信用监管背景下共享单车治理的演化博弈分析与仿真

随着我国社会信用体系建设不断进步,以信用为基础的新型监管机制成为共享单车治理的有效举措。为解决共享单车治理难题,文章构建了政府、共享单车企业、用户三方之间的演化博弈模型,并分析了各方的策略演化和三者的整体策略稳定性。通过系统动力学仿真,进一步分析了各均衡点的稳定性及关键因素敏感性。结果表明:在将信用管理作为用于共享单车治理的手段时,政府和企业参与共享单车管理的态度越明确,用户行为越迅速向配合演化;较之于企业,政府对用户行为的影响会更大;政府提高对配合用户的信用奖励,会鼓励用户群体向配合演化等。最后,从信用信息平台、监督渠道等方面给出完善共享单车管理的建议,以期更有效地推动共享单车市场健康发展。     

高雄推动共享单车管理机制对城市公共运输发展之挑战与机会

共享单车是一种新型交通方式,具有随借随还的特性。高雄市是台湾较早通过共享单车管理规章之城市,有别于其他城市,高雄市在管理原则上更注重有效管理,以降低违停、乱停等问题,如取消使用服务区权利金收取、取消投放数量下限、不用划设专用服务区,并要求业者将用户骑乘数据、碳足迹及减碳计算数据提供给相关管理部门以进行整体大众运输之整合与协调。然而,从海外经验可知,高雄市在共享单车管理上尚有进步之空间,该文通过海外相关共享单车管理机制之整理归纳,从公私协力角度对相关单位提出后续拟定与推动共享单车管理政策的建议。     

基于马尔可夫链的无桩共享单车车辆投放规模分析

为动态优化无桩共享单车投放规模,加强规范化管理,采用马尔可夫随机过程的数学方法研究共享单车的投放问题.分析了无桩共享单车使用过程所具有的不可约、非周期和正常返等性质,为高效求解共享单车站点的稳态规模,通过构造转移概率随机素矩阵,使用向量迭代技术,提出"稀疏矩阵秩—修正算法",并进一步讨论了稳态规模的依时间段动态求解问题.最后,结合数据对算法进行了验证与分析,得出共享单车马尔可夫链"极限状态(稳态)概率唯一存在且独立于初始概率分布"的结论.可用于解决无桩共享单车投放和调度中的无序问题.     

基于全生命周期的共享产品管理

 共享经济是近年来在中国蓬勃发展的一种新型经济模式,共享单车作为一种成功的产品,一方面极大地方便了都市人群的出行,解决了最后一公里的出行难题,但在另外一方面也带来诸如产能过剩,管理混乱等问题。本文针对共享单车,研究其全生命周期的碳排放量和使用情况,得到1辆单车抵消其能源消耗的最短使用时长。结果表明,北京拥有近350万辆共享单车,在当前每辆单车1天被使用1次,1次行驶里程为2.1 km的情况下,每辆单车至少使用625天,才能实现真正意义上的"零碳排"和"绿色出行";目前北京将承担因共享单车过量投放带来的巨大环境风险。全生命周期碳排放核算成为基于环境角度制定合理的共享经济产品数量管控值的重要手段。     

面向智慧城市的共享单车出行时空间特征研究——以广州天河中心区为例

 信息通信技术的快速发展和广泛使用推动了智慧城市的发展,变革了市民的生产和生活方式。如何基于智慧技术,精准识别社会需求,实现供需的匹配,是智慧城市研究的新内容。近年来出现的共享单车作为一种便捷、高效、绿色的新型出行方式,普及度较高,但相关研究成果较少。以天河中央商务区（CBD）为研究范围,基于对研究范围内的共享单车在工作日和休息日的分布和使用情况的分析,重点探究天河北、天河路、珠江新城等商业金融区的单车流动强度和出行的时空间特征。研究发现,在时间分布方面,共享单车在工作日的出行具有早高峰特征;而在休息日,共享单车全天的出行较为平均,高峰使用时段集中在午间和下午,拥有更高的使用效率。在空间分布方面,工作日共享单车的出行集中在广园快速路沿线的交通枢纽和教育科研功能区;而在休息日,单车则散布在外围的地区,出行轨迹主要分布在中部的天河路商圈和南部的珠江新城商圈。同时,单车在商业金融区整体呈现低流动、低使用的特征,而共享单车出行密度较高的区域流动强度依然较低,建议进一步通过构建智能反馈系统对单车的分布情况、流动性和用户出行的情况进行实时监控,为科学、合理的单车调配提供参考,并为共享单车的调配布局提出优化策略。     

