图书馆网络终端用户木马病毒的防范

从木马病毒对图书馆网络的危害性出发,介绍了木马病毒特点及传播途径,并对图书馆用户在实际使用过程中经常受到困扰的计算机木马病毒的检测、防范等问题进行了阐述。     

基于业务的移动网络用户体验协同建模方法

应用多维分析,研究移动网络用户体验的协同建模方法.从用户通信数据和用户体验出发,基于用户细分和对移动业务深入分析,以语音业务为例,描述了QoE与KQI,KQI与KPI,KPI与通信数据之间的关系,提出了协同建模的方法与过程,说明了参数与权值的确定,给出了“通信数据-KPI-KQI-QoE”的建模流程.     

移动机器人网络控制系统建模分析

论述当前网络控制系统模型中存在的主要问题,考虑四轮移动机器人作为网络控制系统的被控对象,建立了该系统的传递函数和状态方程模型,通过仿真结果讨论了采样周期对移动机器人作为被控对象网络控制系统稳定性的影响.     

网络视频监控

随着数字化信息的飞速发展和网络技术的日益成熟,网络视频监控系统由于其自身相对于传统闭路电视监控的明显优势,必将成为安防领域的主流。本文分析了网络视频监控系统的几种构架和各自的优缺点,并详细阐述了其中的一种及其所采用的数字视频服务器的工作原理。     

高校计算机终端用户结构分析及其软件设计

对大中型计算机系统的终端用户结构进行定量定性的分析已越来越为人们所重视。目前,国内通常多采用传统的手工方法进行统计分析,这不仅周期长,统计分析数据也不准确。本文在进行大量分析论证的基础上,合理地提出了大中型计算机系统终端用户结构的分类模型。并为使其模型能在大多数计算机系统上便于实现,在软件设计上采用预处理技术,从而实现了程序设计语言对计算机的独立性。     

体验网络电视台

在“三网合一”、“三屏融合”呼声未了的情况下,一种新的电视模式——“网络电视台”出现了。2009年12月28日,中央电视台一马当先．正式“开播”网络电视台——中国网络电视台（CNTV）。其后,上海网络电视台（BBTV）、芒果网络电视台（芒果TV）、江苏网络电视台（JSBC）等网络电视台纷纷进行了试播。那么,什么是网络电视台,网络电视台有什么特点,与目前的各种电视形式相比又有什么优缺点,网络电视台的出现和发展将对电视业会产哪些种影响？本文通过对网络电视台的体验和分析提出粗略的看法。     

汽车侧偏角估计方法比较

针对汽车质心侧偏角难以直接获取的问题,提出了基于径向基神经网络与驾驶员汽车闭环系统相结合的侧偏角估计方法.把汽车侧偏角看作横摆角速度和侧向加速度时间序列的映射,采用均匀设计方案对训练样本进行优选,通过神经网络建立三者之间的映射关系.同时设计了一种改进自适应卡尔曼滤波算法,将其运用到相同道路输入下汽车侧偏角的估计当中.对两种方法进行了基于实车试验的比较:神经网络方法的估计误差均值和标准差分别为0.046 333°、0.057 822°;自适应卡尔曼滤波方法的估计误差均值和标准差分别为0.062 745°、0.089 241°.研究结果可以为汽车稳定性控制系统估计器的设计提供理论指导.     

基于运动矢量可靠性分析的视频全局运动估计

视频全局运动估计通常根据图像的运动矢量场来决定,而前景或背景中不可靠的运动矢量对运动估计的结果影响很大。为了提高估计的准确度,提出了一种基于运动矢量可靠性分析的全局运动估计算法。该算法通过对当前帧的运动矢量场进行可靠性分析,提取图像块的匹配特征并用支持向量机的方法将运动矢量分成可靠与不可靠两类,剔除不可靠的运动矢量,用可靠运动矢量建立全局运动的线性参数模型,通过线性迭代最小二乘法求解估计参数。实验结果表明:该算法相比传统方法能够更好地消除前景或背景中不可靠运动矢量的影响,特别是在采用传统方法误差很大的情况下,该算法的结果仍十分准确。     

