基于信息理论的复杂产品可靠性综合评估

提出一种适用于复杂产品可靠性综合评估的信息理论方法.从信息理论的基本原理出发,根据部件或分系统的试验或使用信息提供的信息量与产品折合试验应提供的信息量相等的原理,将其折合为产品的等效试验信息,建立了由各种不同或相同成败型部件或分系统组成产品(系统)时试验信息等效折合的数学模型,并通过实例讨论了该方法的具体应用.     

某微波组件可靠性强化试验研究

介绍通过可靠性强化试验(RET)来实现某微波组件质量与可靠性快速稳定的方法。该方法主要包括通过可靠性强化试验以及通过加强的使用环境应力试验来暴露某微波组件的潜在缺陷和薄弱环节,然后对强化试验期间发生的问题分析原因,将强化试验暴露的故障模式和产品研制过程中出现的故障模式对比得出可靠性强化试验能快速增长可靠性并使质量稳定的结论。尽可能地制定可行的改进设计方案,再次通过可靠性强化试验验证产品改进有效。     

基于多源数据融合Bayes修正的可靠性综合评估模型

基于Bayes统计理论,融合同类产品的加速退化试验信息和待估产品工作环境中的正常退化信息,进行信息融合可靠性综合评估.针对性能退化过程服从Gamma过程的产品,考虑个体退化之间的差异,将Gamma过程参数进行随机化处理;考虑正常工作环境与加速试验工况的外载环境差异,建立带有修正系数的广义寿命-应力响应Bayes可靠性模...     

基于多径路由的无线Mesh网可靠性评估

为了有效评估无线Mesh网络的可靠性,提出一种基于多径路由的网络可靠性评估方法. 研究无线Mesh网络的高移动性和链路失效率,以及多径路由附带的多径衰减对网络可靠性的影响. 实验表明,在无线Mesh网络中利用多径路由比分解路径的网络可靠性高,链路生命周期比传输流量的生命周期短,这对于降低端到端时延和提高整个网络的可靠性有重要意义.     

根据软件体系结构评估软件可靠性

现有软件系统可靠性的评估未考虑各功能的执行概率和部件失效严重性等级对软件可靠性的影响. 该文提出根据软件体系结构的软件可靠性评估方法. 用统计方法分析UML描述的软件体系结构,得到各功能的执行概率,并定义了构件和连接件的可靠性. 根据专家经验给出构件和连接件失效的严重性等级,通过场景构建Markov多构件软件系统转换模型,得出软件系统和各构件的可靠性. 以一个ATM系统实例验证了方法的有效性.     

一种自动电饭锅可靠性试验装置的设计

根据GB/T 24986.1-2010《家用和类似用途电器可靠性评价方法第1部分:通用要求》和QB/T 3899-1999《自动电饭锅》标准要求,设计了一种自动电饭锅可靠性试验装置。可通过对电饭锅主加热器试验、控温器试验和附加电热元件的耐久性试验,实现自动电饭锅的可靠性评价。     

基于贝叶斯改进模型在供电可靠性预测中的应用

供电可靠性预测评估可以更有效地起到对供电系统运行管理的指导作用。所以,供电可靠性的研究预测具有较大的意义。在研究贝叶斯常均值模型预测的基础上,提出改进的贝叶斯模型优化算法。利用C++编程软件对河南省供电可靠性预测进行分析,预测评估出2007-2016年河南省供电可靠率,验证贝叶斯改进模型的有效性。     

基于连接矩阵的移动Ad Hoc网络可靠性评估方案

移动Ad Hoc网络(MANET)的动态拓扑结构使网络可靠性评估较为困难,为此提出一种基于连接矩阵的MANET可靠性评估方案.首先,确定网络中的源-终节点对和中继节点.然后,根据节点间欧式距离和通信范围来检测中继链路状态,并构建连接矩阵.最后,根据连接矩阵判断网络连接性,以多轮连接性的均值作为网络的最终可靠性.仿真实验中,评估了节点移动模型、网络大小、节点数量和通信范围对网络可靠性的影响,能够为网络设计者提供有力的依据.     