基于SFIC 模型的共享单车协同治理问题研究

为应对共享单车快速发展带来的车辆乱停放、车辆破坏和失窃、用户信息和资金安全等问题,推动共享单车行业健康有序发展,以协同治理为理论基础,基于SFIC模型,从起始条件、催化领导、制度设计和协同过程4个维度对共享单车协同治理面临的困境进行分析,并提出构建激励机制、催化机制、保障机制和沟通机制实现共享单车的协同治理。     

基于SFIC模型的共享单车协同治理问题研究

为应对共享单车快速发展带来的车辆乱停放、车辆破坏和失窃、用户信息和资金安全等问题,推动共享单车行业健康有序发展,以协同治理为理论基础,基于SFIC模型,从起始条件、催化领导、制度设计和协同过程4个维度对共享单车协同治理面临的困境进行分析,并提出构建激励机制、催化机制、保障机制和沟通机制实现共享单车的协同治理。     

考虑用户偏好的奖励机制下共享单车分流停车引导策略研究

为缓解共享单车停车空间不足导致的乱停乱放问题,提出共享单车停车分流引导策略,并根据用户行为选择设置相应的奖励措施。设计叙述性偏好问卷调查,获取用户行为选择偏好数据,运用Logit模型进行分析并构建激励共享单车用户分流停车的奖励机制;构建以企业成本最小和转移停车需求最大为目标的多目标优化模型,提出引导用户分流停车的策略。以西三旗永泰庄地铁站为例检验了该策略的实际可操作性,结果表明策略用户接受度达60%,预计成功转移58.33%的过量停车需求。该策略能够在一定程度上缓解由于停车空间不足导致的共享单车停车问题,可以为共享单车停车管理提供有效指导。     

中国大陆城市建成环境与共享单车配置的关系

共享单车是一种绿色健康灵活的交通出行方式,给城市居民提供便捷出行服务的同时也造成了资源浪费和配置错位等问题。当前该领域的研究主要侧重于建成环境与共享单车的互动关系,集中对某些城市和区域的出行需求与共享单车相关性进行分析,对国家层面建成环境与共享单车配置的研究相对较少。以中国大陆275个城市为研究样本,利用多元回归分析对中国大陆城市建成环境与共享单车配置之间的关系进行了测算,在此基础上利用地理加权回归(GWR)模型分析了建成环境各变量对共享单车配置影响的空间异质性。结果显示:①建成环境与共享单车配置之间存在相关性,零售业服务人数、道路密度对共享单车配置数量产生正向影响,收入水平与城市化区域面积对共享单车配置数量产生负向影响。②建成环境对共享单车配置数量的影响存在显著的空间异质性。从东部到西部,零售业服务人数、道路密度对共享单车配置的正向影响与收入水平的负向影响皆在增强;城市化区域面积对共享单车配置的影响在大部分城市区域呈负向作用,整体呈现以中部地区为核心向外负向作用逐渐减弱的圈层结构。     

从ofo小黄车资金困境看“共享经济”发展

随着共享单车的面市,"共享经济"模式也逐渐拉开序幕。新型的经济模式不仅潜移默化地改变了人们的生活方式,同时也为人们的日常生活带来了许多便利。"共享经济"虽然逐渐被大众接受,但也存在许多问题。该文通过具体对ofo共享单车的盈利模式、资金困境等方面进行分析,为促进"共享经济"模式和企业的进一步发展提出建议。     

共享单车的“共享商标”之争

<正>也就不到一年的时间,以摩拜、ofo为代表的共享单车火了。短距的人们可以骑着单车上下班,长距的人们可以骑着单车到公交车站、地铁站换乘,下了班又可以骑着单车回家,非常好地解决了最后一公里的出行问题,深受上班族的欢迎。目前杭州满大街都可以看到骑着共享单车上下班的人群,共享单车正成为一种时尚改变我们的生活方式。最初的共享单车还多是显眼的黄色,可能是为了引人注目,如同商家要把商品摆在醒目的位置一样,而如今共享单车的     

共享单车管理及其所引发的新环保问题研究

随着社会经济的发展和绿色出行的倡导,共享单车的服务应运而生。共享单车是政府与城市、地铁站、公交站等多方合作提供的自行车租赁服务。文章将梳理共享单车在城市公共管理中所存在的问题,从立法与实践两方面入手,对政府监管情况加以介绍,对政府的监管行为做出客观公正的评价,结合潜藏于其中的问题,有针对性地提出优化策略。     

共享单车或将开启北斗高精度应用时代

<正>当前,共享单车的品牌不断推出,除了最早的摩拜、ofo,道路上不断出现新的共享单车品牌。共享单车的发展超乎想象,据全图通位置网络有限公司总经理李耀忠介绍,"在不到一年的时间里,共享单车就已经超过了1000万辆。行业预计,两年内共享单车就能达到一亿辆的规模。"在解决了"最后一公里"痛点的同时,大量非规范停放、非规范使用,定位精度差、用户体验差等问题层出不穷,给共享单车的未来发展打上了一个问号。上月初,共享单车品牌ofo小黄车已经与卫星导航系统北斗导航达成了战     

