基于数据挖掘的大学生生涯发展行为分析研究

大学生生涯发展行为就如同数据一样,而数据挖掘技术也可以照搬到大学生生涯发展行为中来,我们通过对大学生生涯发展行为的数据挖掘,找出其生涯规划发展过程中哪些因素对大学生的选择具有重要影响,从而分析和识别出影响学生选择的直接因素和间接因素,并在此基础上获取大量有益的信息,为大学生生涯发展行为管理工作提供参考和决策支持,从而为我们制定生涯发展优化方案,为学校、学生和家长三方交上一张科学的人生答卷。     

大学生不良阅读行为及其心理分析

对高校大学生在图书馆借阅中所发生的几种不良借阅行为进行了心理分析,提出了纠正和防止大学生不良借阅行为发生的建议。     

新媒体时代大学生阅读行为分析与阅读推广研究

移动互联网的快速发展,加速了大众阅读从传统纸质阅读向数字化阅读的转变。本文对某工科高校图书馆的图书借阅记录和大学生的阅读行为调查数据进行了统计,对大学生阅读的内容需求、行为特点和兴趣偏好等方面进行了分析,并基于此对图书馆的阅读推广工作提出了有益建议。     

基于数据挖掘的网络购物用户行为分析

以合肥向右围商贸有限公司旗下淘宝店铺的数据为研究样本,运用购物篮和熵值法分析店铺所销售商品之间的关联性,预测网络购物用户再次购买该店铺商品的可能性.根据预测模型,营销人员可以提高营销成功率.     

基于数据挖掘技术的智能手机用户行为分析

本文介绍了数据挖掘的相关概念与知识，并阐述了智能手机用户在访问网络时产生的有用日志的获取过程，以及运用数据挖掘技术有效分析智能手机用户行为的方法，为运管商和访问内容提供商的决策者提供分析、推理和预测等的有力支持。     

基于数据挖掘的文献平台用户行为分析

为科技智库时代的发展,更好地提供科技资源,提高信息服务的质量和水平,采用数据挖掘技术和用户画像建模方法应用于吉林省科技文献信息服务平台(简称"平台"),可以根据用户下载文献的历史数据发现、挖掘数据之间的关联关系;平台功能的升级,极大提升了平台用户检索绩效、用户信息获取绩效,提高了用户科研绩效,完善了平台的支撑和保障作用...     

当代大学生阅读行为管见

本文对当代大学生在网络环境下的阅读行为的变化和负面影响进行了概述和分析，提出了帮助培养大学生进行全面、系统和深度的阅读行为及习惯的方法途径。     

论阅读的时代性对大学生阅读行为的影响

阅读活动是人类独有的文明行为和社会普遍现象,阅读活动会受到政治、经济、文化及教育等社会因素的影响,具有鲜明的时代性。高校图书馆要结合网络时代的"浅阅读"特点,帮助大学生树立正确的阅读观,并培养他们正确的阅读习惯。     

对我院大学生阅读行为的剖析

本文通过调查研究，以翔实的数据对我院学生阅读行为进行客观分析。总结出我院学生群体阅读行为——阅读风气、阅读意图、阅读兴趣及就业意向等方面的特点，力图通过对我院学生阅读行为的剖析，找到图书馆和读者之间的最佳契合点，以便更科学的开展图书管理工作。     

基于关联规则数据挖掘的大学生体育锻炼行为阶段体质健康知识发现

数据挖掘是大数据时代知识发现的重要手段。通过关联规则数据挖掘,发现不同体育锻炼行为阶段大学生体质健康特征知识。以问卷和体质测试调查法调查在校大学生,构建数据库,以体育锻炼行为阶段为输出、体质指标为输入构建关联规则数据挖掘模型。结果表明,男生预期阶段体质主要表现为心肺机能低下,反应时中等以及双手背勾优;准备阶段心肺机能低下、力量素质和反应时差;行动阶段心肺机能和力量素质差,反应时和柔韧性优;女生前预期阶段力量差、柔韧性好;预期阶段握力及格、背勾优秀、反应时中等以及相对VO2max中等,广泛存在"体重正常的胖子"现象;行动阶段力量差、反应时中等、柔韧性优秀的特征。关联规则数据挖掘能有效发现不同体育锻炼行为阶段大学生体质特征,为大学生体质健康促进提供决策支持。     