基于运动估计的视频信息隐藏分析技术研究

本文提出了一个基于运动估计的视频信息隐藏分析方法:首先结合信号处理技术,通过求绝对差之和进行运动估计,创建一个新的视频信号再计算该信号和可疑媒体的差值,从而在时间域上增强隐藏信息的强度;然后采用基于渐近相对效率(ARE)的探测器,通过对差值进行计算,并和相应的阈值进行比较,最后对隐写信息进行判断。实验结果表明,该算法是对所要分析的高度相关的可疑数据是无记忆的和依赖的,对于大样本和微弱信号非常有效。     

车辆质心侧偏角估计算法设计与对比分析

车辆质心侧偏角是描述车辆侧向运动状态的重要变量之一,同时也很难准确估计.为此设计了基于运动学的直接积分法,基于扩展卡尔曼滤波的质心侧偏角估计算法和基于广义龙贝格观测器的质心侧偏角估计算法.对信号引入一定强度的噪声,通过多种典型工况对质心侧偏角估计算法进行调试与验证,分析不同算法的特点和工况适应性.直接积分法在长时间尺度下无可用性,但在极限工况下能较为快速地描述质心侧偏角变化趋势;卡尔曼滤波算法整体估计效果较好,但在一些动态工况存在估计偏差,且多为高估;龙贝格观测器算法在大部分工况都能获得良好效果,但在某些情况下存在估计偏差,且多为低估.     

脑功能网络建模及分析研究进展

大脑是一种典型的复杂系统,理解大脑的结构以及运作机制对生命科学、医药工程、人工智能等领域重大问题的研究具有重要意义.功能核磁共振成像(fMRI)等技术可以实现比较精细的大脑神经活动信号的无创采集,是观察和分析大脑功能活动的重要辅助技术;同时,复杂网络理论与方法则为探索大脑的工作机制提供了重要的理论和技术基础.本文回顾了近年来基于fMRI等大脑神经活动信号采集技术进行脑功能网络建模与分析的研究进展,包括脑功能连接的相关性、因果性分析,白质纤维束投射连接分析,脑活动状态空间的能量图景分析等.文中介绍了这些方法的原理、适用性及局限性.目前基于数据分析的脑网络建模研究已经取得了丰硕的成果,然而,随着神经影像技术的不断发展及高质量神经活动数据的不断积累,复杂系统理论在脑科学领域的应用仍然具有广阔的前景.     

面向视频智能分析的商业街行人交通流预测建模

 阐述了利用面向视频智能分析技术,对商业区行人交通流数据进行样本提取、预处理和建模分析的方法全过程。以北京西单商业区为例,构建了包含不同类型监测点、不同时间点的日期分组式纵向时间序列,并完成了预测建模和效果对比。研究表明,所有序列均为平稳非白噪声序列,具有相似的自回归移动平均（ARMA）模型形式,能较好地实现对行人流量的预测。     

光流估计补偿结合生成对抗网络提高视频超分辨率感知质量

视频超分辨率(VSR)的任务是利用序列视频帧具有的时间连续性和空间相似性提高视频的分辨率。主流的VSR方法利用像素损失优化网络,导致生成的超分辨率(SR)重建结果边缘模糊、细节平滑。为此,提出了一个新的引入时空特征补偿和多特征鉴别器的端到端的VSR网络框架MC-PETGAN。该框架包括光流估计补偿网络和多特征鉴别生成对抗网络。光流估计补偿网络利用相邻视频帧之间的短时连续和内容相似性特征为多特征鉴别生成对抗网络提供有效丰富的细节信息;生成器与包括像素、边缘和纹理鉴别器的多特征鉴别器的对抗训练促使SR帧与高分辨率(HR)帧的像素、边缘和纹理趋于一致。大量公共数据集和监控视频数据的实验结果表明,该文方法能够有效提高视频SR结果的像素精度,并恢复出清晰的边缘和纹理,而且视觉感受愉快,感知指标有竞争力。     