共享单车低碳出行的实证研究——以合肥市居民为例

以问卷、SPSS等作为调查研究工具,分析了合肥市居民在选用低碳交通工具——共享单车上的使用目的和意愿,运用多元统计学,结合社会人口学特征相关数据,深入研究了其对居民选用共享单车作为低碳出行工具上的使用意图;结果表明:合肥市居民对共享单车作为低碳出行工具的使用意愿较高,并对共享单车的可行性与未来发展持乐观态度,但是他们在共享单车投放数量、城市公共绿道和存在安全隐患方面也表现出担忧;同时,绝大部分居民对共享单车作为低碳出行工具的使用意愿及目的一致度较高;社会人口学特征的多因子交互作用共同影响着居民低碳出行使用共享单车的最终意图;最后,共享单车作为低碳交通的重要补充,在国家低碳城市建设中,应重点关注"公共绿道/慢道系统"在国家低碳城市建设中的开发与规划;"监管与规范"构建良好的使用环境;将居民对共享单车的使用频次、公里数等,纳入碳补偿机制体系,有效提升居民低碳出行的积极性。     

中国共享单车多元治理模式探究 ——基于福州、深圳、成都的比较

在互联网+产业信息化的大背景下,共享单车作为新兴的交通方式对我国城市慢行交通系统建设具有重要意义。对于共享单车治理模式的研究可以为城市交通管理提供借鉴。本文基于治理理论提出3种共享单车治理模式,以福州、深圳、成都3市为案例对应分析了市场主导型、科层主导型和网络主导型共享单车治理模式的实践、特点和适用范围。     

新型城市共享单车智能借还系统的设计与实现

就目前而言,我国共享产品种类越发增多,共享单车作为最为常见且受欢迎的共享产品之一,于我国各个城市之中都得到了快速的普及推广。本文就新型城市共享单车智能借还系统的设计进行研究,旨在规范共享单车的借还操作,在方便单车借还的同时,有效延长单车的使用寿命。     

基于粒子群算法的共享单车站间调度优化方法

对单车实行精准高效的调度是目前共享单车系统亟须攻克的重要难题之一。共享单车的调度问题可以看作是一个受时间、地域、人流等多因素影响的NP完全问题(Non-deterministic Polynomial Complete Problem)。目前,我国在这一方面的研究工作尚不成熟。根据单车调度实际情况,考虑调度车容量与站点满意度约束,以旅行商问题为基础,建立综合优化最大化的共享单车站间调度数学模型,通过优化多目标问题的混合禁忌-粒子群算法,对上述模型进行求解。最后以合肥市大学城实际单车站点为算例,以该算法进行求解。结果证实该算法可以得到综合最优的调度路线。     

基于K-means的城市轨道交通社区接驳共享单车停靠点规划

研究基于K-means的城市轨道交通社区接驳共享单车停靠点规划问题。首先,在分析现有共享单车停靠存在问题基础上,对其骑行数据挖掘,采用K-means算法聚类后进行二次划分,得到候选停靠点;然后建立在可供选择和容量限制的共享单车停靠点双层规划模型,上层为政府追求出行者广义出行成本最小化、共享单车出行量最大化模型,下层为出行者不同接驳方式和站点选择的交通分配模型;最后采用遗传算法优化求解,通过实例予以验证。结果表明:该方法确定共享单车停靠点与规模,方便共享单车出行,增加其出行量,同时解决了停放混乱问题,提高了接驳服务水平。     

分时租赁自行车绿色使用行为的影响因素研究

我国分时租赁型自行车在绿色出行方面发挥了积极作用,但也产生了用户乱停乱放、随意破坏共享单车的问题。通过统计分析方法检验消费者特征、城市特征对共享单车使用行为数量与使用质量的影响,并对不同出行目的共享单车使用行为进行了比较。研究发现:积极生活方式、城市空气质量对共享单车使用数量有显著正向影响;消费者创新性、积极生活方式、消费者社会规范行为均对共享单车使用质量有显著正向影响;使用共享单车直接前往目的地的高社会规范用户、使用共享单车间接前往目的地的热爱骑行程度高的用户更可能爱惜共享单车。     

基于需求调度模型对我国共享单车的调度研究——以南京市为例

在共享经济及绿色出行的背景下,共享单车因其零排放、灵活性高等特点逐步成为人们偏爱的出行工具.但在其数量迅速增加的同时,使用效率低下、资源分配不当等问题也日益严峻.本文以南京市为例,利用所得数据分时段探究不同时空下共享单车的需求量,并依据需求调度模型给出不同地区共享单车的分配方法.最后设计出单车最优经营模式,为共享单车行业的发展提供理论借鉴.