基于PLC的PID控制器设计与实现

为了方便构建PID控制器,降低PID控制器难度,减少投资,通过对PID控制算法和PLC性能分析,提出了基于PLC的PID控制器的3种实现方法,并以借助PLC内置PID指令为例,介绍了基于三菱可编程序控制器FX2N-16M在温度控制中的PID控制程序设计,给出了完整的温度PID控制梯形图.通过实验,证明该方案可行,控制效果良好.     

基于PLC注塑机温控系统的研究与实现

针对传统注塑机温控系统超调量大、调节时间长等缺点，提出由FX2N型PLC与FX2N-4AD-TC组成温控系统，采用模糊控制与PID控制相结合的控制方案实现对注塑机的料桶温度控制，阐述了模糊PID控制器的设计方法及该温控系统的软硬件实现方法．该系统实现了精密注塑机料筒温度的准确控制，大大提高了塑料制品的品质．     

基因型扩增仪的温度控制系统

以模糊控制和PID控制为理论基础结合实际设计了单片机控制的温度检测电路及灵活性较高的智能控制器.根据温度控制箱的实时特性在线调整PID参数,提高了系统的控制精度,使温度控制更加合理准确.用Matlab/Simulink系统仿真软件对普通PID和模糊PID进行了仿真,并进行了对比分析.对比结果可以看出,所设计的模糊PID具有较好的稳态精度,响应快速性,超调量也很好.编制了单片机与上位机的串行通信程序,增强了检测系统的智能性与交互性;所采用的电路和程序具有较好的通用性和可移植性.     

电阻炉温度控制系统设计

本文介绍了以电阻炉为被控对象，采用时下比较成熟的PLC技术，结合PID过程控制调节理论实现温度控制。     

专家PID温度控制算法在智能石墨消解仪中的应用

智能石墨消解仪是一种新型的湿法消解设备,能满足控温消解的要求。本文以智能石墨消解仪为研究对象,根据控温消解的特点,采用专家控制和增量式PID相结合的方法,并引入智能积分,设计了一种温度控制算法。MATLAB仿真和实际应用表明,该算法完全适用于石墨消解仪的温度控制,并取得了良好的控制效果。     

模糊PID双层参数整定及其在固化炉中的应用

提出了一种模糊PID(proportion integration differentiation)控制器的双层参数整定方法。将模糊PID控制器的参数整定分为比例因子的整定与模糊隶属度函数参数整定2部分。推导出模糊PID控制器的解析模型,该解析模型包括线性部分和非线性补偿2个部分。整定的过程中,把模糊PID控制器解析模型的非线性补偿看作过程扰动,由线性部分和被控对象的二阶纯时滞模型,基于系统的增益裕度关系,导出模糊PID控制器的比例因子。再基于粒子群优化算法(PSO,particle swarm optimization)对三角隶属度函数进行优化,使控制器进一步适应被控对象的动态特性。仿真结果表明了研究方法的有效性以及应用在芯片固化炉的温度控制过程中,提升温度控制的效果。     

参数自整定模糊PID时间程序温度控制系统

温度控制系统特别是时间程序的温度控制系统具有非线性、强耦合、时滞、时变等特点，单独采用常规的PID或模糊控制均难以兼顾高精度和快速性的双重要求。为此设计了一个参数自整定模糊PID温度控制系统，通过模糊控制技术在线实时整定PID的参数以达到优良的温度控制效果。此温度控制系统已用于工业控制，结果表明：系统控制精度高、响应快，较好的解决了时间程序温度控制中的大滞后、非线性、时变、模型确定困难等问题。     

一种基于增量式数字PID算法的智能温度控制器

阐述了一种基于增量式数字PID算法的智能温度控制器的实现,并对数字PID算法及硬件方案的实现进行了分析。通过软硬件的设计,完成了PID控制算法在温度控制系统中的应用。对温度控制进行了LabVIEW仿真测试,仿真结果表明,基于增量式数字PID算法的智能温度控制器具有较好的控制效果和较高的准确性。     

基于模糊控制算法的热压炉温度控制系统的设计与研究

温度控制系统具有非线性、参数时变、大惯性、迟滞系统等特性。基于模糊控制算法对控制对象具有很好的逼近作用,将模糊控制理论和PID控制两者结合起来,设计出模糊PID控制器。将模糊PID控制器应用到热压炉温控系统中,满足热压炉对温度控制的性能要求。利用Matlab软件对温度控制系统进行建模和仿真,结果表明基于模糊PID控制的温度控制系统具有较好的动态响应和稳定性。     

