电子商务企业的战略选择

本文分析了电子商务企业面临的外部环境,提出了可以供电子商务企业选择实施的战略,分别有经营业务战略、职能拓展战略、合作战略和知识型客户管理战略,以及实施这些战略的特点和方式。     

企业电子商务中的客户数据挖掘

企业在开展电子商务活动中需要处理众多的数据,其中客户数据是企业电子商务活动中极为重要的数据。本文在探讨Web数据挖掘涵义和方法的基础上,分析了企业电子商务活动中客户数据挖掘的流程,并指出了客户数据挖掘对于企业开展电子商务的意义。     

基于Web服务的高校管理信息系统集成框架

随着电子商务的蓬勃发展，原有的企业信息系统已经不能适应以电子商务为特征的新的企业经营模式，为了提高效率以及客户满意度，需要将整个企业的异构系统、应用、数据源等进行集成，为员工、客户和业务伙伴提供快速准确的信息。以高校管理信息系统为例，探索如何采用三层架构和Web服务技术，建立互操作分布式应用平台，以解决企业异构系统数据共享和应用交互问题。     

电子商务对传统企业的影响

传统企业商务,人们是直接的,面对面的交流;电子商务将传统商业活动中物流、资金流、信息流的传递方式利用网络科技整合,企业将重要的信息以全球信息网（www）、企业内部网（Intranet）或外联网（Extranet）直接与分布各地的客户、员工、经销商及供应商连接,创造更具竞争力的经营优势。本文从价值链的角度,对电子商务对传统企业带来的影响做一分析,从而引起传统企业对电子商务的重视。     

企业电子商务中获取在线客户信息的途径

“以客户为中心”是企业的生存之道，了解客户需求是基础。电子商务的发展给企业和客户带来了极大的便利和效益，各企业在电子商务过程中要想有效的获取客户信息，必须了解各种在线获取信息的途径，本文就此作出探讨。     

现代企业与电子商务

选择切实可行的经营战略,以提高企业的市场竞争能力,对电子商务环境下的企业经营是至关重要的。在企业经营战略机理的基础上,当前电子商务在现实环境中,本文提出专业化应当成为目前电子商务环境下企业的基本经营策略,并对企业在选择和执行其经营战略中应注意的若干问题进行了探讨。     

警惕电子商务“陷阱”

电子商务使得现代流通业具有不断增长的供货能力、不断增长的客户需求和不断增长的全球竞争三大特点。商务活动的国际化、信息化和无纸化使企业获得更多的流通机会。有利于企业扩大市场份额、降低经营成本、树立企业形象,增强企业的竞争实力中,从而获得更大的竞争优势。然而,正在众多商家和企业为此心花怒放之时,电子商务在发展过程中暴露了种种缺陷,如不及时采取对策,电子商务在近期内将走向衰退。全球标准急需统一,电子商务是基于计算机软件以及通信网络基础之上的经济活动,它以电子通信为手段,在计算机网络上宣传自己的有价产品和服务,同时进     

网络营销中的客户管理方法研究

随着电子商务在各个领域的广泛应用,网络的购物群体迅速的扩大和成熟,企业开展电子商务和进行网络营销的意识逐步增强.网络环境下传统的营销模式发生了巨大的变化,网络营销的产生促进了以客户为中心的营销观念的产生和发展.针对目前在网络营销中对客户信息处理的不完善性,提出了关于网络营销客户信息管理的实施策略因此,在网络营销环境下对客户管理的理论和方法的研究,是每个企业都必须面对的一个重要课题.本文在对网络营销的客户进行细分的基础上挥讨了电子商务企业面对不同类型的客户应该采取的营销策略.     

网络安全现状及解决方案

随着计算机网络技术的迅猛发展和互联网的广泛普及,无论个人用户,还是企业客户和政府机构,都在不知不觉中加深了对互联网的依赖程度。各种电子商务、电子政务以及ERP和CRM等计算机信息管理系统的运用,使企业经营活动的各种业务系统架构于现代化的网络环境中。网络成为构建     

电子商务的企业管理变革

如今电子商务正在快速发展,它对传统的管理模式产生了巨大的冲击,要求网络化管理更新观念、变革技术,以接近实时动态的速度收集、处理、加工和应用各种商务信息。为顺应这一发展趋势,企业新的管理模式就应运而生。随着电子商务的发展,只有那些速度足够快的企业才能持续生存下去。对企业来说,速度的加快体现在决策的速度、设计的速度、生产的速度、营销的速度、客户需求响应的速度、物流配送的速度等很多方面。惟有企业生产经营各个环节的速度全面上升,才能真正适应电子商务的发展。电子商务的迅速发展必将使传统的企业管理发生新的变化,对企业管理的思想、原理、方法产生深远的影响。     

数据挖掘技术在电子商务客户关系管理中的应用研究

在电子商务环境下,客户的信息量越来越大,运用数据挖掘技术研究客户关系管理,可实现从大量不确定的客户信息中挖掘出客户分类的依据和信息,为企业提供重要决策支持.通过分析和总结国内外学者研究成果,找出了数据挖掘在电子商务环境下客户关系管理应用研究方面的不足,论证了数据挖掘在电子商务环境下客户关系管理中的必要性,研究并提供了数据挖掘技术在电子商务客户关系管理中的应用方法及实施步骤.     

