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《大众科学.科学研究与实践》2017,(9)
正为推进毕节市"科技助力精准扶贫"工作的开展,毕节市科协系统结合毕节市委、市政府脱贫攻坚中心工作,围绕省科协"智富行动"工作安排,大力开展科普宣传、科技培训,积极引导农村贫困群众学习、掌握和运用科学技术,帮助他们发展生产,脱贫致富。强化科普宣传——智富行动"百千万"科普示范工程。在全市选择100个村、1000个组、10000户农户,作为"百千万"科普示范工程的实施对象。依托全市"万名农业专 相似文献
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乡村振兴,摆脱贫困是前提。科技扶贫作为扶贫开发的重要组成部分,在全省脱贫攻坚中具有重要的地位和作用。2016年,广东省科技厅被首次纳入全省扶贫开发"1+N"政策体系,实施科技精准扶贫精准脱贫。两年来,省科技厅扶贫驻村工作队定点帮扶河源市东源县三洞村,在科技精准扶贫、脱贫的过程中,针对当地贫困群众思想观念和生产技术落后的现实状况,将治穷与治愚相结合,把脱贫与扶志扶技相结合,坚持把科技作为推进当地扶贫攻坚战略的主要抓手。驻村干部充分发挥基层党组织战斗堡垒作用,通过抓党建促脱贫,夯基础补短板,加强人居环境和基础设施建设,大力发展"一村两品"产业,探索"一户一法、一户多法"等帮扶措施,帮助三洞村及贫困户增强自我积累和自我发展能力,为他们插上了致富的翅膀,也为广东科技精准扶贫精准脱贫工作提供了可复制、能推广的技术路线和模式。本刊对省科技厅驻三洞村工作队队长兼第一书记李延军进行了专访。 相似文献
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以"精准扶贫"思想为指导,我国的脱贫攻坚取得举世瞩目的成就,贫困地区居民家庭收入持续增加,贫困人口已大幅减少,但是贫困人口主要表现为深度贫困和多维贫困,脱贫难度大。本文分析了我国当前的贫困状况,并深刻剖析精准扶贫工作在实施过程中存在的问题,提出相应的对策建议,以期为今后的精准扶贫工作提供参考。 相似文献
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《无锡职业技术学院学报》2020,(2):7-10
职业教育作为一种民生工程,因其具有入学门槛低、见效快等特点,能够使贫困生获得自我发展、摆脱贫困的能力,这种造血式帮扶能有效阻断贫困代际相传。目前,职业教育帮扶贫困生脱贫虽取得一定成效,但通过问卷调查和访谈了解到仍有贫困生还存在某种程度的经济贫困、能力贫困和精神贫困等问题。其主要原因在于职业教育精准扶贫机制不健全、职业院校扶贫能力开发不足以及精神扶贫匮乏。为充分发挥职业教育扶贫优势,帮扶贫困生摆脱贫困,需建立健全精准扶贫机制、精准识别贫困对象以精准施策,提升职业院校扶贫开发能力和注重精神扶贫,促进内生动力。 相似文献
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正近年来,省科技厅大力推动科技精准扶贫精准脱贫,为贫困山区老百姓脱贫致富构建起长效机制。把科技成果、技术手段带到农村地区,让各个地区通过产业扶贫产生持续增收的效益,让贫困群众真正脱贫。 相似文献
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在扶贫攻坚战中应切实落实习总书记"抓好党建促扶贫"的重要思想。在脱贫攻坚啃硬骨头的阶段,发挥好党组织的领导核心作用,把精准扶贫和精准脱贫与"两学一做"学习实践相结合,为科技扶贫提供了坚强的政治保障。本文在介绍中国科学院以党建促扶贫工作的基础上,介绍了中国科学院实施精准扶贫的工作,列举了多项保障措施,为下阶段推进党建促扶贫工作提供参考。 相似文献
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精准扶贫是我国全面建成小康社会目标的重要举措,它是针对粗放扶贫而言的,强调采用科学的程序精准识别、帮扶并且管理扶贫对象。在这一背景下,高校需要将其作为重要指导思想,针对大学生的资助工作进行优化,除了规范资助学生的认定标准和程序,还需要以学生的发展需求来开展资助工作,拓展资助的范畴,充分运用信息技术来增强资助工作的精准性,让真正贫困的大学生在接受国家优惠政策的同时,可以顺利完成学业,健康成长,努力实现人生价值。 相似文献
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通过分析云南少数民族地区贫困人口的主要特征属性,提取导致精准扶贫"不精准"的主要影响因素,对贫困对象存疑、扶贫措施不精准、动态退出不客观等问题进行分析,研究少数民族地区贫困人口特征、识别校验规则、帮扶措施信息、扶贫过程特征量等数据的特征规则库建立方法,探索贫困对象识别可靠性模型、精准帮扶措施模型、贫困动态评价指数模型的实现思路、数据分析、模型训练和验证方法,对少数民族深度贫困地区的精准扶贫大数据智能分析模型建设和实现具有实际指导意义. 相似文献
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以服务民族地区后扶贫时代全面精准脱贫的现实需要为目的,对大数据技术与民族地区精准帮扶工作的关联点、契合点进行了分析,探讨了大数据在精准扶贫当中的技术优势,提出了建设乡村大数据基础设施、打造网络大数据技术队伍、开展大数据技术贫困治理等实现民族地区智慧脱贫的有效途径,为我国民族地区的全面精准脱贫提供指导. 相似文献
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精准化理念是新时期精准扶贫基本方略的核心要义。精准扶贫政策体系中精准化的要点在于精准识别、精准帮扶和精准管理。2013年以来,通过实施基于建档立卡的精准识别、精准帮扶和精准管理,我国扶贫的精准化程度显著提高。但是实践工作中仍存在许多难点和问题,具体表现为:由于贫困认定边界的模糊性和识别要求的精确性之间的矛盾、贫困户的发展能力的有限性和脱贫任务的紧迫性之间的矛盾、扶贫机构的松散式管理和扶贫开发工作的系统性之间矛盾,这些矛盾产生了识别精准化、帮扶精准化和管理精准化难题。本文在深入分析上述难题及其成因的基础上,提出了提高精准化程度的对策建议:一是建立贫困户分类系统,制定差别化的因村因户帮扶措施;二是建设扶贫大数据平台,推动贫困相关共享和扶贫决策优化;三是建立精准扶贫诚信体系,营造诚信帮扶和诚信脱贫的氛围;四是充分发挥第三方评估的监督作用,创新精准扶贫管理模式。 相似文献
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以服务民族地区后扶贫时代全面精准脱贫的现实需要为目的,对大数据技术与民族地区精准帮扶工作的关联点、契合点进行了分析,探讨了大数据在精准扶贫当中的技术优势,提出了建设乡村大数据基础设施、打造网络大数据技术队伍、开展大数据技术贫困治理等实现民族地区智慧脱贫的有效途径,为我国民族地区的全面精准脱贫提供指导. 相似文献