基于数据挖掘的主机入侵行为检测

提出利用序列模式挖掘方法得到频繁入侵命令序列，将频繁入侵命令转换为底层入侵检测器的检测规则用于检测用户的可疑行为．为了消除误报，设计了一个基于入侵事件状态的关联引擎，将频繁入侵命令序列作办关联规则，并提出了一种新的入侵关联算法，该算法不仅考虑了每类主机入侵行为的序列特征，也反映了不同类型主机入侵行为之间的因果关系，体现了主机入侵行为的多样性和复杂性．实验结果表明，该入侵关联模型对各类主机入侵行为的检测效果良好，误报率明显降低，特别是下载类和信息获取类主机入侵行为的误报降低了20%左右。     

基于数据挖掘的主机入侵行为检测

针对主机入侵行为的复杂性与正常用户行为的相似性，提出利用序列模式挖掘方法挖掘攻击者频繁使用的主机入侵命令序列，将频繁主机入侵命令转换为底层入侵检测器的检测规则，用于检测用户的可疑行为，同时为了消除误报，设计了一个基于入侵事件状态的关联引擎，将挖掘产生的频繁主机入侵命令序列作为入侵关联规则并提出了一种新的入侵关联算法。     

基于载媒体的大学生健康心理阅读推广分析

本文简述了健康心理阅读的科学理念、类型及荐书意义,介绍了阅读的四功能说,并根据吉林省高校的实际情况,强调了IC空间的利用和Primo平台的研发。     

大学生对图书馆移动阅读服务的采纳行为及对策分析

大学生对图书馆移动阅读服务的采纳行为是大学生从自身的使用意愿出发,对图书馆移动阅读服务进行的利用。通过实际调研和对已有调查研究成果的梳理,归纳出了影响大学生对图书馆移动阅读服务采纳行为的主要因素,并根据这些影响因素,提出了改善大学生对图书馆移动阅读服务采纳行为的对策。     

高职院校大学生阅读行为与阅读心理的研究及对策

该文通过对该院高职学生的阅读行为和阅读心理进行调查分析,并基于多元化阅读方式对他们的阅读心理和阅读行为的影响,在夯实阅读资源基础,提供特色阅读服务、开展读书活动,激发读者阅读兴趣、加强读者信息素质教育,提高使用文献资源的能力、在学生进行网络阅读心理辅导等方面提出了高职图书馆的读者服务对策,旨在促进高职学生人文素养、信息素质的提高。     

基于数据挖掘的网络日志分析

日志挖掘是Web数据挖掘的一个重要研究领域.本文首先介绍了Web日志挖掘的方法,然后将Web日志挖掘方法运用于一个学校的网站中,结合Apriori算法对预处理之后的数据进行挖掘,获取页面之间的关联关系,对网站结构的优化提供一定的依据.     

谈高校图书馆如何规范大学生阅读行为

列举了一些大学生在图书馆借阅过程中的违规行为,探讨了大学生不良行为的原因,并就如何规范大学生阅读行为给出管理的办法。     

网络出版及对大学生阅读行为的冲击

从网络出版与传统出版、电子出版以及数字出版的关系入手,解析网络出版的概念,阐明网络出版的突出特征;并结合高校读者的在线阅读状况,论述了网络出版给广大读者的阅读习惯及阅读范式带来的深刻变化。     

基于云计算的数据挖掘分析

本文分析了数据挖掘以及云计算的特点，在此基础上提出了基于云计算的数据挖掘系统架构，并进一步讨论了基于云计算的数据挖掘的特点。     

基于R的图书馆用户借阅行为数据挖掘研究

本文针对图书馆数据低效利用的现状,采用了基于R的数据挖掘技术对图书馆借阅数据进行了深入挖掘,以期发现这部分数据所隐含的价值。通过数据挖掘从借阅数据中探索其中隐含的规律,并将挖掘出的规律信息进行实际应用,从而实现数据挖掘对数据中价值的发现和高效利用。