一种灵活的加权复杂网络演化模型及其仿真

对实际加权网络的网络特征进行了统计,分析了在网络演化过程中应考虑的演化机制.在此基础上,提出了一种灵活的加权复杂网络演化模型.该模型可以灵活的调整网络演化过程中各种演化机制影响作用的大小,网络规模和平均节点强度可控,节点和连接的状态能够动态变化.对模型进行仿真验证后发现其能够较好的拟合实际加权网络的拓扑结构特征.最后,对网络模型中幂律分布的成因进行了分析.     

极小化加权总完工时间的同时加工排序问题

讨论了平行机串联工件同时加工排序问题。目标函数是极小化加权总完工时间,并假设满足每批均含有k个工件,并且每批的加工时间为该批中所有工件的加工时间之和。对平行机的情况,该问题是强NP难的。本文主要针对该问题的两种特殊情况:(1)所有工件的权相等;(2)所有工件的加工时间相等,分别给出了最优算法,分析了算法的时间复杂性,同时用数值例子作了说明。     

群体决策的权力与权力指数

群体决策是一个多阶段序列过程。本文定义了群体决策中权力概念，提出了基于信息熵的权力指数。文中分析了一般群体决策的行为过程，量度了群体序列决策中不同决策者的权力指数。本文的主要结论是：群体决策过程中，系统的熵单调减少；群体决策的结果的受选民的影响最大。     

综合加权评分法的综合权重确定新探

针对多指标试验设计的综合加权评分法在确定各项试验指标权重时存在的困难 ,分析了目前广泛采用的主观赋权法和客观赋权法各自的缺点 ,依据优化理论 ,推导出了一种兼顾主观偏好和客观信息的综合权重赋值法 ,从而使综合加权评分法的分析结果更趋合理、可靠.     

一种改进的加权最小二乘排序方法

本文对层次分析法中权的最小平方排序方法进行改进,提出一种新的改进的加权最小二乘排序方法,并从理论上进行证明。文章最后通过一个实例将两种排序方法与特征根排序方法进行对比分析,结果表明,改进的加权最小二乘排序方法可导出与特征向量排序方法相同的排序结果,克服了权的最小平方排序方法与特征向量排序方法排序结果不一致的缺点。     

加权总完工时间有限的受资源约束排序问题

研究1|pj=fj(uj),∑jwjCj≤|∑juj型受资源约束排序问题.针对问题中加工顺序确定的情况给出两个寻求其最优资源分配的算法;就fj=f和fj=b-ajuj,wj=w等问题的最优排序.     

基于加权支持向量机的选矿生产指标预报模型

在选矿生产中为了达到规定的目录,选矿工程师需要根据原矿的情况给各生产工序下达合理的生产作务,但由于选矿生产具有大滞后的特点,在选矿工程师决策下达执行前,如果能够对最终的生产结果进行预测则具有重要意义.以某选矿厂为实际背景,在分析了指标之间关系的基础上,采用加权支持向量机建立了相关指标的预报模型,并通过构造重要性函数的方法确定了支持向量机加权系数,最后利用该厂历史数据进行了传真实验     

局域世界随机增长的加权网络模型

提出了一种新的加权网络模型.在该模型中新节点择优的局域世界是随机增大的,另外新节点除了以较大的概率在局域世界内择优连接之外还以较小的概率在局域世界外择优连接,并且已有的节点之间允许有新边的生成.该模型生成的网络的度分布、边权分布和点强度分布均为幂律分布.特别是许多实证研究表明这些分布具有的胖尾现象也能被该模型反映出来.该模型还指出点强度高度依赖于度并且它们之间服从幂律函数关系.     

局域演化的加权网络模型

在BA模型的基础上研究了兼顾局域演化、增长，以及局域与局域外存在较弱连接等3方面因素的加权网络。在这个模型中，引入了参数a，P1，P2，P3，通过理论分析，导出了这个加权网络模型的节点的强度分布，发现它服从幂律指数为2～3的幂律分布。数值仿真验证了理论分析的正确性；并通过调节参数，分析了该模型的内在特征和结构。这个改进的模型具有更为广泛的实际背景。     

基于社会网络及观点交互的非二元投票决策权力测度方法

社会网络视角下,考虑投票者之间的观点交互对投票行为的影响,将投票者基于社会关系影响他人行为进而影响决策结果的能力定义为隐性权力,基于知识水平、个体影响力和自信度等因素分析投票者之间的观点交互及其对投票结果的影响,提出了非二元选择下隐性权力的测度方法,并分析了社会关系结构、个体影响力及知识水平对隐性权力指数的影响。结果表明：隐性权力有正、负之分,连接广泛且紧密的个体拥有更多的隐性权力;个体影响力与隐性权力正相关,但影响力最高或最低的个体除外;而知识水平与隐性权力之间不存在明确的相关关系。所提方法不再拘泥于根据决策规则测定投票权力,而是更加关注观点交互的影响,为关键投票者的识别提供了新视角。     

无限加权投票系统势力的分析

针对无限加权投票系统,分析势力格局,模拟势力动态,得出了一些有用的结论,主要有潮流效应;争吵的悖论.这些结论对于合理地界定权势大小,把握势力流动走趋,更新政治观念,加速当代民主政治建设有着时代意义.     