基于Petri网的视频审核流程建模优化分析

为了提高视频审核的速度和质量,基于Petri网和行为轮廓的相关理论,构建了一种视频审核流程的模型.首先通过分析各流程点间的行为弱序关系,探讨了模型所存在的问题.其次参考政策法规、企业效益和社会责任等,从检测效率和版权保护等方面对模型进行了优化,同时增加了审核排序因子以提高系统的调度效率.最后通过PM4PY编程和PIPE仿真验证了优化后模型具有良好的性质.     

小议网络原创视频

网络原创视频作为重要板块为每个网站都多少有所涉猎,原创视频内容又是以视频改编和网友自拍这样两种形式,内容大多五花八门．鱼龙混杂,那么视频网站打着“分享为先”的宗旨,当然其视频片段在网站间的流转是相当快的,本文对网络原创视频为何会在如此短的时间迅速发展的原因及其特质进行了总结。     

基于视频的车辆速度估计方法

提出了一种基于视频流的车辆速度估计方法.该方法首先使用光流分析得到车辆移动特征点,进而计算车辆运动矢量.然后通过对车辆运动矢量的统计得到运动矢量直方图,运动矢量直方图即可反映车辆运动速度的大小和方向.在建立车速估计函数的基础上,给出了算法的实现过程.实验结果表明该估计算法具有稳定性,是一种车速估计的有效方法.     

网络视频传输技术概述

随着计算机网络科技的不断进步，网络视频传输技术也得到了前所未有的发展。文章主要介绍了QoS控制机制、网络视频传输的阻塞控制技术以及网络视频传榆的差错控制技术等相关内容。希望匏够为相关研究提供一些可以参考的借鉴。     

动能杀伤器侧窗定向机制分析及建模

为了使红外成像导引头能够稳定、精确地跟踪目标,必须保证目标视线始终位于侧窗允许的视场范围之内.本文以美国THAAD拦截弹动能杀伤器导引头为研究对象,建立了目标视线角与弹体前部的动能杀伤器(kinetic kill vehicle,KKV)弹体姿态角之间的联系,根据测得的目标视线的变化及时调整KKV弹体姿态.为了进一步拓展研究思路,使控制量为连续形式的控制方法也能够用于KKV弹体的姿态控制,基于时标分离原理设计了控制器,并利用脉宽脉频调制将连续控制变量转换为离散常值输出力矩.仿真试验表明,当导引头处于跟踪阶段时,所设计的控制律能够使滚转角速度保持为0,滚转角保持不变,而俯仰角、偏航角准确跟踪指令值,整个过程中实现了姿态角的精确跟踪.     

基于侧信道分析的硬件木马建模与优化

针对集成电路中的硬件木马问题,开展了基于侧信道分析的硬件木马电路功耗模型的设计和优化工作.在完成建模的基础上,分析了木马电路对模型参数的影响.针对木马检测中的工艺偏差噪声问题,提出了一种基于主成分分析的模型优化算法.该方法利用协方差矩阵完成数据的投影变换,从而减小工艺偏差噪声对测试的影响.经仿真验证表明建立的模型与实验得到的数据基本符合.通过对测试电路进行蒙特卡罗分析,完成了工艺偏差噪声的仿真,同时验证了模型优化算法的有效性.     

纯电动客车侧碰撞有限元建模及仿真分析

以有效开展纯电动客车侧碰撞仿真为目标,建立了纯电动客车BK6122EV整车骨架、覆盖件、动力电池包有限元模型以及移动壁障有限元模型,按照碰撞法规对车体后部(后轮后)位置进行了侧后碰撞仿真,分析了电动客车车身、动力电池包在碰撞过程中的变形情况,评价了动力电池包在碰撞过程中的安全性,指出了电池箱门骨架刚度小、电池模块固定能力差、碰撞区侧围骨架缓冲吸能能力弱等影响安全性的缺陷.