计算机图像识别的智能化处理方法解读

计算机在居民的日常生活中扮演着越来越重要的角色。计算机在人们的日常生活中已经占据了非常重要的地位,计算机技术还在不断地产生换代,正在逐步向前发展,计算机图像识别技术正逐步融入人们的日常生活,被广泛地运用于人们的日常工作和学习之中,并被人们所广泛接纳和采用。随着在商业和日常工作当中的大范围应用,图像识别技术的一些缺点也开始暴露出来,这些图像识别技术的缺点为技术的普及应用带来了挑战,在图像识别技术的推广过程中,人们需要考虑我国和一些技术先进国家存在的技术差距,考虑智能化的水平和程度,图像职能识别技术是一个逐步研究,逐步推广的技术,还需要解决很多问题。     

高速公路收费系统图像识别技术的研究

本论文主要完成对于车辆牌照的图像识别,车辆牌照的识别是基于图像分割和图像识剐理论,对含有车辆号牌的图像进行分析处理,从而确定牌照在图像中的位置,并进一步提取和识别出文本字符。识别步骤概括为：车牌定位、车牌提取、字符识别。     

数控机床智能化技术研究

随着现代工业技术的发展,世界机床技术也开始紧跟着步伐快速向前发展。在这个对于任何事物都要求精度、智能化、效率、自动化、集成化、网络化的时代,机床技术也出现了巨大的飞跃。近几年,数控机床已经进入了智能化的时代,越来越多的智能化数控机床应运而生,这些新式的机床对于工业以及装备制造业中的各种生产都提供了极大的帮助,提高了生产的效率以及精细程度。该文通过对于数控机床智能化的意义和研究方向,并结合数控机床智能化的各项技术,来进行数控机床智能化的研究讨论。     

基于湖面清扫机器人的图像识别技术研究

文章介绍了湖面清扫机器人视觉系统的图像获取及识别技术的分析和应用。阐述了机器人如何以敏感的视觉器官识别哪些是浮在水表面的不良物质，并在第一时间将其扑获。因此湖面清扫机器人视觉器官的好坏直接关系到机器人能否精确的对目标物体做正确的操作。     

基于深度学习的图像识别技术研究综述

本文介绍了基于深度学习的图像识别算法,包括R-CNN、SPP-Net、Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLO以及SDD算法,讨论了深度学习在人脸识别、车牌识别和医学图像识别方面的应用,最后对深度学习图像识别技术的研究提出了问题与展望。     

基于图像识别技术的水下机器人关键技术研究

针对水下机器人水下精准操作能力不强，在浪涌干扰下产生横摇运动，且姿态调节过程中易产生抖振，推进电机在机壳外部降低系统可靠性等问题，设计了一款具有自动目标探测与定位，并可实现精准水下操作的智能机器人.其中动力系统中的浮力调节系统通过改变系统自身重心实现姿态纵倾角的调节，采用滑模控制方法实现了姿态的稳定，加入干扰控制器减弱了抖振；采用柔性轴传动水下螺旋桨推进装置，有效避免了电机水密与不对中力的传递难题，增强了系统的可靠性，避免损坏连接部件.图像采集处理系统采用图像增强和图像滤波技术对获取的图像进行预处理，通过边缘检测和特征提取实现对既定目标的搜寻与锁定.     

基于图像识别技术的马氏体识别模型研究

建立了一个基于计算机图像识别技术的马氏体计算机识别系统,采用的方法是:首先对图像进行消噪处理和二值化处理,从而除去噪声并得到包含对象物和背景的二值图像,然后再对该二值图像进行灰度特征和密度特征的数学研究,从而建立马氏体的识别规则.初步评价结果表明,该规则对马氏体的识别精度较高,该系统有一定的应用价值.     

拖拉机耕地智能化技术研究

利用Fischertechnik构件自行设计了智能耕地拖拉机模型,并根据其功能设计了控制程序。基于LLWin3·0软件平台,模型能够根据所输入的不同程序进行不同地块的耕作和以不同的耕作方式进行作业,并且根据所输入的参数,能够精确控制耕地的深度,能够自动识别障碍物,当遇到障碍物时停止作业并发出报警声,从而使拖拉机实现了自动化、智能化耕地作业。     

图像识别技术在实验室防疫中的应用研究

佩戴口罩是最有效的阻断病毒传播的方法。高校实验室是重要的教学和科研场所,在新冠疫情防控常态化形势下,口罩的佩戴非常关键。利用安装在实验室中的监控相机,对实验室人员的口罩佩戴情况进行实时智能识别,将有效提升实验室人员佩戴口罩的意识。YOLOv3网络是非常有效的目标检测算法。对该网络进行了改进,使之能有效应用于实验室环境下的口罩检测。     

