基于CBR推理的DFL-Agent商务谈判系统及其案例库设计方法

针对商务谈判信息具有的动态模糊性特点,将动态模糊逻辑技术应用到基于CBR推理的Agent商务谈判系统中,以实现动态模糊数的知识表示、处理和基于CBR推理的商务谈判过程。文中阐述了CBR推理过程、系统的模型结构、功能以及案例库的设计,给出了一种改进的相似度计算方法,最后提出了一种基于CBR推理的商务谈判中动态模糊问题的新方法。     

基于DFL的人力资源评估模型及其应用

利用动态模糊逻辑(DFL)对人力资源评估进行研究,提出了基于动态模糊逻辑的人力资源评估模型;并将该模型具体应用于实例系统,结果表明它具有较好的实用价值.     

浅议商务谈判中的公平原则

本文将亚当斯的公平理论引入商务谈判,着重从心里博弈的角度讨论了商务谈判中的公平理论,并阐明了在商务谈判中如何有效的贯彻公平原则.     

基于动态递归模糊神经网络的动态系统辨识

模糊系统和神经网络由于具有逼近任意连续非线性映射的特性而广泛应用于系统的辨识和控制,但是传统的模糊神经网络是一种静态映射,不适用于动态系统的辨识,而现实工程中的控制对象反映的是系统的动态行为.为了提高动态系统的辨识精度,提出了一种新型的动态递归模糊神经网络,并根据动态递归神经网络的数学模型推导其动态反向传播学习算法及其改进算法.仿真结果表明:由于动态模糊神经网络的辨识过程同时利用了系统的当前数据和历史数据,对动态系统的辨识,特别是对具有纯时间延迟动态系统的辨识,较传统模糊神经网络在辨识精度和稳定性方面具有更好的效果.同时,确定网络权值和隶属函数参数初始值的方法可使动态系统的辨识过程具有更快的收敛速度.     

动态模糊正规子群

引入动态模糊子群与动态模糊正视子群念,并对动态模糊正规子群进行了特征刻划,给出了与普通子群类似的对应定理.     

热力系统模糊控制软件开发系统的研究

为了解决模糊控制器编程复杂和在热力系统的控制中引入模糊控制较为困难等问题,论文采用"软件工程"的设计思想,选择了Tsukamoto等模糊推理算法,用"数据流文件"的方法设计了用于数据交换的动态连接库,成功地开发出了一套模糊控制开发软件系统.系统通过简化模糊控制器的编程工作提高了开发模糊控制器的效率,通过选用成熟的模糊控制算法保证了模糊控制器的可靠性.用系统开发的模糊控制器可以用来控制各种中小规模的对象,效果优于常规控制方法.     

应用型本科高校商务谈判课程实训教学探索

应用型本科高校是培养现代商务谈判人才的一个重要基地,但目前各高等院校所培养的商务谈判人员综合素质与现代企业的实际需求差距很大,其主要原因是商务谈判教学中面临着：教学内容陈旧、手段单一、实践教学薄弱等问题.这就要求对商务谈判课程的教学内容和方式进行相应的改进,更好地满足企业国际化竞争对商务谈判人才培养的需要.     

线性规划在确定商务谈判的价值协议区中的应用

本文以提高商务谈判的效率与效果为出发点,论述了确定商务谈判的价值协议区可行域的必要性,分析了用线性规划的图解法确定商务谈判价值协议区可行域的可行性,并对其方法做了示例说明.     

动态模糊逻辑在知识库系统中的应用研究

在知识库系统中,需要对很多专家知识进行处理,而这些专家知识不仅具有模糊性,而且具有动态性.本文对动态模糊理论体系进行了全面的诠释,并利用动态模糊理论对知识库的动态模糊度的刻画方法,数据表示方法、逻辑表示法以及知识库系统进行了设计.     

论商务谈判中的语言运用

本文围绕商务谈判语言运用的重要性,分析了商务谈判中有声语言、体态语言和书面语言三种外在表达形式,着重探讨了谈判语言的选择及其相互间的协调配合.     

动态模糊逻辑理论在入侵检测技术中的研究

阐述了动态模糊逻辑理论,运用动态模糊逻辑的理论来解决入侵检测中的这些动态模糊数据的问题,介绍了动态模糊入侵检测系统的基本过程。     

基于GD-FNN的药物注射系统辨识

针对手动控制调节药物注射量缺乏正确性和低效的特点,将广义动态模糊神经网络（GD-FNN）应于药物注射系统辨识。学习算法在动态模糊神经网络算法基础上进行改进,以模糊完备性作为高斯函数宽度的确定准则,避免初始化选择的随机性。同时,该算法能对模糊规则而且能对输入变量的重要性做出评价,从而使每条规则的输入变量的宽度可以根据它对系统性能贡献的大小实施在线自适应调整。通过对药物注射系统的辨识和控制仿真实验表明改进后的广义动态模糊神经网络与动态模糊神经网络相比,可取得更好学习效率和辨识精度。     

DFL在股利分配决策支持系统中的应用

介绍了基于DFL的股利分配决策支持系统的体系结构、功能模块及其实现技术和方法,实现了股利分配决策中动态模糊数据的表示、处理,提出了动态模糊逻辑的算法和推理过程,并成功设计实现了股利分配决策支持系统,初步得到应用,取得一定的社会和经济效益,为人们用计算机处理这类问题提供借鉴.     

制冷空调的变频技术及模糊控制研究

本文首先分析了空气调节系统的动态模型及空调机常规ＯＮ－ＯＦＦ运行的性能，接着分析了变频空调机的性能并与常现ＯＮ－ＯＦＦ控制作了比较，最后论证了采用模糊智能控制实现空气调节系统的自动控制，可使系统节约更多的能量并可提高系统的舒适程度。     

基于高斯函数与分级学习的D-FNN算法研究

D-FNN基本思想是构造一个基于扩展的RBF神经网络,它可以看成是一个TSK模糊系统,也可以看做是基于归一化的高斯RBF神经网络。该文提出的算法,学习前,模糊神经网络不需要预先确定,在学习的过程中,参数估计与结构辨识同时进行,并根据系统精度要求及模糊规则的重要性,自动地产生或者删除一条模糊规则。在学习速度、系统结构和泛化能力方面进行了仿真实验,仿真结果表明D-FNN具有更简洁的结构和优良的性能。     

动态模糊（DF）关系

基于动态模糊集及其一些基本理论，给出动态模糊关系等概念     

基于Fuzzy的企业动态联盟风险评价

根据动态联盟特性,结合当前石油企业共同合作开发项目的实际,对项目风险进行了分类,构建了风险评价指标体系,根据专家经验确定各指标的权重,基于模糊综合评价法构建了项目风险评价模型,并进行实证分析.     

自适应模糊系统的设计与实现

介绍一种自适应模糊系统的组织结构、工作原理以及在实现ＡＦＳ过程中提出的新方法与新技术     

CVT起步离合器模糊控制算法研究

探讨了汽车无级变速器控制的关键技术之一———汽车起步离合器的控制技术,并针对汽车起步时条件的多样性以及驾驶员意图的不确定性,研究了适用于复杂条件的模糊控制算法.在离合器的滑磨阶段,把动态跟踪发动机转速的油压作为控制目标,离合器结合的控制便转化为一闭环控制.结果表明汽车能在任意工况下平顺快速起步.因此,本研究为控制CVT(Continuously Variable Transmission)起步离合器这种时变、非线性系统提出了一种简单可行的解决方法.