网络信息体系战时生存能力评估

 基于网络信息体系在对抗性实战环境中面临的打击情况，研究了火力打击和网络攻击强度等级划分的标准、网络信息体系战时生存能力评估指标体系与方法，提出了节点和体系两个层次评估相结合、以提供服务的情况为结果的战时生存能力评估框架。     

光网络中一种基于生存性的资源预留机制

在动态、复杂的光网络传输系统中,提前预留作为保证网络服务质量的重要手段而被广泛应用。通过分析光网络环境下现有提前预留机制对生存性的影响因素,结合光网络中存在的脆弱链路问题,提出了一种基于生存性的资源提前预留机制及其模型。仿真结果表明,该机制可在保证资源利用率的情况下降低网络阻塞率,提高网络生存性。     

光网络中一种基于生存性的资源预留机制

在动态、复杂的光网络传输系统中,提前预留作为保证网络服务质量的重要手段而被广泛应用。通过分析光网络环境下现有提前预留机制对生存性的影响因素,结合光网络中存在的脆弱链路问题,提出了一种基于生存性的资源提前预留机制及其模型。仿真结果表明,该机制可在保证资源利用率的情况下降低网络阻塞率,提高网络生存性。     

基于免疫学机理网络系统可生存性研究

首先对网络系统可生存性研究现状进行了总结,在此基础上设计了基于免疫学机理网络可生存管理系统体系结构,并对其中的各种智能体的工作流程进行了介绍,研究表明：将生物免疫学机理应用到网络系统可生存性管理的构建是非常有效的,可以解决现在可生存网络系统构建的许多问题。     

引入系统状态转移概率的可生存性量化评估模型

系统可生存性是网络安全研究的一个新方向,通过对系统可生存性进行评估,可不断完善系统体系结构,从而提高系统可生存能力.针对系统可生存性的量化问题,在深入研究现有的主要可生存性评估方法基础上,提出了系统可生存性的动态量化评估模型SQEM(Survivability Quantitative Evaluation Model),并对系统可生存性进行了形式化定义和数学解析.在SQEM模型中,引入了系统状态转移概率和动态设置指标权重的思想,使评估的准确性得到了提高.通过实例分析,证明了SQEM的可行性和有效性.     

Ad hoc 网络技术研究

Ad hoc网络是一种多跳、无中心的无线自组网络.它不需依赖任何预先设置的固定的网络设施,而能被迅速展开;而且具有灵活、机动、自适应和高抗毁等特性.基于Ad hoc网络的研究现状,讨论了Ad hoc网络所涉及的网络体系结构、路由协议、网络安全、功率控制和节能技术等问题.     

基于元胞退火算法的网络生存性研究

针对通信网络因链路失效而产生的网络拥塞问题,结合元胞自动机和模拟退火算法提出了一种新的网络生存性评价方法SACA(Survivability Algorithm based on Cellular Annealing).该方法首先给出了网络生存性定义,并且通过元胞演化规则来改进模拟退火算法中的变异和交叉操作,以此获得网络剩余数据传输量.同时,利用NS2和MATLAB进行仿真实验,深入研究了网络有效性与失效边数等影响因素之间的关系.结果表明,相比于其它算法,SACA算法具有较好的适应性.     

基于半马尔科夫过程的虚拟网络生存性模型

针对虚拟网络生存性缺乏准确的定量描述,提出了一种基于半马尔科夫过程的虚拟网络生存性模型。根据虚拟网络运行特征,重点引入虚拟网络重构状态以及认知状态,构建一种优化的虚拟网络状态转移图,并引入半马尔科夫理论,建立虚拟网络状态转移概率方程,构建基于半马尔科夫过程的虚拟网络生存性模型,最后通过仿真实验验证了虚拟网络生存性对各参量的敏感度以及不同类型虚拟网络的生存性特点。仿真表明,降低网络部件发生故障的概率,提高虚拟网络攻击识别概率和虚拟网络重构成功概率可以显著提高虚拟网络生存性;在映射阶段进行资源备份可以显著增强军事虚拟网络生存性。     

基于生物免疫原理的生存网络系统SuNSIA设计

网络系统生存性是当前的研究热点之一,但目前仍缺乏公认的生存网络系统构建方法或评估网络系统生存能力的方法。结合自然界生物（如人自身）和生存网络系统之间的相似性,提出了一个基于生物免疫原理的生存网络系统（SuNSIA),描述了SuNSIA的体系结构,主要模块及工作流程,并分析了SuNISA的优缺点。     

一种瞬态可生存性评估模型

深入分析了可生存性的内涵,针对系统在失效环境下的动态行为,从基本服务和及时性两个角度出发,考虑失效及其失效损失,定量地评价系统的可生存性.所建立的模型采用安全性数据集进行了验证,结果表明提出的瞬态可生存性评估模型是有效的.     

