,并用元数据驱动数据抽取、转换和加载引擎功能。工具在大庆石油勘探研究院数据中心建设中应用,取得了良好效果。     

基于DTD元素树的XML与RDB的双向映射算法研究

分析了XML文档到关系数据库的映射方法,并提出了元素树和元素树节点与其他类型数据之间的映射算法.在此基础上建立了XML模式和关系模式之间的双向映射模型,并给出了双向映射模型算法,从而完成了XML与RDB数据转换.     

基于RDF的CIM数据存储方案研究与实现

在分析了公共信息模型(CIM)特点的基础上,提出一种基于资源描述框架(RDF)的CIM数据存储方案。该方案主要根据RDF资源、属性、值三元组的思想,把CIM中的类、类属性关联、类实例都当作一种资源,首先通过将CIM模型映射成一个基于RDF思想的数据模型,将CIM模型中复杂的拓扑结构和关系映射组织成几个简单的类,并通过几个简单的关联类组织类间的关系;然后使用面向对象的实时数据库FastDB存储此数据模型,从而避免了CIM模型向关系模型映射时实现关系(继承、聚合、关联)映射所面临的难点。通过采用简洁良好的数据库实体设计,以及选用面向对象的实时数据库,该方案在遵循IEC61970标准的同时,更好地提高了系统的性能和数据访问效率。     

云计算下异构数据集成模型的构建

为使用户能够将现有的应用系统向云计算环境迁移,将原有的异构数据处理无缝的映射为云计算环境下通用的数据服务和行为,从云计算和云存储的理论和模型出发,面向大规模的数据密集应用,针对各种异构数据库存储系统和云存储系统,构建云计算环境下异构数据模型,为用户提供透明、统一的异构数据集成和访问接口服务。实践证明:云计算下基于本体的异构数据集成模型的构建,可以为云计算环境下各业务应用提供统一的数据管理和处理方法,方便、快捷地实现异构数据统一的检索与查询以及业务应用所处理的各种异构数据之间实质性关联与映射。     

远程教育中基于XML的异构数据库集成研究

针对远程教育中异构数据库集成的问题,在设计基于XML的集成公共数据模型的基础上,分析了异构数据库中各种模式之间的映射方法及其映射关系,提出了解决异构数据库模式异构性问题的方法。     

预训练模型下航天情报实体识别方法

为了快速处理航天情报,基于数据驱动的深度学习技术,提出融合多源异构知识标注中文航天情报数据集的方法流程,以及基于预训练(pre-training)模型的航天情报实体识别(AIER)方法;通过对航天情报进行命名实体识别,达到对航天情报进行信息抽取的目的.通过融合BERT(bidirectional encoder representation from transformers)预训练模型和条件随机场(CRF)模型构建AIER模型(BERT-CRF模型),将其与隐马尔可夫模型(HMM)、条件随机场(CRF)模型、双向长短期记忆网络加条件随机场(BiLSTM-CRF)模型进行实体识别对比实验.结果表明:基于预训练模型的AIER模型能够取得93.68%的准确率、97.56%的召回率和95.58%的F₁值;相比于其他方法,基于预训练模型方法的性能得到提高.     

多Agent系统的形式化开放混合体系结构模型研究

为了有效建立并统一多Ａｇｅｎｔ系统（ＭＡＳ）的理论与方法体系,提供ＭＡＳ的有效设计与实现途径,重点讨论并建立了基于开放环境的ＭＡＳ形式化开放混合体系结构模型,首先,采用面向Ａｇｅｎｔ的程序设计（ＡＯＰ）风范并基于开放环境与组合技术,对Ａｇｅｎｔ的ＢＤＩ模型进行形式细化处理,引入开放混合结构模式的自治、交互Ａｇｅｎｔ形式定义,在此基础上给出开放环境下的自治、交互ＭＡＳ的形式化开放混合体系结构模型,并     

基于XML的异构数据交换技术

在分析异构数据交换技术研究工作基础上,提出了基于XML的异构数据交换模型,并给出了XML和RDB的映射模式。最后以基于XML的试题库模型为例,通过Java Servlet创建异构数据互换的中间件,实现异构数据的交换。     

基于图形的GIS数据表示

探讨了GIS空间数据的知识表示结构,使用四元组和九元组模型来进行各类型的空间属性关系描述.在此基础上,提出一种空间数据、非空间数据及空间关系(拓扑、距离、方向关系)的统一化图形表示模型.图形模型丰富了现有的数据挖掘处理技术,简化了数据收集与数据挖掘的过程,同时强化了空间特征固有的内在联系,提供了更丰富的数据分析能力.     

支持MDD的体系结构模型的形式化语义

 为解决模型驱动开发中模型映射关系的定义和模型转换的正确性验证等方面存在的问题,利用范畴理论形式化描述软件体系结构模型及其间的关系,使之具有严格的语义。态射合成被用来追踪构件模型之间的关联和映射关系,不同抽象层次的体系结构模型之间的一致性由函子来维持。范畴理论支持图形化建模,可以使模型中的构件关系以及结构特征可视化,有利于对模型转换的理解和追踪。应用研究表明,该方法不仅可为验证模型之间映射规则的正确性提供依据,还能为模型转换的具体实现提供理论指导。     

直接检测光PPM系统中RS码的性能分析

研究了大小不同域上的RS码用于直接检测数字脉位调制(PPM)系统时的性能;对散弹噪声限下的Poisson和Gauss两种光电子计数模型分别导出了码符和调制符号不同对应关系下的最大似然译码量度、性能限以及硬判决译码时的性能计算公式,为实际设计中码参数的选择提供了理论依据.     

异构数据库间主动式差异数据同步模型研究

随着各类信息管理系统的广泛应用, 解决异构数据库间数据集成和数据同步就成了当前的研究热点. 针对目前数据集成中主要存在的差异更新难以实现和不能实时同步更新两个主要的技术难题,在充分研究数据集成的基本理论和相关技术的基础上,提出了异构数据库间进行差异数据主动式数据同步的模型, 该模型利用Java,XML,ODS等技术, 通过在异构数据节点上部署数据包装器和日志监视器, 完成异构数据库间主动式双向点对点数据差异实时同步.     

房地产价格与消费的关系研究——基于财富效应的再检验

以房地产财富效应为分析依据,通过构建模型,以我国1991-2007年的年度数据和31省（市、区）2000-2007年面板数据对我国房地产价格波动与消费关系进行了实证检验。结果表明,中国房地产价格对消费支出呈负向抑制影响,而财富效应尚未显现。最后提出了相关的政策建议。     

Method of Automatic Ontology Mapping through Machine Learning and Logic Mining

Ontology mapping is the bottleneck ot handhng confilicts among heterogeneous ontologies and of implementing reconfiguration or interoperability of legacy systems. We proposed an ontology mapping method by using machine learning, type constraints and logic mining techniques. This method is able to find concept correspondences through instances and the result is optimized by using an error function; it is able to find attribute correspondence between two equivalent concepts and the mapping accuracy is enhanced by combining together instances learning, type constraints and the logic relations that are imbedded in instances; moreover, it solves the most common kind of categorization conflicts. We thenproposed a merging algorithm to generate the shared ontology and proposed a reconfigurable architecture for interoperation based on multi agents. The legacy systems are encapsulated as information agents to participate in the integration system. Finally we give a simplified case study.