基于嵌入式微控制器的冻干试验机温度模糊控制系统设计

将模糊控制理论引入冻干试验机温度控制系统中，设计了基于嵌入式微控制器的模糊PID控制器，解决了常规PID控制温度超调大的问题；给出了模糊PID控制器的设计方法及冻干试验机控制电路的框图；将该系统以蕨菜为冻干物料进行了实验，获得了良好的温度响应曲线．     

玻璃熔窑温度的智能PID控制算法与实现

讨论了玻璃熔窑的结构及其特点，提出适合玻璃熔窑温度控制的模型和智能算法，详细研究了模糊PID控制器在温度控制中的应用。仿真结果表明该方案是合理和有效的。     

神经网络在精馏塔温度控制系统中的应用

传统的精馏塔温度控制系统采用离散PID控制。本文提出用BP神经网络的控制技术,以提高产品的质量。同传统的PID控制相比较,神经网络控制有许多优点。把BP神经网络的控制方法应用到精馏分离塔的温度控制系统中,运行结果表明:这种控制方法具有较高控制精度和较强的适应性以及良好的控制效果。     

热处理电阻炉炉温的自适应模糊PID控制

热处理电阻炉温度控制具有大的滞后性、非线性、难以获得准确数学模型的特点。目前热处理炉温度控制系统中常采用的PID控制器难以进一步提高温度控制系统的控制精度,无法与PC机进行通信,难以实现对热处理数据的管理。基于模糊控制无需精确数学模型和PID控制的良好稳态控制特性,本文选用单片机结合模糊PID控制策略对热处理加热炉进行了控制,减小了系统的调节时间,提高了温度控制精度。     

使用PID控制器的2-D奇异系统特征多项式配置

研究2-D奇异系统Roessor模型特征多项式配置问题。使用PID动态反馈控制器将系统特征多项式配置为给定形式。通过线性方程组的可解条件给出问题可解的充要条件，并通过算例验证了方法的有效性。     

基于模糊PID参数自整定真空冶炼炉温度控制系统的研究

内热式蒸馏真空冶炼炉采用先进的工艺技术,是研制新材料和有色金属冶炼的重要设备.其温度控制系统具有非线性、时变性和滞后性等特性,严重影响温度控制的快速性和准确性.本文采用了模糊PID参数自整定控制方法,用模糊控制规则对PID参数进行修改,利用Mat-lab仿真建模,结果表明,模糊PID参数自整定控制对冶炼炉温度控制效果明显更好,具有响应速度快、几乎无超调的优点,又提高了系统的控制精度.     

基于PSO的改进的PID控制器在VAV空调系统温度控制中的应用

以变风量空调系统的温度控制作为研究对象,在现有的研究基础上,提出了粒子群优化算法改进的BP神经网络PID控制方法。应用BP神经网络进行PID参数在线整定,粒子群优化算法提高BP神经网络的学习速率和收敛性,结合三者各自的优势以提高变风量空调系统的控制性能。     

基于HMI的PLC温度控制系统的设计

本文以某热电厂锅炉温度控制系统为背景,设计了基于PLC的锅炉温度控制系统,采用了位置式PID算法,脉宽调制PWM方式,运用了粗调和微调的思想,并在不同温度段使用不同的PID参数,使炉膛温度控制在预定范围内,保证锅炉在最佳状态下加热,保证锅炉的安全、稳定、经济运行。     

基于Fuzzy—PID复合的电加热炉温度控制研究

在炼钢生产过程中使用到的电加热炉是一个非线性时变的复杂系统,在进行温度控制时候如果用常规的PID控制,很难以达到控制要求,因此本文把PID和模糊控制结合起来对电加热炉温度进行控制,并用Simulink进行仿真,仿真结果表示模糊PID控制具有传统PID无法比拟的优点。     

模糊PID在电炉温度控制中的应用

本文介绍了模糊PID(FUZZY—PID)在电炉温度控制中的应用方法。该方法充分发挥了FUZZY—PID的优点，提高了控制精度和减小超调量及静态误差，缩短了调节过程时间。     

锅炉主蒸汽温度模糊PID控制系统的研究

本文主要从对模糊PID控制系统和串级PID控制系统的研究中,发现了一种带自调整因子的模糊PID控制器在锅炉主蒸汽温度控制上存在的优点,设计了一种带自调整因子的模糊PID控制系统。在与常规串级PID控制系统的仿真比较中,该系统体现了较好的动态调节品质和较强的鲁棒性。