基于改进蚁群算法的武警后勤网络抗毁性分析

将带有动态参数决策模型的改进蚁群算法应用到武警后勤网络抗毁性分析中.实例结果表明,方法是正确的、可行的和有效的.     

层次型网络配置切换系统的完备性

可生存性是关键信息系统的重要特性.该特性使得系统在故障、攻击存在的情况下,仍然能够提供一定水平的服务.本文提出了一种通过网络配置切换实现层次型服务网络可生存性的方法,并着重论述了该网络配置切换的各种操作所组成的系统在应对各种可能出现的故障或攻击时的完备性.形式化地定义了层次型服务网络可能遭遇的故障和攻击,并针对每一故障和攻击,说明通过某一个或几个操作,总可以使层次型服务网络最大限度地继续提供其基本服务.     

抗毁网络的物理结构设计

为设计网状的抗毁网络物理结构.将网络抗毁特性设定为网络的拓扑具有各节点对的二重回路,研究了能找到有二重回路的网状拓扑的实验性设计方法,并举例分析了其结果.     

无中心控制多信道选址通信系统的组网研究

研究了民用无中心控制多信道选址通信系统，针对其控制信道固定所引起的缺点，提出了改进方案，变控制信道固定为控制信道可灵活选择，以提高其保密性，并提出了相应的信令格式和网络初始化、自组织和自恢复的组网方案．本改进方案主要基于软件设计，目的在于使原来通信系统设备基本保持不变的情况下，提高系统的效率，增加保密通信的性能．计算机模拟结果证明，本方案初始化时间短，控制信道隐蔽性好，网络拓扑变化自适应、自组织、自恢复能力强，充分证明了该方案在技术上和经济上的合理性和可行性．     

分布式系统中服务可生存性的定量分析

随着关键性基础设施对分布式计算系统依赖程度的增高，人们对分布式系统的可生存性要求也日益增高，基于配置的概念，将分布式系统视作层次化的结构，在该层次化的结构中，定义了系统与配置。服务的关系，给出了比较服务可生存性大小的充分条件，描述了系统状态并定义了系统服务间的依赖关系。然后，借助于传统容错方法中与或树概念，将服务用与或结构表示，从而给出了一种服务可生存性的定量表达方法。     

基于MA的可生存系统基本服务模型

可生存性系统是指当系统面临外部的攻击与入侵,内部的错误与紊乱时,仍能继续履行事先确定好的基本服务,直到入侵结束,系统恢复正常运行为止.可生存性系统最显著的特点是,系统处于危机情况时,系统的基本服务仍能继续履行.因此,在可生存性系统中怎样保障基本服务的继续履行就变的非常重要.Mobile Agent作为一项新的技术,除了具有反应性、自治性、面向目标性等Agent的基本特点外,还有其独特性,即具有移动性的特点.在分析了可生存性理论和Mobile Agent的特点基础之上,笔者提出了基于Mobile Agent的移动性,来保障可生存性系统中基本服务继续履行的模型--MESMMA(A Model For Essential Services Mobility Based On Mobile Agent),并且着重探讨了MESMMA系统的结构设计、运行过程和各种Mobile Agent的功能.     

动态WMN无线网格网抗毁性及仿真

在动态WMN无线网格网络模型中建立了刻画网络节点连通性状的邻接矩阵,提出了基于广度优先搜索法的网络连通判定算法和抗毁率计算方法,通过随机试验模拟了动态WMN无线网格网络节点受毁的情况,计算了与时间相关的网络抗毁率,验证了动态WMN无线网格网络的高抗毁性.     

A Novel Quantitative Analysis Model for Information System Survivability Based on Conflict Analysis

This paper describes a novel quantitative analysis model for system survivability based on conflict analysis, which provides a direct-viewing survivable situation. Based on the three-dimensional state space of conflict, each player's efficiency matrix on its credible motion set can be obtained. The player whose desire is the strongest in all initiates the moving and the overall state transition matrix of information system may be achieved. In addition, the process of modeling and stability analysis of conflict can be converted into a Markov analysis process, thus the obtained results with occurring probability of each feasible situation will help the players to quantitatively judge the probability of their pursuing situations in conflict. Compared with the existing methods which are limited to post-explanation of system's survivable situation, the proposed model is relatively suitable for quantitatively analyzing and forecasting the future development situation of system survivability. The experimental results show that the model may be effectively applied to quantitative analysis for survivability. Moreover, there will be a good application prospect in practice.     

基于动态模糊神经网络的非线性系统辨识

在分析模糊神经网络辨识特点及现状的基础上,设计了一种适用于非线性多输入系统的辨识模型。本模型将T-S模糊模型与5层动态模糊神经网络结构相结合,通过参数学习算法优化辨识结构,对辨识模型进行反馈调节,得到的辨识精度较高。另外,对输入数据采用归一化的方法进行预处理,加快了网络的辨识速率。最后,通过仿真实例证明了该设计的有效性,为模糊神经网络辨识结构的设计提供了一种新的思路和方法。