浅谈配电系统可靠性评估方法

随着社会的发展,电力系统正在处于一个飞速发展的阶段,作为电力系统中最重要的组成部分配电系统,其可靠性直接关系着整个电力系统的正常运行,配电系统如果不稳定将会给电力系统带来巨大的经济损失。本文首先从配电系统常见的可靠性指标出发,探讨了当前配电系统可靠性评估的常见方法。     

电力系统可靠性评估方法探析

随着可靠性理论的不断成熟,电力系统与其结合,演变为一门称作电力系统可靠性评估的重要应用学科,目前已渗透到电力系统整个产业链中,是该产业链获得经济效益和社会效益的可靠保证。本文对电力系统可靠性评估中常用的两种方法进行了简单剖析。     

构件软件的层次可靠性估计模型

可靠性是质量体系中最重要的特性之一,针对构件软件系统,利用相对独立的构件开发与系统开发的特点,从路径分析与基于运行剖面测试的思想出发,建立了分层的系统可靠性模型.模型可根据路径信息的层次和构件信息详细程度,调整到适当的粒度层次.并通过统计测试试验数据给出了模型的实例应用,同时提出了提高可靠性估计准确性的方法.     

基于蒙特卡洛法的采场结构可靠性研究

为了进一步提高采场可靠性评价的准确性,进而改善工作人员的工作环境、保证工作人员安全,采用蒙特卡洛法对采场可靠性进行研究。在分析采场的失效模式后结合可靠性理论建立了采场可靠性模型和极限方程。考虑到极限方程中参数的随机性和独立性,用蒙特卡洛法对其进行无偏估计,并给出了具体的计算步骤和计算公式。最后结合工程实例,将此方法应用于实际工程来评价一个采场的结构稳定性,得出该采场处于可靠状态的概率为R=0.824。结果表明,采用蒙特卡洛法在一定程度上提高了采场可靠性评价的科学性和准确性。     

周期性随机应力强度退化下的SSI可靠性模型研究

在随机应力作用下强度随使用时间不断退化时,给出了一个周期性随机应力-退化强度干涉可靠性模型及其点估计方法,该模型考虑了应力与强度退化的相关性,最后利用算例验证了该模型的有效性.     

故障检测的可靠性描述及传感器分布优化算法

研究利用概率SDG模型来描述大规模复杂系统故障检测的可靠性问题,并针对系统中每种传感器的不同故障概率,分析传感器的选择和分布对故障检测可靠性的影响.系统发生故障时,变量值的偏差可被传感器检测到,但由于传感器本身的故障及其分布不同,系统故障有可能被漏检或错检,直接影响系统故障检测的可靠性.本文在概率SDG模型的描述方法下给出故障检测的可靠性描述,研究在有限资源条件下传感器的优化分布及其算法.在此基础上,对65t/h锅炉系统建立了概率SDG模型,并应用了所给的优化算法,确定了系统的传感器优化分布方案.仿真实验表明,这样确定的传感器分布对提高故障检测可靠性是有效的.     

Multi-Radio传感器网络MAC协议可靠性的研究

研究了Multi-Radio传感器网络MAC协议的可靠性问题,建立Multi-Radio传感器网络MAC协议可靠性的概率模型,并分了协议的可靠性,同时比较了Multi-Radio传感器网络与现有传感器网络的差别.实验结果表明,对MAC协议可靠性的分析与实验结果相一致,从而验证了本理论分析的正确性.     

性能贮存可靠性的估计

研究性能参数随贮存时间非线性变化的模型。讨论了在一个非线性模型下参数的估计方法及可靠性，可靠寿命的估计。     

基于2D-MUSIC算法的DOA估计

利用经典的2D-MUSIC算法对二维阵列的DOA估计进行了研究,在平面阵列数学模型以及2D-MUSIC算法的DOA估计模型基础上,以均匀平面阵列为例,对3种不同参数的DOA估计进行了计算机仿真,分析了仿真结果.得出了在不同参数变化趋势下DOA估计的相应变化情况。     

H.264中一种新的运动估计快速搜索算法

H.264是新一代视频压缩编码标准,具有很高的压缩率,但其算法的复杂度较高,其中运动估计部分耗时最多.为了减少运动估计的时间,较详细地介绍了一种新的快速搜索算法,通过与传统的搜索算法的实验比较,可以看出新的快速搜索算法不但大大缩短了运动估计的时间,而且可以得到优质的图像,具有很高的应用价值.     

基于区分服务的移动网络QOS算法分析与改进

结合移动网络环境的特性,提出了基于Diffserv的Intserv移动网络QOS体系结构,分析了结构Diffserv所应用的几种算法,并通过NS2仿真实验证明该方案的带宽、吞吐率等技术指标的稳定性和可用性.     

随机参数反对称层合板响应的统计特征

工程结构中的复合材料层合板的几何参数往往具有随机性质．如何研究随机参数层合板的统计特性，这对正确估计结构设计的可靠性有着非常重要的意义。本文用样条配点法，将复合材料层合板结构离散后，应用Lagrange方程，建立了复合材料层合板的力学模型，研究了随机参数反对称层合板响应的统计特性，推导出层合板位移，速度和加速度的标准差。