关于人工智能的图像识别技术分析

在时代发展、推进的过程中,图像识别技术已经成为了非常普遍的技术。在人工智能领域中,图像识别技术的作用非常突出,影响着人们的生活、工作。伴随着科技的进一步发展,图像识别技术开始变得越来越复杂,图像识别能够解放人力,搭配计算机技术识别处理各种类型信息,提高了信息处理质量与效率。该文将以图像识别这项技术的原理为出发点,探讨人工智能图像识别技术以及其具体使用,希望帮助更多人了解这项技术,最大化这项技术使用价值。     

水工钢结构腐蚀的图像识别技术

通过图像识别技术对水工钢结构的腐蚀形貌特征及分布状况进行定量化研究,并通过室内实验对图像识别技术进行验证。结果表明:通过对腐蚀图像进行灰度处理、二值化处理可以实现对水工钢结构腐蚀形貌及腐蚀分布的准确性描述。     

基于图像识别技术的煤岩识别研究与实现

应用图像处理技术判断煤岩介面及煤层厚度．根据煤岩灰度值和纹理的不同，对煤岩的灰度值和纹理分别进行提取，以此为判断依据进行煤岩识别．     

人工智能中的图像识别技术探讨

近年来,伴随着图像处理技术的飞速发展,图像识别技术被广泛应用在各个领域中,发挥着越来越重要的作用。图像识别技术作为一种建立在信息技术基础上的技术,其主要是借助计算机替代人工,快捷地处理各种物理信息。本文就人工智能中的图像识别技术进行简单探讨。     

基于可重构计算技术的实时图像识别系统研究

提出了一种基于特征模板匹配的自动识别算法并将其在可重构平台上实现.实验表明,所设计的自动目标识别系统可以显著的提高识别率、减少识别时间并有效的降低了功耗.     

零件图像识别特征的研究

图像的识别分类总是以被识别物体的某些特征为基础.因此,零件图像识别特征的选取与提取是零件图像识别分类的关键技术,本文对零件图像的几何特征和形状特征进行了研究.设计了零件图像处理程序,提取了区域面积、边界周长、轮廓个数,圆形度参数、区域重心坐标、区域的外接矩形参数6个直观易测的零件图像特征参数.实验结果表明,本文提出的方法是有效的,为下一步零件图像的识别分类奠定了基础.     

基于图像识别技术的零部件表面裂纹检测系统研究

研究一个精度高、实用性强、便于集成的机器视觉表面微裂纹检测系统,是现代检测技术的重要发展方向.机器视觉包括了图像获取、图像预处理、图像分割、特征提取、判断决策等模块.通过摄像机获取的图片经过图像采集卡的处理,转换成数字信号.通过各点的灰度值用适当的方法消除所发现的噪声.计算机通过阚值分割和边缘检测对图像的对象和背景进行分割,抽取图像的特征区域,对该区域各点的灰度值进行比较,找出与邻近各点的灰度值显著不同的面积区域.如果存在面积大于预设定的像素并且它不在干扰光斑的位置上,则被测零件含有裂纹,反之剥无裂纹.     

基于运动目标的图像识别及追踪技术应用研究

研究了在一定背景下实现对运动目标的识别和追踪,分析与说明了基于运动目标图像识别下的追踪技术系统的功能实现过程。重点论述了图像信号处理单元的实现过程和基本算法,包括图像预处理,图像分割,目标识别与追踪算法,充分考虑系统的实时性,稳定性。通过分析,该系统能完成在一定场景下对运动目标进行追踪,达到预期的效果。     

电网建设工程智能化施工技术研究

我国电网规划的总体目标是要以特高压电网作为骨干网架，实现各级电网的协调发展，在建设的过程中，还要实现电网的自动化、信息化、互动化、智能化，更好的保证电网的运行的经济高效、安全可靠。本文从实际出发．从施工技术智能化的发展趋势入手，通过分析智能化系统在电网建设中的运用，来探讨智能化施工技术的应用措施。     

石油钻井技术智能化发展研究

石油钻井技术发展的总趋势是以信息化、智能化、自动化为特点,最终实现自动化钻井。详细介绍了智能钻井的四大关键技术——地面计算机智能专家系统、井下智能工具、井下供电装置、提供高速双向数据传输的通讯网络系统。     

测控技术与仪器的智能化技术应用研究

在信息时代,监测视频测控仪的使用、掌控数据与搜索管理信息是非常明显的特征,随着测控规模不断引进运用智能技术的干扰下,测控技术与测控仪器都获取较大的提高与进展.本文针对测控技术和测控仪器的智能化技术的运用情况开始解析.