Composition Operators on Weighted Bergman Spaces of Bounded Symmetric Domains

ＣｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎＯｐｅｒａｔｏｒｓｏｎＷｅｉｇｈｔｅｄＢｅｒｇｍａｎＳｐａｃｅｓｏｆＢｏｕｎｄｅｄＳｙｍｍｅｔｒｉｃＤｏｍａｉｎｓＸＵＸｉａｎｍｉｎＤｅｐｔ．ｏｆＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓ，ＺｈｅｊｉａｎｇＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｊｉｎｈ...     

资本成本视角的上市公司融资行为解析

针对中国上市公司普遍存在与经典理论相悖的股权融资偏好,在分析上市公司资本成本和融资成本的本质区别与内在联系的基础上,通过计量和比较各种融资方式的资本成本和融资成本,探析中国上市公司资本成本对融资决策的约束力,以挖掘隐含在资本成本背后的引起上市公司融资偏好的内外部制度动因.实证结果表明股市的制度缺陷和上市公司治理的无效造成了中国上市公司权益融资成本与资本成本的偏离,引起了上市公司普遍的对股权融资免费资本幻觉,进而滋生了中国上市公司的股权融资偏好.     

幂随机系数累加多层统计模型的建立及其预测上的应用

用幂函数对具有层结构的原始数据进行变换,用变换后的数据建立随机系数累加多层统计模型,提高了数据的光滑性.应用幂单变量随机系数累加多层统计模型到仅有两个调查数据的香蕉组织形式绩效的预测中,计算了预测误差,并且比较了幂单变量随机系数累加多层统计模型和单变量随机系数累加多层统计模型的预测结果.     

超高压输电线路对我国构建电力市场的影响仿真分析

为了分析超高压输电线路对我国实施西电东送工程、构建全国性电力市场的影响.本文基于地理位置和电网运输成本约束条件,提出一个基于多主体的发电商动态演化博弈仿真模型.在仿真模型中,假定在一个二维平面中均匀分布多个相互分割的垄断市场,在矿产资源地分布着对应的发电商,发电商可以在不同的市场中分别进行产量和价格决策,以使其总体利润最大化.通过仿真发现,每个发电商都存在一个明显的垄断区域,随着输电成本的降低,各个发电商的垄断区域边界开始交叉;并且交叉区域随着输电成本逐渐降低而进一步扩大;当输电成本为零时,则发电商的不存在垄断区域.仿真结果可以解释为什么当前我国农村电价远高于城市电价,而许多发电商仍不愿意向农村供电.并得到以下结论:增大发电商市场规模,会促进发电商在垄断边界处的竞争,在一定程度上缓解电力紧张的局面,但不能从根本上解决发电商在电力市场中的垄断市场力.电力市场中电网运输成本是发电商实施垄断市场力的重要因素.超高压输电线路对我国构建全国和区域性电力市场具有重要影响.     

纵向垄断市场下信息分享对定价决策权威的影响

针对纵向垄断市场中由一个制造商和一个销售商组成的二级供应链，且销售商拥有市场需求的后验信息的情况，研究了销售商与制造商分享市场需求信息对双方中间产品定价决策权威的影响。证明了当销售商预测市场规模扩大时，信息分享后其定价决策权威增大，制造商利润减少；当销售商预测市场规模萎缩时，分享信息前后销售商的定价决策权威如何变化取决于其市场需求预测信息的相对精度。但不论需求如何变化销售商市场需求预测精度越高，销售商定价决策权威越大，其从分享信息策略中得到的受益越多。     

理想点决策方法的逆序问题与逆序的消除

分析了多指标决策方法存在逆序的客观合理性与主观不合理性,提出了绝对理想点和相对理想点等重要概念.说明了TOPSIS等理想点决策方法产生逆序的原因是决策时选用了相对理想点.提出了GTOPSIS方法并证明当使用绝对理想点时,GTOPSIS等理想点多指标决策方法不仅不会出现逆序,而且都是强保序的.     

发射场供配电系统可靠性分析

航天发射场的供配电系统是给发射场提供动力的关键设备 ,直接影响发射场的可靠性。采用可靠性框图分析方法 ,根据系统正常工作状态和故障状态的定义 ,提出了发射场供配电系统的可靠性模型和可靠性分析方法。提出的分析方法 ,可用于航空、航天、机械等领域的双电源、双回路供配电方式的可靠性建模和可靠性分析 ,以及复杂的单输入、多输出系统的可靠性分析     

可再生能源发电并网利益协调演化博弈分析

针对当前可再生能源发电并网困难问题,运用演化博弈理论方法,建立可再生能源发电企业与电网企业合作演化博弈模型,分析其动态演化过程。根据模型中复制动态和进化稳定策略的不同,分别讨论了不同情况下常规能源电力价格、补贴率、初始投入的边际成本和分配系数等参变量之间的关系及其对系统演化结果的影响,并确定了公平合理的利益分配系数。     

基于ISM的中国核电产业自主化发展影响因素分析

针对核电产业的特点,应用ISM方法建立系统结构模型,对影响中国核电产业自主化发展的主要因素进行分析,探讨中国核电产业自主化发展必须解决的关键问题。