电子商务时代的客户服务分析

电子商务作为连接信息技术与传统经济的桥梁和纽带，为企业与客户之间提供着经济、便捷、互动的商品和信息服务。越来越多的经营者意识到客户资源将是21世纪市场竞争经营中至关重要的资源，一场没有硝烟的争夺战正伴随着电子技术的发展而迅速、直接地渗透到人类社会的每一个角落。产品的同质化倾向无疑是直接根源，但技术手段的革命也加速了这一趋势。如何为企业的客户提供优质、高效的服务是迫在眉睫的新课题，而企业电子商务的应用又为其最终实施提供了可能。     

电子商务:IT行业发展新方向

1 什么是电子商务 随着因特网在全球的迅速普及,内联网(Intranet)为企业发展提供了无限的网上商机,使得任何一个商业机构和企业都必须改变传统的运行机制和经营模式以适应不断变化的网络环境和网络经济。电子商务(Electronic Commerce)就是在这种网络经济风起云涌、迅速崛起的形势下应运而生的,它利用网络使商家与供应商更紧密地联系,更快地满足客户的需求,同时也可以让商家在全球市场销售产品。一些专家预测,电子商务,无疑将成为IT产业发展的新方向。 那么,什么是电子商务呢?从最初的电话电报到电子邮件以及20多年前开始的EDI,都属于电子商务的范畴。因此,从广义讲,电子商务指应用电子及信息技     

构建企业电子商务支持系统

随着新经济的快速发展,电子商务越来越成为企业经营的主要形式,从一定程度上决定着企业未来经营与市场竞争的命运,当谫,企业电子商务的发展,受到支持系统不建全、不配套等“瓶颈”因素的制约,需要认真加以解决,经对企业电子商务经营现状及问题的研究,我们认为为迫切需要建立包括电子商务物流体系、配送产品体系、虚拟化市场与个性化定制技术创新体系、企业信誉和法律保障体系等在内的商务经营支持系统,确保电子商务健康发展和效益提高。     

浅析数据挖掘在电子商务客户关系管理中的运用

伴随电子商务的不断发展,产生于电子商务平台的客户信息量不断增大,如何深入挖掘并有效应用这些客户信息,做好客户关系管理,以为电子商务企业的重要决策提供数据支持,是当下电子商务进一步发展的关键。本文简单阐述了数据挖掘与电子商务客户关系管理的基本概念,分析了电子商务客户关系管理当中的数据挖掘模式,并就电子商务客户关系管理中数据挖掘的实际运用进行了探讨。     

数据挖掘技术在CRM中的应用研究

在电子商务这种经济模式下,客户关系管理（CRM）日益受到企业的重视,客户分类是分析型客户关系管理的重要功能之一,利用数据挖掘技术可以从大量的、不确定的客户信息中挖掘出有价值的信息,为企业决策提供依据。通过探讨客户关系管理理论和数据挖掘技术．提供了数据挖掘技术在电子商务客户关系管理中的应用方法。     

传统企业与电子商务

阐述了电子商务及其传统企业电子商务化的重要性，讨论了电子商务对传统企业经营理念的挑战，提出了传统企业电子商务化的途径。     

紧抓第三方物流发展的机遇

第三方物流是指生产经营企业为集中精力搞好主业,把原来属于自己处理的物流活动,以合同方式委托给专业物流服务企业。电子商务发展为第三方物流的发展带来了机遇和挑战,发展现代化的第三方物流要从以下几点考虑。建立合理的企业组织机构;营造企业文化;完善客户服务功能;提供多元化服务;高度的信息化。     

厦门市2010年电子商务行业发展研究

聚焦于厦门市电子商务发展的动态和企业的关切,厦门理工学院商学系电子商务教研室在2010年底调研了厦门市大量的相关企业和部门,综合访谈材料并结合新闻报道,汇集成本报告。本报告首先概述了厦门市2010年电子商务的宏观发展情况,整理了厦门市2010年电子商务的热点板块——B2C(企业对客户)业务的长足进步情况,描述了狭义电子商务的企业实践,整体分析了厦门市电子商务存在的问题,从三个方向对规划     

数据挖掘Clementine在B2C系统中的应用

以网络为载体的电子商务的发展与壮大,给企业带来了新的机遇,同时也给企业带来新的,在很大程度上改了了企业的营销理念和经营策略,本文探讨了数据挖掘在B2C系统中的应用,利用数据挖掘技术对电子商务中的大量信息进行分析和推理,从中挖掘出潜在的模式,预测客户行为,进一步细分客户群体,为企业的决策者调整市场策略、、做出正确的企业推广决策,体现出企业的核心竞争力。